La guía definitiva de libros sobre Inteligencia Artificial: desde ChatGPT hasta el futuro de la IA

Descifrando La Ia.

Richard Susskind es una de las voces más influyentes dentro del panorama jurídico internacional actual. Se dedica a explicar de una manera clara y rigurosa cómo y por qué está cambiando la profesión jurídica. No escribe teoría abstracta, sino que traduce la tecnología, la innovación y la evolución social en impactos concretos sobre abogados, jueces, notarios y despachos. Leer a Susskind es adelantarse al futuro inmediato del Derecho. Te ayudará a entender qué prácticas desaparecerán, cuáles se transformarán y dónde está el verdadero valor del jurista en un entorno digital cada vez más dominado por la IA y cada vez más exigente. Sus libros no alarman ni idealizan, proporcionan herramientas para adaptarse y seguir siendo relevante. Cualquier profesional del Derecho que lea ôDescifrando la IAö podrá comprobar que incomoda lo justo y aporta mucho...

Español

La Ley

Descifrando la IA (Inteligencia Artificial)

Tapa dura

Inteligencia Artificial Generativa

Cuando hablamos de Inteligencia Artificial Generativa lo hacemos desistemas como ChatGPT, Dall-e y otros muchos ya muy utilizados pormuchos de nosotros. Son una de las tecnologías más transformadorasde la historia, con el potencial de impactar prácticamente todas lasindustrias y aspectos de nuestra vida diaria. Esta tecnología estácambiando cómo trabajamos, nos comunicamos y tomamos decisiones.El libro Inteligencia Artificial Generativa: Lo que todo el mundo debesaber de Jerry Kaplan es una guía imprescindible para entender quées la IA generativa y cómo nos afecta. Kaplan, reconocido experto entecnología, explica de manera sencilla y clara los fundamentos de estatecnología y sus implicaciones sociales, políticas y económicas.Este libro es ideal tanto para ingenieros y profesionales del sectortecnológico, que buscan comprender el impacto de su trabajo en lasociedad, como para cualquier persona interesada en obtener unaintroducción accesible a esta nueva ola de innovación.

Teell Editorial, S.l.

Tapa blanda

La Inteligencia Artificial En Los Negocios

Ya estamos en la era de las empresas aumentadas por IA. La ventaja no está en la tecnología, sino en cómo tú, como líder, decides utilizarla. ¿Estás preparado para dirigir en un entorno donde la inteligencia artificial redefine la estrategia, la competencia y el futuro de tu negocio? Este libro no habla de algoritmos, sino de liderazgo y de visión. Es la hoja de ruta que necesitas para transformar tu organización y situarla al frente del cambio.Descubrirás cómo la inteligencia artificial multiplica el valor, abre oportunidades y convierte la incertidumbre en ventaja. A través de ideas claras, ejemplos inspiradores y marcos estratégicos, Jorge Calvo y Carlos Escapa, reconocidos expertos internacionales en la materia, muestran cómo integrar la IA en el núcleo del negocio. Con casos que abarcan profesionales, emprendedores, pymes y grandes corporaciones, ofrecen una visión realista y ambiciosa que conecta la estrategia con la acción.Este no es un libro para técnicos, sino para líderes que entienden que el mayor riesgo no es equivocarse con la IA, sino ignorarla. Aquí encontrarás las claves para construir una empresa más inteligente, resiliente y competitiva. Y, sobre todo, descubrirás cómo liderar con inteligencia aumentada, visión y audacia. El momento de dar el paso no es mañana: es ahora.

Libros De Cabecera

Libros De Cabecera S.l.

La Inteligencia Artificial en los negocios

LA IA EN LOS NEGOCIOS. Liderando, compitiendo y prosperando en la era de la inteligencia artificial

