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En el verano de 1674, en la ciudad de Delft, Antoni van Leeuwenhoek descubrió, mirando a través de una minúscula lente, el mundo microscópico. Al mismo tiempo, en la buhardilla de una casa cercana, Johannes Vermeer empleaba otro instrumento óptico?una cámara oscura?para experimentar con la luz y crear así las pinturas más luminosas que el mundo ha contemplado. A partir de entonces, los avances de la física, la astronomía, la química y la anatomía abrieron paso a la ciencia moderna, transformando nuestra visión del mundo y la manera de reflejarlo. Una extraordinaria revolución que Laura J. Snyder narra con exquisita sensibilidad: la búsqueda del conocimiento a través de la mirada y la vida de dos hombres que, probablemente, nunca llegaron a conocerse.

El Acantilado

El ojo del observador

DESCUBRE LOS SECRETOS DE LA TECNOLOGÍA CON EL PRIMER LIBRO DELDIVULGADOR DE INFORMÁTICA MÁS FAMOSO EN ESPAÑOL.

Ediciones B

Ediciones b S.a.

Entiende la tecnología

España

Esta obra desarrolla los contenidos relativos al módulo profesional Modelos de Inteligencia Artificial del Curso de especialización en Inteligencia Artificial y Big Data, cuyo currículum se publicó el 10 de mayo de 2021 (Real Decreto 279/2021, de 20 de abril). En este libro se respetan los resultados de aprendizaje y los criterios de evaluación del título, que se abordan desde una perspectiva concordante con todos los itinerarios de ingreso que contempla la ley. Asimismo, se introducen modelos compatibles con la plataforma mecatrónica NVIDIA JETSON, lo que pone al alcance de los alumnos la primera obra en castellano sobre inteligencia artificial acelerada por GPU para un público que, después de haber pasado por el mercado laboral, vuelve a los centros docentes para adquirir nuevas destrezas que se implementan en este módulo. En cada unidad, destacan elementos tales como esquemas, gráficos, imágenes, ejemplos, ejercicios resueltos y actividades prácticas que facilitan la asimilación de los conceptos estudiados, ayudando al alumno en su proceso de enseñanza-aprendizaje. Al final de cada unidad, se sintetizan sus aspectos fundamentales, se propone un cuestionario tipo test y actividades teórico-prácticas a desarrollar por el estudiante. A lo largo de este manual, se han empleado las librerías de código abierto más utilizadas, lo que convierte a esta obra en un producto novedoso y bien documentado, con un enfoque que no precisa de complejos conocimientos matemáticos para trabajar, usando los productos on the Edge nVidia Jetbot. El libro se complementa con una guía didáctica, exclusiva para docentes, que incluye la programación de módulo y la del aula, la solución de las actividades propuestas, así como recursos didácticos y actividades de ampliación que el profesor podrá utilizar como material adicional para atender las diferentes necesidades formativas en sus clases. Carlos Rodriguez Muiños: ingeniero industrial, doctor ingeniero y magister en formación del profesorado de Educación Secundaria Obligatoria, Bachillerato y Formación Profesional por la Universidad de Oviedo, y en Simulación numérica en la Ingeniería por la Universidad Politécnica de Madrid. Ha trabajado como profesor asociado para la Universidad de Oviedo, en proyectos de investigador en inteligencia artificial y en como profesor de secundaria de formación profesional en Automática y Robótica Industrial en la Consejería de Educación del Principado de Asturias. Es miembro del programa 'NVIDIA DLI UNIVERSITY AMBASSADOR PROGRAM' y colabora con el DLI en la impartición de cursos de inteligencia artificial. Fernando Sánchez Lasheras: ingeniero industrial; doctor ingeniero por la Universidad de Oviedo. Actualmente es profesor titular adscrito al área de Matemática Aplicada del Departamento de Matemáticas de la Universidad de Oviedo. Ha publicado más de 100 artículos científicos, la mayoría de ellos relacionados con aplicaciones de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en campos tales como las Ciencias de la Salud y la Ingeniería. Además, es autor de varios libros relacionados con el Análisis Numérico.

Ediciones Marcombo S.a.

