La enfermedad de Parkinson se caracteriza por la presencia de síntomas motores y no motores que pueden aparecer sutilmente, de forma gradual, en estadios tempranos de la enfermedad. Su detección precoz es esencial en la medida en que permite el inicio oportuno del tratamiento de la enfermedad, lo que tiene un impacto favorable, tanto la calidad de la atención médica, como en la calidad de vida del paciente. El trabajo que presentan en este libro los grupos de investigación i2t y Biomédica de la Universidad Icesi, en asocio con la Fundación Valle del Lili, está dirigido a hacer factible la incorporación de dispositivos tecnológicos dentro del entorno clínico en los procesos de valoración de personas con sospecha de enfermedad de Parkinson, para complementar los esfuerzos del personal de salud, mediante el aporte de elementos objetivos capaces de eliminar las diferencias de apreciación entre un observador y otro.

Tapa blanda

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Universidad ICESI

Identificación de marcadores clínicos, cognitivos y motores en pacientes con enfermedad de parkinson en estadios tempranos

Este libro compila los resultados obtenidos por los grupos de investigación i2t y Biomédica de la Universidad Icesi, en asocio con la Fundación Valle del Lili, en sus investigaciones sobre las posibilidades y formas de uso de un dispositivo electrónico de juegos (Kinect) aplicado como herramienta de captura de movimiento que complemente de manera acertada, oportuna y relevante y le aporte elementos cuantitativos, a la evaluación clínica que realizan los profesionales de la salud para diagnosticar la enfermedad de Parkinson o monitorear aspectos propios de evolución. Los investigadores, no solo han probado la utilidad del dispositivo, sino que han desarrollado una serie de herramientas que hacen posible su aprovechamiento. Su trabajo representa un aporte significativo a los sistemas de salud pública de los países en desarrollo, pues pone a su alcance herramientas tecnológicas adecuadas para su uso en la consulta clínica, que son de baja complejidad operativa y no requieren de grandes inversiones.

Identificación de marcadores clínicos, cognitivos y motores en pacientes con enfermedad de parkinson en estadios tempranos (2019)

Automatización de pruebas clínicas para el diagnóstico y monitoreo de la enfermedad de parkinson (2019)