Tapa blanda

Español

Ediciones De La u - Ra-ma Editorial

Ediciones De La u Ltda

Editorial Tutor Formación

Ra-Ma S.a. Editorial Y Publicaciones

Tutor Formacion

España

Puede solicitar gratuitamente las soluciones a todas las actividades en el email tutor@tutorformacion.esCapacidades que se adquieren con este Manual:Utilizar las técnicas y estándares utilizadas en el desarrollo, distribución e implantación de manejadores de dispositivos (drivers), para la integración de periféricos en el sistema informático según especificaciones técnicas y funcionales dadas.

Tapa dura

Desarrollo De Componentes Software Para El Manejo De Dispositivos (Drivers). Uf1287.

Puede solicitar gratuitamente las soluciones a todas las actividades y al examen final en el email tutor@tutorformacion.esCapacidades que se adquieren con este Manual:- Administrar los contenidos gestionados por el servidor Web, los accesos realizados y el rendimiento según especificaciones de diseño normativa de la organización y legislación vigente.- Instalar, configurar y administrar el servidor de aplicaciones en el sistema informático como proveedor de datos para los servicios Web.- Seleccionar, instalar y configurar los métodos de acceso a sistemas gestores de bases de datos para utilizar sus recursos en sitios Web dinámicos.- Aplicar procedimientos de auditoría y resolución de incidencias en la explotación de un servicio Web.

Administración y Auditoría De Los Servicios Web. Uf1272.

Puede solicitar gratuitamente las soluciones a todas las actividades y al examen final en el email tutor@tutorformacion.esCapacidades que se adquieren con este Manual:- Seleccionar el servidor Web, sus módulos y extensiones para verificar que cumplen los requisitos de ejecución de las aplicaciones Web dadas.- Instalar y configurar el servidor Web en el sistema informático para ofrecer funcionalidades de distribución de información.- Instalar, configurar e integrar los módulos y extensiones del servidor Web en el sistema informático.

Instalación y Configuración Del Software De Servidor Web. Uf1271.

Puede solicitar gratuitamente las soluciones a todas las actividades en el email tutor@tutorformacion.esCapacidades que se adquieren con este Manual:- Evaluar las técnicas de cifrado existentes para escoger la necesaria en función de los requisitos de seguridad exigidos.- Implantar servicios y técnicas criptográficas en aquellos servicios que lo requieran según especificaciones de seguridad informática.- Utilizar sistemas de certificados digitales en aquellas comunicaciones que requieran integridad y confidencialidad según especificaciones de seguridad.- Diseñar e implantar servicios de certificación digital según necesidades de explotación y de seguridad informática.

Gestión De Servicios En El Sistema informático. Mf0490.

Sistemas Seguros De Acceso y Transmisión De Datos. Mf0489.

Puede solicitar gratuitamente las soluciones a todas las actividades en el email tutor@tutorformacion.esCapacidades que se adquieren con este Manual:- Planificar e implantar los sistemas de detección de intrusos según las normas de seguridad.- Aplicar los procedimientos de análisis de la información y contención del ataque ante una incidencia detectada.- Analizar el alcance de los daños y determinar los procesos de recuperación ante una incidencia detectada.

Gestión De incidentes De Seguridad informática. Mf0488.

Puede solicitar gratuitamente las soluciones a todas las actividades en el email tutor@tutorformacion.esCapacidades que se adquieren con este Manual:Construir elementos software a partir de las especificaciones de necesidades y con las condiciones de desarrollo de la tecnología de componentes utilizada.

Implementación e integración De Elementos Software Con Tecnologías Basadas En Componentes. Uf1290.

Puede solicitar gratuitamente las soluciones a todas las actividades en el email tutor@tutorformacion.esCapacidades que se adquieren con este Manual:Identificar las características y arquitecturas de las tecnologías de desarrollo, orientadas a componentes para la creación y modificación de elementos software integrados en estos entornos, según estándares y normalizaciones existentes.

Diseño De Elementos Software Con Tecnologías Basadas En Componentes. Uf1289.