Modelos de inteligencia artificial

Machine Learning con PyTorch y Scikit-Learn Si busca un manual de referencia sobre Machine Learning y Deep Learning con PyTorch, ha llegado al libro indicado. En él se explica paso a paso cómo construir sistemas de aprendizaje automático con éxito. Mientras que en algunos libros solo se enseña a seguir instrucciones, en este descubrirá los principios para crear modelos y aplicaciones por sí mismo. Encontrará multitud de explicaciones claras, visualizaciones y ejemplos, y aprenderá en profundidad todas las técnicas esenciales de Machine Learning. Actualizado para ocuparse de Machine Learning utilizando PyTorch, este libro también presenta las últimas incorporaciones a Scikit-Learn. Además, trata varias técnicas de Machine Learning y Deep Learning para la clasificación de textos e imágenes. Con este libro, también aprenderá sobre las redes generativas antagónicas (GAN), útiles para generar nuevos datos y entrenar agentes inteligentes con aprendizaje reforzado. Por último, esta edición incluye las últimas tendencias en Machine Learning, como las introducciones a las redes neuronales de grafos y transformadores a gran escala utilizados para el procesamiento del lenguaje natural (NLP). Sin duda, tanto si es un desarrollador de Python neófito en Machine Learning como si desea profundizar en los últimos avances, este libro de PyTorch será su gran aliado en el aprendizaje automático con Python. 'Estoy seguro de que este libro le resultará muy valioso, tanto por ofrecer una visión general del apasionante campo de Machine Learning, como por ser un tesoro de conocimientos prácticos. Espero que le inspire a aplicar Machine Learning para lograr un mayor beneficio, sea cual sea su problemática' -Dmytro Dzhulgakov PyTorch Core Maintainer

Machine learning con pytorch y scikit-learn

Esta obra aborda los contenidos relativos al módulo profesional Programación de Inteligencia Artificial del Curso de especialización en Inteligencia Artificial y Big Data, según el Real Decreto 279/2021, de 20 de abril. Su contenido respeta los resultados de aprendizaje y los criterios de evaluación del título, que se afrontan desde una perspectiva concordante con todos los itinerarios de ingreso. Se presenta la estructura de un programa informático, las características de los lenguajes de programación (de marcado y etiquetado), y las bibliotecas más utilizadas para el desarrollo de aplicaciones de Inteligencia Artificial. Introduce los escenarios y las plataformas más habituales (AWS, IBM Watson o TensorFlow). En cada unidad, destacan esquemas, imágenes, ejercicios resueltos que ayudan al alumno en su proceso de enseñanza-aprendizaje. El libro se complementa con una guía didáctica, exclusi¡va para docentes, que incluye la programación de módulo y del aula, el solucionario y recursos didácticos y actividades de ampliación que el profesor podrá utilizar como material adicional.Luis Alfonso Menéndez García: ingeniero Industrial por la ETSII de Gijón y doctor por la Universidad de León. Ingeniero de procesos especiales en el departamento de I+D de una importante empresa. Colabora en la investigación relacionada con el aprendi¡zaje automático con las Universidades de Oviedo y de León.Fernando Sánchez Lasheras: ingeniero industrial, doctor por la Universidad de Oviedo. Profesor titular adscrito al área de Matemática Aplicada del Departamento de Matemáticas de la Universidad de Oviedo. Autor de numerosos artículos y libros sobre aplicaciones de la inteligencia artificial y aprendizaje automático para Ciencias de la Salud e Ingeniería.Carlos Rodríguez Muiños: ingeniero industrial, doctor y máster en formación del profe¡sorado de ESO, Bachillerato y FP por la Universidad de Oviedo, y en Simulación numérica en la Ingeniería por la UPM. Profesor asociado de la Universidad de Oviedo (proyectos de investigación en inteligencia artificial) y de FP en Automática y Robótica Industrial del Principado de Asturias. Miembro de ôNVIDIA DLI UNIVERSITY AMBASSADOR PROGRAMö.

Programacion en inteligencia artificial

Ra-Ma, Editorial

Open Ai Api. Modelo Gpt Personalizado

A veces, es cierto que menos es más. IA es una sencilla guía, completamente revisada y actualizada, que explica de forma accesible el funcionamiento interno de la inteligencia artificial, desde ChatGPT hasta el internet de las cosas.

