Tapa blanda

Tapa dura

Catalán

Español

Inglés

Acantilado

Aguilar

Almuzara

Alt Autores Servicios Editoriales, S.l.

Anagrama

Anaya Multimedia

Antoni Bosch

Antoni Bosch Editor, S.a.

Arpa Editores

Atalanta

Biblioteca Buridán

Blackie Books

Clave Intelectual

Colex

Conecta

Debate

Debate - Random House Mondadori

Debolsillo

Deusto

Dextra Editorial S.l.

Ediciones Akal

Ediciones Anaya Multimedia

Ediciones Atalanta, S.l.

Ediciones b

Ediciones Cátedra

Ediciones Eni

Ediciones Koan

Ediciones Obelisco

Ediciones Obelisco S.l.

Ediciones Paidos

Ediciones Peninsula

Ediciones Pirámide

Ediciones Rialp, S.a.

Ediciones Temas De Hoy

Editorial Anagrama

Editorial Ariel

Editorial Kairos S.a.

Editorial Reverte

Editorial Siglantana Sl

Editorial Sinderesis

Editorial Universidad De Granada

Editorial Universitaria Ramón Areces

Experimenta

Fórcola Ediciones

Galaxia Gutenberg

Galaxia Gutenberg, S.l.

Garceta Grupo Editorial

Gardners

Gestion 2000

Guadalmazán

Herder Editorial

Hipatia Ediciones

Homo Sapiens Argentina

IC Editorial

Icaria

J.m. Bosch Editor

Lectio Ediciones

Librero

Libros Cúpula

Libros De Cabecera

Libros De La Catarata

Lince

Los Libros De La Catarata

Marcombo

Marcombo Pa

Oceano Travesia

Paidós

Penguin Books

Pentalfa Ediciones

Plataforma Editorial

Plataforma Editorial S.l.

Publicacions De La Universitat De València

Punto De Vista Editores

Ra-Ma S.a. Editorial Y Publicaciones

Seix Barral

Sekotia Editorial

Servicio Comercial Del Libro

Shackleton Books

Siglo Xxi Editores

Siruela

Taugenit

Taurus

Teell Editorial, S.l.

Turner

Turner Publicaciones S.l.

Tusquets

Tusquets Editores S.a.

Pentalfa

Filosofía de la inteligencia artificial

La forma en que las empresas navegan por el mundo de la tecnología para obtener una ventaja competitiva es el desafío de negocio que define nuestro tiempo. No se trata de un viaje fácil. Como dijo un CEO: «Podemos encontrar lo digital en toda nuestra empresa, excepto en la cuenta de resultados». Para que lo digital y la IA alcancen su potencial, los ejecutivos deben estar preparados y dispuestos a realizar la «cirugía» organizativa necesaria para convertirse en una empresa digitalmente competente.La respuesta está en reconfigurar su negocio para que cientos, sino miles, de equipos puedan aprovechar la tecnología y crear continuamente grandes experiencias para el cliente, reducir los costes unitarios y generar valor. Reconfigurar un negocio es un viaje que los ejecutivos realizarán durante el resto de sus carreras. Este libro es su guía para afrontar los cambios más importantes: cómo alinear a su equipo en la transformación de su negocio principal, recapacitar a su reserva de talentos, implementar un nuevo modelo operativo, desarrollar un entorno distribuido de tecnología y datos para potenciar a los equipos y escalar el valor.Escrito por los líderes digitales y de IA de McKinsey and Company, Rewired recoge las lecciones aprendidas trabajando con más de 200 empresas B2C y B2B a gran escala y las traduce en acciones paso a paso que han demostrado su eficacia. Probado, iterado, reelaborado y vuelto a probar a lo largo de los años, Rewired es el manual detallado que utilizan los propios consultores de McKinsey. Contiene evaluaciones diagnósticas, diseños de modelos operativos, diagramas de tecnología y arquitectura de datos, listas de procedimientos, mejores prácticas y métodos de implementación detallados, todo ello ejemplificado con casos de estudio e ilustrado con un centenar de gráficos.

