Esta obra proporciona una introducción accesible y completa a los conceptos clave, las técnicas y las mejores prácticas en el campo de la arquitectura y la ingeniería de datos, sin la necesidad de conocimientos previos en programación o estadísticas.Aborda secuencialmente una descripción general de los conceptos clave en la arquitectura de datos, incluidas las definiciones esenciales hasta la descripción de los sistemas de gestión de datos, los modelos de datos, el almacenamiento y la integración de datos. Se exploran las diferencias entre las bases de datos relacionales y no relacionales, así como las ventajas y desventajas de cada enfoque. También se abordan las consideraciones de seguridad y privacidad en la arquitectura de datos, y se proporcionan pautas para garantizar la protección de la información confidencial. Luego se adentra en la ingeniería de datos, que se centra en la ingesta de datos, así como en la limpieza, el enriquecimiento y la validación de datos.Ya sea un gerente, un analista de negocios, un consultor o simplemente alguien interesado en aprender más sobre cómo los datos pueden impulsar el éxito empresarial, este libro le proporcionará las habilidades y el conocimiento necesarios para navegar con confianza en el complejo mundo de la arquitectura y la ingeniería de datos.

Tapa blanda

Español

Anaya Multimedia

Anaya

Ediciones Anaya Multimedia

Manual Imprescindible

Arquitectura e ingenieria de datos manual impredcindible. Pilares sólidos para decisiones estratégicas

El análisis de datos a gran escala es clave para construir modelos de inteligencia artificial. Aprenda, con un enfoque práctico, a diseñar modelos de machine learning a gran escala con Python y Spark.El procesamiento y análisis de datos en inteligencia artificial requiere plataformas distribuidas capaces de gestionar grandes volúmenes de información. Esta guía práctica ofrece los conceptos clave y las habilidades necesarias para abordar tareas de análisis de datos y aprendizaje automático a gran escala. «Con la creciente disponibilidad de conjuntos de datos grandes y complejos, dominar modelos de programación como MapReduce y Spark se ha convertido en una habilidad imprescindible para científicos de datos, ingenieros de datos y especialistas en machine learning. Triguero y Galar aprovechan su amplia experiencia docente en este ámbito para ofrecer una obra rigurosa y accesible que aborda tanto los conceptos técnicos como las habilidades prácticas necesarias para el análisis de datos a gran escala. Alternan explicaciones claras e intuitivas con ejemplos relevantes de ingeniería de datos y pipelines clásicos de machine learning, todo ello acompañado de código bien estructurado y el resultado de su ejecución. Este libro no solo muestra cómo aplicar este conocimiento en la práctica hoy en día, sino que también prepara al lector para aplicarlo con éxito en escenarios futuros».-Arun Kumar, Universidad de California, San Diego.

Análisis de datos a gran escala con python y spark

Para aprender de verdad ciencia de datos, no solamente es necesario dominar las herramientas (librerías de ciencia de datos, frameworks, módulos y kits de herramientas), sino también conviene comprender las ideas y principios subyacentes. Actualizada para Python 3.6, esta segunda edición de Ciencia de datos desde cero muestra cómo funcionan estas herramientas y algoritmos implementándolos desde el principio. Si ya tiene aptitudes para las matemáticas y ciertas habilidades de programación, el autor, Joel Grus, le ayudará a familiarizarse con las mates y las estadísticas, que son el núcleo de la ciencia de datos, y con las habilidades informáticas necesarias para iniciarse como científico de datos. Repleto de nueva información sobre deep learning (aprendizaje profundo), estadísticas y procesamiento del lenguaje natural, este libro actualizado le muestra cómo sacar lo mejor de la sobreabundancia de datos que actualmente nos rodea.

