La invención de los números es posiblemente el mayor logro de la mente humana; prácticamente todo en nuestras vidas es digital, numérico, cuantificado. Sin embargo, el origen de los numerales que utilizamos y de los que dependen nuestras vidas ha estado durante siglos rodeado en el misterio. En busca del cero es el fascinante relato de algo que ha obsesionado al matemático Amir Aczel durante toda su vida: el deseo de encontrar las fuentes de nuestros números. Aczel lleva al lector a un fascinante viaje durante el cual cruza obstinadamente medio mundo, registrando viejos y mohosos documentos cubiertos de polvo, examinando y contrastando las diferentes teorías que ofrecen los expertos en esta cuestión, y finalmente penetrando en lo más profundo de la jungla camboyana en busca de una prueba definitiva.  La historia empieza con los primeros números cuneiformes de Babilonia, y sigue luego con los numerales griegos y romanos, pero entonces Aczel formula la pregunta clave: ¿de dónde proceden los números que utilizamos hoy, los llamados numerales indo-arábigos? Inicia así una búsqueda que le lleva a explorar territorio desconocido y a rastrear diversos lugares de la India, Tailandia, Laos, Vietnam y la jungla camboyana. Allí encuentra finalmente el cero más antiguo, la piedra angular de todo nuestro sistema numérico, en una tableta de piedra que durante mucho tiempo formó parte de la pared exterior, ahora cubierta de enredaderas, de un templo del siglo VII. Un puñado de fascinantes personajes acompañan a Aczel durante su odisea: académicos que buscan la verdad, senderistas que buscan la aventura, políticos sorprendentemente honestos y hasta ladrones de tesoros arqueológicos no tan honestos, cada uno de los cuales ayuda a Aczel a descubrir dónde empezaron originalmente los números.

Tapa blanda

Español

Biblioteca Buridán

Intervención Cultural

En busca del cero

Desde la identificación de la estructura del ADN hace unas cuantas décadas, los científicos se han centrado exclusivamente en los genes, las regiones del genoma que contienen los códigos para producir proteínas. Otras regiones, pese a constituir el 98 por ciento del genoma humano, han sido calificadas de "ADN basura" y han sido definidas tradicionalmente por aquello que no son: las partes del genoma que no codifican los aminoácidos que forman las proteínas. Durante mucho tiempo se creyó que esta parte del ADN no tenía ninguna función y por eso se la calificó de "basura": una actitud sorprendentemente común en biología, donde si no se conoce algo se asume que no hay nada por conocer. Pero recientemente los científicos han descubierto que el mal llamado ADN basura juega un papel vital e inesperado en el control de la expresión génica y se han visto obligados a revisar el significado mismo de la palabra "gen", lo que ha suscitado un apasionado debate científico acerca de si esta supuesta "basura" genómica es ni más ni menos que la fuente de la complejidad biológica humana.  Basándose en su conocimiento del trabajo de los más destacados investigadores en este campo, Nessa Carey proporciona una clara introducción al ADN basura y a sus implicaciones en fenómenos tan diversos como las enfermedades genéticas, las infecciones virales, la determinación del sexo en los mamíferos, y la evolución. Estamos empezando solamente a desentrañar los secretos del ADN basura, y el libro de Nessa Carey es un recurso esencial para orientarse en este innovador y polémico campo del conocimiento biológico.

Adn basura

Los avances en las técnicas de cálculo y el desarrollo de nuevas herramientas estadísticas han cambiado la forma en que hoy en día se realiza el análisis de datos. Este texto, 'Probabilidad y Estadística: La ciencia de la incertidumbre', introduce la probabilidad y la estadística desde una visión moderna que en todo momento tiene en cuenta estos avances.

