Los avances continuos en la visión artificial permiten resolver problemas de distinta índole, como pueden ser la conducción autónoma, el reconocimiento biométrico, la detección de defectos industriales o la interacción entre humanos y robots.Este libro es una guía esencial para cualquier persona que desee comprender cómo las máquinas interpretan el mundo visual. De forma secuencial y con numerososejemplos prácticos, se desglosan los conceptos básicos, las tecnologías de procesamiento de imágenes más novedosas y las últimas tendencias de programación mediante aprendizaje automático.En la primera parte del libro se realiza una introducción a la visión artificial y se presentan los componentes básicos de los sistemas de visión. En la segunda parte se muestran las últimas tendencias en procesamiento con Deep Learning a través ejemplos en Tensorflow y Pytorch, de manera que el lector sea capaz de implementar y utilizar, desde modelos sencillos, hasta otros más complejos como por ejemplo los modelos generativos mediante redes GAN o de difusión, entre otros. El libro presenta numerosos modelos incluyendo VAEs, U-Ne

Visión artificial. Componentes de los sistemas de visión y nuevas tendencias en deep learning (2024)