Tapa blanda

Tapa dura

Catalán

Español

Inglés

Acantilado

Anaya Multimedia

Antoni Bosch

Antoni Bosch Editor, S.a.

Arpa Editores

Atalanta

Bauplan

Biblioteca Blackie Books

Biblioteca Buridán

Blackie Books

Ediciones Atalanta, S.l.

Editorial Kairos S.a.

Editorial Rosameron

Fórcola Ediciones

Galaxia Gutenberg

Galaxia Gutenberg, S.l.

IC Editorial

Icaria

La Linterna Sorda Ediciones S.l.

Lapislàtzuli Editorial

Lectio Ediciones

Libros Del Jata

Marcombo

Marcombo Pa

Punto De Vista Editores

Ra-Ma S.a. Editorial Y Publicaciones

Seurat Ediciones

Siruela

Trama Editorial, S.l.

Turner

Turner Publicaciones S.l.

La presente obra tiene como objetivo que el lector aprenda el proceso de modelado de personajes para videojuegos con Blender a partir de dibujos e imágenes que normalmente son creadas por un departamento de artistas conceptuales. En esta obra se usa

Ra-Ma, Editorial

Modelado de personajes con blender

El retorno a la Tierra. Regeneración del cuidado es una obra que nos sumerge en la filosofía profunda de Vandana Shiva. La destacada autora y activista ambiental nos guía en un viaje de redescubrimiento de nuestra conexión con la Tierra y su biodiversidad. En un mundo marcado por la codicia y la violencia, Vandana nos recuerda que tenemos el poder de regenerar un camino hacia la armonía con la naturaleza. Las palabras de Shiva son un llamado a la unidad en un mundo dividido. Destacando la importancia de cuidar la Tierra, aborda cuestiones críticas como el cambio climático, la pobreza y la pérdida de biodiversidad. Propone soluciones a través de la agricultura ecológica y la economía del cuidado.

Icaria Editorial

El retorno a la tierra

Un planeta para todos es a la vez un antídoto contra la desesperación y una hoja de ruta hacia un futuro mejor. Hace cinco décadas, Los límites del crecimiento conmocionaron al mundo al mostrar que el crecimiento poblacional e industrial estaban empujando a la humanidad hacia un precipicio. Hoy el mundo reconoce que estamos al borde del precipicio: la Tierra ha cruzado múltiples fronteras planetarias mientras la desigualdad generalizada está provocando profundas inestabilidades en las sociedades.

Un planeta para todos. Una guía de supervivencia para la humanidad. Un informe para el club de roma

La Transición Energética se viene planteando en la actualidad como un problema de cambio de tecnologías energéticas basadas en los combustibles fósiles a otras llamadas renovables. Sin embargo, no se trata de una cuestión meramente técnica, sino que tiene unas repercusiones sociales, económicas y políticas de un descomunal alcance. Se trata, definitivamente, de un problema sistémico, de un problema de nuestra cultura, que necesita reconfigurarse profunda y rápidamente para, en primer lugar, evitar la extinción de toda la vida sobre el planeta, y al mismo tiempo para adaptar nuestra especie a unos nuevos modos de vida basados únicamente en los flujos de energía procedentes del Sol.

Las verdades incomodas de la transición energetica

Los árboles están llenos de música. El viento silba, los insectos zumban, el hielo hace crujir la madera, la gente charla a su alrededorà Otros sonidos nos resultan imperceptibles: la savia circulando por su interior, el balanceo de las ramas y las vibraciones de los pasos cercanos.   Bajo la superficie acústica encontramos las canciones ocultas, las historias que surgen cuando seguimos el sonido hasta su origen. Cada canción revela una particularidad del árbol y de su entorno.   Haskell nos revela un mundo en tensión entre la cooperación y el conflicto, cuyas normas se renegocian y reformulan continuamente. Un mundo que se ve ahora sometido a más tensión que nunca, a medida que se somete a la urbanización, el cambio climático, el agotamiento de los recursos y los conflictos humanos.