Editorial Reverte

Editorial Reverte Sa

Probabilidad y estadística la ciencia de la incertidumbre

Estadística descriptiva e inferencial: Ejercicios con soluciones es un manual que condensa años de experiencia docente en cursos de grado y posgrado en estadística, ofreciendo un enfoque claro y estructurado para estudiantes, profesionales y académicos.Cada capítulo introduce de manera precisa un método estadístico, seguido de explicaciones paso a paso que permiten no solo su comprensión teórica, sino también su aplicación práctica a través de ejercicios resueltos. El libro se distingue por adaptar los ejercicios a casos reales de áreas como administración de empresas, marketing y negocios digitales, lo que lo convierte en una herramienta indispensable para quienes buscan tomar decisiones basadas en datos. Los ejercicios propuestos, con sus respectivas soluciones, permiten evaluar y consolidar conocimientos de forma autónoma.Diseñado tanto para el aprendizaje autodidacta como para complementar la enseñanza formal, este manual abarca conceptos fundamentales y avanzados, desde la organización de datos y medidas de tendencia central hasta el análisis inferencial y la aplicación de modelos estadísticos. La claridad pedagógica del texto garantiza una experiencia de aprendizaje efectiva y accesible, incluso para quienes no cuentan con antecedentes sólidos en estadística.Este libro es el compañero ideal para quienes desean dominar las herramientas estadísticas que son esenciales en la toma de decisiones informadas en entornos empresariales y digitales.Índice:Introducción a la estadística descriptiva.- Medidas de tendencia central.- Medidas de concentración: curva de Lorenz e índice de Gini.- Medidas de dispersión: varianza y desviación típica.- Números índice.- Análisis estadístico bidimensional.- Análisis de regresión.- Probabilidad.- Variables aleatorias.- Distribución normal.- Muestreo.- Contraste de hipótesis.- Tabla de distribución normal estándar.

Esic Editorial

Estadistica descriptiva e inferencial

Este libro de Geometría analítica ha sido concebido como un texto eficaz para que los estudiantes que han terminado los estudios secundarios, puedan aprender de forma clara los conceptos de esta Ciencia, y puedan adquirir una práctica segura en el manejo de los mismos.

Geometria analitica

«E» simboliza la energía. La que hace que tu coche se mueva y las bombillas se enciendan.  «m» representa la masa. Esa de la que están hechos el aire, el mar, las nubes. Y también tú y yo.   «c2» es la velocidad de la luz al cuadrado. Siempre es la misma. Tú jamás serás tan rápido.  «E=mc2» afirma que la energía puede convertirse en masa. Y la masa en energía. Nos explica por qué podemos dividir el átomo y cómo brillan las estrellas.  También nos dice que el espacio y el tiempo no son lo que parecen. Ni nuestro planeta. Ni nosotros. Esta fórmula de Einstein es una de las más importantes y bellas de la historia de la humanidad.  La nueva obra de uno de los divulgadores científicos del momento: Christophe Galfard. 5 ediciones y 35.000 ejemplares vendidos de su anterior libro, «El universo en tu mano».

Tapa dura

Blackie Books

Para entender a einstein

. Puedo aprender cualquier idioma en una semana. . Puedo recitar de memoria miles de decimales del número pi. . Puedo recordar el color del jersey de la primera cita de mi vida. . Puedo evitar un atasco de tráfico con un pensamiento matemático. . Puedo predecir las respuestas de la persona con la que estoy hablando.  Me llamo Daniel Tammet y puedo hacer todo esto gracias al síndrome del sabio, que me diagnosticaron por mis capacidades cognitivas extraordinarias. Pero no soy tan diferente a ti.  Quiero ayudarte a conocer los secretos de tu cerebro y los avances de la ciencia en ese campo. A desarrollar la conciencia espacial, la intuición y la empatía. A abrazar nuevas formas de percepción y pensamiento creativo. A ir más allá de la complejidad y las limitaciones de lo que ves.  Explicándote cómo funciona mi mente, intentaré que expandas los límites de la tuya. Es hora de emprender La conquista del cerebro.