La invención de los números es posiblemente el mayor logro de la mente humana; prácticamente todo en nuestras vidas es digital, numérico, cuantificado. Sin embargo, el origen de los numerales que utilizamos y de los que dependen nuestras vidas ha estado durante siglos rodeado en el misterio. En busca del cero es el fascinante relato de algo que ha obsesionado al matemático Amir Aczel durante toda su vida: el deseo de encontrar las fuentes de nuestros números. Aczel lleva al lector a un fascinante viaje durante el cual cruza obstinadamente medio mundo, registrando viejos y mohosos documentos cubiertos de polvo, examinando y contrastando las diferentes teorías que ofrecen los expertos en esta cuestión, y finalmente penetrando en lo más profundo de la jungla camboyana en busca de una prueba definitiva.  La historia empieza con los primeros números cuneiformes de Babilonia, y sigue luego con los numerales griegos y romanos, pero entonces Aczel formula la pregunta clave: ¿de dónde proceden los números que utilizamos hoy, los llamados numerales indo-arábigos? Inicia así una búsqueda que le lleva a explorar territorio desconocido y a rastrear diversos lugares de la India, Tailandia, Laos, Vietnam y la jungla camboyana. Allí encuentra finalmente el cero más antiguo, la piedra angular de todo nuestro sistema numérico, en una tableta de piedra que durante mucho tiempo formó parte de la pared exterior, ahora cubierta de enredaderas, de un templo del siglo VII. Un puñado de fascinantes personajes acompañan a Aczel durante su odisea: académicos que buscan la verdad, senderistas que buscan la aventura, políticos sorprendentemente honestos y hasta ladrones de tesoros arqueológicos no tan honestos, cada uno de los cuales ayuda a Aczel a descubrir dónde empezaron originalmente los números.

Intervención Cultural

En busca del cero

Las moscas y los mosquitos conviven con nosotros desde los albores de la humanidad. Pese a su diminuto tamaño y su aparente inocuidad, su papel como transmisores de terribles enfermedades infecciosas ha marcado el rumbo de la historia en numerosas ocasiones. Historia, medicina, biología y entomología se conjugan en este libro para divulgar la historia natural de estos insectos, repleta de sucesos y curiosidades: cómo eran vistos por las civilizaciones antiguas; las epidemias de gran repercusión histórica, como la fiebre amarilla en Cádiz y en Barcelona o el paludismo durante la Segunda Guerra Mundial en el Pacífico Sur; las particularidades médicas de estas enfermedades y los remedios antiguos y modernos para hacerles frente; los espectaculares descubrimientos científicos del patógeno y del transmisor en el siglo xix; las penurias y los contratiempos que sufrió el hombre occidental en las exploraciones científicas y militares de África o durante la construcción del canal de Panamá? Pero las enfermedades causadas por las moscas y los mosquitos (la disentería, la fiebre tifoidea, el paludismo, la fiebre amarilla, el dengue, etc.) no son cosa del pasado ni de territorios remotos. En un mundo interconectado como el nuestro, interpelan también nuestro presente.

Arpa

Historia de las moscas y de los mosquitos

Olvidemos todo lo que creíamos conocer acerca de las diferencias entre los dos hemisferios cerebrales, porque en buena medida es erróneo.Lo importante no es lo que hace cada hemisferio ?ambos participan en todo?, sino en cómo lo hace cada cual. La principal diferencia es el modo en que manejan la atención. Necesitamos que un hemisferio preste más atención a los detalles mientras que el derecho se ocupa del resto. Resultado: uno de los hemisferios aprovecha mejor el mundo, el otro lo comprende de manera más adecuada. La atención no solo es receptiva, sino que altera y crea activamente el mundo en que habitamos. Por tanto, la forma de prestar atención a algo ?o de no prestarle atención? tiene gran importancia. Este libro nos ayudará a percibir aquello que nuestra peculiar cultura nos enseña a no detectar.

Editorial Kairos Sa

Kairos

El cerebro dividido

Conseguir una IA ética también es responsabilidad tuyaLa inteligencia artificial ha dejado de ser un argumento inquietante de las películas de ciencia ficción para convertirse en una cuestión tan real como urgente. Su evolución y los inevitables debates éticos que acarrea nos incumben a todos, pero suele delegarse esta responsabilidad en los propios directivos de las empresas tecnológicas, a ámenudo coaligados con quienes tienen intereses económicos.Abrumados por un mundo que no terminamos de entender y que intuimos atractivo y peligroso, miramos hacia otro lado. Pero ¿estamos dispuestos a dejar un asunto tan delicado como el futuro de la humanidad en manos de una minoría? ¿Cómo garantizamos que los algoritmos no perpetúen sesgos y discriminación?, ¿Cómo deberíamos gestionar un fallo médico cometido por un robot?áVivir al margen de la IA es una opción que parece menos viable cada día que pasa. Lo queramos o no, su presencia ha pasado a ser algo cotidiano, y nos hemos acostumbrado a contar con ella sin pensar.Convivimos con algoritmos, amables robots de aspecto poco amenazante que nos sugieren qué comprar o qué ver, que nos piden un taxi o nos encargan comida ?sin olvidar a los serviciales (y algo inquietantes) asistentes virtuales como ChatGPT?. Son herramientas que hacen nuestra vida más fácil, pero no podemos obviar los interrogantes que nos plantea su uso.Miguel Serrano e Ignacio Peletier, especialistas en IA, están convencidos de que éste es un asunto en el que debemos participar todos. Alejándose de los dogmas, con En qué piensan los robots nos proporcionan las herramientas necesarias para entender el funcionamiento y las aplicaciones de la inteligencia artificial, y nos animan a participar en el debate de su evolución y su futuro para que, con la ayuda de este libro, cada lector logre formarse su propia opinión sobre ella.