Anaya

Títulos Especiales

Rewired

La inteligencia artificial generativa es el tema de moda en tecnología. Esta guía práctica enseña a los ingenieros del machine learning y a los científicos de datos cómo utilizar TensorFlow y Keras para crear desde cero impresionantes modelos de deep learning generativo, como autocodificadores variacionales o VAE, redes generativas adversativas o GAN, Transformers, flujos de normalización, modelos de difusión y basados en energía.El libro expone los fundamentos del deep learning y también las arquitecturas más innovadoras. Mediante consejos y trucos, permite al lector comprender cómo lograr que los modelos aprendan de un modo más eficiente y lleguen a ser más creativos.

Deep learning generativo

Los modelos de inteligencia artificial generativa (IAG) y de lenguajes de inteligencia artificial son cada vez más conocidos por sus incomparables capacidades. Este volumen ofrece información sobre el funcionamiento interno de los LLM o grandes modelos de lenguaje y una guía para la creación de modelos de lenguaje propios. Comienza con una introducción al campo de la IAG que le permitirá comprender cómo se entrenan estos modelos para generar nuevos datos.Tendrá además la oportunidad de explorar casos prácticos en los que ChatGPT ha logrado mejorar la productividad y fomentar la creatividad. Aprenderá cómo sacar el máximo partido de sus interacciones con ChatGPT enriqueciendo el diseño de prompts y aprovechando las capacidades de aprendizaje zero-shot, one-shot y few-shot. Los casos prácticos están agrupados por los ámbitos de técnicos de marketing, investigadores y desarrolladores o científicos de datos, lo que le permitirá aplicar rápidamente a sus propios retos lo aprendido en este libro.También descubrirá situaciones producidas en empresas utilizando en su beneficio las API de modelos de OpenAI disponibles en la infraestructura de Azure, tanto modelos generativos (como GPT-3) como modelos integrados. En cada situación dispondrá de una implementación integral con Python, utilizando Streamlit como parte visible y LangChain para facilitar la integración de los modelos en sus aplicaciones.Cuando llegue al final de este libro, habrá obtenido el conocimiento necesario para manejarse perfectamente en el campo de la IAG y empezar a utilizar las API de los modelos de ChatGPT y OpenAI en sus propios proyectos.

Inteligencia artificial generativa con modelos de chatgpt y openai

LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL NOS ENFRENTAA PREGUNTAS URGENTES SOBRE EL FUTURO DE LA HUMANIDAD. EN 'GÉNESIS', TRES EMINENTESPENSADORES REVELAN SUS CONTORNOS Y CONSECUENCIAS.La IA nos ayudará a hacer frente a crisis enormes, como el cambio climático, los conflictos geopolíticos y la desigualdad de ingresos, mediante la absorción de datos, la creación de autonomía y la intermediación entre los seres humanos y la realidad. Podría resolver algunos de los mayores misterios de nuestro universo, revolucionar campos tan diversos como la medicina y la arquitectura y elevar el espíritu humano a cotas inimaginables.Aunque también planteará retos a una escala y con una intensidad nunca vistas, que mermarán nuestra capacidad de juicio y acción independientes, pondrá a prueba nuestra relación con lo divino e, incluso, podría impulsar una nueva fase de la evolución humana. ¿A quién elegiremos para guiar a nuestra especie a través de este desierto? ¿O es que ya lo hemos hecho, pasiva e inconscientemente?Mientras traza el rumbo entre la fe ciega y el miedo injustificado, Génesis esboza una estrategia eficaz para navegar por la era de la IA. El último libro del estadista Henry Kissinger, escrito en colaboración con los tecnólogos Craig Mundie y Eric Schmidt, prepara a los responsables de la toma de decisiones del presente -es decir, a todos nosotros- para las elecciones del mañana y nos dota de los recursos necesarios para aprovechar las oportunidades que ofrece la IA sin sucumbir a las fuerzas más oscuras desencadenadas por esta revolución.