La conquista del cerebro

Vuelve Christophe Galfard, el autor de El universo en tu mano.Desde hace milenios, el Universo ha fascinado a la humanidad.Descúbrelo ahora como nunca nadie lo ha visto.Galfard te invita a una odisea sin precedentes, un viaje a través del espacio y el tiempo, un periplo que comienza en la Tierra, cruza la Vía Láctea y llega a las fronteras del cosmos.Gracias al James Webb, el telescopio espacial más potente jamás construido, te sumergirás en galaxias en colisión, verás el nacimiento de las primeras estrellas y luego volarás sobre los agujeros negros más gigantescos hasta llegar al mismísimo origen del Universo. Más allá del cielo, descubrirás cómo leer las luces que nos llegan desde los infinitos rincones del cosmos, y sabrás de primera mano qué mundos distantes son potencialmente habitables o habitados...El espacio como ningún ser humano lo ha visto jamás. Edición en gran formato y a todo color.

Viaje al infinito (edición gran formato a todo color)

? Nací un miércoles. Sé que era miércoles porque para mí los miércoles siempre son azules. Como el número nueve o el sonido de voces discutiendo (lo sé porque mis padres se peleaban mucho).  ? Cuando en clase alguien hacía pompas de jabón, todos los niños corrían a explotarlas. Yo me limitaba a contemplarlas.  ? En el recreo, mientras el resto de los niños jugaban al fútbol, yo me quedaba a la sombra de un árbol contando las hojas de su copa.  ? En Lituania, donde impartí clases, me presentaron por primera vez como Daniel, y no como el chico que podía hacer cosas raras con su cabeza.  ? Cuando era muy pequeño me pasaba las horas en la biblioteca, buscando mi nombre en los lomos de los libros. No sabía que para que eso sucediera tenía que escribir uno yo.  Me llamo Daniel Tammet, soy sinestésico y tengo el síndrome del sabio, una forma de autismo que me diagnosticaron por mis capacidades cognitivas extraordinarias.  Mi cerebro puede recitar de memoria decimales del número pi durante cinco horas (por eso me dieron un Guinness) o aprender un idioma en una semana. Y, sin embargo, o precisamente por eso, mi yo niño y adolescente no lo tuvo nada fácil. Al menos ahora puedo entenderlo y explicarlo. Porque, pese a que somos diferentes, seguro que a ti te pasaron cosas parecidas.

Nacido en un día azul

Estás sentado en un bar con amigos y alguien pregunta: «Oye, ¿por qué hemos ido tan pocas veces a la Luna?». O: «¿Sabes cómo funciona un cohete?». O incluso: «¿Ya se pueden crear órganos con impresoras 3D y destinarlos a trasplantes?». ¿Cuál sería la mejor respuesta?  Minería en asteroides, microrobots que se ingieren y entran en el organismo para curar enfermedades, colonias orbitales, obras de arte con realidad aumentada, cerebros artificiales que restauran la memoria o la movilidad perdida o cómo almacenar 50 millones de copias de El Señor de los Anillos en una gota de agua. Todo ello se está investigando, todo ello podría suceder. Lo mejor del futuro es que tiene futuro. Pero no sabemos cómo llegar a él. Es tan complicado como construir un ascensor que nos lleve al espacio. Para lograrlo necesitamos a gente con la mentalidad de un ingeniero y el corazón de un pionero.  Desde esa sensibilidad, los científicos y divulgadores Kelly y Zach Weinersmith logran que viajemos con ellos a bordo de este ensayo tan riguroso como divertido. Y que nos maravillemos, o nos horroricemos, con todo lo que estamos a punto de alcanzar. Porque lo alucinante del futuro es imaginar cómo llegará. Bienvenido al futuro.

Un ascensor al espacio

Vamos a contar hasta infinito. Empiezas por el uno y a partir de ahí es fácil. Eso sí, hay un problema: te va a llevar bastante tiempo, sobre todo hacia el final. Tu vida, finita, se agotará y no podrás seguir contando.  Porque, ¿acaba alguna vez el infinito? ¿Alguien ha llegado? ¿Cómo meterías un autobús de infinitos pasajeros en un hotel de habitaciones infinitas? ¿Y si los pasajeros fueran números pares? ¿Y si fueran números primos?  Por eso, precisamente, vale la pena pensar en el infinito: vale la pena soñar con todo lo que pasa más allá de nuestra corta existencia.