En que piensan los robots

Inmersos en noticias de huracanes azotando las costas, de un aumento del nivel del mar que amenaza con hacer desaparecer a países enteros y de incendios forestales arrasando extensas zonas del planeta, no es de extrañar que la lucha contra el calentamiento global se haya convertido en una de las prioridades de los gobiernos de todo el mundo. En los últimos diez años, hemos pasado de discutir sobre si el cambio climático es real a apostar sobre cuánto tardará en extinguirse la vida en la Tierra. Los niños viven angustiados ante semejante relato de su futuro y los adultos se preguntan incluso si es ético traer más vidas al mundo. Bjorn Lomborg cree que nos convendría analizar más de cerca y sosegadamente algunos de estos argumentos antes de dejarnos arrastrar por el pánico. Sostiene que el cambio climático, aunque real, no es la amenaza apocalíptica que nos han dicho que es. No hay evidencia científica, por ejemplo, de que el mundo esté sufriendo más sequías, incendios forestales o huracanes que nunca. En definitiva, el pánico desatado por el cambio climático se basa en mala ciencia y genera políticas y decisiones precipitadas y nefastas. A partir de datos contrastados, Falsa alarma cuestiona algunos de los lugares comunes desde los que se afronta el cambio climático y señala el camino para hacer del mundo un lugar mejor, aunque, eso sí, algo más cálido.?Un libro importante y magníficamente argumentado. De lectura obligada tanto para quienes piensan que el cambio climático no es real como para los que creen que la catástrofe es inminente, pues el meticuloso análisis de Lomborg sin duda corregirá sus puntos de vista. Y los demás nos llevaremos las manos a la cabeza al descubrir que el mundo está gastando una fortuna en empeorar la difícil situación de los más pobres y , paradójicamente, también del medio ambiente, con políticas absurdas y carísimas.?Matt Ridley, autor de Claves de la innovaciónBjorn Lomborg es alguien excepcional: un realista con una visión penetrante sobre el medio ambiente. En Falsa alarma explica que sería insensato no hacer nada para preparar el calentamiento del planeta, pero que es aun más insensato pretender que estamos haciendo algo para reducir las emisiones de CO2. En cualquier caso, ponerse seriamente a reducir el CO2 tiene un coste enorme. Pero, como en el pasado, el hombre es capaz de adaptarse a los cambios climáticos mitigando sus efectos adversos sin ahogar el crecimiento económico. Para entender cómo conseguirlo hay que leer Falsa alarma."Niall Ferguson, Stanford University"El nuevo libro de Bjorn Lomborg nos proporciona un antídoto a las frecuentes descripciones apocalípticas de los efectos de la actividad humana sobre el clima. Cuidadoso, convincente y, por encima de todo, sensato y pragmático."Jordan Peterson, autor de 12 reglas para vivir?Precisamente porque el problema es muy grave, [Lomborg] sostiene que es necesario abordarlo con calma [...]. El libro es un correctivo para muchos de los enfoques que los medios de comunicación dan por supuestos."Financial Times"Falsa alarma constituye un análisis, completo y razonado, de los problemas en torno al cambio climático y representa un equilibrio entre las voces que exigen un cambio inmediato (sin ser conscientes de los aspectos prácticos que para ello deben resolverse) y las de quienes no ven ningún problema en la situación actual."New York Journal of Books?Lomborg prosigue aquí su crítica a las políticas que se vienen aplicando para afrontar el cambio climático y despliega un contundente análisis de las medidas fallidas para abordarlo.?Kirkus

Antoni Bosch Editor Sa

Falsa alarma

En esta obra, te proporcionaremos información detallada sobre cómo implementar la IA en tu negocio, destacando las numerosas ventajas que puede brindarte. Exploraremos en profundidad el potencial de esta tecnología revolucionaria y cómo puede convertirse en tu asistente personal y tecnológico del siglo XXI.Aprenderás cómo seleccionar las herramientas adecuadas según tus necesidades y perfil, ya sea como empresa, autónomo o asistente personal. Además, te presentaremos casos reales de éxito en diversos sectores para que puedas inspirarte y aplicar las lecciones aprendidas a tu propio negocio.También abordaremos consideraciones éticas y legales relacionadas con el uso de la IA, así como casos de estudio, consejos prácticos y herramientas útiles para emprendedores.¡Prepárat e para un futuro impulsado por la tecnología y descubre cómo la inteligencia artificial puede marcar la diferencia en tu actividad empresarial!