Ediciones Turner

Las canciones de los árboles

España

- Manejar las herramientas básicas del programa Adoble Illustrator para el diseño de gráficos vectoriales.- Conocer brevemente la historia de Adobe Illustrator y  el uso que puede hacerse del mismo, teniendo en cuenta las posibilidades que ofrece en su última versión CC. - Conocer la interfaz o espacio de trabajo de Illustrator, los elementos que la componen y cómo hacer uso de ellos y modificarlos para personalizar el espacio o para hacer más operativo el flujo de trabajo.- Modificar figuras básicas: mover, rotar, reflejar, cambiar escala y distorsionar.- Seleccionar colores y aplicarlos a ilustraciones.- Usar herramientas de dibujo Lápiz, Pluma y Pincel y trabajar con símbolos. - Aprender a trabajar con textos en un documento- Aprender a aplicar rellenos de diferentes tipos- Aplicar transparencias y cambios en la apariencia de un objeto- Aprender a utilizar herramientas más avanzadas como gráficas, máscaras de recorte, dibujo en perspectiva, vectorizar imágenes o animaciones, entre otras.- Diseñar estructura de una web- Importar y exportar archivos- Describir los ajustes oportunos para imprimir documentos de manera adecuada- Aplicar efectos a imágenes de mapas de bits

Diseño gráfico vectorial con adobe illustrator (básico)

- Manejar técnicas avanzadas para el diseño de gráficos vectoriales en el programa Adobe Illustrator.- Conocer brevemente las ventajas de la nueva versión de la aplicación y todas las posibilidades que ofrece para hacer el trabajo más operativo, e instalarlo en un ordenador.- Conocer la interfaz o espacio de trabajo de Illustrator señalando las diferencias que aparecen en la nueva versión.- Profundizar en las opciones para hacer ajustes y personalizar el trabajo con Illustrator.- Hacer trazados con las herramientas Lápiz, Pluma y Curvatura, y editarlos.- Dibujar, seleccionar, organizar y transformar formas.- Conocer algunas herramientas y funciones de Illustrator para crear dibujos más complejos y mejorar procesos.- Trabajar con textos de forma avanzada en un documento.- Trabajar con capas en un documento.- Trabajar con imágenes de mapa de bits.- Aplicar efectos a objetos vectoriales y a imágenes de mapas de bits.- Trabajar con colores, seleccionarlos y aplicarlos.- Aprender a aplicar herramientas más avanzadas para el dibujo en perspectiva o los degradados y deformaciones con mallas.- Aprender a utilizar las herramientas más avanzadas para crear gráficas.- Diseñar la estructura de una web.- Importar y exportar archivos.- Tener la capacidad de imprimir documentos.- Conocer técnicas avanzadas para dar color a rellenos y trazos y dibujarlos con pincel.

Diseño gráfico vectorial con adobe illustrator (avanzado)

- Identificar y describir los elementos básicos que intervienen en un diseño gráfico.- Comprender el concepto de industria gráfica mediante la evolución técnica de los medios a lo largo de la historia.- Comprender el concepto de comunicación visual, los elementos que la componen, y cómo se incluyen en los procesos de comunicación del ser humano; entendiendo para ello los elementos gráficos básicos, la interactuación entre los mismos, y su inclusión e impacto en las etapas de desarrollo de un mensaje gráfico.- Comprender los conceptos básicos acerca de la imagen como fenómeno físico, los mecanismos fisiológicos que se producen en el ser humano al percibir la imagen, y la percepción visual como fenómeno psicológico.- Establecer los elementos de un diseño de forma que se obtenga un producto gráfico armónico y con la carga comunicativa deseada.- Comprender el texto y los elementos tipográficos como elementos compositivos de un mensaje, tanto desde el punto de vista comunicativo como desde su aportación gráfica y compositiva.- Conocer la evolución del signo gráfico a lo largo de la historia y su relación con la comunicación gráfica, entendiendo la implicación del signo gráfico en la comunicación visual en la actualidad, y su importancia como elemento comunicativo en distintos ámbitos.- Percibir el color como un medio comunicativo más, afectado por los condicionantes sociales y culturales donde se aplica para entender su significado, así como un fenómeno físico, adaptando los distintos métodos de impresión técnicos a las cualidades del color para que este pueda ser reproducido correctamente.- Obtener archivos gráficos digitales adecuados a fines concretos a partir de originales analógicos, manejando para ello el concepto de resolución y comprendiendo las características básicas de un escáner y sus funcionalidades.- Comprender los conceptos básicos que rodean al elemento fotográfico; desde elementos de control y manejo de una cámara fotográfica, hasta la elección de objetivos y parámetros específicos aplicados a situaciones determinadas.