Blackie Books S.l.u

Cómo contar hasta infinito

En este preciso momento estás orbitando alrededor de un agujero negro.Rebecca Smethurst, galardonada investigadora de la Universidad de Oxford, arroja luz sobre el fenómeno más misterioso y emocionante de la astrofísica, y desarma los equívocos construidos a su alrededor para contarnos la verdad. Que los agujeros negros no son realmente negros. Que se parecen más a una mullida almohada que a una potente aspiradora. Que orbitamos alrededor del agujero negro supermasivo denominado La Vía Láctea.Un ensayo cautivador que nos lleva desde el colapso de las primeras estrellas hasta los últimos hallazgos de la astronomía, y que da respuesta a las preguntas más profundas sobre el universo y sobre nuestro lugar en él.

Breve historia de los agujeros negros

La historia de la astrofísica en cinco revoluciones: de la ley de la gravedad a la antimateria.Al estilo de Carlo Rovelli y Lee Smolin, un canto a la curiosidad humana, a la sorpresa científica, a lo desconocido del universo: emocionante y pedagógicoImpulsados por una curiosidad inagotable, los seres humanos siempre hemos utilizado nuestra intuición para comprender el universo. A cada instante precisamos de sacudidas de lo real, puntos de no retorno en esa vaga idea del mundo que nos otorga la experiencia humana. La mano invisible que hace caer la manzana del árbol es la misma que mueve los engranajes de la gravedad. Esta ley de Newton es una de las grandes intuiciones que cambiaron nuestra forma de leer el universo.Luego vinieron otras: Einstein vinculando para siempre espacio y tiempo, el Hubble descubriendo la edad de un universo en expansión, las soluciones de Dirac a una ecuación que revelan la antimateria.Sin embargo, aún queda mucho por comprender. ¿Y si nuestro universo no fuera más que una pequeña burbuja de espuma cósmica? ¿Y si existieran otras dimensiones ocultas a nuestros ojos? Navegamos entre convicciones cambiantes, observaciones sorprendentes y tecnologías en perpetua evolución. Impacientes. Deslumbrados. A la espera de nuevas intuiciones en un anhelo tan infi nito como el propio universo

Mirabilis

¿Podemos colonizar el espacio? ¿Deberíamos hacerlo? ¿Realmente lo hemos pensado bien? Riguroso y divertidísimo, un ensayo afilado sobre la mayor pregunta de La humanidad: ¿es posible la vida en otros planetas?La Tierra no está en su mejor momento. Y es atractivo imaginar una nueva vida en un lugar lejano sin cambio climático, ni guerras, ni redes sociales. Pero ¿asentarse en un planeta remoto es actualmente una posibilidad? Kelly y Zach Weinersmith, expertos biocientíficos y divulgadores, arrojan luz en esta exhaustiva investigación sobre uno de los proyectos científicos más ambiciosos para la Física: el de la colonización espacial.Con profundo rigor y un humor irreverente, y haciendo un repaso de la historia, las leyes y la psicología de la empresa espacial, Una ciudad en Marte plantea y responde las preguntas más importantes que la humanidad se planteará jamás a sí misma: si es capaz de imaginar un lugar mejor. Si es sensato buscarlo. Y si es realmente buena idea dejarlo todo atrás, y salir ahí afuera.