Anaya

Títulos Especiales

Inteligencia artificial para emprendedores

La inteligencia artificial (IA) está cambiando el entorno empresarial y el funcionamiento de las empresas, y la pandemia de COVID-19 ha acelerado este cambio de forma vertiginosa. Es la tecnología más importante de nuestros tiempos, capaz de romper con los procesos tradicionales y de empoderar a aquellas compañías que la aplican correctamente.Uno de los grandes desafíos actuales para las empresas españolas es mantenerse a la vanguardia y seguir de cerca los avances y las oportunidades que ofrece la inteligencia artificial. Su implementación y correcto uso permitirán acelerar y optimizar los procesos, como resultado de la mayor rapidez y eficiencia de todas las tareas. Con este libro, te adentrarás en ese futuro que ya está aquí y podrás: * Comprender qué es la IA y cómo está cambiando el mundo empresarial.* Averiguar el impacto de la IA en el mundo pos-COVID-19.* Acceder a los conocimientos de 21 expertos de la industria de la IA.* Conocer cómo la IA puede ayudar a salir de la crisis de COVID-19 en varios sectores. * Conocer las estrategias nacionales de inteligencia artificial de España y Finlandia, y sus diferencias. * Aprender cómo se está preparando Finlandia para la era de la inteligencia artificial. * Conocer las principales oportunidades de Big Data Analytics y Analítica de Datos para tu empresa.* Entender el concepto de transformación digital y la importancia de los datos.* Aprender, a través de ejemplos, los principales algoritmos de inteligencia artificial.* Conocer las oportunidades y desafíos más importantes a la hora de crear aplicaciones de inteligencia artificial.* Crear un plan estratégico de inteligencia artificial. * Comprender qué son las plataformas 'low-code' y la automatización robótica de procesos* Preparar tu organización para la edad de la IA* Conocer aplicaciones avanzadas relacionadas con el futuro de la inteligencia artificial.

Social Business

Inteligencia artificial para los negocios

En comparación con el aprendizaje automático tradicional y las estadísticas, los métodos causales presentan desafíos únicos. Aprender causalidad puede ser difícil, pero ofrece distintas ventajas que escapan a una mentalidad puramente estadística. Este libro ayuda a liberar todo el potencial de la causalidad.El libro comienza con las motivaciones básicas del pensamiento causal y una completa introducción a conceptos causales pearlianos, como los modelos causales estructurales, las intervenciones, los contrafactuales, etc. Cada concepto va acompañado de una explicación teórica y una serie de ejercicios prácticos con código Python. A continuación, entra de lleno en el mundo de la estimación del efecto causal, y avanza hacia los métodos de aprendizaje automático modernos.Paso a paso, descubrirás el ecosistema causal de Python y aprovecharás la potencia de los algoritmos más avanzados. Además, explorarás la mecánica de las huellas que dejan las causas y descubrirás las cuatro familias principales de métodos de descubrimiento causal. El capítulo final ofrece una amplia visión general del futuro de la IA causal, con un examen de retos y oportunidades y una exhaustiva lista de recursos para seguir aprendiendo cada vez más.Entre otras cosas, este libro permite:* Dominar los conceptos fundamentales de la inferencia causal.* Liberar el potencial del proceso de inferencia causal en cuatro pasos de Python.* Explorar avanzadas técnicas de modelado uplift o de elevación.* Descubrir los secretos del descubrimiento causal moderno con Python.* Utilizar la inferencia causal para producir impacto social y beneficios para la comunidad.