Puede solicitar gratuitamente las soluciones a todas las actividades en el email tutor@tutorformacion.esCapacidades que se adquieren con este Manual:- Analizar las especificaciones técnicas proporcionadas para el desarrollo a realizar, comprobando su validez y optimización.- Desarrollar elementos software destinados a la gestión de los recursos del sistema, mediante herramientas y lenguajes de programación de sistemas.

Desarrollo y Optimización De Componentes Software Para Tareas Administrativas. Uf1286.

Puede solicitar gratuitamente las soluciones a todas las actividades y al examen final en el email tutor@tutorformacion.esCapacidades que se adquieren con este Manual:- Seleccionar los servidores de contenidos multimedia en función de los requisitos demandados por la organización.- Instalar, configurar e integrar el servidor de contenidos multimedia en el sistema informático.- Administrar los recursos y elementos manejados por el servidor para asegurar la continuidad del servicio, su adecuado rendimiento y las especificaciones de seguridad.- Aplicar procedimientos de auditoría y resolución de incidencias en el servicio de contenidos multimedia.

Selección, instalación, Configuración y Administración De Los Servidores Multimedia. Uf1276.

Puede solicitar gratuitamente las soluciones a todas las actividades y al examen final en el email tutor@tutorformacion.esCapacidades que se adquieren con este Manual:- Seleccionar los servidores de transferencia de archivos en función de los requisitos demandados por la organización.- Instalar, configurar e integrar el servidor de transferencia de archivos en el sistema informático.- Administrar los recursos y elementos manejados por el servidor para asegurar la continuidad del servicio, su adecuado rendimiento y las especificaciones de seguridad.- Aplicar procedimientos de auditoría y resolución de incidencias en el servicio de transferencia de archivos.

Selección, instalación, Configuración y Administración De Los Servidores De Transferencia De Archivos. Uf1275.

Puede solicitar gratuitamente las soluciones a todas las actividades y al examen final en el email tutor@tutorformacion.esCapacidades que se adquieren con este Manual:- Administrar los servidores de mensajería electrónica para asegurar la continuidad en el servicio según las especificaciones de seguridad.- Aplicar procedimientos de auditoría y resolución de incidencias en servicios de mensajería electrónica.

Administración y Auditoría De Los Servicios De Mensajería Electrónica. Uf1274.

Puede solicitar gratuitamente las soluciones a todas las actividades y al examen final en el email tutor@tutorformacion.esCapacidades que se adquieren con este Manual:- Seleccionar los servidores de mensajería electrónica en función de las necesidades de la organización.- Instalar y configurar los servidores de mensajería electrónica en el sistema informático.

Selección, instalación y Configuración Del Software De Servidor De Mensajería Electrónica. Uf1273.

Este manual ofrece una visión completa de cómo aplicar la Inteligencia Artificial (IA) en ventas, personalización, atención al cliente y gestión de inventarios en empresas. Explora cómo la IApuede optimizar operaciones, reducir costes y mejorar la satisfacción del cliente mediante el análisis de grandesvolúmenes de datos y la automatización.En ventas, se destaca el uso de IA para personalizar la experiencia de compra, recomendar productos y segmentar clientes, mejorando la relevancia de las interacciones yaumentando la fidelización. La IA permite ajustar precios dinámicamente en función de la demanda y la competencia, maximizando márgenes de ganancia y optimizando inventarios mediante la predicción dedemanda.En atención al cliente, los chatbots impulsados por IA ofrecen interacciones rápidas y personalizadas, disponibles 24/7. Los chatbots pueden responder preguntas frecuentes, personalizar el servicio según las preferencias del cliente y transferir casos complejos a agentes humanos. Esta tecnología mejora la experiencia del cliente y permiteque el personal se enfoque en situaciones más complejas.