Autoedición: Diseño gráfico. Argg004po

Hubo un tiempo en que la curiosidad era algo condenable: a fin de cuentas, por su culpa cometió Eva ese pecado original que al parecer aún estamos pagando. Y sin embargo, no es fácil frenar la curiosidad humana. Llevados por ella, hoy nos gastamos fortunas en construir un acelerador de partículas que nos permita "ver" el instante de la creación, o en mandar robots a planetas lejanos, y todavía hay quien le da vueltas a la idea de la piedra filosofal. Ese paso de vicio a virtud es el que recorre Philip Ball en este libro, una gran biografía coral de los químicos, astrónomos, físicos y demás científicos que rompieron barreras, que metieron la nariz donde nadie había osado meterla antes y que dieron paso a la ciencia moderna. Magia, religión, literatura, viajes, comercio e imperialismo se mezclan en un relato apasionante, que invita al lector a un viaje que no olvidará nunca: el gran tour por la historia de la curiosidad. "Philip Ball despliega con entusiasmo su interés por el conocimiento de todo tipo, y escribe sobre ciencia con humildad y generosa inteligencia". The Telegraph "Este libro fascinante se deleita no solo en los experimentos de los primeros científicos, sino también en su humanidad, sus flaquezas y sus pasionesö. The Sunday Times

Otro

Curiosidad. Por qué todo nos interesa

El jardinero horticultor

Tras el impacto que supuso la publicación en español de Sensibilidad e inteligencia en el mundo vegetal, considerado como uno de los libros más importantes de lo que llevamos de siglo, en este nuevo libro Stefano Mancuso mantiene un fértil y lúcido intercambio de ideas con Carlo Petrini, fundador de Slow Food y personalidad universalmente reconocida en el campo de la ciencia astronómica. Ambos trazan diversas formas de repensar la vida sobre nuestro planeta: el principio de Mancuso según el cual las plantas son organismos vivos complejos y sofisticados se relaciona con la visión de Petrini que pone la alimentación y la agricultura en el centro del proyecto de salvaguarda de la vida humana, de la alimentación de calidad, limpia y justa. Un diálogo que nos exhorta a hacer interactuar la inteligencia humana y la vegetal para establecer un nuevo pacto entre el hombre y la naturaleza, una verdadera ecología de la vida.

Biodiversos

La caída de una manzana inspiró a Newton el descubrimiento de la ley de la gravedad, o eso nos habían dicho siempre. ¿Es verdad? Quizás no. 'La manzana de Newton y otros mitos acerca de la ciencia' -continuación de 'Galileo fue a la cárcel y otros mitos acerca de la ciencia y la religión', también publicado en Biblioteca Buridán - refuta una serie de errores o ideas falsas que han llegado a ser tan populares que suelen pasar acríticamente por verdades indiscutibles y los sustituye por una descripción más veraz de los grandes avances científicos que están en su base.  Entre los mitos refutados en este volumen está la idea de que durante la Edad Media la ciencia estuvo totalmente estancada y que de hecho no hubo actividad científica alguna entre la antigüedad griega y la Revolución científica; que la alquimia y la astrología eran puras supersticiones sin el menor contenido cognitivo; que solo por temor a la reacción pública Darwin demoró tantos años la publicación de su teoría de la evolución; que Gregor Mendel estuvo muy por delante de su tiempo como pionero de la genética. Varios mitos del siglo XX acerca de la física de partículas, la teoría de la relatividad de Einstein y muchos otros son igualmente desacreditados. Los mitos se resisten a morir por mucho que sean refutados, y en esta colección de ensayos, editada por Ronald L. Numbers y Kostas Kampourakis, los colaboradores, la mayoría de ellos profesores de historia de la ciencia, abordan algunos de los mitos más persistentes y nocivos para el conocimiento, refutándolos y situándolos en su contexto histórico.

