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Descubra qué es la ciencia de datos y cómo contribuye al cambio de paradigma de investigación La ciencia de datos es un campo académico multidisciplinar que utiliza métodos, procesos y sistemas científicos para extraer conocimientos a partir de los datos. Ha adquirido gran popularidad en los últimos años debido al soporte de diversas disciplinas científicas y tecnológicas tradicionales, junto a la transversalidad de otras de gran impacto como los servicios en la nube, el Internet de las cosas, el Blockchain o la ciberseguridad. La demanda de profesionales en el campo de la ciencia de datos ha aumentado y ha supuesto un cambio significativo en empresas, organizaciones y carreras académicas. Si desea adentrarse en el mundo de la ciencia de datos, ha llegado al libro indicado. Ciencias de datos recoge las tecnologías, herramientas y aplicaciones de los soportes fundamentales de la ciencia de datos: o Aborda la multidisciplinaria naturaleza de la ciencia de datos y su popularidad en campos como las matemáticas, la estadística, la programación, la IA y el aprendizaje automático. o Explora tecnologías como BigData, IoT, servicios en la nube, IA, Blockchain y ciberseguridad, así como la ética y la privacidad. o Describe los avances recientes en lenguaje artificial y tecnología Blockchain, incluyendo NFT. Asimismo, el libro proporciona contenido relevante para todos los niveles, desde principiantes hasta expertos, con amplia bibliografía y recursos online. En la parte inferior de la primera página, encontrará el código de acceso que le permitirá descargar de forma gratuita los contenidos adicionales en www.marcombo.info. Sin duda, con esta lectura adquirirá los conocimientos más requeridos en la formación del científico de datos y en los roles profesionales asociados, como analista de datos, ingeniero de datos o ingeniero de aprendizaje automático. Luis Joyanes Aguilar es presidente de la Fundación I+D del Software Libro. Dr. en Ingeniería Informática por la Universidad de Oviedo y Dr. en Sociología por la Universidad Pontificia de Salamanca. Dr. Honoris Causa por la Universidad Privada Antenor Orrego de Trujillo (Perú), por la Universidad Sant Martín de Porres (Perú) y por la Universidad Inca Garcilaso de la Vega (Perú). Líder Académico del TEX de Monterrey, México, campus Querétaro. En abril de 2018 recibió la Mención Honorífica del Doctorado en Ingeniería de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas, de Bogotá (Colombia). Ha escrito más de 40 libros sobre TIC y más de 150 artículos científicos y profesionales.

Ediciones Marcombo S.a.

Ciencias de datos

Antoni Bosch Editor Sa

Breve historia de la ia

El físico Richard P. Feynman afirmó: «No comprendo lo que no puedo crear». Inspirado en este principio, Sebastian Raschka ofrece en este libro una guía práctica y detallada para construir un modelo de lenguaje de gran tamaño ejecutable incluso en un portátil. Este libro analiza cada etapa del proceso, desde la planificación y codificación del modelo hasta su entrenamiento y ajuste fino.A través de un enfoque práctico y profundamente satisfactorio, explorarás los fundamentos de la inteligencia artificial generativa. Sin recurrir a bibliotecas de modelos de lenguaje existentes, programarás un modelo base desde cero, lo convertirás en un sistema de clasificación de texto y, finalmente, crearas un chatbot capaz de seguir instrucciones en conversaciones naturales. Lo comprenderás a fondo porque serás tú quien lo construya.Con este libro aprenderás a:* Planificar y codificar un modelo de lenguaje similar a GPT-2.* Cargar y utilizar pesos preentrenados. * Diseñar un flujo completo de entrenamiento.* Ajustar un modelo de lenguaje para clasificar textos.* Desarrollar modelos que puedan responder a instrucciones humanas.Dirigido a lectores con conocimientos intermedios de Python y nociones básicas de 'machine learning' o ML (aprendizaje automático), este libro te permitirá crear y ejecutar un modelo de lenguaje de gran tamaño en un portátil moderno, con la opción de aprovechar la aceleración por GPU.

