España

El desarrollo de motores de búsqueda ha crecido en los últimos años gracias al uso de herramientas y frameworks open source, pues facilitan una base sobre la cual realizar nuestras aplicaciones orientadas a la extracción y búsqueda de diferentes fuentes de datos. Si desea adquirir los conocimientos necesarios para dominar las principales herramientas open source, las librerías y los frameworks, ha llegado al libro indicado. Este manual le proporciona, desde un enfoque teórico-práctico, todos los conceptos e instrucciones que le permitirán construir desde cero motores de búsqueda utilizando los lenguajes de programación Java y Python. Gracias a los contenidos del libro: Conocerá la estructura y naturaleza de un motor de búsqueda, así como la importancia de los sistemas de búsqueda y recuperación de la información. Aprenderá los principales motores de búsqueda open source y su funcionamiento interno. Dominará las diferentes herramientas para desarrollar motores de búsqueda utilizando frameworks de desarrollo dentro de los ecosistemas de programación Java y Python. Además, con el objetivo de obtener el máximo provecho de las herramientas y facilitar el seguimiento de las prácticas del libro, en la primera página se proporciona el acceso al repositorio con el código de los ejemplos desarrollados. Hágase con el libro y descubra las principales herramientas que todo desarrollador e ingeniero de software debe dominar para desarrollar sus propios motores de búsqueda.

Tapa blanda

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Marcombo

Marcombo Pa

Ediciones Marcombo S.a.

Desarrollo de motores de busqueda utilizando herramientas open source

Domine las herramientas imprescindibles para programar de forma eficaz y desarrolle sus propias aplicaciones con Python En el mundo actual de la tecnología, las aplicaciones basadas en microservicios se han convertido en el estándar para construir aplicaciones escalables y flexibles. El lenguaje más adecuado para llevar a cabo esta tarea es, sin duda, Python. Si desea una guía completa para adentrarse en el desarrollo de microservicios utilizando Python como lenguaje de programación, ha llegado al libro indicado. Desarrollo de microservicios con Python le proporcionará las bases que cualquier desarrollador de Python debe tener para adentrarse en el desarrollo de microservicios. Además, aprenderá a controlar las principales herramientas y frameworks que se pueden utilizar hoy en día para la creación desde cero de aplicaciones que interactúen entre sí y se comuniquen a través de este nuevo paradigma de programación. Gracias a la lectura de este libro: ' Conocerá los fundamentos de la arquitectura de microservicios y cómo Python le puede ayudar a desarrollar aplicaciones empleando este paradigma de desarrollo. ' Aprenderá los principales frameworks de desarrollo que ofrece el ecosistema de Python a través de la creación de proyectos, donde destacan Django y Flask como principales frameworks de desarrollo. ' Aprenderá las mejores prácticas para diseñar microservicios, desde la modularidad hasta la comunicación entre servicios, y obtendrá conocimientos prácticos respaldados por ejemplos concretos. Asimismo, con el objetivo de obtener el máximo provecho del contenido práctico del libro, se proporciona el acceso al repositorio de código fuente con los ejemplos desarrollados a lo largo de los diferentes capítulos. Hágase con su ejemplar y descubra las principales herramientas para desarrollar con éxito sus propias aplicaciones con Python. José Manuel Ortega Candel es ingeniero de software e investigador de seguridad. Ha impartido formación a nivel universitario y ha colaborado con la escuela oficial de ingenieros informáticos. Entre las conferencias que ha impartido a nivel nacional e internacional, destacan las relacionadas con Python, seguridad, Docker y DevOps.

Desarrollo de microservicios con python

Descubra el poder de Python en la seguridad informática y la administración de redes Si ya posee unos conocimientos previos de programación, principalmente de Python, y quiere ir más allá en la seguridad informática y redes de ordenadores, ha llegado al libro indicado. A través de una exploración detallada y práctica, Python aplicado a seguridad y redes explora cómo la programación en Python puede transformar y mejorar la gestión de la seguridad y las redes. Gracias a su lectura, aprenderá acerca de la automatización de tareas y de la implementación de herramientas de detección y defensa. También será capaz de: Utilizar Python para automatizar tareas de seguridad y administración de redes. Explorar el uso de bibliotecas populares como Scapy, Nmap y Socket para desarrollar herramientas de análisis de tráfico, escaneo de puertos y detección de vulnerabilidades. Implementar técnicas de análisis forense y auditorías de seguridad utilizando Python. Dominar la creación de scripts para interactuar con API y servicios web, así como para desarrollar aplicaciones de seguridad customizadas. Asimismo, con este libro disfrutará de proyectos y ejemplos prácticos para consolidar los conceptos aprendidos y fomentar la experimentación. Podrá descargar el material adicional gratuito con el código de la primera página desde www.marcombo.info. Este libro ha sido diseñado para estudiantes, profesionales de la seguridad informática, administradores de redes e interesados en aprender cómo aplicar Python en el contexto de la seguridad y las comunicaciones en red. Con él, estará equipado para enfrentar los desafíos del mundo digital de hoy y aprovechará la flexibilidad y el poder de Python para proteger y optimizar sus sistemas de redes. No deje escapar la oportunidad de aprender sobre este tema, de la mano de todo un profesional del ámbito de la programación. Seguro que no le defraudará. José Manuel Ortega Candel es ingeniero de software e investigador de ciberseguridad. Tiene interés en proyectos de innovación utilizando tecnologías Big Data y lenguajes de programación como Python. Actualmente, trabaja como ingeniero de software en proyectos de investigación relacionados con Big Data, ciberseguridad y Blockchain. Ha impartido docencia a nivel universitario y ha colaborado con el colegio oficial de ingenieros informáticos. También ha sido ponente en varias conferencias orientadas a desarrolladores de nivel nacional e internacional.