Ciencia de datos desde cero

Obtén el manual definitivo para manipular, procesar, limpiar y restringir conjuntos de datos en Python. Actualizado para Python 3.10 y pandas 1.4.0, esta tercera edición de Python para análisis de datos. Manipulación de datos con pandas, NyumPy y Jupyter está llena de casos prácticos, que permiten averiguar cómo resolver una amplia variedad de problemas de datos de una manera efectiva. Con su ayuda conocerás y aprenderás las versiones más recientes de pandas, NumPy, IPython y Jupyter.Escrito por Wes McKinney, el creador del proyecto pandas, Python para análisis de datos es una introducción práctica y moderna a las herramientas de ciencia de datos que ofrece Python. Es ideal para analistas no versados en Python y para programadores que deseen ponerse al día en ciencia de datos y computación científica o ciencia computacional. GitHub alberga los archivos de datos empleados en el libro y otro material asociado. Entre otras cosas, este libro permite: * Utilizar Jupyter Notebook y el shell de IPython para explorar datos. * Aprender funciones de NumPy básicas y avanzadas. * Iniciarse en el manejo de las herramientas de análisis de datos de la librería pandas. * Emplear herramientas flexibles para limpiar, transformar, combinar y remodelar datos. * Crear visualizaciones informativas con matplotlib. * Aplicar la función GroupBy de pandas para segmentar, desmenuzar y resumir conjuntos de datos. * Analizar y manipular series de datos temporales regulares e irregulares. * Aprender cómo resolver problemas reales de análisis de datos con ejemplos específicos y detallados.

Python para análisis de datos

El libro está dirigido tanto a alumnos que siguen un Curso de especialización en Inteligencia Artificial y Big Data como a profesionales del sector.Este texto comienza tratando la aplicación de las técnicas de integración, procesamiento y análisis de la información, con especial énfasis en las técnicas de tratamiento de grandes datos (Big Data) incluyendo los datos estructurados y no estructurados, el procesamiento en tiempo real, los costes y calidad asociados y el modelado, razonamiento y resolución de problemas en grandes datos.A continuación se aborda la Matemática Discreta como parte fundamental para el estudio de las ciencias de la computación. Se ilustran los conceptos con ejemplos y aplicaciones tratados con el software Maple, que posee un lenguaje de programación estructurada específico para la teoría de números, teoría de grafos, teoría de conjuntos, lógica matemática, lógica algorítmica y otras tareas de la Matemática Discreta. Maple admite además la programación funcional.Asimismo, se tratan las técnicas de representación de la información y las estructuras de datos, ya ilustradas anteriormente con Maple y potenciadas con MATLAB. También se presentan las principales librerías de diseño visual para Big data como Tableau, Plotly, C3, NVD3 y especialmente MATLAB. Precisamente con MATLAB, se presenta gran variedad de opciones de visualización de datos. Este software admite el trabajo con grandes datos a través de la herramienta Parallel Computing Toolbox.A continuación se abordan los principales métodos y algoritmos en la Minería de Datos. Se desarrollan ejemplos prácticos para las metodologías SEMMA de SAS y CRISP-DM de IBM, que son las más importantes en el campo del Data Mining. Los paquetes de software visual utilizados son SAS Enterprise Miner e IBM SPSS Modeler.Más adelante se trata la gestión y almacenamiento de datos presentando las tecnologías y herramientas para la importación y la integración de datos. También se introducen los lenguajes de programación de R y Python, dadas sus múltiples aplicaciones en Big Data.Finalmente se profundiza en la aplicación de herramientas para la visualización de datos estructurados y no estructurados como Qlik, Tableau, Power BI, Pentaho, MicroStrategy y otras. Se explica el uso de la inteligencia artificial en el análisis de datos a través de clústers de máquinas y utilizando información distribuida y redundante. Por último, se presentan las tendencias de la visualización de datos.

Garceta Grupo Editorial

Ibergarceta Publicaciones S.l.

