¿Cómo va a transformar el modo en que vivimos y trabajamos la aceleración del desarrollo de la inteligencia artificial? ¿Cómo podemos asegurarnos de que los beneficios que aporten los sistemas de inteligencia artificial se distribuyan entre la totalidad de la población? Abstenerse humanos nos ofrece un recorrido interesante y profundo por estas cuestiones de la mano del célebre Jerry Kaplan conocedor privilegiado de Silicon Valley. Mientras la sociedad se encuentra en un momento crucial de un cambio sin precedentes, Jerry Kaplan nos habla de cómo los últimos avances en robótica, aprendizaje automático nos acercan a una nueva sociedad de opulencia y esparcimiento. Pero, como advierte Kaplan, la transición posiblemente sea prolongada y despiadada, a no ser que nos enfrentemos a las dos grandes lacras del mundo desarrollado moderno: un mercado laboral volátil y la desigualdad de ingresos. Kaplan propone ajustes innovadores de libre mercado para nuestro sistema económico y políticas sociales con el objetivo de evitar un período extenso de confusión social. Un análisis oportuno y comprensible de la promesa y los riesgos de la inteligencia artificial. Abstenerse humanos es una lectura obligada para empresarios, informáticos, responsables de políticas y cualquier persona interesada en la promesa y los riesgos de las máquinas de inteligencia artificial.

Tapa blanda

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Teell Editorial, S.l.

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Abstenerse humanos

En el transcurso de las décadas venideras, la Inteligencia Artificial tendrá un profundo impacto sobre la forma en que vivimos, trabajamos, hacemos la guerra, jugamos, buscamos pareja, educamos a nuestros jóvenes y cuidamos de nuestros mayores. Es probable que aumente en gran medida nuestra riqueza colectiva, pero también cambiará drásticamente nuestro mercado de trabajo, trastocará nuestro orden social y forcejeará con nuestras instituciones privadas y públicas. En última instancia, es posible que modifique cómo vemos nuestro lugar en el universo, a medida que las máquinas sigan avanzando en terrenos que previamente se consideraban dominio exclusivo de los seres humanos. En Inteligencia artificial - Lo que todo el mundo debe saber«, Jerry Kaplan explica los complejos asuntos relativos a la IA en un lenguaje claro y nada técnico. ¿Podrán realmente las máquinas superar a la inteligencia humana? ¿Cómo influirá la IA en nuestros trabajos y nuestros ingresos? ¿Puede un robot cometer un crimen voluntariamente? ¿Puede una máquina ser consciente o ejercer su libre albedrío? Muchos sistemas de IA actualmente aprenden de la experiencia y emprenden acciones que exceden las miras de su programación inicial. Como tales, generan cuestiones problemáticas para la sociedad. ¿Se le debe permitir a tu robot personal que te guarde la cola, o forzársele a testificar contra ti en un juicio? ¿Eres tú el único responsable de sus acciones? ¿Se les debe garantizar alguna vez a los robots el derecho a tener propiedades o a firmar contratos? Si llega a ser posible transferir nuestra mente a una máquina, ¿seguiremos siendo nosotros mismos? Las respuestas puede que te sorprendan.

Inteligencia artificial. Lo que todo el mundo debe saber(r)

Cuando hablamos de Inteligencia Artificial Generativa lo hacemos desistemas como ChatGPT, Dall-e y otros muchos ya muy utilizados pormuchos de nosotros. Son una de las tecnologías más transformadorasde la historia, con el potencial de impactar prácticamente todas lasindustrias y aspectos de nuestra vida diaria. Esta tecnología estácambiando cómo trabajamos, nos comunicamos y tomamos decisiones.El libro Inteligencia Artificial Generativa: Lo que todo el mundo debesaber de Jerry Kaplan es una guía imprescindible para entender quées la IA generativa y cómo nos afecta. Kaplan, reconocido experto entecnología, explica de manera sencilla y clara los fundamentos de estatecnología y sus implicaciones sociales, políticas y económicas.Este libro es ideal tanto para ingenieros y profesionales del sectortecnológico, que buscan comprender el impacto de su trabajo en lasociedad, como para cualquier persona interesada en obtener unaintroducción accesible a esta nueva ola de innovación.

Abstenerse humanos (2016)

Inteligencia artificial. Lo que todo el mundo debe saber(r) (2017)

Inteligencia artificial generativa (2024)