Frenar A Silicon Valley

Elon Musk, Mark Zuckerberg y Jeff Bezos se disputan el lugar del hombre más rico del mundo desde hace años. Compañías como Meta, Google, Amazon han alcanzado un valor de mercado que supera el PIB de numerosos países y manejan los datos personales y oficiales de millones de ciudadanos, empresas y administraciones. Es una concentración de poder única en la historia que representa una amenaza para la democracia, pues les permite influir en la opinión pública y en los gobiernos con el único objetivo de promover sus intereses particulares.En este contundente manifiesto sobre la Inteligencia Artificial, Gary Marcus, uno de los críticos más respetados (y feroces) de Silicon Valley, demuestra que la irrupción de la IA generativa representa un significativo paso adelante en ese peligroso camino. Se trata de una tecnología poco fiable (como atestiguan sus frecuentes alucinaciones), que ha puesto al alcance de cualquiera (incluyendo organizaciones criminales y gobiernos tiránicos) la creación de propaganda, fake news y estafas, y que además pretende dejar sin trabajo a todos los creadores a los que previamente ha robado su obra para entrenarse. Sin embargo, sus desarrolladores pretenden eludir el debate público y la regulación democrática con el repetido vaticinio de maravillas futuras que nunca acaban de llegar, pero que les permiten inflar las cotizaciones de sus empresas.Para hacerles frente, Marcus propone una serie de sugerencias concretas que deberían guiar la regulación de la IA para garantizar que esté al servicio de la sociedad y no al contrario. Este libro es un manual de acción para ciudadanos de a pie: es posible presionar y actuar para que la tiranía de Silicon Valley no se convierta en realidad.¿Por qué leer este libro?Se incluye en la lista New Yorker's Best Books 2024.Una breve pero rigurosa revisión de la situación de la IA en la actualidad, con una escritura atractiva y amena.Un manual de acción para ciudadanos de a pie: es posible presionar y actuar para que la tiranía de Silicon Valley no se convierta en realidad.En la tradición de Steal This Book de Abbie Hoffman y Common Sense de Thomas Paine.

Shackleton Books

Frenar a Silicon Valley

Uberland

La tecnología de Silicon Valley está transformando nuestra manera de trabajar y Uber es el líder en este proceso: una startup norteamericana cuya tecnología prometía ofrecer el espíritu emprendedor a las masas. Pero lo que Uber hizo en realidad fue construir un nuevo modelo de empleo utilizando algoritmos y plataformas digitales. Al cambiar drásticamente nuestra comprensión del trabajo en la era digital, Uberland pinta un futuro en donde cualquiera de nosotros puede ser dirigido por un jefe sin rostro.El lenguaje aparentemente neutral de la tecnología oculta la poderosa influencia que tienen los algoritmos en la nueva economía. A través de un estudio de cuatro años, Uberland registra las historias de conductores en más de veinticinco ciudades en Estados Unidos y Canadá, e ilumina sus condiciones de trabajo al mostrarnos cómo se sienten sentados al volante.Este libro explora asimismo la poderosa influencia de Uber a lo largo del mundo. La compañía de mil millones está metida en todas partes: desde los debates sobre abusos sexuales, pasando por las regulaciones del transporte, hasta las campañas de igualdad racial y las iniciativas sobre derechos laborales.Basado en la experiencia personal de la etnógrafa de la tecnología Alex Rosenblat, quien viajó más de 8.000 kilómetros con conductores de Uber, visitó foros online y debatió cara a cara con altos cargos de la empresa, Uberland va más allá de los titulares para revelar la complicada política de las tecnologías populares que están manipulando tanto a trabajadores como a consumidores.

Nola Editores

Grandes Modelos De Lenguaje

¡Prepárese para sumergirse en el mundo fascinante y vanguardista de la inteligencia artificial! En este libro descubrirá el nexo en común que impulsa algunas de las aplicaciones recientes más revolucionarias de la inteligencia artificial (IA): desde sistemas conversacionales como ChatGPT o BARD, hasta la traducción automática, generación de resúmenes, respuesta a preguntas y mucho más. En el centro de estas innovadoras aplicaciones, se encuentra una disciplina poderosa y en creciente evolución, el procesamiento del lenguaje natural (PLN o NLP, por sus siglas en inglés). Durante más de 60 años, la investigación de esta ciencia ha estado enfocada en permitir que las máquinas comprendan y generen lenguaje humano de manera eficiente. Los secretos detrás de estos avances tecnológicos residen en los grandes modelos de lenguaje (LLM), cuyo poder radica en su capacidad de capturar patrones complejos y aprender representaciones contextuales del lenguaje. Imagine cómo estos modelos pueden poner atención en los detalles más relevantes de un texto, aprendiendo automáticamente relaciones complejas para brindar respuestas y resultados más precisos. ¿Cómo funcionan estos LLM? ¿Cuáles son los modelos disponibles y cómo se evalúan? Este libro le ayudará a responder estas y muchas otras preguntas. Con una introducción técnica pero accesible: ' Explorará el fascinante mundo de los LLM, desde sus fundamentos hasta las aplicaciones más poderosas. ' Aprenderá a construir sus propias aplicaciones simples con algunos de los LLM. Grandes modelos de lenguaje está diseñado para guiarle paso a paso en este emocionante viaje. Con 6 capítulos que combinan teoría y práctica, junto con ejercicios en Python en la plataforma Colab, dominará los secretos de los LLM y su aplicación en el procesamiento del lenguaje natural. Desde las redes neuronales profundas y los mecanismos de atención, hasta los LLM más relevantes tales como BERT, GPT-4, LLaMA, Palm-2 y Falcon, será testigo de los logros más importantes en NLP. No solo conocerá los benchmarks utilizados para evaluar las capacidades de estos modelos, sino que también adquirirá la habilidad para crear sus propias aplicaciones de NLP. No espere más para iniciar esta lectura. Gracias a ella entenderá los paradigmas, los métodos computacionales y los modelos para desarrollar aplicaciones que procesarán o generarán lenguaje natural para diferentes propósitos y nichos de aplicación.