Construccion de grandes modelos de lenguaje desde cero

David W. Deamer ha escrito una guía detallada de los orígenes de la vida, organizada en tres secciones. La primera sección plantea cuestiones como: ¿De dónde proceden los átomos de la vida? ¿Cuál es la edad de la Tierra? ¿Cómo era la Tierra antes de que empezara la vida? ¿Y el agua, de dónde viene? Después de dar respuesta a este tipo de preguntas concluye con un nuevo interrogante: ¿Y esto, cómo lo sabemos? Con ello, el enfoque del libro se amplía explicándonos la manera como los científicos llegan a sus conclusiones y por qué estas resultan fiables. La segunda sección de la obra describe cómo determinadas moléculas orgánicas se ensamblan espontáneamente para formar poblaciones de protocélulas que evolucionan por selección hasta convertirse en sistema vivos primitivos. Ahora bien, el verdadero conocimiento no consiste solamente en lo que sabemos, pues igualmente importante es lo que aún desconocemos. En la tercera sección, el autor repasa las cuestiones que nos quedan por resolver antes de poder dar por zanjado el asunto, fundamental en biología, de cómo empieza la vida. El origen de la vida, todo cuanto hay que saber es un ejemplo de buena divulgación científica: es un libro breve, claro, rigurosamente argumentado y está escrito por un destacado especialista en la materia. Dejando de lado impresiones de carácter más personal o cualquier otro apunte que pueda desviar la atención del tema, este texto es pura información razonada.

El origen de la vida

La respuesta de las élites político-económicas y las empresas transnacionales a las múltiples crisis que atravesamos es simple: más alianzas público-privadas e inversiones masivas en digitalización y ?economía verde?, manteniendo constantes las señas de identidad del capitalismo y con la promesa de un horizonte win-win de crecimiento, descarbonización, desmaterialización e igualdad. Este relato verde y digital asfalta la pista de aterrizaje para una generación renovada de megaproyectos corporativos: proyectos mineros y de hidrocarburos, polígonos eólicos y fotovoltaicos, centrales hidroeléctricas y geotérmicas, macrogranjas, fábricas de baterías, centros de datos y grandes infraestructuras. ¿Son estos megaproyectos un fenómeno indispensable? ¿Cuáles son sus impactos? ¿Qué claves alternativas podrían priorizarse? ¿Podrían algunos proyectos de cierta escala y volumen de inversión jugar un papel significativo en la transición a otros modelos? ¿Bajo qué parámetros y condiciones? En torno a estas preguntas se estructura el presente libro. Partiendo del controvertido debate sobre las herramientas a desarrollar, se plantea una crítica a la ?no transición? que supone la propuesta hegemónica, a la vez que se bosqueja un horizonte y unos criterios para enfrentar el debate sobre el qué, el quién y el cómo hacer para avanzar en una transición ecosocial justa.

Icaria Editorial

Megaproyectos

Adéntrese con agilidad en el mundo de la optimización numérica La eficiencia y la optimización se erigen como principios clave de la ingeniería y la gestión. Poseer las herramientas y técnicas de optimización correctas se ha vuelto indispensable. La revolución tecnológica y el auge del análisis de datos han resaltado el inmenso valor de los algoritmos de optimización, capaces de descubrir las mejores soluciones en una amplia gama de escenarios, desde la optimización de recursos en proyectos de ingeniería hasta la estrategia de toma de decisiones en la gestión empresarial. Sin embargo, adentrarse en el aprendizaje de la optimización numérica representa un reto significativo, que demanda una sólida comprensión de las matemáticas y la programación informática. La abrumadora cantidad de nueva información y la jerga especializada pueden ser particularmente intimidantes sin la guía de un experto. Este libro se presenta como la solución a este desafío: ofrece una introducción al fascinante mundo de la optimización numérica con un estilo claro y ameno, proporcionando simultáneamente las herramientas esenciales de matemáticas y programación de manera secuencial y accesible, sin necesidad de conocimientos previos especializados. Se distingue de otras publicaciones especializadas por su enfoque eminentemente práctico. Incluye ejemplos en MATLAB, que sirven como herramienta práctica para reducir la distancia entre la teoría y su aplicación en el mundo real. La inclusión de ejemplos de código ya preparados y su explicación línea por línea no solo hace que la materia resulte más atractiva, sino que también anima a experimentar, modificar y mejorar el código con sus propias ideas. Si se acerca a la optimización numérica por primera vez como estudiante, este libro será un recurso de gran valor para sus estudios, y le brindará un entendimiento profundo de los algoritmos de optimización y su aplicación práctica. Si es un profesional que busca adentrarse en el campo de la optimización sin ser un especialista, encontrará en este libro un excelente punto de partida. Descubra cómo Algoritmos de optimización en ingeniería puede iluminar su camino hacia el dominio de la optimización numérica, una de las habilidades más codiciadas en el ámbito de la ingeniería. Su viaje hacia la comprensión y aplicación de la optimización numérica comienza aquí.