Sistemas de big data

La ciencia de datos es un campo interdisciplinar que utiliza métodos, algoritmos, procesos y sistemas para extraer conocimiento y conclusiones a partir de todo tipo de datos. A través del aprendizaje automático se combinan elementos de estadística, informática, matemáticas y técnicas de análisis para resolver problemas, hacer predicciones y generar valor a partir de los datos. Se apoya en grandes volúmenes de datos (Big Data) para descubrir patrones, tendencias y relaciones que pueden ser utilizadas para la toma de decisiones. El aprendizaje automático utiliza dos tipos de técnicas: el aprendizaje supervisado, que entrena a un modelo con datos conocidos de entrada y salida para que pueda predecir resultados futuros, y el aprendizaje no supervisado, que encuentra patrones ocultos o estructuras intrínsecas en los datos de entrada. El aprendizaje supervisado utiliza técnicas de clasificación y regresión basadas en modelos predictivos, según la naturaleza de la variable dependiente. Si esta es categórica estamos ante las técnicas predictivas de clasificación y si es cuantitativa estamos antes las técnicas predi

Ciencia de datos a través de python

Los métodos mixtos se basan en la integración de métodos cuantitativos y cualitativos en un mismo trabajo de investigación. Con el empleo de esta metodología se recogen y analizan datos, se integran los resultados y se establecen conclusiones e inferencias utilizando conjuntamente esas dos aproximaciones metodológicas. Mediante el diseño y aplicación de los métodos mixtos se pueden conseguir sinergias y una mejor comprensión de los fenómenos estudiados. El objetivo de este libro es analizar los fundamentos y aspectos básicos de esta metodología que puede ser aplicada en un gran número de disciplinas en el ámbito de las ciencias sociales, las ciencias del comportamiento, las ciencias de la salud y otras áreas. A través de la explicación de las principales ideas de los métodos mixtos y de su aplicación por medio de un gran número de ejemplos de investigaciones que los han utilizado, la principal utilidad de este manual es que proporciona una guía y conocimiento práctico para que estudiantes e investigadores puedan diseñar, planificar y realizar sus trabajos de investigación con esta metodología. Con relación al contenido, la obra analiza el desarrollo histórico y los retos principales de los métodos mixtos. También se describen los fundamentos filosóficos y paradigmas asociados a esta metodología. En la parte más aplicada, se estudian dos aspectos principales: cuáles son los propósitos primordiales o razones que justifican llevar a cabo estudios mixtos y cuáles son los diseños mixtos básicos y avanzados más importantes. Además, se hace énfasis en la integración como característica distintiva de esta metodología, en los denominados joint displays y en la calidad de las investigaciones mixtas. Para terminar, se señalan algunas controversias y recomendaciones futuras.

Ediciones Piramide

Metodos mixtos de investigacion

El físico Richard P. Feynman afirmó: «No comprendo lo que no puedo crear». Inspirado en este principio, Sebastian Raschka ofrece en este libro una guía práctica y detallada para construir un modelo de lenguaje de gran tamaño ejecutable incluso en un portátil. Este libro analiza cada etapa del proceso, desde la planificación y codificación del modelo hasta su entrenamiento y ajuste fino.A través de un enfoque práctico y profundamente satisfactorio, explorarás los fundamentos de la inteligencia artificial generativa. Sin recurrir a bibliotecas de modelos de lenguaje existentes, programarás un modelo base desde cero, lo convertirás en un sistema de clasificación de texto y, finalmente, crearas un chatbot capaz de seguir instrucciones en conversaciones naturales. Lo comprenderás a fondo porque serás tú quien lo construya.Con este libro aprenderás a:* Planificar y codificar un modelo de lenguaje similar a GPT-2.* Cargar y utilizar pesos preentrenados. * Diseñar un flujo completo de entrenamiento.* Ajustar un modelo de lenguaje para clasificar textos.* Desarrollar modelos que puedan responder a instrucciones humanas.Dirigido a lectores con conocimientos intermedios de Python y nociones básicas de 'machine learning' o ML (aprendizaje automático), este libro te permitirá crear y ejecutar un modelo de lenguaje de gran tamaño en un portátil moderno, con la opción de aprovechar la aceleración por GPU.

Construccion de grandes modelos de lenguaje desde cero

Tapa dura

Ediciones Atalanta, S.l.