Python aplicado a seguridad y redes

La ciberseguridad es uno de los desafíos;más importantes de la era digital;pues se trata de un punto crítico;en cualquier entorno tecnológico.;Debido a que los entornos son cada vez más dinámicos y cambiantes, es necesario estar actualizado ante nuevas amenazas y vulnerabilidades que aparecen cada día. Por ello, las organizaciones han empezado a destinar una parte de su presupuesto a protegerse frente a los principales riesgos que se pueden encontrar en internet. El objetivo de este libro es dar a conocer las técnicas y herramientas en diferentes campos de la cibersegu¬ridad, aportando los conocimientos necesarios para desarrollar, evaluar y auditar la se¬guridad de los sistemas informáticos, en general, y aplicaciones, en particular.;Utilizando un enfoque teórico-práctico, se guía al lector para obtener una visión global del estado de la ciberseguridad en campos como la seguridad en la nube, la privacidad y seguridad en Internet, la seguridad en aplicaciones web, el desarrollo seguro de apli¬caciones, el hacking ético y herramientas de análisis de red, la obtención de informa¬ción de fuentes abiertas utilizando herramientas OSINT y las funciones de los centros de operaciones de seguridad.;El autor, José Manuel Ortega Candel, es ingeniero de software e investigador de seguri¬dad apasionado por las nuevas tecnologías, open source, seguridad y testing. Ha impar¬tido formación a nivel universitario y ha colaborado con la escuela oficial de ingenieros informáticos. Algunas de las conferencias que ha impartido a nivel nacional e interna¬cional están relacionadas con python, seguridad, docker y devops y se pueden visuali¬zar en su sitio personal http://jmortega.github.io.

Ediciones Paraninfo, S.a

Ciberseguridad manual práctico

"En los últimos años, Python se ha convertido en un lenguaje muy adoptado por la industria de la seguridad informática, debido a su simpleza, practicidad, además de ser un lenguaje tanto interpretado como de scripting. Su integración con multitud de libr

Ra-Ma S.a. Editorial Y Publicaciones

Ra-Ma, Editorial

Hacking ético con herramientas python

El libro está dirigido aquellos lectores que estén trabajando en proyecto relacionados con big data y busquen identificar las características de una solución de Big Data, los datos asociados a estas soluciones, la infraestructura requerida, y las técnicas de procesamiento de esos datos. Entre los principales objetivos podemos destacar: ò Introducir los conceptos de ciencias de datos y machine learning. ò Introducir las principales librerías que podemos encontrar en Python para aplicar técnicas de machine learning a los datos. ò Dar a conocer los pasos para construir un modelo de machine learning, desde la adquisición de datos, pasando por la generación de funciones, hasta la selección de modelos. ò Dar a conocer los principales algoritmos para resolver problemas de machine learning. ò Introducir scikit-learn como herramienta para resolver problemas de machine learning. ò Introducir pyspark como herramienta para aplicar técnicas de big data y map-reduce. ò Introducir los sistemas de recomendación basados en contenidos. El libro trata de seguir un enfoque teórico-práctico con el objetivo de afianzar los conocimientos mediante la creación y ejecución de scripts desde la consola de Python. Además, complementa los contenidos con un repositorio alojado en el Material Adicional donde se pueden encontrar los ejemplos que se analizan a lo largo del libro para facilitar al lector las pruebas y asimilación de los contenidos teóricos. Desde la web del libro podrá descargar los ejemplos y ejercicios que se desarrollan en el libro lo que facilitara al lector a asimilar lo aprendido.