Marcombo

Marcombo Pa

Ediciones Marcombo S.a.

Grandes modelos de lenguaje

España

¡Prepárese para sumergirse en el mundo fascinante y vanguardista de la inteligencia artificial! En este libro descubrirá el nexo en común que impulsa algunas de las aplicaciones recientes más revolucionarias de la inteligencia artificial (IA): desde sistemas conversacionales como ChatGPT o BARD, hasta la traducción automática, generación de resúmenes, respuesta a preguntas y mucho más.En el centro de estas innovadoras aplicaciones, se encuentra una disciplina poderosa y en creciente evolución, el procesamiento del lenguaje natural (PLN o NLP, por sus siglas en inglés). Durante más de 60 años, la investigación de esta ciencia ha estado enfocada en permitir que las máquinas comprendan y generen lenguaje humano de manera eficiente.Los secretos detrás de estos avances tecnológicos residen en los grandes modelos de lenguaje (LLM), cuyo poder radica en su capacidad de capturar patrones complejos y aprender representaciones contextuales del lenguaje. Imagine cómo estos modelos pueden poner atención en los detalles más relevantes de un texto, aprendiendo automáticamente relaciones complejas para brindar respuestas y resultados más precisos.¿Cómo funcionan estos LLM? ¿Cuáles son los modelos disponibles y cómo se evalúan? Este libro le ayudará a responder estas y muchas otras preguntas. Con una introducción técnica pero accesible:Explorará el fascinante mundo de los LLM, desde sus fundamentos hasta las aplicaciones más poderosas.Aprenderá a construir sus propias aplicaciones simples con algunos de los LLM.Grandes modelos de lenguaje está diseñado para guiarle paso a paso en este emocionante viaje. Con 6 capítulos que combinan teoría y práctica, junto con ejercicios en Python en la plataforma Colab, dominará los secretos de los LLM y su aplicación en el procesamiento del lenguaje natural.Desde las redes neuronales profundas y los mecanismos de atención, hasta los LLM más relevantes tales como BERT, GPT-4, LLaMA, Palm-2 y Falcon, será testigo de los logros más importantes en NLP. No solo conocerá los benchmarks utilizados para evaluar las capacidades de estos modelos, sino que también adquirirá la habilidad para crear sus propias aplicaciones de NLP.No espere más para iniciar esta lectura. Gracias a ella entenderá los paradigmas, los métodos computacionales y los modelos para desarrollar aplicaciones que procesarán o generarán lenguaje natural para diferentes propósitos y nichos de aplicación.

GRANDES MODELOS DE LENGUAJE

Ia Generativa Para Dummies

Un manual que ofrece a todo el mundo la oportunidad de descubrir las distintas facetas de la IA generativa y dar sus primeros pasos en el uso de las diversas herramientas disponibles en la actualidad, comenzando así con buen pie para obtener resultados satisfactorios y evitar los típicos errores de quienes se acercan a esta tecnología sin una guía orgánica y estructurada.Hoy en día, el término "IA generativa" ya no solo abarca la creación de contenidos basados en texto, sino que la generación de imágenes también ha evolucionado hasta el punto de que cualquiera puede dar vida a ilustraciones, fotografías y otras creaciones artísticas digitales con simples comandos de texto, cuya eficacia puede mejorarse conociendo unas sencillas reglas.Tras el enorme éxito de ChatGPT, que abrió el camino a la inteligencia artificial para la escritura, cada vez hay más herramientas de este tipo a disposición del gran público. Tanto es así que la IA generativa también ha invadido el ámbito del audio y la animación, permitiendo crear contenidos de voz y música, o incluso vídeos reales.