Biblioteca Buridan

Intervención Cultural

La manzana de newton

Desde la identificación de la estructura del ADN hace unas cuantas décadas, los científicos se han centrado exclusivamente en los genes, las regiones del genoma que contienen los códigos para producir proteínas. Otras regiones, pese a constituir el 98 por ciento del genoma humano, han sido calificadas de "ADN basura" y han sido definidas tradicionalmente por aquello que no son: las partes del genoma que no codifican los aminoácidos que forman las proteínas. Durante mucho tiempo se creyó que esta parte del ADN no tenía ninguna función y por eso se la calificó de "basura": una actitud sorprendentemente común en biología, donde si no se conoce algo se asume que no hay nada por conocer. Pero recientemente los científicos han descubierto que el mal llamado ADN basura juega un papel vital e inesperado en el control de la expresión génica y se han visto obligados a revisar el significado mismo de la palabra "gen", lo que ha suscitado un apasionado debate científico acerca de si esta supuesta "basura" genómica es ni más ni menos que la fuente de la complejidad biológica humana.  Basándose en su conocimiento del trabajo de los más destacados investigadores en este campo, Nessa Carey proporciona una clara introducción al ADN basura y a sus implicaciones en fenómenos tan diversos como las enfermedades genéticas, las infecciones virales, la determinación del sexo en los mamíferos, y la evolución. Estamos empezando solamente a desentrañar los secretos del ADN basura, y el libro de Nessa Carey es un recurso esencial para orientarse en este innovador y polémico campo del conocimiento biológico.

Adn basura

Los métodos estadísticos son una parte fundamental de la ciencia de datos, pero pocos científicos de datos tienen una formación avanzada en estadística. Los cursos y libros sobre estadística básica rara vez tratan el tema desde la perspectiva de la ciencia de datos. La segunda edición de este libro incluye ejemplos detallados de Python, ofrece una orientación práctica sobre la aplicación de los métodos estadísticos a la ciencia de datos, te indica cómo evitar su uso incorrecto y te aconseja sobre lo que es y lo que no es importante.Muchos recursos de la ciencia de datos incorporan métodos estadísticos, pero carecen de una perspectiva estadística más profunda. Si estás familiarizado con los lenguajes de programación R o Python y tienes algún conocimiento de estadística, este libro suple esas carencias de una forma práctica, accesible y clara.Con este libro aprenderás:Por qué el análisis exploratorio de datos es un paso preliminar clave en la ciencia de datosCómo el muestreo aleatorio puede reducir el sesgo y ofrecer un conjunto de datos de mayor calidad, incluso con Big DataCómo los principios del diseño experimental ofrecen respuestas definitivas a preguntasCómo utilizar la regresión para estimar resultados y detectar anomalíasTécnicas de clasificación esenciales para predecir a qué categorías pertenece un registroMétodos estadísticos de aprendizaje automático que «aprenden» a partir de los datosMétodos de aprendizaje no supervisados para extraer significado de datos sin etiquetarPeter Bruce es el fundador del Institute for Statistics Education en Statistics.com.Andrew Bruce es científico investigador jefe en Amazon y tiene más de 30 años de experiencia en estadística y ciencia de datos.Peter Gedeck es científico de datos senior en Collaborative Drug Discovery, desarrolla algoritmos de aprendizaje automático para pronosticar propiedades de posibles futuros fármacos.

Ediciones Marcombo S.a.

