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Ediciones Anaya Multimedia

Galerna

La Inteligencia Artificial ya no pertenece al futuro. Está transformando cómo trabajamos, aprendemos, creamos, hacemos negocios y tomamos decisiones. Pero mientras sus capacidades avanzan a una velocidad extraordinaria, también crecen las preguntas: ¿hasta dónde llegará?, ¿qué trabajos transformará?, ¿cómo podemos aprovecharla?, ¿qué riesgos plantea y qué significa todo esto para el futuro de la humanidad?

Esta readlist reúne una selección de libros esenciales sobre Inteligencia Artificial, pensada tanto para quienes quieren comprender cómo funciona esta tecnología como para profesionales, emprendedores y lectores interesados en prepararse para los cambios que vienen.

Aquí encontrarás diferentes perspectivas sobre la revolución de la IA: desde sus fundamentos y aplicaciones prácticas hasta su impacto en los negocios, el trabajo, la creatividad y la sociedad, además de reflexiones sobre ética, inteligencia humana y el futuro de nuestra relación con las máquinas.

No necesitas ser programador ni especialista en tecnología. Esta colección es una puerta de entrada para entender la IA, aprender a utilizarla con criterio y participar de manera informada en una de las mayores transformaciones tecnológicas de nuestro tiempo.

Porque la pregunta ya no es si la Inteligencia Artificial cambiará nuestras vidas, sino cómo queremos formar parte de ese cambio.

Tapa dura

La Ley

Teell Editorial, S.l.

Libros De Cabecera

Libros De Cabecera S.l.

Shackleton Books

Nola Editores

Marcombo

Marcombo Pa

Ediciones Marcombo S.a.

Hoepli

Anaya Multimedia

Anaya

Deusto

Ediciones Deusto

Ediciones Deusto S.a.

Francis Lefebvre

Teell

La inteligencia artificial generativa es el tema de moda en tecnología. Esta guía práctica enseña a los ingenieros del machine learning y a los científicos de datos cómo utilizar TensorFlow y Keras para crear desde cero impresionantes modelos de deep learning generativo, como autocodificadores variacionales o VAE, redes generativas adversativas o GAN, Transformers, flujos de normalización, modelos de difusión y basados en energía.El libro expone los fundamentos del deep learning y también las arquitecturas más innovadoras. Mediante consejos y trucos, permite al lector comprender cómo lograr que los modelos aprendan de un modo más eficiente y lleguen a ser más creativos.

Títulos Especiales

Deep learning generativo

Espacio escénico y lenguaje

Deep learning generativo (2024)

Espacio escénico y lenguaje