Marcombo Pa

Algoritmos de optimizacion en ingenieria

Una divertida apología de los algoritmos que nos recuerdan que la humanidad no habría llegado hasta donde está, para bien o para mal, sin sus asombrosas aplicaciones.áNuestra vida está llena de algoritmos, y no es de extrañar, pues esta palabra tan en boga se refiere a procedimientos esenciales en nuestras vidas, aunque se haya convertido, para mucha gente, en sinónimo de algo perverso. Pero aquí está Clara Grima para recordarnos por qué les debemos tanto. Con su humor marca de la casa averiguaremos cómo sus maravillosos procedimientos permiten que nuestro mundo sea como es y, sobre todo, como será. Arrancando en la antigua Grecia, con algoritmos que nos parecerán muy simples y que aún seguimos usando hoy en día en algo tan moderno como la seguridad informática, de ahí viajaremos al espacio para saber cómo hicieron posibles viajar a la Luna. De vuelta a la Tierra, conoceremos algoritmos que nos hacen más cortos los desplazamientos, y trataremos aquellos que nos regalan la música digital y las fotos para el Insta. Nos asombraremos con los algoritmos que copian las hormigas o a nuestras neuronas para encontrar las mejores soluciones a algunos problemas. La inteligencia artificial y sus dilemas serán la última parada de este alucinante paseo por el mundo de los algoritmos.á

Ariel

Con algoritmos y. A. Lo loco

Es posible que quede muy poco por descubrir sobre el pasado, pero queda por hacer gran uso de él. Si dejamos al lado algunos prejuicios podremos interpretar el mundo de formas que sugieran diversos futuros posibles. Nubla escribe sobre moluscos de quinientos años, el primer fonógrafo de la Antigüedad, la educación musical de los niños y el hallazgo de la penicilina con el mismo espíritu iluminador con el que propone franquear ciertos límites espacio-temporales, al menos en nuestra imaginación. Algo que permita escribir el texto más bello y misterioso de nuestra propia existencia.

La ciencia a la luz del misterio

Gracias al big data ahora son los libros e incluso los deberes los que aprenden de los estudiantes, detectan sus puntos débiles y se adaptan a sus necesidades, mejorando los resultados de todo el grupo? y de los grupos futuros. Pero no todo es positivo ni siempre ni para todos. La circulación circula en ambos sentidos. ¿Queremos que nuestros datos se conserven, hasta el último detalle, para siempre? ¿Estamos dispuestos a aceptar las consecuencias de la entrada del big data en nuestras vidas?

Aprender con big data

La admiración por la naturaleza parece acentuarse a medida que aumenta la población mundial y crecen las ciudades. Cuanto más nos alejamos de la tierra, más fuerte es el anhelo de retornar a ella. Cultivar un jardín o un huerto se ha convertido en una forma de rebeldía y solidaridad, de lucha por los derechos sociales y la sostenibilidad del medioambiente. Pero ver crecer lo que sembramos es sobre todo una de las fuentes más genuinas de gozo. Además, las plantas nos pueden enseñar mucho acerca del ?arduo arte de vivir bien? del que habla Michel de Montaigne.   Santiago Beruete, valiéndose de su experiencia jardinera, las aportaciones de la botánica y el pensamiento ecológico, nos invita a reflexionar sobre las contradicciones humano.