Estadistica practica para ciencia de datos con r. Y. Python

El Machine Learning representa una herramienta importante para la exploración y la extracción de conocimiento. Su principal objetivo es construir modelos que permitan describir posibles patrones estructurales en la información a partir de los datos, con el objetivo de tomar decisiones o hacer predicciones.En la última década, el número de usuarios de Machine Learning ha crecido de forma espectacular, pero muchos han presentado grandes dificultades a la hora de generar un plan adecuado que les permita pasar de los conceptos fundamentales a la solución de problemas en sus áreas de interés. El objetivo de este libro es brindar una visión particular de los principales métodos de Machine Learning y de su implementación, es decir, proveer de los principales conceptos en los que se basan estos métodos y aplicarlos a problemas típicos del procesamiento de datos.El libro se fundamenta en MATLAB, el cual es considerado hoy en día como un estándar en la programación científica e industrial. MATLAB contiene, dentro de sus funciones, poderosos métodos numéricos que pueden ser adaptados a aplicaciones particulares. Bajo estas condiciones, el usuario puede estar más concentrado en la estructura de su aplicación que en la programación misma.Asimismo, el libro es el resultado de un desmantelamiento completo del plan de estudios estándar del Machine Learning en sus componentes más fundamentales, así como de un reensamblaje de esas piezas, cuidadosamente pulidas y organizadas. Contiene descripciones intuitivas y, a su vez, rigurosas de los conceptos imprescindibles para analizar información a partir de datos. Todo esto deviene en una lectura que le permitirá:-Entender los principales conceptos en los que se basa el Machine Learning.-Implementar los métodos de Machine Learning.-Usar los diferentes recursos online que incluyen código fuente y bases de datos.-Comprender las principales técnicas de programación con MATLAB orientadas a la implementación de aplicaciones de Machine Learning.Sin importar si tiene poca o mucha experiencia en programación, con este libro obtendrá las habilidades teóricas y prácticas para emplear el Machine Learning en su totalidad. Hágase con su ejemplar y descubra los detalles estructurales de la información de sus propios proyectos para predecir y manipular con precisión su comportamiento futuro.

Introducción al machine learning con matlab

No estás solo en el universo. 	Y no estás solo en este viaje por el universo. 	Estás tumbado mirando el cielo en una playa cuando alguien te coge de la mano. 	Te guía en una odisea alucinante hasta los agujeros negros, las galaxias más lejanas y el inicio mismo del cosmos. 	Abandonas tu cuerpo y te desplazas a velocidades imposibles, te introduces en un núcleo atómico,	viajas en el tiempo, entras en el Sol. 	No es que te expliquen el universo. Es que lo tocas. 	No es que por fin entiendas el universo. 	Lo tienes en tu mano. 	**** 	Christophe Galfard, el mejor discípulo de Stephen Hawking, es uno de los divulgadores científicos más renombrados del planeta. «El universo en tu mano» ha recibido el premio al mejor libro de ciencia de 2015 en Francia, donde lleva vendidos más de 50.000 ejemplares.

Blackie Books S.l.u

El universo en tu mano

Estás sentado en un bar con amigos y alguien pregunta: «Oye, ¿por qué hemos ido tan pocas veces a la Luna?». O: «¿Sabes cómo funciona un cohete?». O incluso: «¿Ya se pueden crear órganos con impresoras 3D y destinarlos a trasplantes?». ¿Cuál sería la mejor respuesta?  Minería en asteroides, microrobots que se ingieren y entran en el organismo para curar enfermedades, colonias orbitales, obras de arte con realidad aumentada, cerebros artificiales que restauran la memoria o la movilidad perdida o cómo almacenar 50 millones de copias de El Señor de los Anillos en una gota de agua. Todo ello se está investigando, todo ello podría suceder. Lo mejor del futuro es que tiene futuro. Pero no sabemos cómo llegar a él. Es tan complicado como construir un ascensor que nos lleve al espacio. Para lograrlo necesitamos a gente con la mentalidad de un ingeniero y el corazón de un pionero.  Desde esa sensibilidad, los científicos y divulgadores Kelly y Zach Weinersmith logran que viajemos con ellos a bordo de este ensayo tan riguroso como divertido. Y que nos maravillemos, o nos horroricemos, con todo lo que estamos a punto de alcanzar. Porque lo alucinante del futuro es imaginar cómo llegará. Bienvenido al futuro.

