Big data machine learning y data science en python

Descripción

El libro está dirigido aquellos lectores que estén trabajando en proyecto relacionados con big data y busquen identificar las características de una solución de Big Data, los datos asociados a estas soluciones, la infraestructura requerida, y las técnicas de procesamiento de esos datos. Entre los principales objetivos podemos destacar: • Introducir los conceptos de ciencias de datos y Machine Learning. • Introducir las principales librerías que podemos encontrar en Python para aplicar técnicas de Machine Learning a los datos. • Dar a conocer los pasos para construir un modelo de Machine Learning, desde la adquisición de datos, pasando por la generación de funciones, hasta la selección de modelos. • Dar a conocer los principales algoritmos para resolver problemas de Machine Learning. • Introducir Scikit-Learn como herramienta para resolver problemas de Machine Learning. • Introducir Pyspark como herramienta para aplicar técnicas de big data y Map-reduce. • Introducir los sistemas de recomendación basados en contenidos.