Génesis. La inteligencia artificial, la esperanza y el espíritu humano

La mejor herramienta es la más difícil de utilizar. El machine learning es la tecnología de uso general más importante del mundo, pero es muy complicada de lanzar. Fuera de los gigantes tecnológicos y algunas otras empresas líderes, las iniciativas de machine learning suelen fallar a la hora de implementarse y nunca llegan a aportar valor. ¿Qué falta? Una práctica empresarial especializada apta para una adopción amplia.En la Guía práctica de la IA, el autor superventas Eric Siegel presenta el estándar de referencia, un modelo práctico en seis pasos para llevar los proyectos de machine learning desde su concepción hasta su implementación. Ilustra la práctica con historias de éxito y fracaso, incluyendo casos prácticos reveladores de UPS, FICO y empresas puntocom destacadas. Este enfoque disciplinado sirve para ambas partes: da poder a los profesionales empresariales y establece un marco de trabajo estratégico muy necesario para los profesionales de los datos.Además de detallar la práctica, este libro también mejora las cualificaciones de los profesionales empresariales de forma indolora. Ofrece una dosis vital pero amable de conocimiento contextual semitécnico que todas las partes interesadas necesitan para dirigir o participar en proyectos de machine learning de principio a fin. Esto pone a los profesionales empresariales y los de datos en igualdad de condiciones para que puedan colaborar de manera conjunta y profunda para establecer con precisión lo que debe predecir el machine learning, cómo de bien predice y cómo se actuará en función de sus predicciones para mejorar las operaciones. Estas cuestiones esenciales determinan el éxito o el fracaso de cada iniciativa; si se hacen bien, allanan el camino para la implementación dirigida al valor del machine learning.

Guía práctica de la ia

Aprovecha la IA para obtener la ventaja definitiva en el mundo de las ventas.A partir de innovadoras investigaciones y aplicaciones del mundo real, este libro desgrana, paso a paso, una detallada hoja de ruta con el objetivo de vender más mediante una estrategia de ventas impulsada por la IA. Escrito por Jeb Blount y Anthony Iannarino (dos de los formadores en ventas y autores más prolíficos del mundo), el texto desmitifica la inteligencia artificial y demuestra su potencial para que aproveches mejor tu ventaja humana y, así, construyas relaciones más profundas e idees soluciones ganadoras que te otorguen ventaja sobre la competencia.El libro trata todos los casos prácticos y reales de uso de la IA que los profesionales de las ventas necesitan para disponer de más tiempo para vender más. Sus lectores aprenderán a automatizar tareas aburridas y repetitivas, a realizar análisis e investigaciones exhaustivas, a crear canales de distribución, a elaborar mensajes potentes y únicos para destacar entre la multitud y a acortar el ciclo de ventas. También se incluyen consejos y trucos de ingeniería de prompts para obtener fácilmente los mejores resultados posibles de la IA generativa desde el primer momento.Navegar por el nuevo mundo de la IA puede parecer desalentador, pero con Blount y Iannarino al timón, este libro es un viaje de fortalecimiento, innovación y profunda conexión humana. Una lectura esencial para todos los profesionales de las ventas que buscan cosechar los beneficios de un enfoque proactivo hacia las nuevas tecnologías de vanguardia.

La ventaja de la ia

La inteligencia artificial forma parte de nuestro presente y ha comenzado a transformar el futuro en todos los ámbitos. Este libro no es solo una guía técnica, sino un manual que aborda transversalmente, desde la perspectiva de cuatro profesionales, cada uno en su especialidad, las inmensas posibilidades que ofrece la IA en la optimización de procesos de trabajo para obtener ideas y soluciones prácticas en nuestra labor diaria. Los resultados de este estudio son aplicables también a otras profesiones, tanto digitales como no digitales.Cada capítulo ofrece una visión sobre cómo la IA puede ayudarte a optimizar procesos, impulsar tu creatividad y redefinir las reglas en campos tan diversos como el SEO, el análisis de datos, la creación de contenido y cualquier tipo de estrategia y lenguaje digital. Asimismo, explora cómo la tecnología puede convivir con las habilidades humanas, invitando a reflexionar sobre el impacto de la inteligencia artificial en el contexto profesional y laboral, profundizando en las oportunidades que ofrece a las empresas y analizando los desafíos que surgen en el sector del marketing.Tienes en las manos una brújula para orientarte y una invitación para pensar en el futuro que estamos construyendo. Este libro es tanto para quienes buscan soluciones prácticas como para los que persiguen ampliar su perspectiva teórica. Sin embargo, este no es un manual definitivo. Este libro pretende documentar apenas un fragmento de la expansión de la inteligencia artificial, que llegará mucho más allá de lo que hoy podamos imaginar.