Anaya Em

Inferencia y descubrimiento causal en python

Un apasionante paseo por la matemática y la física, y por los hallazgo s del pensamiento humano.Roger Penrose (Inglaterra, 1931) es uno de los pensadores y matemáticos más originales y creativos de la actualid ad. Quizá no estaría exagerando si lo consideramos uno de los físicos más importante que ha trabajado en Relatividad General desde Einstein. Sus trabajos sobre agujeros negros, gravedad cuántica y, más reciente mente, la ciencia de la mente le han convertido en una celebridad dent ro del mundo científico. En 1964 entró en Birkberck College de Londres como profesor de matemáticas aplicadas y a partir de 1973 ocupó la cá tedra de matemáticas Rouse Ball en la Universidad de Oxford. Estudioso de los agujeros negros, inventó un sistema para cartografiar los alre dedores de dichos fenómenos astrofísicos. Este tipo de mapa se denomin a Diagrama Penrose. También se dedicó a crear paradojas matemáticas, c onvirtiendo complicadísimas elucubraciones en ingeniosos puzzles. Actu almente se ha volcado en el estudio de la inteligencia artificial. Ha sido distinguido, entre otros galardones, con eDurante décadas, los d efensores de la inteligencia artificial han mantenido que los ordenado res harán pronto todo lo que la mente humana puede hacer. En su favor, se puede utilizar, por ejemplo, el que ya hay máquinas que juegan al ajedrez como los grandes maestros. Ahora bien, ¿comprenden el juego co mo lo hacemos nosotros? En este libro, Roger Penrose, probablemente el especialista en la teoría general de la relatividad más prestigioso d el mundo y una de las mentes analíticas más originales de la actualida d, sostiene que existen facetas del pensamiento humano que nunca serán emuladas por un ordenador. Para defender esa tesis, Penrose recurre a una amplia gama de conocimientos científicos, que van desde la máquin a de Turing hasta la estructura del cerebro, pasando por el teorema de Gödel, los agujeros negros y los blancos, la radiación de Hawking, la entropía o la mecánica cuántica. Entre los numerosos estudios existen tes dedicados a la relación entre la mente y el cuerpo, esta ambicio

Ensayo (Debolsillo)

La nueva mente del emperador

Estamos constantemente fotografiando y siendo fotografiados, al tiempo que alimentamos bases de datos de aprendizaje automático con nuestros datos, que a su vez se utilizan para generar nuevas imágenes. Al analizar la transformación de la fotografia por el mundo digital y la transformación de la percepción humana por las imágenes gestionadas por algoritmos, desde la CGI a la IA, el presente libro investiga lo que significa para nosotros vivir rodeados de flujos de imágenes. Con una inteligente y atractiva argumentación, Zylinska aúna la teoría de los medios y la neurociencia. De la mano de sugerentes conceptos como eco-punk, AUTO-FOTO-KINO, imágenes perdedoras o sensografia, en sus páginas se esboza una filosofia de unos medios caóticos para una época en la que nuestras prácticas en torno a la imagen y la autoimagen son objeto de un rediseño radical. Y a la vez ofrece una nueva visión de nuestro futuro.

Akal

La máquina de percepción

¿Tiene límites el conocimiento humano? En una época en que la ciencia parece desvelar los misterios más profundos del mundo físico, ¿queda algo que nunca podremos explicar ni comprender? En este nuevo ensayo, Marcus du Sautoy explora siete confines del saber para dar respuesta a las preguntas que plantean: ¿lograremos algún día determinar qué es la conciencia, las paradojas de la mecánica cuántica, vislumbrar el porvenir del universo o entender si el infinito es una entidad real o tan sólo un concepto abstracto? Con la claridad expositiva y el ingenio que lo caracterizan, Du Sautoy nos guía en este fantástico viaje de exploración de lo desconocido: es muy probable que nunca lleguemos a saberlo todo, pero de la mano del autor descubrimos que la carrera infinita hacia una meta inalcanzable es precisamente lo que impulsa la investigación científica y estimula nuestra sed de conocimiento.

