Metodología seis sigma para el control de calidad. Aplicaciones con spss

Descripción

La implementación de Seis Sigma no se puede llevar a cabo como si fuera una herramienta más de uso por las áreas de calidad. Si realmente se busca que sea efectiva, debe ser establecida como la única estrategia de gestión corporativa. Esto es cierto para cualquier sistema de gestión por calidad y más aún, en el caso de Seis Sigma. Así, todas las actividades y tareas deben ser incluidas en esta sistemática. Así mismo, las divisiones y fronteras entre departamentos deben difuminarse hasta desaparecer, habilitando una comunicación fluida entre todas las áreas de la empresa. Todos los procesos indirectos (como facturación, etc.) deben ser incluidos también en el sistema, ya que, desde el punto de vista del cliente, una alta calidad en el producto no es suficiente, si en procesos colaterales se le suministra baja calidad.En este libro se incide especialmente en las distintas fases de la metodología Seis Sigma profundizando en las técnicas cuantitativas para establecer un sistema de calidad total. A lo largo de los distintos capítulos se explican las fases Definir, Medir, Analizar, Mejorar y Controlar describiendo e ilustrando con ejemplos las técnicas más relevantes que hay que tener en cuenta en cada fase. Todos estos temas se ilustran con las herramientas cuantitativas adecuadas y su implementación práctica a través del software SPSS. Las rúbricas más importantes del contenido son las siguientes:Control de calidad y metodología seis sigma. Identificación de los factores que afectan a la calidad Diagrama causa-efecto Diagrama de Pareto o análisis a-b-c Gráficos de control Diagrama de flujo de los procesos Gráficos de tendencia Herramientas útiles en la mejora y el aseguramiento de la calidad La metodología seis sigma Fundamento estadístico de seis sigma Herramientas en seis sigma La fase definir de seis sigma con SPSS SPSS y los diagramas de flujo SPSS y los diagramas de Ishikawa SPSS y los diagramas de Pareto Fase medir en la metodología seis sigma. Exploración de datos Fase medir en SPSS. Análisis exploratorio de datos. SPSS y los gráficos exploratorios Fase medir en SPSS: normalidad Fase medir: fiabilidad de sistemas y fallos Fases analizar en seis sigma. Aplicaciones con SPSS Contrastes de hipótesis Intervalos de confianza Intervalos de confianza en SPSS con herramientas de análisis Test de hipótesis en SPSS con herramientas de análisis Análisis de la capacidad de un proceso SPSS y el análisis de la capacidad Fase mejorar en seis sigma. Regresión y diseño de experimentos. Fase mejorar y modelos de relación y asociaciónModelo de regresión lineal múltiple Modelos de regresión con series temporales Modelos del análisis de la varianza Fase controlar en seis sigma. Control de procesos Gráficos de control Modelo de Shewhart para gráficos de control Modelo de los límites probabilísticos para los gráficos de control Fase controlar. Gráficos de control por variables. Aplicaciones con SPSS Control por variables y por atributos Gráficos de control para medidas individualesSPSS y los gráficos de control por variables Fase controlar. Gráficos de control por atributos. Aplicaciones con SPSS Diagrama de control para el porcentaje o fracción de unidades defectuosas. Diagrama p Diagrama de control del número de unidades defectuosas. Diagrama “np” Diagrama de control del número de defectos o diagrama c Diagrama de control del número de defectos por unidad o diagrama u SPSS y los gráficos de control por atributos