Una ciudad en marte

Edición actualizada con nuevo prólogo del autor.áEl gran libro de referencia sobre el arte de la probabilidadLos seres humanos estamos obligados ser previsores. Nuestra supervivencia depende de la capacidad que tengamos para anticiparnos a lo que pueda ocurrir, sea en el ámbito que sea. Y aunque pudiera parecer que la tecnología nos lo pone cada vez más fácil, lo cierto es que vivimos ante el riesgo de ser sepultados por la cantidad de datos que recibimos a diario. Cualquier intento de procesar, organizar y asimilar toda esa información puede llevarnos al colapso.Nate Silver investiga cómo podemos distinguir el contenido relevante del que no lo es. Para ello, recurre a expertos en diversas áreas de la predicción ?desde meteorólogos que pronostican huracanes, hasta analistas deportivos, jugadores de póker y gurús del mercado de valores?, y expone sus métodos más efectivos y rigurosos. Además, analiza ejemplos históricos y recientes para mostrar cómo aplicar el pensamiento crítico, el análisis estadístico y la capacidad de discernir entre todos los estímulos informativos a los que estamos expuestos, convirtiéndonos así en individuos más precisos.

Ediciones Peninsula

Editorial Peninsula

Península

La señal y el ruido

La historia inolvidable de cómo un grupo de apasionados desafió las reglas del béisbol y conquistó el mundo.A inicios de 2002, los Oakland Athletics, uno de los equipos más pobres de la liga profesional de béisbol, perdió a sus tres mejores jugadores. Sin embargo, unos meses más tarde, y contra todo pronóstico, consiguió el récord absoluto de partidos ganados de manera consecutiva, y logró uno de los disputados puestos en los playoffs de la Liga. Esta es la historia de cómo se obró aquel pequeño milagro y de cómo un fracasado exjugador de béisbol y un ingeniero obsesionado con la estadística cambiaron para siempre la historia del deporte.Uno de los mejores libros de periodismo que nunca se hayan escrito, un clásico deportivo que condensa en sus páginas toda la épica, la fascinación y los dramas que confluyen dentro de un equipo. Una narrativa llena de personajes fabulosos en la que Michael Lewis nos legó uno de los libros más originales y revolucionarios que jamás se hayan escrito.«Un libro maravillosamente escrito y lleno de lecciones.»áForbes«El mejor y más absorbente libro de deportes que he leído en años.»áNick Hornby

Moneyball

El único libro que necesitas para entender (y disfrutar de) la estadística.Los números están por todas partes: en el etiquetado de los alimentos, en los pronósticos del tiempo, en las redes sociales, en los anuncios? No se puede escapar de ellos, pero sí se puede aprender a entenderlos? ¡y a que no te engañen! Este libro desmenuza los conceptos clave de la estadística de forma accesible y divertida, para ayudarnos a comprender los números que nos rodean cada día.Con explicaciones claras, ejemplos de la vida real, tablas y gráficos, este libro ayuda a evaluar opciones, calcular probabilidades y tomar decisiones más inteligentes.Aprende a interpretar estadísticas deportivas.Descifra estudios científicos y su presentación en los medios.Descubre trucos y estrategias para aumentar probabilidades de ganar en el juego.Entiende el papel que juegan las estadísticas en teorías conspirativas como la de la Tierra plana.Conoce casos realesá donde los errores estadísticos tuvieron consecuencias dramáticas.

Geoplaneta

Editorial Planeta Peru S.a.

Probablemente, el mejor libro sobre estadistica jamas escrito

¿Cuándo leíste por última vez unas cifras en un titular y te preguntaste si realmente eran ciertas? ¿Sabes que hay una herramienta que te ayuda a verlo todo con mayor nitidez y no son unas gafas de rayos X? Se trata de los números y los datos que manejan las estadísticas, indispensables en el relato con el que se construye hoy en día la actualidad política, económica y social. Y para comprender la realidad cambiante y compleja en la que vivimos no se necesita un doctorado en matemáticas. Basta un poco paciencia y sentido común, pero sobre todo, se requiere la curiosidad que Tim Harford, autor de El economista camuflado, sabe contagiar a sus lectores para observar el mundo con otros ojos.Reseña:&lt; BR>«Tim Harford consigue que disfrutemos de las estadísticas de la vida cotidiana y que incluso lleguen a resultarnos fascinantes.»Bill Bryson, autor de Una breve historia de casi todo