Lo que no podemos saber

¿Hasta qué punto deberíamos utilizar la tecnología para perfeccionar a los seres humanos? Debido a los extraordinarios avances en biomedicina, debemos encontrar una respuesta a esta pregunta. El perfeccionamiento humano pretende aumentar las capacidades humanas por encima de niveles normales. Varias formas de perfeccionamiento humano ya están siendo utilizadas. Muchos estudiantes y académicos toman medicamentos para su desarrollo cognitivo con el objetivo de conseguir una ventaja competitiva. Algunos atletas profesionales potencian su rendimiento con sustancias legales e ilegales. Muchos empleados de oficinas empiezan cada día con una dosis de cafeína. Esto es solo el principio. A medida que avanzan la ciencia y la tecnología, impulsar las habilidades humanas básicas para aumentar o ajustar la cognición, estado de ánimo, personalidad y rendimiento físico, y para controlar los procesos biológicos subyacentes al envejecimiento normal, será cada vez más factible. Algunos sugieren que dichos avances nos llevarán más allá de los límites de la naturaleza humana. Estas tendencias y estas grandes posibilidades que pueden darse en el futuro plantean interrogantes éticos trascendentes. Estos han generado un debate público intenso y se han convertido en el tema de conversación central en lo que a ética práctica se refiere. ¿Deberíamos estar de lado de los bioconservadores y renunciar al uso de cualquier intervención biomédica cuyo objetivo sea potenciar las habilidades humanas? ¿Deberíamos apoyar a los transhumanistas y dar la bienvenida a nuevas oportunidades? ¿O deberíamos encontrar una solución media? Esta obra, Mejoramiento Humano, presenta las últimas tendencias en este debate crucial: contribuciones originales realizadas por muchos de los éticos y pensadores morales más importantes del mundo, que ofrecen una amplia gama de perspectivas, así como por defensores y escépticos, entusiastas y moderados. Este es el debate que determinará el desarrollo de la humanidad en un futuro próximo.

Teell

Mejoramiento humano

El cerebro humano tiene unas capacidades de las que carecen otros cerebros animales. Es debido a estas capacidades distintivas que nuestra especie ocupa una posición dominante. Otros animales tienen músculos más fuertes o garras más afiladas, pero nosotros tenemos cerebros más inteligentes. Si los cerebros artificiales llegaran algún día a superar a los cerebros humanos en inteligencia general, entonces esta nueva inteligencia llegaría a ser muy poderosa. De igual manera que el destino de los gorilas depende ahora más de los humanos que de ellos mismos, también el destino de nuestra especie pasaría a depender de las acciones de la superinteligencia artificial. Pero nosotros tenemos una ventaja: podemos hacer el primer movimiento. ¿Será posible construir una IA seminal o preparar las condiciones iniciales para que podamos sobrevivir a la explosión de inteligencia? ¿Cómo podríamos lograr una detonación controlada? Este libro profundamente ambicioso y original traza su camino cuidadosamente a través de un terreno vasto y de dificultad prohibitiva. Pero su escritura es tan lúcida que, de alguna manera, lo hace parecer fácil. Tras una travesía absorbente que nos lleva a pensar sobre los límites de la condición humana y el futuro de la vida inteligente, encontramos que el trabajo de Nick Bostrom supone toda una reconceptualización del tema esencial de nuestro tiempo.

Divulgación Científica (Teell)

Superinteligencia

¿Tienen agencia moral los robots? ¿Pueden ser considerados responsables de sus acciones? ¿Nos reemplazarán en el trabajo? ¿Les debemos algo los seres humanos? Estas son algunas de las cuestiones de carácter ético y moral a las que tenemos que enfrentarnos en un contexto en el que el uso de robots y otros dispositivos inteligentes cada vez más sofisticados se ha vuelto habitual. En este libro, planteado como una guía ante este escenario inédito, Mark Coeckelbergh aborda directamente es¡tas preguntas, para lo cual tiene en cuenta una gran variedad de dispositivos (desde el robot de compañía hasta el dron de combate), sosteniendo en todo momento una premisa esencial: los problemas de la robótica no atañen solo a las máquinas, sino a la esencia misma de los seres humanos.

Ediciones Catedra

Ediciones Catedra S.a.

Catedra

Teorema. Serie Mayor

La ética de los robots

La rebelión de los pacientes describe qué aspectos de la medicina actual, excesivamente industrializada, no resultan adecuados. Nos muestra cómo la práctica médica se ha corrompido como tal, alejándose de su misión, que no es otra que cuidar al paciente.El doctor Montori, médico en la Clínica Mayo, rescata el lenguaje del cuidado y propone una revolución basada en la compasión y la solidaridad, en conversaciones sin prisa entre médico y pacientes, y en una atención más cuidadosa y gentil. Este libro interpela al lector y constituye una llamada a la acción en el ámbito de la atención sanitaria para cambiar la deriva de las prácticas médicas. En 2016 el doctor Montori fundó The Patient Revolution, una organización sin ánimo de lucro para llevar a la acción las ideas propuestas en este libro. Las ventas de La rebelión de los pacientes financian esta labor. Más información en patientrevolution.org."El doctor Montori habla con voz experta y honesta sobre las deficiencias de la medicina industrializada. Ha logrado una obra llena de sentido que merece una amplia difusión."DON BERWICK, exdirector del Centro para Medicare y Medicaid y presidente emérito del Institute for Healthcare Improvement (IHI) de Estados Unidos"Este libro maravillosamente optimista es una llamada urgente a la acción, basada en la experiencia directa de los daños que causa la actual mecanización de la medicina a los pacientes y a quienes tratan de cuidarlos."IONA HEATH, expresidenta del Royal College of General Practitioners de Reino Unido"Lea este libro para recuperar la esperanza en el futuro de la medicina. O para entender cómo conjugar un sistema seguro y bien coordinado con el espacio sagrado para el cuidado. Son muchas muchas razones por las que vale la pena leerlo, así que léalo."SHANNON BROWNLEE, periodista, escritora y vicepresidenta del Lown Institute