Inteligencia artificial para optimizar procesos de trabajo

Sí, la máquina existe y da soluciones. Sin embargo, tienes que saber qué pedirle a la Inteligencia Artificial para sacarle partido. Las respuestas están ahí, pero necesitas entender el contexto, la marca y cómo se trabaja en cada medio para que todo tenga coherencia. Además, es necesario tener sentido crítico para saber cuándo exigirle más y qué necesita el cliente. Copywriting con Inteligencia Artificial te dará las bases del oficio y te guiará por el camino entre la creatividad y la tecnología, revelando cómo puedes aprovechar al máximo la IA para impulsar tus habilidades de copywriting.Página a página el libro se convierte en un recurso esencial que abarca desde la evolución histórica del copywriting hasta la aplicación de las IA en la redacción publicitaria y el desarrollo de piezas y campañas efectivas. Además, explora técnicas de pensamiento y escritura creativa, para potenciar tu trabajo.El enfoque práctico de la obra lo convierten en un manual esencial para enfrentar un mundo en constante cambio. Así, este libro se convierte en un recurso valioso para copywriters y profesionales de la publicidad, la comunicación y el marketing que buscan destacar en un mercado impulsado por la inteligencia artificial y la creatividad humana.Hoy, el copywriting es mucho más que escribir un prompt. Se trata de que la estrategia marque el camino, tu creatividad desarrolle los textos; y la tecnología potencie los resultados.Porque, durante el proceso de la escritura de este libro, habrán salido un número ilimitado de nuevas aplicaciones y herramientas basadas en Inteligencia Artificial. Por eso, más allá de centrarnos en uno u otro desarrollo tecnológico, en el libro encontrarás las bases, los fundamentos, las preguntas (y muchas respuestas) que necesitas para realizar tu trabajo apoyándote en la inteligencia artificial, pero sin depender de ella.

Copywriting con inteligencia artificial. Usa el poder de la ia para investigar, potenciar tu creatividad y optimizar textos publicitarios

El análisis de datos a gran escala es clave para construir modelos de inteligencia artificial. Aprenda, con un enfoque práctico, a diseñar modelos de machine learning a gran escala con Python y Spark.El procesamiento y análisis de datos en inteligencia artificial requiere plataformas distribuidas capaces de gestionar grandes volúmenes de información. Esta guía práctica ofrece los conceptos clave y las habilidades necesarias para abordar tareas de análisis de datos y aprendizaje automático a gran escala. «Con la creciente disponibilidad de conjuntos de datos grandes y complejos, dominar modelos de programación como MapReduce y Spark se ha convertido en una habilidad imprescindible para científicos de datos, ingenieros de datos y especialistas en machine learning. Triguero y Galar aprovechan su amplia experiencia docente en este ámbito para ofrecer una obra rigurosa y accesible que aborda tanto los conceptos técnicos como las habilidades prácticas necesarias para el análisis de datos a gran escala. Alternan explicaciones claras e intuitivas con ejemplos relevantes de ingeniería de datos y pipelines clásicos de machine learning, todo ello acompañado de código bien estructurado y el resultado de su ejecución. Este libro no solo muestra cómo aplicar este conocimiento en la práctica hoy en día, sino que también prepara al lector para aplicarlo con éxito en escenarios futuros».-Arun Kumar, Universidad de California, San Diego.

Manual Imprescindible

Análisis de datos a gran escala con python y spark

Power BI y Excel son herramientas ideales para crear informes, dashboards o cuadros de mando a partir de grandes cantidades de datos. Sin embargo, es muy frecuente un aprovechamiento escaso de sus posibilidades de análisis. Puesto que tanto Excel (mediante su complemento Power Pivot) como Power BI pueden trabajar con modelos de datos tabulares, ambas aplicaciones nos ofrecen la posibilidad de usar DAX (Data Analysis Expressions) como lenguaje de funciones. DAX es un conjunto de funciones, similares a las básicas de Excel, pero con conceptos adicionales, como los 'contextos', que multiplican su inteligencia a la hora de resolver necesidades empresariales.Este libro ofrece un conjunto de plantillas preconfiguradas (también llamadas patrones de código DAX) que están destinadas a crear KPIs e indicadores como la rotación de existencias o de clientes, la gestión de clientes perdidos, nuevos y recuperados, promedios, acumulados, variaciones porcentuales en el tiempo, etc. Incluso incluimos un capítulo dedicado a los cálculos visuales, aparecidos a principios de 2024 en Power BI, con unos ejemplos de aplicación a algunas sencillas plantillas. Además, estas plantillas de código DAX preparadas para su uso inmediato son explicadas de forma detallada, paso a paso y con una clara vocación didáctica. Por lo tanto, este libro cumple con dos objetivos: por un lado, permite la aplicación práctica e inmediata de las plantillas; por otro, fomenta el aprendizaje y la acumulación de conocimiento sobre DAX, lo que incrementará la valía y las posibilidades profesionales del lector.