Un ascensor al espacio

Vamos a contar hasta infinito. Empiezas por el uno y a partir de ahí es fácil. Eso sí, hay un problema: te va a llevar bastante tiempo, sobre todo hacia el final. Tu vida, finita, se agotará y no podrás seguir contando.  Porque, ¿acaba alguna vez el infinito? ¿Alguien ha llegado? ¿Cómo meterías un autobús de infinitos pasajeros en un hotel de habitaciones infinitas? ¿Y si los pasajeros fueran números pares? ¿Y si fueran números primos?  Por eso, precisamente, vale la pena pensar en el infinito: vale la pena soñar con todo lo que pasa más allá de nuestra corta existencia.

Cómo contar hasta infinito

- Leer es bueno para la salud. ¿Pero podría ser perjudicial hacerlo en el retrete? - La muerte siempre llega, ¿pero a qué velocidad camina exactamente? - ¿Por qué olvidamos qué hemos hecho cuando nos emborrachamos demasiado? - ¿Podría celebrarse un Mundial de fútbol en Marte? - ¿Por qué viven casi cuatro años más los ganadores de un Oscar que los que sólo fueron nominados? - ¿Son las vacas magnéticas? ¿Señalan siempre el norte y el sur con sus cuernos y su cola? ¿Serían necesarios establos feng shui para mejorar la calidad de la leche?  Todas las preguntas, incluso las más estúpidas en apariencia, esas que a menudo formulan los niños y los adultos que quieren conservar algo de su curiosidad, se deben hacer y pueden esconder reflexiones inesperadas y profundas. Si la encargada de contestarlas es la ciencia improbable, esa forma cómica y poética de interrogar el método científico, Pierre Barthélémy es su principal académico. Él sabe que "bajo la bata del investigador más sabio se oculta, a veces, un payaso en potencia". Lo improbable no solo suele ser más divertido, sino que es posible y casi siempre necesario.

Crónicas de ciencia improbable

Covid-19, la catástrofe es el análisis de una crisis de salud global que ha consumido al mundo. Richard Horton, director de la revista médica The Lancet, analiza aquí la respuesta dada a esta emergencia sanitaria por los diferentes gobiernos en su intento por contener el nuevo coronavirus. Expone los errores de muchos líderes políticos y sus asesores científicos, que permitieron que ocurrieran cientos de miles de muertes innecesarias y la peor crisis económica mundial en tres siglos.Se supone que vivimos en una época en que la especie humana se ha convertido en la influencia dominante sobre el medio ambiente, pero la Covid-19 ha revelado la fragilidad de nuestras sociedades y la rapidez con que nuestros sistemas pueden venirse abajo. Tenemos que aprender de esta pandemia, y aprender rápido, porque la próxima puede llegar antes de lo que pensamos.A partir de sus conocimientos científicos y médicos, Horton explica las medidas que deberían ponerse en marcha sin demora, a escala nacional e internacional, para impedir que vuelva a ocurrir otra catástrofe de este tipo.

Covid-19. La catástrofe

Un análisis esclarecedor sobre uno de los grandes temas de nuestro tiempo, y sobre el inmenso impacto que tendrá en la economía, la ciencia y la sociedad en general.  Los datos masivos representan una revolución que ya está cambiando la forma de hacer negocios, la sanidad, la política, la educación y la innovación.  Dos grandes expertos en la materia analizan qué son los datos masivos, cómo nos pueden cambiar la vida, y qué podemos hacer para defendernos de sus riesgos.  Un gran ensayo, único en español, pionero en su campo, y que se adelanta a una tendencia que crece a un ritmo frenético.