La rebelión de los pacientes

Hace tan solo unos meses, millones de personas quedaron atónitas ante las asombrosas habilidades del ChatGPT y sus extrañas alucinaciones. Eso fue en 2022. La próxima generación de IA ya está aquí: más inteligente, más precisa, con conocimientos técnicos más profundos. El GPT-4 y sus competidores están a punto de transformar la medicina. Ya sea usted un líder sanitario, un proveedor o un paciente, necesita entender -de inmediato- estas tecnologías.¿Qué pueden hacer? ¿Qué no pueden hacer todavía? ¿Qué no deberían hacer nunca? Para decidir, experimente la vanguardia por sí mismo. Únase a tres especialistas con información privilegiada y con acceso anticipado durante meses a GPT-4, mientras le revelan el transcendental potencial de esta herramienta: mejorar los diagnósticos, resumir las visitas de los pacientes, agilizar los procesos, acelerar la investigación... También se abordan, por supuesto, los riesgos de la IA en el universo médico.El libro incluye diálogos reales con GPT-4, sin ensayar ni filtrar, brillantes y desatinados por igual, todos anotados con un contexto inestimable, con comentarios sinceros, ideas sobre los posibles inconvenientes y conclusiones actualizadas.

La revolución de la inteligencia artificial en la medicina.

Durante los últimos años se ha hecho cada vez más obvio que la idea de que los genes codifican proteínas -el concepto básico de la genética- es tan solo un punto de partida para entender de qué forma el ADN proporciona una especie de software de control para el desarrollo del cuerpo. El hecho es que el llamado æADN basuraÆ también parece tener una función importante en la forma en que los genes son activados y desactivados por diversos factores ambientales externos. Esto es algo más que genética. Es epigenética. La epigenética estudia todos aquellos factores no genéticos que intervienen en la determinación de la ontogenia o desarrollo de un organismo, desde el óvulo fertilizado hasta su senescencia, pasando por la forma adulta. El término æepigenéticaÆ fue acuñado por C.H. Waddington en 1953 para referirse al estudio de las interacciones entre genes y factores ambientales que se producen en los organismos. La epigenética es el estudio de modificaciones en la expresión de genes que no obedecen a una alteración de la secuencia del ADN y que son heredables.  El libro de Nessa Carey ofrece multitud de ejemplos de cómo la epigenética influye en nuestro desarrollo, en nuestras enfermedades y en la forma en que heredamos nuestras características individuales. La nueva ciencia de la epigenética tiene importantes implicaciones filosóficas. En cierto modo sugiere que, en la polémica que dividió en su día a los evolucionistas entre lamarckistas y darwinistas, los primeros no estaban tan equivocados, porque el hecho es que heredamos algunas de las características adquiridas por nuestros ancestros. Superpuestos encima del código relativamente inmutable del ADN hay toda una serie de modificaciones y codificaciones no tan permanentes pero también heredables, que regulan si y hasta qué punto se expresan determinados genes. Estas codificaciones se interrelacionan con los factores ambientales de un modo que solo ahora empezamos a entender. El progreso de la epigenética está minando progresivamente el aspecto más simplista del darwinismo social. Si nuestro entorno físico y social interviene de una forma decisiva en cómo se expresan nuestros genes, la idea de que el éxito o el fracaso social están genéticamente determinados de una forma simple y unívoca ya no puede sostenerse dogmáticamente.

La revolución epigenética

El ojo del observador (2017)

Entiende la tecnología (2025)

Modelos de inteligencia artificial (2022)

Machine learning con pytorch y scikit-learn (2023)

Programacion en inteligencia artificial (2023)

Open Ai Api. Modelo Gpt Personalizado (2025)

Ia (2025)

En busca del cero (2016)

Historia de las moscas y de los mosquitos (2018)

El cerebro dividido (2024)

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La revolución epigenética (2013)