Atalanta

Liber Naturae

Los árboles en lo visible e invisible

«Las pruebas sostienen la validez de las experiencias cercanas a la muerte y sugieren que los científicos deben reconsiderar las teo¡rías existentes sobre uno de los más profundos misterios biológicos: la naturaleza de la consciencia humana.» The Washington Post Pim van Lommel es un reputado cardiólogo holandés que ha trabajado durante más de veinticinco años en un hospital docente con ochocientas camas. Al hablar con cientos de sus pacientes que habían sufrido un paro cardíaco, quedó atónito al descubrir que, lejos de haber perdido la conciencia durante el período en que habían estado clínicamente muertos, sus pacientes recordaban haber vivido una experiencia extraordinaria, algo que a Van Lommel como científico le era difícil de aceptar. Así pues, decidió estudiar el fenómeno sistemáticamente durante veinte años en su clínica con un equipo especializado y en 2001 publicó una síntesis de su investigación en la prestigiosa revista médica The Lancet, causando con ello un revuelo internacional. Este libro ofrece abundantes pruebas científicas de que las «experiencias cercanas a la muerte» son un fenómeno que no puede atribuirse a la imaginación, la psicosis o la falta de oxígeno. Los hechos evidencian que la conciencia es algo mucho más vasto y complejo que el cerebro y que sigue existiendo pese a la ausencia de toda función cerebral. Pim van Lommel introduce estas experiencias en un amplio contexto cultural que va desde las diferentes visiones religiosas del pasado hasta los nuevos presupuestos de la física cuántica, en donde estos fenómenos tienen un lugar coherente dentro de sus modelos teóricos. «La investigación de los pacientes cardíacos del doctor Pim van Lommel es una de los más comentados de los últimos años.» The Herald (Glasgow)

Imaginato Vera

Consciencia más allá de la vida

Un recorrido antropológico por los secretos más ocultos y reveladores de los números. Una aproximación distinta a esos aliados esenciales para el desarrollo de las civilizaciones a lo largo de la historia.Los números pueden ser tan perversos como misteriosos. En un inicio surgen con sencillez, de forma «natural»: 1, 2, 3? Luego, con la misma simplicidad, se dividen: 1/2, 2/3, 3/5? Y, a partir de aquí, se vuelven irracionales, complejos, imaginarios. Los números llevan a sus espaldas una poderosa historia y podríamos atribuirles incluso un rostro humano, sobre todo si, en lugar de mirarlos de frente, se miran de reojo o desde perspectivas curiosas. El 0, por ejemplo, que tuvo que esperar mil años antes de que Occidente lo tuviera en cuenta, se ha convertido en el dígito más utilizado del mundo. Menos afortunados aún fueron los números negativos, considerados como ficticios por Descartes e inaceptables para Pascal. áDesde un enfoque antropológico, ligero a la vez que riguroso, Tommaso Maccacaro y Claudio M. Tartari revelan en este libro algunos valores y significados que los números han adquirido a lo largo de la historia como símbolos proféticos o augurales: la «mala fortuna» del 13, por ejemplo, que comenzó en Mesopotamia; o la connotación negativa del 17, que se remonta a la interpretación que los primeros cristianos hicieron de esta cifra. Asimismo, desvelan los secretos más inauditos de números simples como 1, ?1 y 0, o bien de alfa, «el número mágico del que el hombre no encuentra comprensión».«Al igual que cualquier comunidad humana, los números poseen historia y mantienen relaciones entre sí, aunque no todos con todos, naturalmente». José Manuel Sánchez Ron, El Cultural

Siruela

El Ojo Del Tiempo

Números insolitos los

«Los científicos han descubierto una nueva partícula, una partícula que nos habla del poder del espacio vacío. Fue predicha hace casi cincuenta años sobre la base de consideraciones teóricas y la necesidad deáhacer consistente el Modelo Estándar. Fue verificada mediante técnicas ingenieriles y experimentales sumamente complejas. El descubrimiento de la partícula es tremendamente apasionante».