Hoepli

Diseño De Sistemas De Machine Learning

Los sistemas de aprendizaje automático, en inglés Machine Learning, implican el uso de métodos, algoritmos y procesos complejos que constan de muchos componentes diferentes; además, dependen de datos que varían considerablemente de un caso a otro. Con este libro aprenderá un método integral para diseñar sistemas de aprendizaje automático fiables, escalables, fáciles de mantener y adaptables a los entornos dinámicos y a los requisitos empresariales. La autora Chip Huyen, cofundadora de Claypot AI, considera cada decisión de diseño en su contexto para determinar la manera como este puede ayudar a su sistema. Analiza desde cómo procesar y crear datos de formación, hasta qué atributos utilizar, con qué frecuencia volver a formar los modelos y qué elementos supervisar. En el marco iterativo de este libro se utilizan estudios de casos reales respaldados por referencias amplias que le ayudarán a alcanzar sus objetivos. Así pues, gracias a esta lectura conocerá: ' La ingeniería de datos y la elección de las métricas adecuadas para resolver un problema empresarial. ' La automatización del proceso de desarrollo, evaluación, instalación y actualización de los modelos. ' El desarrollo de un sistema de supervisión para detectar y resolver rápidamente los problemas que pueda encontrarse con sus modelos en funcionamiento. ' La arquitectura de una plataforma de aprendizaje automático que sirva para todos los casos. ' El desarrollo de sistemas de aprendizaje automático responsables. Chip Huyen es cofundadora de Claypot AI, una plataforma de aprendizaje automático en tiempo real. A través de su trabajo en NVIDIA, Netflix y Snorkel AI, ha ayudado a algunas de las organizaciones más grandes del mundo a desarrollar e implementar sus sistemas de aprendizaje automático. Chip basó este libro en sus apuntes para CS 329S: Diseño de Sistemas de Aprendizaje Automático, un curso que imparte en la Universidad de Stanford. 'Este es, sencillamente, el mejor libro que se puede leer sobre cómo construir, implementar y extender los modelos de aprendizaje automático en una empresa para lograr un impacto máximo'. -Josh Wills Ingeniero de software en WeaveGrid y exdirector de ingeniería de datos, Slack 'En un ecosistema floreciente pero caótico, esta visión de principios sobre el aprendizaje automático de principio a fin es tanto su mapa como su brújula: una lectura obligada para los profesionales dentro y fuera de los gigantes tecnológicos'. -Jacopo Tagliabue Director de IA, Coveo

Catalán

Diseño de sistemas de machine learning

Los sistemas de aprendizaje automático, en inglés Machine Learning, implican el uso de métodos, algoritmos y procesos complejos que constan de muchos componentes diferentes; además, dependen de datos que varían considerablemente de un caso a otro. Con este libro aprenderá un método integral para diseñar sistemas de aprendizaje automático fiables, escalables, fáciles de mantener y adaptables a los entornos dinámicos y a los requisitos empresariales.La autora Chip Huyen, cofundadora de Claypot AI, considera cada decisión de diseño en su contexto para determinar la manera como este puede ayudar a su sistema. Analiza desde cómo procesar y crear datos de formación, hasta qué atributos utilizar, con qué frecuencia volver a formar los modelos y qué elementos supervisar.En el marco iterativo de este libro se utilizan estudios de casos reales respaldados por referencias amplias que le ayudarán a alcanzar sus objetivos. Así pues, gracias a esta lectura conocerá:La ingeniería de datos y la elección de las métricas adecuadas para resolver un problema empresarial.La automatización del proceso de desarrollo, evaluación, instalación y actualización de los modelos.El desarrollo de un sistema de supervisión para detectar y resolver rápidamente los problemas que pueda encontrarse con sus modelos en funcionamiento.La arquitectura de una plataforma de aprendizaje automático que sirva para todos los casos.El desarrollo de sistemas de aprendizaje automático responsables.Chip Huyen es cofundadora de Claypot AI, una plataforma de aprendizaje automático en tiempo real. A través de su trabajo en NVIDIA, Netflix y Snorkel AI, ha ayudado a algunas de las organizaciones más grandes del mundo a desarrollar e implementar sus sistemas de aprendizaje automático. Chip basó este libro en sus apuntes para CS 329S: Diseño de Sistemas de Aprendizaje Automático, un curso que imparte en la Universidad de Stanford.«Este es, sencillamente, el mejor libro que se puede leer sobre cómo construir, implementar y extender los modelos de aprendizaje automático en una empresa para lograr un impacto máximo».Josh Wills Ingeniero de software en WeaveGrid y exdirector de ingeniería de datos, Slack«En un ecosistema floreciente pero caótico, esta visión de principios sobre el aprendizaje automático de principio a fin es tanto su mapa como su brújula: una lectura obligada para los profesionales dentro y fuera de los gigantes tecnológicos».Jacopo TagliabueDirector de IA, Coveo

DISEÑO DE SISTEMAS DE MACHINE LEARNING. un proceso iterativo para aplicaciones listas para funcionar

DEEP LEARNING GENERATIVO. como Enseñar a las máquinas a pintar, escribir, componer y jugar

La inteligencia artificial generativa es el tema de moda en tecnología. Esta guía práctica enseña a los ingenieros del machine learning y a los científicos de datos cómo utilizar TensorFlow y Keras para crear desde cero impresionantes modelos de deep learning generativo, como autocodificadores variacionales o VAE, redes generativas adversativas o GAN, Transformers, flujos de normalización, modelos de difusión y basados en energía.El libro expone los fundamentos del deep learning y también las arquitecturas más innovadoras. Mediante consejos y trucos, permite al lector comprender cómo lograr que los modelos aprendan de un modo más eficiente y lleguen a ser más creativos.