Plantillas dax para power bi y power pivot

Potenciando con inteligencia artificial la colaboración y la productividad del trabajo diario. En este libro te mostraré el uso de potentes herramientas que aumentarán tu productividad en el entorno laboral, permitiéndote adaptarte rápidamente a los tiempos en que el trabajo remoto o híbrido es una opción probable.Este libro te enseñará a ubicar tus documentos en la nube para acceder a ellos desde cualquier lugar y dispositivo, comprenderás las diferencias entre OneDrive y SharePoint y aprenderás a compartir y colaborar en documentos con otras personas, así como a sincronizar esos documentos con tu ordenador, para que si no tienes conexión a Internet puedas seguir trabajando.Aprenderás un modo efectivo de comunicación y colaboración en equipo gracias al manejo de Microsoft Teams y a los componentes de Loop, descubriendo un mundo de posibilidades para colaborar en tiempo real en distintas aplicaciones de Microsoft 365. Dominarás la gestión de Microsoft Planner para colaborar en proyectos y tareas en equipo.Descubrirás los beneficios que aporta la IA generativa a tu trabajo de la mano de Microsoft 365 Copilot, que se puede convertir en tu asistente personal en el que podrás delegar tareas que te dejarán más tiempo para dedicar a otras cosas.

Curso de microsoft 365 y copilot

Tratamiento de datos con Power Query comienza introduciendo el entorno de trabajo en Power Query y su capacidad para conectar a diferentes orígenes externos. A continuación, descubre un grupo de tareas, opciones y casos de uso en la etapa de exploración y transformación de columnas y las consultas.Un bloque importante del libro se dedica a exponer conceptos del modelo tabular. Con ejemplos prácticos, propone soluciones a escenarios de modelado de relaciones, definición de entidades y atributos, trabajo con parámetros y solución de errores, entre otros.Contiene una introducción al lenguaje de consultas M, que actúa como motor de Power Query y desvela algunas ideas sobre cómo solucionar desafíos en la etapa de transformación de datos a partir del uso del lenguaje M. Se descubren buenas prácticas y el uso de herramientas de diagnóstico y medición para conseguir la optimización de consultas con Power Query y la carga de datos más eficiente.Aunque se ha escrito desde la herramienta Power BI Desktop, que es la más accesible, aporta un resumen de otros sabores de Power Query en Excel y los entornos analíticos en la nube de Microsoft como los Flujos de datos en Power BI y Power Platform y finalmente, los Flujos de datos Gen2 en Data Factory integrado en Microsoft Fabric.

Tratamiento de datos con power query. Manual imprescindible

¿Nos espían los sistemas de Inteligencia Artificial? ¿Deberemos aprender a convivir con ellos? ¿hay alguna alternativa o... será mejor rendirnos a la evidencia, como Humanidad? Y, lo más importante: ¿Cuáles son las claves para una convivencia IA-HUMANO armónica y provechosa para este último? A cada paso que damos generamos datos. Las máquinas nos escuchan y traducen a su lenguaje nuestra rutina diaria. Nuestra vida profesional y personal está destinada al acompañamiento de estos seres inertes insuperables en eficiencia y gestión de ese Big Data que crece, cada segundo que pasa, a un ritmo exponencial.De manera casi imperceptible para muchos, los sistemas de Inteligencia Artificial empiezan a ser parte de nuestro día a día. Nos recomiendan canciones, películas, ropa e incluso a nuestra pareja ideal. ¿Y nosotros les hacemos caso? ¿seguimos sus decisiones? Muchas veces sí, incluso de manera inconsciente.¡Es hora de adquirir esa consciencia! Si no lo haces, mañana será tarde. Te enfrentas a un mundo predecible, completamente personalizado, que parece escaparse de la gestión directa del ser humano. ¿Es esto cierto? ¿Cómo puedes afrontarlo?Idoia Salazar y Richard Benjamins te invitan a acompañarles en este viaje a través de los siete días de la semana de una rutina que pronto será la tuya. En tus manos está prepararte para desafiarlo con todos los conocimientos necesarios para salir airoso de este gran reto que afrontará la humanidad en los próximos años, y que ya estamos comenzando a vivir.Esta GuÍA de convivencia entre seres humanos y artificiales cuenta, además, con opiniones expertas de grandes referentes internacionales en Inteligencia Artificial. El futuro comienza hoy... y no es solo humano.