Big data machine learning y data science en python

El desarrollo seguro de aplicaciones implica un cambio hacia un nuevo modelo de trabajo. Si quiere estar a la última sobre cómo mitigar errores comunes de programación y evitar posibles atacantes en sus aplicaciones, este es su libro. El manual expone los procesos necesarios a seguir por todo desarrollador e ingeniero de software para disponer de buenas prácticas de seguridad desde las primeras fases del desarrollo. Gracias a los contenidos del libro: o Conocerá el conjunto de tareas que minimizan, en la medida de lo posible, la exposición de la aplicación ante posibles ataques. o Sabrá cómo mantener de manera eficiente los paquetes que se incorporan en las aplicaciones. o Dominará las diferentes herramientas para analizar el código fuente desde un punto de vista estático y dinámico en aplicaciones basadas en Android, NodeJS, Python y C++, desde un enfoque teórico-práctico. Además, a partir de los ejemplos prácticos que respaldan el libro, sacará el máximo provecho a las herramientas para analizar el código fuente de las aplicaciones. Estar al día, está a su alcance. Consiga este libro, elija las herramientas y las metodologías adecuadas, y desarrolle aplicaciones de forma segura.

Desarrollo seguro en ingeniería del software

El campo de la inteligencia artificial (IA) ha experimentado un crecimiento explosivo en las últimas décadas, transformando a fondo numerosos aspectos de nuestra sociedad y tecnología. Desde los sistemas de recomendación en plataformas de entretenimiento hasta los vehículos autónomos y la medicina asistida por IA, los avances en este campo han revolucionado la forma en que interactuamos con la tecnología y abordamos los desafíos del mundo moderno.Inteli gencia artificial. Investigaciones, aplicaciones y avances es un libro que proporciona una visión integral de los últimos desarrollos en IA, desde sus fundamentos teóricos hasta sus aplicaciones prácticas y las tendencias emergentes en este campo.

Ediciones Anaya Multimedia

Anaya Multimedia

Anaya

Inteligencia artificial. Investigaciones, aplicaciones y avances

Ediciones De La u Ltda

Ingenieria de datos diseño, implementación y optimización de flujos de datos en python. Implementación y optimización de flujos de datos en python

Alfaomega Grupo Editor S.a De C.v.

Desarrollo seguro en ingenieria del software

El libro está dirigido aquellos lectores que estén trabajando en proyecto relacionados con big data y busquen identificar las características de una solución de Big Data, los datos asociados a estas soluciones, la infraestructura requerida, y las técnicas de procesamiento de esos datos. Entre los principales objetivos podemos destacar: • Introducir los conceptos de ciencias de datos y Machine Learning. • Introducir las principales librerías que podemos encontrar en Python para aplicar técnicas de Machine Learning a los datos. • Dar a conocer los pasos para construir un modelo de Machine Learning, desde la adquisición de datos, pasando por la generación de funciones, hasta la selección de modelos. • Dar a conocer los principales algoritmos para resolver problemas de Machine Learning. • Introducir Scikit-Learn como herramienta para resolver problemas de Machine Learning. • Introducir Pyspark como herramienta para aplicar técnicas de big data y Map-reduce. • Introducir los sistemas de recomendación basados en contenidos.

Ediciones De La u - Ra-ma Editorial

Osint. Auditorías de seguridad y ciberamenazas

Domine DevOps y microservicios para construir el futuro del software La creciente demanda de aplicaciones más rápidas, escalables y resilientes ha impulsado la adopción de nuevas metodologías y arquitecturas. En este contexto, DevOps y la arquitectura de microservicios han emergido como pilares fundamentales para construir y operar sistemas de software modernos y complejos. Este libro se presenta como una guía integral para comprender cómo la filosofía DevOps y la arquitectura de microservicios se entrelazan para crear sistemas de software robustos, escalables y flexibles. A lo largo de sus páginas, aprenderá a: -Comprender la filosofía DevOps: descubrirá los principios de colaboración, automatización y mejora continua que forman el núcleo de esta cultura. -Dominar los microservicios: aprenderá a definir, diferenciar y descomponer monolitos en servicios pequeños y autónomos, entendiendo las ventajas y los desafíos de esta arquitectura. -Aplicar patrones de diseño: explorará estrategias para la comunicación síncrona y asíncrona, la gestión de datos y la seguridad en entornos distribuidos. -Implementar tecnologías clave: se sumergirá en el uso de herramientas fundamentales como contenedores (Docker y Kubernetes), la orquestación y las prácticas de CI/CD. -Garantizar la calidad y el rendimiento: Entenderá las prácticas de automatización, monitorización y observabilidad para asegurar la salud y la disponibilidad de sus sistemas. -Implementar prácticas de automatización: comprenderá las prácticas de automatización esenciales en un entorno DevOps, incluyendo la infraestructura como código, la gestión de la configuración y las pruebas automatizadas. Dirigido a desarrolladores, arquitectos, líderes de equipo y profesionales de operaciones, este libro aborda los conceptos esenciales, patrones de diseño, las tecnologías y herramientas que sustentan el desarrollo de aplicaciones modernas. Este libro es la hoja de ruta ideal para transformar los equipos de desarrollo en cualquier organización, al permitir construir sistemas más robustos, escalables y eficientes. Adquiera ahora los conocimientos que le distinguirán en la industria y le prepararán para liderar la próxima generación de proyectos de software.