Ediciones Anaya Multimedia

Anaya Multimedia

Anaya

Títulos Especiales

Deep learning generativo

Deep Learning Generativo Enseñar A Las Maquinas A Pintar, E

DEEP LEARNING GENERATIVO

*Modelos De Inteligencia Artificial

Esta obra desarrolla los contenidos relativos al módulo profesional Modelos de Inteligencia Artificial del Curso de especialización en Inteligencia Artificial y Big Data, cuyo currículum se publicó el 10 de mayo de 2021 (Real Decreto 279/2021, de 20 de abril). En este libro se respetan los resultados de aprendizaje y los criterios de evaluación del título, que se abordan desde una perspectiva concordante con todos los itinerarios de ingreso que contempla la ley. Asimismo, se introducen modelos compatibles con la plataforma mecatrónica NVIDIA JETSON, lo que pone al alcance de los alumnos la primera obra en castellano sobre inteligencia artificial acelerada por GPU para un público que, después de haber pasado por el mercado laboral, vuelve a los centros docentes para adquirir nuevas destrezas que se implementan en este módulo. En cada unidad, destacan elementos tales como esquemas, gráficos, imágenes, ejemplos, ejercicios resueltos y actividades prácticas que facilitan la asimilación de los conceptos estudiados, ayudando al alumno en su proceso de enseñanza-aprendizaje. Al final de cada unidad, se sintetizan sus aspectos fundamentales, se propone un cuestionario tipo test y actividades teórico-prácticas a desarrollar por el estudiante. A lo largo de este manual, se han empleado las librerías de código abierto más utilizadas, lo que convierte a esta obra en un producto novedoso y bien documentado, con un enfoque que no precisa de complejos conocimientos matemáticos para trabajar, usando los productos on the Edge nVidia Jetbot. El libro se complementa con una guía didáctica, exclusiva para docentes, que incluye la programación de módulo y la del aula, la solución de las actividades propuestas, así como recursos didácticos y actividades de ampliación que el profesor podrá utilizar como material adicional para atender las diferentes necesidades formativas en sus clases. Carlos Rodriguez Muiños: ingeniero industrial, doctor ingeniero y magister en formación del profesorado de Educación Secundaria Obligatoria, Bachillerato y Formación Profesional por la Universidad de Oviedo, y en Simulación numérica en la Ingeniería por la Universidad Politécnica de Madrid. Ha trabajado como profesor asociado para la Universidad de Oviedo, en proyectos de investigador en inteligencia artificial y en como profesor de secundaria de formación profesional en Automática y Robótica Industrial en la Consejería de Educación del Principado de Asturias. Es miembro del programa 'NVIDIA DLI UNIVERSITY AMBASSADOR PROGRAM' y colabora con el DLI en la impartición de cursos de inteligencia artificial. Fernando Sánchez Lasheras: ingeniero industrial; doctor ingeniero por la Universidad de Oviedo. Actualmente es profesor titular adscrito al área de Matemática Aplicada del Departamento de Matemáticas de la Universidad de Oviedo. Ha publicado más de 100 artículos científicos, la mayoría de ellos relacionados con aplicaciones de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en campos tales como las Ciencias de la Salud y la Ingeniería. Además, es autor de varios libros relacionados con el Análisis Numérico.