El algoritmo y yo

Este libro nace de la convicción de que, para navegar con éxito en este nuevo panorama actual es fundamental que los profesionales de la educación comprendan la IA, sus posibilidades y sus implicaciones. Este libro sirve como una guía esencial para educadores interesados en explorar y aplicar la Inteligencia Artificial en el ámbito educativo, facilitando la integración de la IA en el aula de forma efectiva, ética y accesible. Este libro explora herramientas, estrategias y ejemplos reales que muestran cómo la IA puede adaptar el aprendizaje, crear contenidos educativos, facilitar la evaluación y fomentar la creatividad del alumnado, sin olvidar la atención a la diversidad. Aborda cuestiones clave como la privacidad, el pensamiento crítico y el uso responsable de estas tecnologías.

Ibergarceta Publicaciones S.l.

Inteligencia artificial en el aula

La ciencia de datos es un campo interdisciplinar que utiliza métodos, algoritmos, procesos y sistemas para extraer conocimiento y conclusiones a partir de todo tipo de datos. A través del aprendizaje automático se combinan elementos de estadística, informática, matemáticas y técnicas de análisis para resolver problemas, hacer predicciones y generar valor a partir de los datos. Se apoya en grandes volúmenes de datos (Big Data) para descubrir patrones, tendencias y relaciones que pueden ser utilizadas para la toma de decisiones. El aprendizaje automático utiliza dos tipos de técnicas: ò el aprendizaje supervisado, que entrena a un modelo con datos conocidos de entrada y salida para que pueda predecir resultados futuros, y ò el aprendizaje no supervisado, que encuentra patrones ocultos o estructuras intrínsecas en los datos de entrada. Este libro desarrolla la mayoría de las técnicas de aprendizaje no supervisado. Comienza profundizando en las técnicas de reducción de la dimensión, como el análisis de componentes principales y el análisis factorial cuya finalidad es eliminar los efectos nocivos de la correlaci

Ciencia de datos a través de python. Técnicas de aprendizaje no supervisado

La ciencia de datos es un campo interdisciplinar que utiliza métodos, algoritmos, procesos y sistemas para extraer conocimiento y conclusiones a partir de todo tipo de datos. A través del aprendizaje automático se combinan elementos de estadística, informática, matemáticas y técnicas de análisis para resolver problemas, hacer predicciones y generar valor a partir de los datos. Se apoya en grandes volúmenes de datos (Big Data) para descubrir patrones, tendencias y relaciones que pueden ser utilizadas para la toma de decisiones. El aprendizaje automático utiliza dos tipos de técnicas: el aprendizaje supervisado, que entrena a un modelo con datos conocidos de entrada y salida para que pueda predecir resultados futuros, y el aprendizaje no supervisado, que encuentra patrones ocultos o estructuras intrínsecas en los datos de entrada. El aprendizaje supervisado utiliza técnicas de clasificación y regresión basadas en modelos predictivos, según la naturaleza de la variable dependiente. Si esta es categórica estamos ante las técnicas predictivas de clasificación y si es cuantitativa estamos antes las técnicas predi

Ciencia de datos a través de python

El diseño de los modelos de inteligencia artificial se realiza a través de tres pilares esenciales: Aprendizaje Automático, Aprendizaje Profundo y Ciencia de Datos. Utilizando MATLAB, ingenieros y otros expertos han desplegado gran variedad de aplicaciones de aprendizaje automático que generan automáticamente funcionalidades a partir de datos de entrenamiento y optimizan modelos de todo tipo. El aprendizaje profundo es un subconjunto del aprendizaje automático basado en redes neuronales artificiales. El proceso de este aprendizaje se denomina profundo porque la estructura de estas redes consiste en tener múltiples entradas, salidas y capas ocultas. Cada capa contiene unidades que transforman los datos de entrada en información y, de este modo, la capa siguiente puede utilizarla para una determinada tarea predictiva. De este modo, una máquina puede aprender a través de su propio procesamiento de datos. MATLAB reduce significativamente el tiempo necesario para preprocesar y etiquetar conjuntos de datos con aplicaciones específicas de dominio para datos de audio, vídeo, imagen y texto. Sincroniza series tempor