Verdolatría

Al final de un día promedio a principios del siglo XXI, los seres humanos que buscan en Internet acumularán ocho billones de gigabytes de datos. Esta asombrosa cantidad de información, sin precedentes en la historia, puede decirnos mucho sobre quiénes somos, los miedos, deseos y comportamientos que nos impulsan y las decisiones conscientes e inconscientes que tomamos. A partir de estudios y experimentos sobre cómo vivimos y pensamos realmente, Stephens-Davidowitz demuestra de manera fascinante y a menudo divertida en qué medida todo el mundo es un laboratorio. Con conclusiones que van desde lo extraño pero cierto hasta lo provocador y lo perturbador, explora el poder de este suero de la verdad digital y su potencial más profundo, revelando sesgos profundamente arraigados en nosotros.

Todo el mundo miente

Las plantas podrían perfectamente vivir sin nosotros, en cambio nosotros sin ellas nos extinguiríamos en un breve período de tiempo. Es más, en el planeta Tierra existe tan sólo un 0,3% de vida animal frente a un 99,7% de vida vegetal. Y sin embargo expresiones como 'vegetar' o 'ser un vegetal' indican en casi todas las lenguas unas condiciones de vida reducidas a la mínima expresión. Cuando pensamos en las plantas, nos sentimos tentados a atribuirles dos características: inmovilidad e insensibilidad. Pero investigaciones científicas llevadas a cabo durante los últimos cincuenta años han demostrado que las plantas son sensibles (es decir que están dotadas no sólo de los cinco sentidos que posee la especie humana sino de hasta quince sentidos más), se comunican e intercambian información (entre ellas y con los animales), duermen, memorizan, cuidan de sus hijos, tienen su propia personalidad, toman decisiones e incluso son capaces de manipular a otras especies. ¿Cómo negar pues que también son inteligentes? Su capacidad para resolver los problemas que se les presentan ha sido probada por los estudios más recientes. Este libro se adentra en el fascinante mundo de las plantas desde el rigor científico y al mismo tiempo usando un lenguaje accesible a cualquier lector. Y pone al descubierto lo mucho que les debemos y, más aún, lo mucho que aún nos pueden enseñar.

Sensibilidad e inteligencia en el mundo vegetal

¿Qué tienen en común un padre abrumado por la enfermedad de su hijo, una mujer maltratada, un joven bisexual al que la madre no quiere ni ver, una depresiva crónica y un taiwanés que cae muerto tras casi un día entero ante el ordenador? Efectivamente, los videojuegos. A los que también juega la gente feliz.  Los videojuegos pueden aislarte de la realidad e incluso pueden matarte (y la crónica de las muchas muertes literalmente debidas a los videojuegos es una parte importante -e irresistible- de este libro), pero los mundos virtuales también permiten desarrollar la mente (eso que algunos llaman la capacidad cognitiva), en ellos se pueden crear comunidades y vínculos afectivos y hay incluso quien se libera de sus traumas en lugar de encadenarse a una adicción. He aquí una teoría estética y hasta política del videojuego, escrita paradójicamente sin juicios de valor: no hay libro sobre el tema libro más completo ni mejor. Tampoco creemos que haya uno más entretenido.

Muerte por videojuego

Una poderosa investigación sobre la discriminación basada en datos y cómo la tecnología afecta los derechos civiles y a la equidad económica.Desde los albores de la era digital, la toma de decisiones en finanzas, empleo, política, salud y servicios ha experimentado un cambio revolucionario: sistemas automatizados, en lugar de humanos, controlan qué vecindarios son vigilados, qué familias obtienen los recursos necesarios o quién es investigado por fraude. Eubanks investiga el impacto de la minería de datos, las políticas de algoritmo y los modelos de riesgo predictivo aplicados a las personas pobres y de clase trabajadora en Estados Unidos. El seguimiento digital y la toma de decisiones automatizadas ocultan la pobreza al público de clase media y le dan al Estado la distancia ética que necesita para tomar decisiones inhumanas.