Trama Editorial

(Comm0033) revolución artificial: Herramientas de inteligencia artificial aplica

(Adgg010po).Comercio Electronico.(Formacion En El Empleo)

(Mf1016_2) Apoyo En La Organizacion De Intervenciones En El Ambito Institucional

(Comt0008) (Comt066po) Comercio En Internet. Optimizacion De Recursos

Curso Practico De Comercio En Internet

(Ifcd0099) inteligencia artificial generativa y mejora de la productividad

(Mf1019_2) Apoyo Psicosocial, Atencion Relacional Y Comunicativa En Institucione

Cuidados Cognitivos Y Apoyo Emocional A Personas Mayores Y Dependientes

Manual Para El Cuidado De Personas Mayores Y Dependientes

Introducción la Inteligencia Artificial para el bien social. (IA4SG). 41. Introducción. 52. Inteligencia Artificial para el Bien Social (IA4SG). 62.1. Definición y Principios 62.2. Ámbitos de Aplicación 112.3. Tecnologías Clave. 143. Oportunidades tecnológicas de la Inteligencia Artificial y su aplicación en la ayuda a personas con discapacidad (PcD) y personas en situación de Vulnerabilidad (PV). 223.1. Desafíos y Riesgos. 223.2. Marco de gobernanza. 293.3. Buenas prácticas y consideraciones éticas. 364. Conocimiento y aplicación de Machine Learning. 434.1. Introducción al Aprendizaje Automático (Machine Learning) 434.2. Tipos de Aprendizaje Automático. 504.3. Componentes y flujo de trabajo en Machine Learning. 584.4. Principales algoritmos y modelos. 604.5. Herramientas y entornos de desarrollo. 645. Importancia del Entrenador (Coach). 686. Resumen. 717. Actividades. 72Manejar el Algoritmo IA 741. Introducción. 752. Manejo de algoritmos para poder detectar los fallos de los equipos eléctricos y electrónicos AEE. 762.1. Fundamentos de la IA. 762.2. Lógica del algoritmo. 782.3. Fuentes de datos. 802.4. Manejo de la interfaz. 823. Visión artificial. 853.1. Fundamentos de la IA. 853.2. Lógica del algoritmo. 863.3. Fuentes de datos. 883.4. Manejo de la interfaz. 904. Realidad aumentada (RA). 934.1. Fundamentos de la IA. 934.2. Lógica del algoritmo. 944.3. Fuentes de datos. 964.4. Manejo de la interfaz. 985. Actividades prácticas. 1016. Resumen. 1057. Actividades. 106Visión artificial y Realidad aumentada (RA) en la recuperación de equipos eléctricos y electrónicos AEE 1081. Introducción. 1092. Manejo del algoritmo IA para una recuperación efectiva de los equipos electrónicos. 1101.1 Principios básicos. 1102.1. Procesamiento de imágenes. 1122.2. Algoritmos de reconocimiento. 1142.3. Detección de riesgos. 1152.4. Fundamentos de la realidad aumentada. 1172.5. Principios de la RA. 1192.6. Integración y sincronización. 1212.7. Diseño de la interfaz. 1222.8. Gestión de AEE y normativa. 1242.9. Clasificación y componentes. 1262.10. Normativa de residuos. 1282.11. Trazabilidad. 1313. Resumen. 1344. Actividades. 135Manejar el algoritmo IA para la recuperación efectiva de los equipos electrónicos 1371. Introducción. 1382. Manejo del algoritmo IA para la recuperación efectiva de los equipos electrónicos. 1392.1. Lógica del algoritmo. 1392.2. Identificación y clasificación. 1412.3. Principios de detección de riesgos. 1432.4. Gestión de AEE y trazabilidad. 1442.5. Normativa básica. 1462.6. Uso de la trazabilidad. 1482.7. Manejo de la interfaz. 1492.8. Navegación. 1512.9. Uso de herramientas digitales. 1533. Resumen. 1554. Actividades. 156Resumen 158Examen final 160Glosario 163

Introduccion A La Inteligencia Artificial Para El Bien Social. Ifcd0191.