Herramientas de inteligencia artificial. Aprendizaje profundo y redes neuronales

«E» simboliza la energía. La que hace que tu coche se mueva y las bombillas se enciendan.  «m» representa la masa. Esa de la que están hechos el aire, el mar, las nubes. Y también tú y yo.   «c2» es la velocidad de la luz al cuadrado. Siempre es la misma. Tú jamás serás tan rápido.  «E=mc2» afirma que la energía puede convertirse en masa. Y la masa en energía. Nos explica por qué podemos dividir el átomo y cómo brillan las estrellas.  También nos dice que el espacio y el tiempo no son lo que parecen. Ni nuestro planeta. Ni nosotros. Esta fórmula de Einstein es una de las más importantes y bellas de la historia de la humanidad.  La nueva obra de uno de los divulgadores científicos del momento: Christophe Galfard. 5 ediciones y 35.000 ejemplares vendidos de su anterior libro, «El universo en tu mano».

Para entender a einstein

. Puedo aprender cualquier idioma en una semana. . Puedo recitar de memoria miles de decimales del número pi. . Puedo recordar el color del jersey de la primera cita de mi vida. . Puedo evitar un atasco de tráfico con un pensamiento matemático. . Puedo predecir las respuestas de la persona con la que estoy hablando.  Me llamo Daniel Tammet y puedo hacer todo esto gracias al síndrome del sabio, que me diagnosticaron por mis capacidades cognitivas extraordinarias. Pero no soy tan diferente a ti.  Quiero ayudarte a conocer los secretos de tu cerebro y los avances de la ciencia en ese campo. A desarrollar la conciencia espacial, la intuición y la empatía. A abrazar nuevas formas de percepción y pensamiento creativo. A ir más allá de la complejidad y las limitaciones de lo que ves.  Explicándote cómo funciona mi mente, intentaré que expandas los límites de la tuya. Es hora de emprender La conquista del cerebro.

La conquista del cerebro

Vuelve Christophe Galfard, el autor de El universo en tu mano.Desde hace milenios, el Universo ha fascinado a la humanidad.Descúbrelo ahora como nunca nadie lo ha visto.Galfard te invita a una odisea sin precedentes, un viaje a través del espacio y el tiempo, un periplo que comienza en la Tierra, cruza la Vía Láctea y llega a las fronteras del cosmos.Gracias al James Webb, el telescopio espacial más potente jamás construido, te sumergirás en galaxias en colisión, verás el nacimiento de las primeras estrellas y luego volarás sobre los agujeros negros más gigantescos hasta llegar al mismísimo origen del Universo. Más allá del cielo, descubrirás cómo leer las luces que nos llegan desde los infinitos rincones del cosmos, y sabrás de primera mano qué mundos distantes son potencialmente habitables o habitados...El espacio como ningún ser humano lo ha visto jamás. Edición en gran formato y a todo color.

Viaje al infinito (edición gran formato a todo color)

? Nací un miércoles. Sé que era miércoles porque para mí los miércoles siempre son azules. Como el número nueve o el sonido de voces discutiendo (lo sé porque mis padres se peleaban mucho).  ? Cuando en clase alguien hacía pompas de jabón, todos los niños corrían a explotarlas. Yo me limitaba a contemplarlas.  ? En el recreo, mientras el resto de los niños jugaban al fútbol, yo me quedaba a la sombra de un árbol contando las hojas de su copa.  ? En Lituania, donde impartí clases, me presentaron por primera vez como Daniel, y no como el chico que podía hacer cosas raras con su cabeza.  ? Cuando era muy pequeño me pasaba las horas en la biblioteca, buscando mi nombre en los lomos de los libros. No sabía que para que eso sucediera tenía que escribir uno yo.  Me llamo Daniel Tammet, soy sinestésico y tengo el síndrome del sabio, una forma de autismo que me diagnosticaron por mis capacidades cognitivas extraordinarias.  Mi cerebro puede recitar de memoria decimales del número pi durante cinco horas (por eso me dieron un Guinness) o aprender un idioma en una semana. Y, sin embargo, o precisamente por eso, mi yo niño y adolescente no lo tuvo nada fácil. Al menos ahora puedo entenderlo y explicarlo. Porque, pese a que somos diferentes, seguro que a ti te pasaron cosas parecidas.