Capitán Swing - Ensayo

La automatización de la desigualdad

Si desea adentrarse en el mundo de la programación desde cero y avanzar progresivamente hasta cubrir los aspectos más complejos de la programación en C++, mediante el análisis y desarrollo de gran cantidad de problemas algorítmicos de todos los niveles, este libro será su gran aliado. Curso de algoritmos y programación a fondo presenta 16 lecciones, distribuidas en 6 capítulos, para estudiar los recursos y las técnicas de programación que le llevarán a tratar cuestiones avanzadas, como el desarrollo de un programa compresor/descompresor de archivos basado en el algoritmo de Huffman. Además, este libro desarrolla funciones y tipos abstractos de datos (TAD) para conformar una biblioteca (API) que podrá utilizar en la resolución de una gran cantidad de ejercicios y problemas. Asimismo, gracias a esta lectura: ' Aprenderá a programar ágilmente con los vídeos explicativos del autor que acompañan cada lección. ' Podrá validar los conocimientos adquiridos con las autoevaluaciones que se proponen y recibirá el feedback con el que determinará si debe releer la lección o parte de esta, antes de pasar a la siguiente. En esta nueva edición se profundiza especialmente en el análisis y la resolución de problemas. Se propone un caso testigo y diversas variantes de este, que le permitirán identificar distintos tipos de problemas que estudiar y discutir estrategias de solución. Sin duda, esta es una obra imprescindible si desea ser un futuro programador o busca afianzar y profundizar sus conocimientos en la materia.

Curso de algotirmos y programacion a

¿Cómo aliarnos con la naturaleza para salvar nuestro mundo? Shrikanth realiza un análisis económico y financiero para esclarecer qué nos conviene hacer para conservar nuestro precioso planeta. Describe acciones innovadoras llevadas a cabo con éxito en distintos países para resolver problemas locales que pueden fácilmente replicarse a escala global, y demuestra que colaborar con la naturaleza es el camino para lograr un crecimiento económico sostenible.Para lectores de Cómo evitar un desastre climático (Bill Gates), En llamas (Naomi Klein), La sexta extinción (Elizabeth Kolbert) y Perdiendo la Tierra (Nathaniel Rich).

Complices de la naturaleza

Los algoritmos son el corazón y el alma de la informática. Se aplican a ámbitos tan diversos como el diseño de redes, la genética computacional, el cifrado con clave pública o la implementación de sistemas de bases de datos. El estudio de los algoritmos te convertirá en un mejor programador, hará que pienses con más claridad y será una ayuda indispensable para tus entrevistas de trabajo.Algoritmo s iluminados es una introducción sencilla a la materia, escrito como una transcripción de lo que te explicaría un tutor experto en algoritmos en una lección personalizada.La tercera parte cubre algoritmos voraces (planificación, árboles de expansión mínimos, agrupamiento, códigos de Huffman) y la programación dinámica (mochila, alineamiento de secuencias, caminos más cortos, árboles de búsqueda óptimos).

Oj Books Pa

Algoritmos iluminados (tercera parte)

Los algoritmos y las estructuras de datos son las herramientas básicas que necesita todo programador para construir aplicaciones que resuelvan problemas. Conocer uno (o varios) lenguajes de programación no es suficiente. Las estructuras de datos te permitirán organizar la información que el programa maneja, buscando la mayor eficiencia en espacio o en tiempo, según las necesidades de tu aplicación. Por otro lado, los algoritmos definen los pasos necesarios para resolver un problema.En esta obra combinaremos el aprendizaje de ambas partes. Por un lado, aprenderemos las estructuras de datos más comunes, sus pros y sus contras. Con estos ladrillos podrás construir las estructuras que necesites en tus proyectos. Por otro lado, aprenderemos las herramientas básicas para la elaboración de algoritmos y veremos unos cuantos ejemplos conocidos para familiarizarnos con ellos y así definir los algoritmos propios que requiera tu proyecto.Todo ello se ilustra con gran cantidad de ejemplos, ejercicios resueltos y proyectos prácticos, cuyo código estará accesible para el lector. Conocer y dominar estructuras de datos y algoritmos es fundamental para avanzar en tu carrera en el desarrollo de software.