Modelos de inteligencia artificial

Esta obra desarrolla los contenidos relativos al módulo profesional Modelos de Inteligencia Artificial del Curso de especialización en Inteligencia Artificial y Big Data, cuyo currículum se publicó el 10 de mayo de 2021 (Real Decreto 279/2021, de 20 de abril).En este libro se respetan los resultados de aprendizaje y los criterios de evaluación del título, que se abordan desde una perspectiva concordante con todos los itinerarios de ingreso que contempla la ley. Asimismo, se introducen modelos compatibles con la plataforma mecatrónica NVIDIA JETSON, lo que pone al alcance de los alumnos la primera obra en castellano sobre inteligencia artificial acelerada por GPU para un público que, después de haber pasado por el mercado laboral, vuelve a los centros docentes para adquirir nuevas destrezas que se implementan en este módulo.En cada unidad, destacan elementos tales como esquemas, gráficos, imágenes, ejemplos, ejercicios resueltos y actividades prácticas que facilitan la asimilación de los conceptos estudiados, ayudando al alumno en su proceso de enseñanza-aprendizaje. Al final de cada unidad, se sintetizan sus aspectos fundamentales, se propone un cuestionario tipo test y actividades teórico-prácticas a desarrollar por el estudiante.A lo largo de este manual, se han empleado las librerías de código abierto más utilizadas, lo que convierte a esta obra en un producto novedoso y bien documentado, con un enfoque que no precisa de complejos conocimientos matemáticos para trabajar, usando los productos on the Edge nVidia Jetbot.El libro se complementa con una guía didáctica, exclusiva para docentes, que incluye la programación de módulo y la del aula, la solución de las actividades propuestas, así como recursos didácticos y actividades de ampliación que el profesor podrá utilizar como material adicional para atender las diferentes necesidades formativas en sus clases.Carlos Rodriguez Muiños: ingeniero industrial, doctor ingeniero y magister en formación del profesorado de Educación Secundaria Obligatoria, Bachillerato y Formación Profesional por la Universidad de Oviedo, y en Simulación numérica en la Ingeniería por la Universidad Politécnica de Madrid. Ha trabajado como profesor asociado para la Universidad de Oviedo, en proyectos de investigador en inteligencia artificial y en como profesor de secundaria de formación profesional en Automática y Robótica Industrial en la Consejería de Educación del Principado de Asturias. Es miembro del programa NVIDIA DLI UNIVERSITY AMBASSADOR PROGRAM y colabora con el DLI en la impartición de cursos de inteligencia artificial.Fernando Sánchez Lasheras: ingeniero industrial; doctor ingeniero por la Universidad de Oviedo. Actualmente es profesor titular adscrito al área de Matemática Aplicada del Departamento de Matemáticas de la Universidad de Oviedo. Ha publicado más de 100 artículos científicos, la mayoría de ellos relacionados con aplicaciones de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en campos tales como las Ciencias de la Salud y la Ingeniería. Además, es autor de varios libros relacionados con el Análisis Numérico.

Modelos De Inteligencia Artificial

MODELOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Superpotencias De La Inteligencia Artificial

Los grandes avances teóricos en inteligencia artificial han producido prácticas aplicaciones que están a punto de cambiar nuestra vida. Ya impulsa muchos de nuestros sitios web favoritos pero en los próximos años también conducirá nuestros coches, gestionará nuestras carteras, fabricará gran parte de lo que compramos y sus consecuencias podrían dejarnos sin trabajo. En los últimos años China se ha convertido en una verdadera superpotencia de la IA y el único verdadero contrapeso nacional a Estados Unidos en esta tecnología emergente. Por ello, la forma en que estos dos países decidan competir y cooperar podría llegar a tener consecuencias dramáticas para la economía y la gobernabilidad mundial. En este libro, Kai-Fu Lee, uno de los expertos más respetados en China en inteligencia artificial, les pide a ambos países que acepten la gran responsabilidad que conlleva un poder tecnológico tan significativo y nos advierte que, debido a estos progresos sin precedentes, tendrán lugar grandes cambios mucho antes de lo que todos pensábamos. La mayoría de los expertos ya dicen que la IA tendrá efectos devastadores para los trabajos manuales, pero Lee predice que los trabajos de oficina también sufrirán un fuerte impacto. Superpotencias de la Inteligencia Artificial nos ofrece una clara descripción de qué trabajos serán afectados y cuándo, cuáles pueden mejorar gracias a la IA y, lo más importante, cómo podemos aportar soluciones a algunos de los cambios más profundos de la historia de la humanidad, que están a punto de llegar.

Deusto

Ediciones Deusto

Superpotencias de la inteligencia artificial

SUPERPOTENCIAS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Los grandes avances teóricos en inteligencia artificial han producido prácticas aplicaciones que están a punto de cambiar nuestra vida. Ya impulsa muchos de nuestros sitios web favoritos pero en los próximos años también conducirá nuestros coches, gestion

SUPERPOTENCIAS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL. China Silicon Valley y el nuevo orden mundial