Noema

Big data

Changlin Zhang, profesor de biofísica en las universidades de Hangzhou (China) y de Siegen (Alemania), pone fin con este libro a un largo período en el que los antiguos métodos curativos orientales han sido considerados por la ciencia como «esotéricos». Y lo consigue dilucidando el fenómeno curativo mediante una visión científica holística. Zhang comienza su tesis describiendo, paso a paso, los fundamentos de la ciencia moderna que han permitido su notable progreso científico y tecnológico, pero, al mismo tiempo, señala las carencias y omisiones que han lastrado su desarrollo, entre las que destaca el hecho de que algunas de las visiones más relevantes de la física moderna sobre el espacio, el tiempo y la materia no hayan sido incorporadas ni a la medicina ni a las humanidades. Porque si toda la materia ?y por extensión el cuerpo? es un campo vibratorio inmerso en una complejísima red interactiva, y el fluir de nuestra mente ?con todos sus pensamientos y emociones? ha de ser entendido como una continua corriente de variaciones dentro de ese campo vibratorio, entonces cuerpo y mente ya no constituyen la dicotomía clásica, sino una misteriosa sucesión de formas vibratorias transformándose sin cesar.

Liber Naturae

El campo vibratorio

A menudo totalmente contraintuitiva, a veces francamente extraña, los físicos, como los filósofos, reflexionan sobre su significado, pero ellos además se deleitan con su habilidad para explicar la realidad a la más pequeña de las escalas. Es la teoría cuántica, y este libro cuenta su historia. Jim Baggott nos lleva desde 1900 hasta el presente en 40 episodios. Es una historia llena de emociones y de desesperación, de éxitos espectaculares y de retos profundos todavía por resolver. Convoca a una serie de grandes físicos, pero el centro de la escena lo ocupa la propia física y el despliegue de algunos de los conceptos más hermosos y asombrosos que ha desarrollado jamás la ciencia.

La historia del cuanto

Esta breve introducción hace un repaso por cuanto los psicólogos han descubierto sobre cómo y por qué las personas tienen diferente capacidad intelectual. Una descripción clara y, aunque breve, exhaustiva de un campo académico a menudo confuso, siempre apoyada en los datos a gran escala. Ian Deary considera en estas páginas cuántos tipos de inteligencia existen y cómo cambia nuestra inteligencia con la edad. Además, explica si existe relación entre el tamaño del cerebro y un mayor talento, y también hasta qué punto los genes y el entorno en que crecemos contribuyen a marcar diferencias en lo que a nuestra inteligencia se refiere. Analiza el nuevo campo de la epidemiología cognitiva, que relaciona la inteligencia con una mejor salud y una vida más larga, y se pregunta si los seres humanos somos cada vez más inteligentes, sin dejar de lado cuestiones más controvertidas, como si las mujeres y los hombres tienen inteligencias distintas.

Modelado de personajes con blender (2018)

El retorno a la tierra (2024)

Un planeta para todos. Una guía de supervivencia para la humanidad. Un informe para el club de roma (2024)

Las verdades incomodas de la transición energetica (2024)

Las canciones de los árboles (2017)

Diseño gráfico vectorial con adobe illustrator (básico) (2022)

Diseño gráfico vectorial con adobe illustrator (avanzado) (2022)

Autoedición: Diseño gráfico. Argg004po (2021)

Curiosidad. Por qué todo nos interesa (2013)

El jardinero horticultor (2020)

Biodiversos (2016)

La manzana de newton (2017)

Adn basura (2016)

Estadistica practica para ciencia de datos con r. Y. Python (2022)

Introducción al machine learning con matlab (2021)

El universo en tu mano (2016)

Un ascensor al espacio (2018)

Cómo contar hasta infinito (2018)

Crónicas de ciencia improbable (2017)

Covid-19. La catástrofe (2021)

Big data (2013)

El campo vibratorio (2022)

La historia del cuanto (2017)

Inteligencia (2022)