Anaya

Estructuras de datos y algoritmos. Guia ilustrada para programadores

Este es un libro sobre una obsesión que corre paralela a nuestra historia como civilización: la de crear seres artificiales con una inteligencia semejante a la nuestra. Lograrlo constituye el Santo Grial de la inteligencia artificial. A través de un recorrido histórico, filosófico y literario, José Ramón Jouve Martín explora cómo surgió esta idea, por qué su desarrollo se ha acelerado desde finales del siglo XX y de qué forma desafía conceptos fundamentales como el pensamiento, la creatividad y la conciencia. Y es que la inteligencia artificial no es solo una tecnología, sino un espejo en el que mirarnos. Con un enfoque multidisciplinario, el autor traza la evolución de la inteligencia artificial en paralelo a nuestras propias búsquedas, encuentros y fracasos. Desde los mitos griegos o los golems de la tradición judía hasta los actuales debates sobre la «superinteligencia», este libro analiza no solo los miedos y esperanzas existenciales que suscita la IA, sino también su capacidad para enfrentarnos a nuestras propias contradicciones, con un profundo ?y bienvenido? sentido del humor.

Editorial Kairos Sa

Kairos

La manzana de turing

La Inteligencia Artificial ya no pertenece al futuro. Está transformando cómo trabajamos, aprendemos, creamos, hacemos negocios y tomamos decisiones. Pero mientras sus capacidades avanzan a una velocidad extraordinaria, también crecen las preguntas: ¿hasta dónde llegará?, ¿qué trabajos transformará?, ¿cómo podemos aprovecharla?, ¿qué riesgos plantea y qué significa todo esto para el futuro de la humanidad?

Esta readlist reúne una selección de libros esenciales sobre Inteligencia Artificial, pensada tanto para quienes quieren comprender cómo funciona esta tecnología como para profesionales, emprendedores y lectores interesados en prepararse para los cambios que vienen.

Aquí encontrarás diferentes perspectivas sobre la revolución de la IA: desde sus fundamentos y aplicaciones prácticas hasta su impacto en los negocios, el trabajo, la creatividad y la sociedad, además de reflexiones sobre ética, inteligencia humana y el futuro de nuestra relación con las máquinas.

No necesitas ser programador ni especialista en tecnología. Esta colección es una puerta de entrada para entender la IA, aprender a utilizarla con criterio y participar de manera informada en una de las mayores transformaciones tecnológicas de nuestro tiempo.

Porque la pregunta ya no es si la Inteligencia Artificial cambiará nuestras vidas, sino cómo queremos formar parte de ese cambio.

La Ley

Libros De Cabecera

Libros De Cabecera S.l.

Shackleton Books

Nola Editores

Hoepli

Deusto

Ediciones Deusto

Ediciones Deusto S.a.

Francis Lefebvre

Teell

El análisis de datos a gran escala es clave para construir modelos de inteligencia artificial. Aprenda, con un enfoque práctico, a diseñar modelos de machine learning a gran escala con Python y Spark.El procesamiento y análisis de datos en inteligencia artificial requiere plataformas distribuidas capaces de gestionar grandes volúmenes de información. Esta guía práctica ofrece los conceptos clave y las habilidades necesarias para abordar tareas de análisis de datos y aprendizaje automático a gran escala. «Con la creciente disponibilidad de conjuntos de datos grandes y complejos, dominar modelos de programación como MapReduce y Spark se ha convertido en una habilidad imprescindible para científicos de datos, ingenieros de datos y especialistas en machine learning. Triguero y Galar aprovechan su amplia experiencia docente en este ámbito para ofrecer una obra rigurosa y accesible que aborda tanto los conceptos técnicos como las habilidades prácticas necesarias para el análisis de datos a gran escala. Alternan explicaciones claras e intuitivas con ejemplos relevantes de ingeniería de datos y pipelines clásicos de machine learning, todo ello acompañado de código bien estructurado y el resultado de su ejecución. Este libro no solo muestra cómo aplicar este conocimiento en la práctica hoy en día, sino que también prepara al lector para aplicarlo con éxito en escenarios futuros».-Arun Kumar, Universidad de California, San Diego.