Acantilado

El Acantilado

Cuadernos del Acantilado

El descubrimiento del higgs

En el verano de 1674, en la ciudad de Delft, Antoni van Leeuwenhoek descubrió, mirando a través de una minúscula lente, el mundo microscópico. Al mismo tiempo, en la buhardilla de una casa cercana, Johannes Vermeer empleaba otro instrumento óptico?una cámara oscura?para experimentar con la luz y crear así las pinturas más luminosas que el mundo ha contemplado. A partir de entonces, los avances de la física, la astronomía, la química y la anatomía abrieron paso a la ciencia moderna, transformando nuestra visión del mundo y la manera de reflejarlo. Una extraordinaria revolución que Laura J. Snyder narra con exquisita sensibilidad: la búsqueda del conocimiento a través de la mirada y la vida de dos hombres que, probablemente, nunca llegaron a conocerse.

El ojo del observador

Desde la identificación de la estructura del ADN hace unas cuantas décadas, los científicos se han centrado exclusivamente en los genes, las regiones del genoma que contienen los códigos para producir proteínas. Otras regiones, pese a constituir el 98 por ciento del genoma humano, han sido calificadas de "ADN basura" y han sido definidas tradicionalmente por aquello que no son: las partes del genoma que no codifican los aminoácidos que forman las proteínas. Durante mucho tiempo se creyó que esta parte del ADN no tenía ninguna función y por eso se la calificó de "basura": una actitud sorprendentemente común en biología, donde si no se conoce algo se asume que no hay nada por conocer. Pero recientemente los científicos han descubierto que el mal llamado ADN basura juega un papel vital e inesperado en el control de la expresión génica y se han visto obligados a revisar el significado mismo de la palabra "gen", lo que ha suscitado un apasionado debate científico acerca de si esta supuesta "basura" genómica es ni más ni menos que la fuente de la complejidad biológica humana.  Basándose en su conocimiento del trabajo de los más destacados investigadores en este campo, Nessa Carey proporciona una clara introducción al ADN basura y a sus implicaciones en fenómenos tan diversos como las enfermedades genéticas, las infecciones virales, la determinación del sexo en los mamíferos, y la evolución. Estamos empezando solamente a desentrañar los secretos del ADN basura, y el libro de Nessa Carey es un recurso esencial para orientarse en este innovador y polémico campo del conocimiento biológico.

Biblioteca Buridán

Intervención Cultural

Adn basura

Cuando, a finales de 1999 la revista Time eligió al "personaje del siglo" para inmortalizarlo en la última portada del siglo XX, el nombre de Einstein se impuso al de gigantes del calibre de Roosevelt, Churchill o Gandhi. Puede parecer extraño que se diese este reconocimiento a un "constructor de universos, no de imperios", como lo definió George Bernard Shaw, pero la elección fue sumamente apropiada. Nadie ha encarnado como Einstein los dos rasgos distintivos del pasado siglo: el extra ordinario progreso de la ciencia y la lucha contra los totalitarismos y a favor de los derechos civiles. La literatura sobre Einstein es inmensa, pero está formada sobre todo por testimonios clásicos, voluminosas biografías y sesudos estudios de su obra científica.  A cien años de la formulación de la teoría general de la relatividad, este libro lleva a cabo una operación cultural muy necesaria: fusionar al científico con el hombre, sus teorías geniales con sus flaquezas privadas, su imagen de mito absoluto de la creatividad científica con su imagen popular, y todo ello de forma amena, con fidelidad histórica y rigor científico. En resumen, una magnífica introducción a la vida y a las ideas de un genio, un retrato de la compleja figura del científicohumanista, cuya mirada se extendió desde los más profundos recovecos de la materia a los más remotos horizontes del universo infinito. Difícilmente un libro de divulgación científica será más oportuno: su publicación se produce poco después del descubrimiento de las ondas gravitacionales previstas por la teoría de la relatividad general de Einstein, teoría que se publicó hace casi exactamente cien años, el 11 de mayo de 1916 en la revista Annalen der Physik. También el subtítulo es apropiado: "constructor de universos", porque las ondas gravitacionales apuntan al corazón de la fuerza de la gravedad, la más débil y a la vez la más poderosa de las fuerzas que actúan en la naturaleza, la fuerza que comprimiendo las nebulosas enciende las estrellas, y diseñando la geometría del universo decide su destino.  Vincenzo Barone traza el perfil cognitivo de Einstein (sensibilidad estética, pensamiento divergente o lateral, irreverencia -pero no desprecio- respecto a la autoridad, fe en el pensamiento racional y en la representación matemática de la naturaleza) y lo enhebra con las vicisitudes humanas relacionadas con la carrera y con la vida sentimental de Einstein.

