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En el mundo de hoy, el acertado tratamiento y la óptima visualización de datos es una necesidad cada vez mayor para todo tipo de negocios, empresas y estructuras organizativas. Power BI es una herramienta creada por Microsoft, en constante evolución, que ha sido diseñada para facilitar la creación de consultas, modelos tabulares, informes y cuadros de mando con alto nivel de interactividad y dinamismo.En este libro vamos a aprender a sacarle todo el rendimiento a Power BI, descubrir sus funcionalidades y solucionar los problemas que se nos pueden presentar. Vamos a recorrer al completo el ciclo de desarrollo con Power BI. Desde Power BI Desktop, realizaremos el descubrimiento de datos, modelado y visualización, y desde el Servicio Power BI, el trabajo colaborativo, la distribución de informes y cuadros de mando.Dirigido a aquellas personas cuyo día a día es el tratamiento del dato, a los analistas de datos y gestores a todos los niveles. Es un libro para todo el que crea que la información es poder y necesite obtener información valiosa desde sus datos con todo el poder analítico que aporta Power BI.

Ediciones Anaya Multimedia

Curso de power bi

El tratamiento de datos es una de las actividades más importantes en empresas y organizaciones. Vivimos en la era de los datos. Ante esta necesidad, Microsoft creó los modelos tabulares que se almacenan en bases de datos y se consumen en informes creados con Excel y Power BI a través de un lenguaje de expresiones que se llama DAX.El libro que te presento comienza tratando las características del modelo tabular y la importancia de conseguir un buen diseño y óptimo almacenamiento. Al introducir el lenguaje DAX nos detenemos en los elementos que lo componen, los tipos de datos que admite, las funciones que lo integran, así como las buenas prácticas y sintaxis que se deben aplicar. Con contenido, de menos a más, desde la creación de medidas base hasta la creación de filtros eficientes que aprovechen las características específicas de este lenguaje. Las funciones de BI de tiempo tratadas en el libro son la vía ideal para conseguir establecer comparativas, acumulados y realizar cálculos que combinen períodos de tiempo diferentes.Descubrirás el conjunto de funciones que garantizan la iteración de tablas, el trabajo con ventanas y funciones de consulta, por solo mencionar algunas. La gestión de elementos gráficos y sus propiedades en informes analíticos se puede ajustar con el uso de DAX obteniendo soluciones creativas y efectivas. También se dedica un bloque a la optimización de consultas DAX para conseguir una rápida respuesta a las acciones de informes y la efectividad en las consultas.

Curso de lenguaje dax

Tratamiento de datos con Power Query comienza introduciendo el entorno de trabajo en Power Query y su capacidad para conectar a diferentes orígenes externos. A continuación, descubre un grupo de tareas, opciones y casos de uso en la etapa de exploración y transformación de columnas y las consultas.Un bloque importante del libro se dedica a exponer conceptos del modelo tabular. Con ejemplos prácticos, propone soluciones a escenarios de modelado de relaciones, definición de entidades y atributos, trabajo con parámetros y solución de errores, entre otros.Contiene una introducción al lenguaje de consultas M, que actúa como motor de Power Query y desvela algunas ideas sobre cómo solucionar desafíos en la etapa de transformación de datos a partir del uso del lenguaje M. Se descubren buenas prácticas y el uso de herramientas de diagnóstico y medición para conseguir la optimización de consultas con Power Query y la carga de datos más eficiente.Aunque se ha escrito desde la herramienta Power BI Desktop, que es la más accesible, aporta un resumen de otros sabores de Power Query en Excel y los entornos analíticos en la nube de Microsoft como los Flujos de datos en Power BI y Power Platform y finalmente, los Flujos de datos Gen2 en Data Factory integrado en Microsoft Fabric.

Curso de power bi (2022)

Curso de lenguaje dax (2025)

Tratamiento de datos con power query. Manual imprescindible (2023)