Manual Imprescindible

Análisis de datos a gran escala con python y spark

Tratamiento de datos con Power Query comienza introduciendo el entorno de trabajo en Power Query y su capacidad para conectar a diferentes orígenes externos. A continuación, descubre un grupo de tareas, opciones y casos de uso en la etapa de exploración y transformación de columnas y las consultas.Un bloque importante del libro se dedica a exponer conceptos del modelo tabular. Con ejemplos prácticos, propone soluciones a escenarios de modelado de relaciones, definición de entidades y atributos, trabajo con parámetros y solución de errores, entre otros.Contiene una introducción al lenguaje de consultas M, que actúa como motor de Power Query y desvela algunas ideas sobre cómo solucionar desafíos en la etapa de transformación de datos a partir del uso del lenguaje M. Se descubren buenas prácticas y el uso de herramientas de diagnóstico y medición para conseguir la optimización de consultas con Power Query y la carga de datos más eficiente.Aunque se ha escrito desde la herramienta Power BI Desktop, que es la más accesible, aporta un resumen de otros sabores de Power Query en Excel y los entornos analíticos en la nube de Microsoft como los Flujos de datos en Power BI y Power Platform y finalmente, los Flujos de datos Gen2 en Data Factory integrado en Microsoft Fabric.

Tratamiento de datos con power query. Manual imprescindible

Este libro presenta una amplia variedad de estructuras de datos y de métodos algorítmicos con el objetivo de servir como texto base para uno o dos cursos avanzados de programación. El contenido es apropiado para un semestre en estructuras de datos eficientes y otro semestre en métodos algorítmicos. Supone una exposición previa a dos o tres semestres de asignaturas de programación donde se hayan tratado los conceptos básicos, la sintaxis y semántica de un lenguaje de programación, la recursión, las estructuras de datos lineales y las nociones de clase y objeto. Es también recomendable una exposición previa o simultánea al paradigma de programación funcional, a los fundamentos de la especificación y verificación formal de programas y a asignaturas de lógica y matemática discreta.

Algoritmos y estructuras de datos. Con programas verificados en dafny

«E» simboliza la energía. La que hace que tu coche se mueva y las bombillas se enciendan.  «m» representa la masa. Esa de la que están hechos el aire, el mar, las nubes. Y también tú y yo.   «c2» es la velocidad de la luz al cuadrado. Siempre es la misma. Tú jamás serás tan rápido.  «E=mc2» afirma que la energía puede convertirse en masa. Y la masa en energía. Nos explica por qué podemos dividir el átomo y cómo brillan las estrellas.  También nos dice que el espacio y el tiempo no son lo que parecen. Ni nuestro planeta. Ni nosotros. Esta fórmula de Einstein es una de las más importantes y bellas de la historia de la humanidad.  La nueva obra de uno de los divulgadores científicos del momento: Christophe Galfard. 5 ediciones y 35.000 ejemplares vendidos de su anterior libro, «El universo en tu mano».

Para entender a einstein

Ciencias de datos (2024)

Breve historia de la ia (2025)

Construccion de grandes modelos de lenguaje desde cero (2026)

El origen de la vida (2022)

Megaproyectos (2025)

Algoritmos de optimizacion en ingenieria (2024)

Con algoritmos y. A. Lo loco (2025)

La ciencia a la luz del misterio (2018)

Aprender con big data (2018)

Verdolatría (2018)

Todo el mundo miente (2019)

Sensibilidad e inteligencia en el mundo vegetal (2015)

Muerte por videojuego (2016)

La automatización de la desigualdad (2021)

Curso de algotirmos y programacion a (2023)

Complices de la naturaleza (2024)

Algoritmos iluminados (tercera parte) (2022)

Estructuras de datos y algoritmos. Guia ilustrada para programadores (2022)

La manzana de turing (2025)

Análisis de datos a gran escala con python y spark (2025)

Tratamiento de datos con power query. Manual imprescindible (2023)

Algoritmos y estructuras de datos. Con programas verificados en dafny (2023)

Para entender a einstein (2017)