Biblioteca Buridan

Albert einstein: Constructor de universos

La invención de los números es posiblemente el mayor logro de la mente humana; prácticamente todo en nuestras vidas es digital, numérico, cuantificado. Sin embargo, el origen de los numerales que utilizamos y de los que dependen nuestras vidas ha estado durante siglos rodeado en el misterio. En busca del cero es el fascinante relato de algo que ha obsesionado al matemático Amir Aczel durante toda su vida: el deseo de encontrar las fuentes de nuestros números. Aczel lleva al lector a un fascinante viaje durante el cual cruza obstinadamente medio mundo, registrando viejos y mohosos documentos cubiertos de polvo, examinando y contrastando las diferentes teorías que ofrecen los expertos en esta cuestión, y finalmente penetrando en lo más profundo de la jungla camboyana en busca de una prueba definitiva.  La historia empieza con los primeros números cuneiformes de Babilonia, y sigue luego con los numerales griegos y romanos, pero entonces Aczel formula la pregunta clave: ¿de dónde proceden los números que utilizamos hoy, los llamados numerales indo-arábigos? Inicia así una búsqueda que le lleva a explorar territorio desconocido y a rastrear diversos lugares de la India, Tailandia, Laos, Vietnam y la jungla camboyana. Allí encuentra finalmente el cero más antiguo, la piedra angular de todo nuestro sistema numérico, en una tableta de piedra que durante mucho tiempo formó parte de la pared exterior, ahora cubierta de enredaderas, de un templo del siglo VII. Un puñado de fascinantes personajes acompañan a Aczel durante su odisea: académicos que buscan la verdad, senderistas que buscan la aventura, políticos sorprendentemente honestos y hasta ladrones de tesoros arqueológicos no tan honestos, cada uno de los cuales ayuda a Aczel a descubrir dónde empezaron originalmente los números.

En busca del cero

La historia nos demuestra que cada vez que aparece una nueva tecnologí a surgen todo tipo de resistencias debido a las incógnitas que provoca su aparición. Como si de un antídoto se tratara, este ensayo pretende aportar algunas respuestas sobre la naturaleza de los cambios y peque ñas revoluciones que hemos llegado ya a asumir, al tiempo que desea pl antear nuevos interrogantes sobre los caminos que debemos seguir en el futuro si queremos sacarle el máximo rendimiento al texto digital, a la revolución del conocimiento que está llamando a nuestras puertas. Nos guste o no, tenemos que asumir que nuestros hábitos de creación, a cceso y consumo cultural están experimentando una transformación histó rica con la llegada de Internet. Ante estas nuevas formas de crear, ac ceder y consumir la cultura, autores, editores, libreros y bibliotecar ios, entre otros, deberán reflexionar sobre cuál será su nuevo papel. 	Nadie tiene hoy en día una hoja de ruta con un esquema claro sobre cu ál es el futuro de la sociedad digital. Y aunque el libro de José Manu el Lucía Megías deja de manera intencionada muchos interrogantes sin r espuesta, su lectura ayuda a reflexionar, a despejar falsos miedos y a asumir una mentalidad de innovación para romper esquemas con el fin d e descifrar el nuevo paradigma.Elogio del texto digital es un perfec to «quitamiedos» para cualquier persona que quiera entender las implic aciones del impacto de Internet en el mundo del libro.«Las autoridad es 2.0 advierten que la lectura de Elogio del texto digital garantiza una reducción de ansiedad ante la llegada del Tsunami Internet al mun do del libro.». Javier Celaya