Fundamentos en devops y arquitecturas de microservicios

Seguridad en aplicaciones web java

Alfaomega - Rc Libros

Docker seguridad y monitorizacion en contenedores e imagenes

Alfaomega - Marcombo

(Ifcd112) Resolucion De Problemas Multisectoriales: Modelos De Ma

Ra-Ma, S.a. Editorial Y Publicaciones

Ifct107 responsable experto de data

Este libro tiene como objetivo facilitar al lector los conocimientos necesarios para entender cómo gestiona Docker la seguridad tanto desde el punto de vista de la máquina donde lo ejecutamos, como desde el desarrollo y despliegue de imágenes.   Docker ofrece una serie de herramientas que permiten al usuario analizar cada una de las capas de las imágenes y contenedores en búsqueda de librerías desactualizadas, y vulnerabilidades y exposiciones comunes que podemos encontrar en la base de datos (CVE).  Además, el cambio hacia un nuevo modelo de DevOps nos permitirá ver cómo estos procesos necesitan integrarse de manera eficiente, en un ciclo de desarrollo e implementación continua para aprovechar al máximo los beneficios de los contenedores manteniendo al mismo tiempo la seguridad.  En el libro se proponen un conjunto de buenas prácticas para el desarrollador que minimicen en la medida de lo posible la exposición de nuestra aplicación ante posibles ataques. Casi todos los aspectos de las herramientas relacionadas con contenedores descritos en el texto están respaldados con ejemplos reales de cómo funcionan a nivel práctico. Así, el libro le ayudará a entender cómo sacar provecho de la agilidad, control y portabilidad que proporciona Docker, desde un enfoque teórico-práctico.

Rc Libros

Docker. Seguridad y monitorización en contenedores e imágenes

(Ifcd0011) desarrollo y visualizacion de datos con python

Osint Auditorias De Seguridad Y Ciberamenazas. Explorando La Inteligencia De Fue

Descubre cómo la Inteligencia Artificial transforma la investigación científica.La inteligencia artificial ha dejado de ser una promesa: es el motor que impulsa la innovación en todas las disciplinas. Este libro te muestra cómo integrarla en tu trabajo diario para transformar la sobrecarga de información en conocimiento claro, útil y estratégico.Con un enfoque visionario y práctico, aprenderás a:Analizar datos de forma más rápida y profunda.Redactar trabajos académicos con mayor precisión.Gestionar bibliografía y generar nuevas hipótesis de manera inteligente.No es solo un manual tecnológico, sino también una nueva forma de pensar la investigación. Cada capítulo ofrece estrategias aplicables, ejemplos de impacto y modelos replicables que aceleran procesos sin perder rigor científico.Un libro imprescindible para investigadores, docentes y centros académicos que quieren liderar el futuro de la ciencia. Porque quienes dominan la IA no solo publican mejor, también investigan con más alcance, profundidad e influencia.Convierte la inteligencia artificial en tu ventaja estratégica y lleva tu investigación al siguiente nivel.

Desarrollo de motores de busqueda utilizando herramientas open source

Desarrollo de microservicios con python (2023)

Python aplicado a seguridad y redes (2024)

Ciberseguridad manual práctico (2021)

Hacking ético con herramientas python (2018)

Big data machine learning y data science en python (2023)

Desarrollo seguro en ingeniería del software (2018)

Inteligencia artificial. Investigaciones, aplicaciones y avances (2025)

Ingenieria de datos diseño, implementación y optimización de flujos de datos en python. Implementación y optimización de flujos de datos en python

Desarrollo seguro en ingenieria del software

Big data machine learning y data science en python

Python aplicado a seguridad y redes

Osint. Auditorías de seguridad y ciberamenazas

Fundamentos en devops y arquitecturas de microservicios (2026)

Seguridad en aplicaciones web java

Hacking ético con herramientas python

Docker seguridad y monitorizacion en contenedores e imagenes

Desarrollo seguro en ingeniería del software

(Ifcd112) Resolucion De Problemas Multisectoriales: Modelos De Ma (2025)

Ifct107 responsable experto de data (2023)

Docker. Seguridad y monitorización en contenedores e imágenes (2019)

(Ifcd0011) desarrollo y visualizacion de datos con python (2025)

Osint Auditorias De Seguridad Y Ciberamenazas. Explorando La Inteligencia De Fue (2025)

Inteligencia Artificial Para Investigadores. Estrategias, Herramientas Y Aplicac (2026)