Los grandes avances teóricos en inteligencia artificial han producido prácticas aplicaciones que están a punto de cambiar nuestra vida. Ya impulsa muchos de nuestros sitios web favoritos pero en los próximos años también conducirá nuestros coches, gestionará nuestras carteras, fabricará gran parte de lo que compramos y sus consecuencias podrían dejarnos sin trabajo. En los últimos años China se ha convertido en una verdadera superpotencia de la IA y el único verdadero contrapeso nacional a Estados Unidos en esta tecnología emergente. Por ello, la forma en que estos dos países decidan competir y cooperar podría llegar a tener consecuencias dramáticas para la economía y la gobernabilidad mundial. En este libro, Kai-Fu Lee, uno de los expertos más respetados en China en inteligencia artificial, les pide a ambos países que acepten la gran responsabilidad que conlleva un poder tecnológico tan significativo y nos advierte que, debido a estos progresos sin precedentes, tendrán lugar grandes cambios mucho antes de lo que todos pensábamos. La mayoría de los expertos ya dicen que la IA tendrá efectos devastadores para los trabajos manuales, pero Lee predice que los trabajos de oficina también sufrirán un fuerte impacto. Superpotencias de la Inteligencia Artificial nos ofrece una clara descripción de qué trabajos serán afectados y cuándo, cuáles pueden mejorar gracias a la IA y, lo más importante, cómo podemos aportar soluciones a algunos de los cambios más profundos de la historia de la humanidad, que están a punto de llegar.
 Kai-Fu Lee es un empresario y escritor estadounidense nacido en Taiwán, considerado uno de los mayores expertos mundiales en inteligencia artificial. Graduado en Informática por la Universidad de Columbia, obtuvo su doctorado en la Universidad de Carnegie Mellon donde, como parte de su tesis, desarrolló el que es considerado el primer sistema de reconocimiento del habla independiente: Sphinx. Ha trabajado para algunas de las compañías más importantes del sector como Apple, SGI, Microsoft o Google, donde desarrolló su carrera como presidente de la filial de la empresa en China. En 2009 funda Sinovation Ventures, un fondo de capital de riesgo orientado al desarrollo de la próxima generación de compañías chinas de alta tecnología. Es autor de siete libros que se han convertido en bestsellers en China y tiene más de cincuenta millones de seguidores en las redes sociales.

Genesis. La Inteligencia Artificial, La Esperanza Y El Espiritu Humano

LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL NOS ENFRENTAA PREGUNTAS URGENTES SOBRE EL FUTURO DE LA HUMANIDAD. EN 'GÉNESIS', TRES EMINENTESPENSADORES REVELAN SUS CONTORNOS Y CONSECUENCIAS.La IA nos ayudará a hacer frente a crisis enormes, como el cambio climático, los conflictos geopolíticos y la desigualdad de ingresos, mediante la absorción de datos, la creación de autonomía y la intermediación entre los seres humanos y la realidad. Podría resolver algunos de los mayores misterios de nuestro universo, revolucionar campos tan diversos como la medicina y la arquitectura y elevar el espíritu humano a cotas inimaginables.Aunque también planteará retos a una escala y con una intensidad nunca vistas, que mermarán nuestra capacidad de juicio y acción independientes, pondrá a prueba nuestra relación con lo divino e, incluso, podría impulsar una nueva fase de la evolución humana. ¿A quién elegiremos para guiar a nuestra especie a través de este desierto? ¿O es que ya lo hemos hecho, pasiva e inconscientemente?Mientras traza el rumbo entre la fe ciega y el miedo injustificado, Génesis esboza una estrategia eficaz para navegar por la era de la IA. El último libro del estadista Henry Kissinger, escrito en colaboración con los tecnólogos Craig Mundie y Eric Schmidt, prepara a los responsables de la toma de decisiones del presente -es decir, a todos nosotros- para las elecciones del mañana y nos dota de los recursos necesarios para aprovechar las oportunidades que ofrece la IA sin sucumbir a las fuerzas más oscuras desencadenadas por esta revolución.

Génesis. La inteligencia artificial, la esperanza y el espíritu humano

GENESIS. LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL, LA ESPERANZA Y EL ESPÍRITU HUMANO

LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL NOS ENFRENTA A PREGUNTAS URGENTES SOBRE EL FUTURO DE LA HUMANIDAD. EN 'GÉNESIS', TRES EMINENTES PENSADORES REVELAN SUS CONTORNOS Y CONSECUENCIAS.La IA nos ayudará a hacer frente a crisis enormes, como el cambio climático, los conflictos geopolíticos y la desigualdad de ingresos, mediante la absorción de datos, la creación de autonomía y la intermediación entre los seres humanos y la realidad. Podría resolver algunos de los mayores misterios de nuestro universo, revolucionar campos tan diversos como la medicina y la arquitectura y elevar el espíritu humano a cotas inimaginables.Aunque también planteará retos a una escala y con una intensidad nunca vistas, que mermarán nuestra capacidad de juicio y acción independientes, pondrá a prueba nuestra relación con lo divino e, incluso, podría impulsar una nueva fase de la evolución humana. ¿A quién elegiremos para guiar a nuestra especie a través de este desierto? ¿O es que ya lo hemos hecho, pasiva e inconscientemente?Mientras traza el rumbo entre la fe ciega y el miedo injustificado, Génesis esboza una estrategia eficaz para navegar por la era de la IA. El último libro del estadista Henry Kissinger, escrito en colaboración con los tecnólogos Craig Mundie y Eric Schmidt, prepara a los responsables de la toma de decisiones del presente -es decir, a todos nosotros- para las elecciones del mañana y nos dota de los recursos necesarios para aprovechar las oportunidades que ofrece la IA sin sucumbir a las fuerzas más oscuras desencadenadas por esta revolución