Introducción 5Introducción al Big data 61. Conocimiento de la evolución del Business Intelligence (BI) tradicional al Big Data. 81.1. Navegación web, geolocalización y audiencias de TV: impacto en el análisis de datos. 81.2. Cómo el Big Data resuelve problemas del tratamiento masivo de datos. 92. Identificación de las características del Big Data. 112.1. Las 4 V's: Volumen, Velocidad, Variedad y Veracidad. 112.2. Valor del dato. La importancia de la calidad y el valor que aportan los datos. 122.3. Nuevas dimensiones: escalabilidad y características adicionales de Big Data. 133. Comprensión de los nuevos paradigmas del Big Data. 153.1. Procesos en tiempo real: cómo Big Data permite la respuesta en tiempo real a eventos. 153.2. Cloud Computing: cómo la computación en la nube apoya el procesamiento y almacenamiento masivo de datos. 164. Conocimiento de las principales características de Hadoop y su revolución en el tratamiento de datos. 184.1. Introducción a Hadoop: historia y su impacto en el procesamiento de datos paralelos. 184.2. HDFS y MapReduce: principales componentes de Hadoop. 195. Resumen. 226. Autoevaluación. 23Arquitectura Big data y principales tecnologías 251. Conocimiento general del ecosistema Hadoop. 261.1. HDFS: sistema de archivos distribuido de Hadoop. 261.2. MapReduce: la tecnología clave para el procesamiento paralelo de datos en Hadoop. 272. Identificación de los lenguajes de programación en Big Data. 292.1. Java y Scala: los lenguajes más utilizados en el desarrollo de soluciones Big Data. 292.2. SQL: el papel del SQL en la gestión de bases de datos estructuradas en Big Data. 302.3. 2.3 Python: uso de Python en análisis y procesamiento de datos. 303. Comprensión de los procesos ETL (Extracción, Transformación y Carga). 333.1. Herramientas como Flume, Sqoop y HIVE: cómo se gestionan y transforman grandes volúmenes de datos. 333.2. Introducción a las mejores prácticas y herramientas en los procesos ETL. 344. Adquisición del concepto real time y bases de datos de alta disponibilidad. 364.1. Kafka, HBASE y Redis: principales tecnologías utilizadas para bases de datos en tiempo real y de alta disponibilidad. 365. Concienciación con la seguridad y gobernanza del dato. 395.1. Importancia de la seguridad en Big Data: cómo proteger los datos en entornos distribuidos. 395.2. Gobernanza de datos: gestión de la calidad y el acceso a los datos en Big Data. 406. Resumen. 427. Autoevaluación. 43Ciencia de datos e Inteligencia artificial 451. Asimilación de conceptos sobre la Ciencia de Datos y la IA. 461.1. Conceptos clave de la Ciencia de Datos: qué es y cómo se aplica Big Data en la ciencia de datos. 461.2. Relación entre Big Data e Inteligencia Artificial: cómo se interrelacionan y se complementan en el análisis de datos. 472. Conocimiento de los lenguajes de programación en Ciencia de Datos. 492.1. R y Python: herramientas clave en el análisis de datos, exploración y procesamiento. 493. Comprensión de los algoritmos supervisados. 513.1. Qué son los algoritmos supervisados: principales tipos de algoritmos y su aplicación en clasificación y predicción. 513.2. Algoritmos como regresión lineal, máquinas de soporte vectorial (SVM) y redes neuronales. 514. Comprensión de los algoritmos no supervisados. 544.1. Qué son los algoritmos no supervisados: principales técnicas y aplicaciones. 544.2. K-means, análisis de componentes principales (PCA) y otros métodos de clustering. 555. Asimilación del funcionamiento del Deep Learning y Aprendizaje por Refuerzo. 575.1. Introducción al Deep Learning: Redes neuronales profundas y su aplicación. 575.2. Aprendizaje por Refuerzo: qué es y cómo se utiliza para la toma de decisiones en IA. 586. Comprensión del procesamiento de información no estructurada. 606.1. Imágenes y textos: técnicas utilizadas en el procesamiento de datos no estructurados como imágenes, texto y audio. 606.2. Métodos de análisis y extracción de patrones. 617. Conocimiento de técnicas para la visualización de datos. 637.1. Creación de visualizaciones interactivas: herramientas como Tableau y Power BI para representar datos y resultados. 637.2. Dashboards: diseño y desarrollo de dashboards para la toma de decisiones. 648. Resumen. 679. Autoevaluación. 68Aplicaciones del Big data e impacto futuro 701. Reconocimiento de las aplicaciones del Big Data en el sector público. 711.1. OpenData: ejemplos de aplicación de Big Data en instituciones públicas para la transparencia y eficiencia. 711.2. Casos de uso en gestión pública: impacto en políticas públicas, educación y salud. 722. Reconocimiento de las aplicaciones empresariales de Big Data. 742.1. Casos de uso en la mejora de eficiencia operativa dentro de empresas. 742.2. Aplicaciones en marketing, logística, predicción de demanda y personalización. 753. Comprensión del alcance del Data for Good: Big Data para el Bien Social. 773.1. Cómo Big Data se utiliza para fines sociales: proyectos que ayudan a la comunidad, el medio ambiente y el desarrollo económico. 773.2. Ejemplos de aplicaciones de Big Data en la mejora de la salud pública y la educación. 784. Reflexión sobre el futuro del Big Data. 804.1. Nuevas tendencias emergentes: IA, procesamiento de datos en la nube y más. 804.2. Predicciones sobre cómo evolucionarán las tecnologías de Big Data e IA en los próximos años. 815. Aplicación de medidas de eficiencia energética y sostenibilidad ambiental. 835.1. Estrategias para reducir la huella de carbono en la operación de sistemas de Big Data. 835.2. Optimización de recursos en la nube para reducir el consumo energético. 846. Resumen. 867. Autoevaluación. 87Resumen 89Autoevaluación 90GLOSARIO 9