Fórcola Ediciones

Forcola

Elogio del texto digital. Claves para interpretar el nuevo paradigma

Un astrofísico realiza un llamamiento fascinante ?y urgente? a una nueva «Ilustración» para socorrer a la humanidad mientras nos enfrentamos a la crisis existencial del cambio climático. Gleiser argumenta que estamos utilizando el paradigma equivocado para relacionarnos con el universo y entender nuestro lugar en él. En El universo consciente nos invita a que adoptemos una nueva perspectiva centrada en la vida, que reconozca lo rara y valiosa que es, y por qué debería ser nuestra misión preservarla y cuidarla. El paradigma de Gleiser replantea los ideales de la modernidad y propone una nueva dirección para la humanidad, impulsada por la razón y la curiosidad (precisamente, motores de la ciencia), y cuyo propósito sería reubicarnos como el lugar donde la vida se hace consciente. De esta forma, recuperaríamos una brújula moral que podría utilizarse tanto para guiar la ciencia como la política que orbita en torno a ella.

Editorial Kairos Sa

Kairos

El universo consciente

La respuesta de las élites político-económicas y las empresas transnacionales a las múltiples crisis que atravesamos es simple: más alianzas público-privadas e inversiones masivas en digitalización y ?economía verde?, manteniendo constantes las señas de identidad del capitalismo y con la promesa de un horizonte win-win de crecimiento, descarbonización, desmaterialización e igualdad. Este relato verde y digital asfalta la pista de aterrizaje para una generación renovada de megaproyectos corporativos: proyectos mineros y de hidrocarburos, polígonos eólicos y fotovoltaicos, centrales hidroeléctricas y geotérmicas, macrogranjas, fábricas de baterías, centros de datos y grandes infraestructuras. ¿Son estos megaproyectos un fenómeno indispensable? ¿Cuáles son sus impactos? ¿Qué claves alternativas podrían priorizarse? ¿Podrían algunos proyectos de cierta escala y volumen de inversión jugar un papel significativo en la transición a otros modelos? ¿Bajo qué parámetros y condiciones? En torno a estas preguntas se estructura el presente libro. Partiendo del controvertido debate sobre las herramientas a desarrollar, se plantea una crítica a la ?no transición? que supone la propuesta hegemónica, a la vez que se bosqueja un horizonte y unos criterios para enfrentar el debate sobre el qué, el quién y el cómo hacer para avanzar en una transición ecosocial justa.

Icaria

Icaria Editorial

Megaproyectos

La Transición Energética se viene planteando en la actualidad como un problema de cambio de tecnologías energéticas basadas en los combustibles fósiles a otras llamadas renovables. Sin embargo, no se trata de una cuestión meramente técnica, sino que tiene unas repercusiones sociales, económicas y políticas de un descomunal alcance. Se trata, definitivamente, de un problema sistémico, de un problema de nuestra cultura, que necesita reconfigurarse profunda y rápidamente para, en primer lugar, evitar la extinción de toda la vida sobre el planeta, y al mismo tiempo para adaptar nuestra especie a unos nuevos modos de vida basados únicamente en los flujos de energía procedentes del Sol.

Las verdades incomodas de la transición energetica

Un planeta para todos es a la vez un antídoto contra la desesperación y una hoja de ruta hacia un futuro mejor. Hace cinco décadas, Los límites del crecimiento conmocionaron al mundo al mostrar que el crecimiento poblacional e industrial estaban empujando a la humanidad hacia un precipicio. Hoy el mundo reconoce que estamos al borde del precipicio: la Tierra ha cruzado múltiples fronteras planetarias mientras la desigualdad generalizada está provocando profundas inestabilidades en las sociedades.