Nacido en un día azul

¿Podemos colonizar el espacio? ¿Deberíamos hacerlo? ¿Realmente lo hemos pensado bien? Riguroso y divertidísimo, un ensayo afilado sobre la mayor pregunta de La humanidad: ¿es posible la vida en otros planetas?La Tierra no está en su mejor momento. Y es atractivo imaginar una nueva vida en un lugar lejano sin cambio climático, ni guerras, ni redes sociales. Pero ¿asentarse en un planeta remoto es actualmente una posibilidad? Kelly y Zach Weinersmith, expertos biocientíficos y divulgadores, arrojan luz en esta exhaustiva investigación sobre uno de los proyectos científicos más ambiciosos para la Física: el de la colonización espacial.Con profundo rigor y un humor irreverente, y haciendo un repaso de la historia, las leyes y la psicología de la empresa espacial, Una ciudad en Marte plantea y responde las preguntas más importantes que la humanidad se planteará jamás a sí misma: si es capaz de imaginar un lugar mejor. Si es sensato buscarlo. Y si es realmente buena idea dejarlo todo atrás, y salir ahí afuera.

Una ciudad en marte

La historia de la astrofísica en cinco revoluciones: de la ley de la gravedad a la antimateria.Al estilo de Carlo Rovelli y Lee Smolin, un canto a la curiosidad humana, a la sorpresa científica, a lo desconocido del universo: emocionante y pedagógicoImpulsados por una curiosidad inagotable, los seres humanos siempre hemos utilizado nuestra intuición para comprender el universo. A cada instante precisamos de sacudidas de lo real, puntos de no retorno en esa vaga idea del mundo que nos otorga la experiencia humana. La mano invisible que hace caer la manzana del árbol es la misma que mueve los engranajes de la gravedad. Esta ley de Newton es una de las grandes intuiciones que cambiaron nuestra forma de leer el universo.Luego vinieron otras: Einstein vinculando para siempre espacio y tiempo, el Hubble descubriendo la edad de un universo en expansión, las soluciones de Dirac a una ecuación que revelan la antimateria.Sin embargo, aún queda mucho por comprender. ¿Y si nuestro universo no fuera más que una pequeña burbuja de espuma cósmica? ¿Y si existieran otras dimensiones ocultas a nuestros ojos? Navegamos entre convicciones cambiantes, observaciones sorprendentes y tecnologías en perpetua evolución. Impacientes. Deslumbrados. A la espera de nuevas intuiciones en un anhelo tan infi nito como el propio universo

Mirabilis

Filosofía de la inteligencia artificial (2024)

Rewired (2024)

Deep learning generativo (2024)

Inteligencia artificial generativa con modelos de chatgpt y openai (2023)

Génesis. La inteligencia artificial, la esperanza y el espíritu humano (2025)

Guía práctica de la ia (2025)

La ventaja de la ia (2025)

Inteligencia artificial para optimizar procesos de trabajo (2025)

Copywriting con inteligencia artificial. Usa el poder de la ia para investigar, potenciar tu creatividad y optimizar textos publicitarios (2025)

Análisis de datos a gran escala con python y spark (2025)

Plantillas dax para power bi y power pivot (2024)

Curso de microsoft 365 y copilot (2024)

Tratamiento de datos con power query. Manual imprescindible (2023)

El algoritmo y yo (2021)

Inteligencia artificial en el aula (2025)

Ciencia de datos a través de python. Técnicas de aprendizaje no supervisado (2024)

Ciencia de datos a través de python (2024)

Herramientas de inteligencia artificial. Aprendizaje profundo y redes neuronales (2024)

Para entender a einstein (2017)

La conquista del cerebro (2017)

Viaje al infinito (edición gran formato a todo color) (2024)

Nacido en un día azul (2018)

Una ciudad en marte (2025)

Mirabilis (2025)