GÉNESIS

Reglamento Ue De Inteligencia Artificial

El Reglamento (UE) 2024/1689 del Parlamento Europeo y del Consejo, de 13 de junio de 2024, por el que se establecen normas armonizadas en materia de inteligencia artificial (Ley de IA, RIA o AI Act) busca ofrecer una mejor protección contra los riesgos de la IA y, al mismo tiempo, fomentar la innovación. Es la primera norma jurídica que regula la IA a nivel de la Unión Europea, y por ello tendrá importantes consecuencias para la sociedad civil, las administraciones públicas y la economía. El objetivo de la obra es exponer de forma sistemática y práctica todos los aspectos jurídicos, técnicos y éticos para poder aplicar la norma, con referencias a los actos de desarrollo y aplicación ya aprobados por la Comisión Europea y a la jurisprudencia del TJUE que puede ayudar a interpretar los puntos controvertidos de la regulación. También analiza la futura Ley para el buen uso y la gobernanza de la inteligencia artificial en España.

Francis Lefebvre

Reglamento ue de inteligencia artificial

Algoritmos Para La Vida Cotidiana

Una fascinante exploración sobre cómo podemos aplicar los algoritmos informáticos a nuestra vida diaria, ayudándonos en la toma de decisiones e iluminando el funcionamiento de la mente humana. Todos los aspectos de nuestra vida están restringidos por un tiempo y un espacio delimitados, límites que provocan un conjunto de problemas en nuestras vidas. ¿Qué debemos hacer y qué no en un día o en toda una vida? ¿Cuánto desorden deberíamos aceptar? ¿Cuál es el equilibrio más satisfactorio entre nuevas actividades y nuestros favoritos de toda la vida? Parecen dilemas únicamente humanos, pero nada más lejos de la realidad: los ordenadores se enfrentan a las mismas restricciones, así que los informáticos llevan décadas abordando su versión de estos problemas. Asimismo, las soluciones que han encontrado tienen mucho que enseñarnos.  En este trabajo grandiosamente interdisciplinar, el aclamado autor Brian Christian y el científico cognitivista Tom Griffiths nos muestran cómo los algoritmos desarrollados para los ordenadores pueden resolver cuestiones muy humanas. Nos explican cómo mejorar nuestro instinto, cómo manejar decisiones complicadas y cómo conectar mejor con los demás. Desde encontrar pareja hasta una plaza de aparcamiento, desde organizar nuestra bandeja de entrada hasta la comprensión del funcionamiento de la memoria. Algoritmos para la vida cotidiana transforma el saber de la informática en estrategias para la vida humana.

Teell

Algoritmos para la vida cotidiana

ALGORITMOS PARA LA VIDA COTIDIANA. La ciencia de la informática aplicada a las decisiones humanas.

Una fascinante exploración sobre cómo podemos aplicar los algoritmos informáticos a nuestra vida diaria, ayudándonos en la toma de decisiones e iluminando el funcionamiento de la mente humana. Todos los aspectos de nuestra vida están restringidos por un tiempo y un espacio delimitados, límites que provocan un conjunto de problemas en nuestras vidas. ¿Qué debemos hacer y qué no en un día o en toda una vida? ¿Cuánto desorden deberíamos aceptar? ¿Cuál es el equilibrio más satisfactorio entre nuevas actividades y nuestros favoritos de toda la vida? Parecen dilemas únicamente humanos, pero nada más lejos de la realidad: los ordenadores se enfrentan a las mismas restricciones, así que los informáticos llevan décadas abordando su versión de estos problemas. Asimismo, las soluciones que han encontrado tienen mucho que enseñarnos. En este trabajo grandiosamente interdisciplinar, el aclamado autor Brian Christian y el científico cognitivista Tom Griffiths nos muestran cómo los algoritmos desarrollados para los ordenadores pueden resolver cuestiones muy humanas. Nos explican cómo mejorar nuestro instinto, cómo manejar decisiones complicadas y cómo conectar mejor con los demás. Desde encontrar pareja hasta una plaza de aparcamiento, desde organizar nuestra bandeja de entrada hasta la comprensión del funcionamiento de la memoria. Algoritmos para la vida cotidiana transforma el saber de la informática en estrategias para la vida humana.

Inteligencia Artificial

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Inteligencia Artificial Generativa (2024)

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Modelos de inteligencia artificial (2022)

Superpotencias de la inteligencia artificial (2020)

Génesis. La inteligencia artificial, la esperanza y el espíritu humano (2025)

Reglamento ue de inteligencia artificial (2025)

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