Debolsillo

10 reglas para comprender el mundo

«Las pruebas sostienen la validez de las experiencias cercanas a la muerte y sugieren que los científicos deben reconsiderar las teo¡rías existentes sobre uno de los más profundos misterios biológicos: la naturaleza de la consciencia humana.» The Washington Post Pim van Lommel es un reputado cardiólogo holandés que ha trabajado durante más de veinticinco años en un hospital docente con ochocientas camas. Al hablar con cientos de sus pacientes que habían sufrido un paro cardíaco, quedó atónito al descubrir que, lejos de haber perdido la conciencia durante el período en que habían estado clínicamente muertos, sus pacientes recordaban haber vivido una experiencia extraordinaria, algo que a Van Lommel como científico le era difícil de aceptar. Así pues, decidió estudiar el fenómeno sistemáticamente durante veinte años en su clínica con un equipo especializado y en 2001 publicó una síntesis de su investigación en la prestigiosa revista médica The Lancet, causando con ello un revuelo internacional. Este libro ofrece abundantes pruebas científicas de que las «experiencias cercanas a la muerte» son un fenómeno que no puede atribuirse a la imaginación, la psicosis o la falta de oxígeno. Los hechos evidencian que la conciencia es algo mucho más vasto y complejo que el cerebro y que sigue existiendo pese a la ausencia de toda función cerebral. Pim van Lommel introduce estas experiencias en un amplio contexto cultural que va desde las diferentes visiones religiosas del pasado hasta los nuevos presupuestos de la física cuántica, en donde estos fenómenos tienen un lugar coherente dentro de sus modelos teóricos. «La investigación de los pacientes cardíacos del doctor Pim van Lommel es una de los más comentados de los últimos años.» The Herald (Glasgow)

Ediciones Atalanta, S.l.

Atalanta

Imaginato Vera

Consciencia más allá de la vida

Liber Naturae

Los árboles en lo visible e invisible

El libro está dirigido tanto a alumnos que siguen un Curso de especialización en Inteligencia Artificial y Big Data como a profesionales del sector.Comienza clasificando los sistemas, herramientas, técnicas y algoritmos o modelos aplicados al Aprendizaje Automático. A continuación, se tratan las técnicas de aprendizaje supervisado, sus fases y plataformas, así como los algoritmos y modelos más importantes. Se desarrollan las técnicas de regresión con sus fases de identificación, estimación, validación (diagnosis) y predicción.Se presentan los métodos especiales de regresión como PLS, LARS, LASSO, ELASTIC NET, RANSAC, THEIL, HUBERT, KERNEL RIDGE REGRESSION (KRR), SUPPORT VECTOR REGRESSION (SVR) y STOCHASTIC GRADIENT DESCENDT (SGD) entre otros.Asimismo, se tratan las técnicas de aprendizaje supervisado enfocadas a la clasificación o segmentación como los Modelos Logit y Probit, los Modelos Lineales Generalizados, los Árboles de Decisión, los Modelos de Análisis Discriminante, los Modelos SVM (Support Vector Machine), lo modelos kNN (Vecino más Cercano) y los Modelos SLRM (Respuesta de Autoaprendizaje).Todas las técnicas citadas anteriormente se ilustran con ejemplos y se resuelven con el software de Machine Learning adecuado, incluyendo Python, R, IBM SPSS Modeler y SAS Enterprise Miner.A continuación se abordan las técnicas de aprendizaje no supervisado como la Reducción de la Dimensión mediante Análisis de Componentes Principales y Análisis Factorial. Entre las técnicas de aprendizaje no supervisado para la clasificación y segmentación se desarrolla el Análisis Clúster tanto jerárquico como no jerárquico, algoritmos de detección de anomalías y Reglas de Asociación. Para todas las técnicas se presentan ejemplos significativos que se resuelven con el software más utilizado en estos casos, como R e IBM SPSS Modeler.Finalmente, se profundiza en los Modelos de Redes Neuronales, tanto para técnicas de aprendizaje supervisado como el ajuste de modelos predictivos (Perceptrón Multicapa y Red de Base Radial) como para técnicas de análisis no supervisado como el análisis clúster (Redes de Kohonen). Se desarrollan también las Redes Neuronales Bayesianas y se introducen las técnicas de Deep Learning y las Redes Neuronales Convolucionales. Se presentan ejemplos totalmente resueltos con software visual como es el caso de IBM SPSS Modeler. Se finaliza con las técnicas de valoración y comparación de modelos.