Un planeta para todos. Una guía de supervivencia para la humanidad. Un informe para el club de roma

Este es un libro sobre una obsesión que corre paralela a nuestra historia como civilización: la de crear seres artificiales con una inteligencia semejante a la nuestra. Lograrlo constituye el Santo Grial de la inteligencia artificial. A través de un recorrido histórico, filosófico y literario, José Ramón Jouve Martín explora cómo surgió esta idea, por qué su desarrollo se ha acelerado desde finales del siglo XX y de qué forma desafía conceptos fundamentales como el pensamiento, la creatividad y la conciencia. Y es que la inteligencia artificial no es solo una tecnología, sino un espejo en el que mirarnos. Con un enfoque multidisciplinario, el autor traza la evolución de la inteligencia artificial en paralelo a nuestras propias búsquedas, encuentros y fracasos. Desde los mitos griegos o los golems de la tradición judía hasta los actuales debates sobre la «superinteligencia», este libro analiza no solo los miedos y esperanzas existenciales que suscita la IA, sino también su capacidad para enfrentarnos a nuestras propias contradicciones, con un profundo ?y bienvenido? sentido del humor.

La manzana de turing

¿Cómo aliarnos con la naturaleza para salvar nuestro mundo? Shrikanth realiza un análisis económico y financiero para esclarecer qué nos conviene hacer para conservar nuestro precioso planeta. Describe acciones innovadoras llevadas a cabo con éxito en distintos países para resolver problemas locales que pueden fácilmente replicarse a escala global, y demuestra que colaborar con la naturaleza es el camino para lograr un crecimiento económico sostenible.Para lectores de Cómo evitar un desastre climático (Bill Gates), En llamas (Naomi Klein), La sexta extinción (Elizabeth Kolbert) y Perdiendo la Tierra (Nathaniel Rich).

Antoni Bosch

Antoni Bosch Editor Sa

Complices de la naturaleza

? Nací un miércoles. Sé que era miércoles porque para mí los miércoles siempre son azules. Como el número nueve o el sonido de voces discutiendo (lo sé porque mis padres se peleaban mucho).  ? Cuando en clase alguien hacía pompas de jabón, todos los niños corrían a explotarlas. Yo me limitaba a contemplarlas.  ? En el recreo, mientras el resto de los niños jugaban al fútbol, yo me quedaba a la sombra de un árbol contando las hojas de su copa.  ? En Lituania, donde impartí clases, me presentaron por primera vez como Daniel, y no como el chico que podía hacer cosas raras con su cabeza.  ? Cuando era muy pequeño me pasaba las horas en la biblioteca, buscando mi nombre en los lomos de los libros. No sabía que para que eso sucediera tenía que escribir uno yo.  Me llamo Daniel Tammet, soy sinestésico y tengo el síndrome del sabio, una forma de autismo que me diagnosticaron por mis capacidades cognitivas extraordinarias.  Mi cerebro puede recitar de memoria decimales del número pi durante cinco horas (por eso me dieron un Guinness) o aprender un idioma en una semana. Y, sin embargo, o precisamente por eso, mi yo niño y adolescente no lo tuvo nada fácil. Al menos ahora puedo entenderlo y explicarlo. Porque, pese a que somos diferentes, seguro que a ti te pasaron cosas parecidas.

Arquitectura e ingenieria de datos manual impredcindible. Pilares sólidos para decisiones estratégicas (2024)

Análisis de datos a gran escala con python y spark (2025)

Ciencia de datos desde cero (2023)

Python para análisis de datos (2023)

Sistemas de big data (2022)

Ciencia de datos a través de python (2024)

Metodos mixtos de investigacion (2024)

Construccion de grandes modelos de lenguaje desde cero (2026)

Los árboles en lo visible e invisible (2025)

Consciencia más allá de la vida (2020)

Números insolitos los (2025)

El descubrimiento del higgs (2012)

El ojo del observador (2017)

Adn basura (2016)

Albert einstein: Constructor de universos (2017)

En busca del cero (2016)

Elogio del texto digital. Claves para interpretar el nuevo paradigma (2012)

El universo consciente (2024)

Megaproyectos (2025)

Las verdades incomodas de la transición energetica (2024)

Un planeta para todos. Una guía de supervivencia para la humanidad. Un informe para el club de roma (2024)

La manzana de turing (2025)

Complices de la naturaleza (2024)

Nacido en un día azul (2018)