Desarrollo De Componentes Software Para El Manejo De Dispositivos (Drivers). Uf1287. (2025)

Administración y Auditoría De Los Servicios Web. Uf1272. (2024)

Instalación y Configuración Del Software De Servidor Web. Uf1271. (2024)

Gestión De Servicios En El Sistema informático. Mf0490. (2024)

Sistemas Seguros De Acceso y Transmisión De Datos. Mf0489. (2024)

Gestión De incidentes De Seguridad informática. Mf0488. (2024)

Implementación e integración De Elementos Software Con Tecnologías Basadas En Componentes. Uf1290. (2025)

Diseño De Elementos Software Con Tecnologías Basadas En Componentes. Uf1289. (2025)

Desarrollo y Optimización De Componentes Software Para Tareas Administrativas. Uf1286. (2025)

Selección, instalación, Configuración y Administración De Los Servidores Multimedia. Uf1276. (2025)

Selección, instalación, Configuración y Administración De Los Servidores De Transferencia De Archivos. Uf1275. (2025)

Administración y Auditoría De Los Servicios De Mensajería Electrónica. Uf1274. (2024)

Selección, instalación y Configuración Del Software De Servidor De Mensajería Electrónica. Uf1273. (2024)

(Comm0033) revolución artificial: Herramientas de inteligencia artificial aplica (2025)

(Adgg010po).Comercio Electronico.(Formacion En El Empleo) (2025)

(Mf1016_2) Apoyo En La Organizacion De Intervenciones En El Ambito Institucional (2025)

(Comt0008) (Comt066po) Comercio En Internet. Optimizacion De Recursos (2025)

Curso Practico De Comercio En Internet (2025)

(Ifcd0099) inteligencia artificial generativa y mejora de la productividad (2024)

(Mf1019_2) Apoyo Psicosocial, Atencion Relacional Y Comunicativa En Institucione (2025)

Cuidados Cognitivos Y Apoyo Emocional A Personas Mayores Y Dependientes (2025)

Manual Para El Cuidado De Personas Mayores Y Dependientes (2025)

Introduccion A La Inteligencia Artificial Para El Bien Social. Ifcd0191. (2026)

Introduccion Al Big Data E Inteligencia Artificial. Ifct0138. (2026)