Garceta Grupo Editorial

Ibergarceta Publicaciones S.l.

Sistemas de aprendizaje automatico machine learning

El libro está dirigido tanto a alumnos que siguen un Curso de especialización en Inteligencia Artificial y Big Data como a profesionales del sector.Este texto comienza tratando la aplicación de las técnicas de integración, procesamiento y análisis de la información, con especial énfasis en las técnicas de tratamiento de grandes datos (Big Data) incluyendo los datos estructurados y no estructurados, el procesamiento en tiempo real, los costes y calidad asociados y el modelado, razonamiento y resolución de problemas en grandes datos.A continuación se aborda la Matemática Discreta como parte fundamental para el estudio de las ciencias de la computación. Se ilustran los conceptos con ejemplos y aplicaciones tratados con el software Maple, que posee un lenguaje de programación estructurada específico para la teoría de números, teoría de grafos, teoría de conjuntos, lógica matemática, lógica algorítmica y otras tareas de la Matemática Discreta. Maple admite además la programación funcional.Asimismo, se tratan las técnicas de representación de la información y las estructuras de datos, ya ilustradas anteriormente con Maple y potenciadas con MATLAB. También se presentan las principales librerías de diseño visual para Big data como Tableau, Plotly, C3, NVD3 y especialmente MATLAB. Precisamente con MATLAB, se presenta gran variedad de opciones de visualización de datos. Este software admite el trabajo con grandes datos a través de la herramienta Parallel Computing Toolbox.A continuación se abordan los principales métodos y algoritmos en la Minería de Datos. Se desarrollan ejemplos prácticos para las metodologías SEMMA de SAS y CRISP-DM de IBM, que son las más importantes en el campo del Data Mining. Los paquetes de software visual utilizados son SAS Enterprise Miner e IBM SPSS Modeler.Más adelante se trata la gestión y almacenamiento de datos presentando las tecnologías y herramientas para la importación y la integración de datos. También se introducen los lenguajes de programación de R y Python, dadas sus múltiples aplicaciones en Big Data.Finalmente se profundiza en la aplicación de herramientas para la visualización de datos estructurados y no estructurados como Qlik, Tableau, Power BI, Pentaho, MicroStrategy y otras. Se explica el uso de la inteligencia artificial en el análisis de datos a través de clústers de máquinas y utilizando información distribuida y redundante. Por último, se presentan las tendencias de la visualización de datos.

Sistemas de big data

´Técnicas de muestreo estadístico presenta las técnicas de muestreo en su doble faceta teórica y práctica. . ´El libro comienza presentando las herramientas básicas en muestreo estadístico explicando de forma concreta su utilización.. ´Presenta gran canti

En busca del cero (2016)

Adn basura (2016)

Probabilidad y estadística la ciencia de la incertidumbre

Estadistica descriptiva e inferencial (2025)

Geometria analitica

Para entender a einstein (2017)

La conquista del cerebro (2017)

Viaje al infinito (edición gran formato a todo color) (2024)

Nacido en un día azul (2018)

Un ascensor al espacio (2018)

Cómo contar hasta infinito (2018)

Breve historia de los agujeros negros (2024)

Mirabilis (2025)

Una ciudad en marte (2025)

La señal y el ruido (2024)

Moneyball (2025)

Probablemente, el mejor libro sobre estadistica jamas escrito (2025)

10 reglas para comprender el mundo (2023)

Consciencia más allá de la vida (2020)

Los árboles en lo visible e invisible (2025)

Sistemas de aprendizaje automatico machine learning (2022)

Sistemas de big data (2022)

Técnicas de muestreo estadístico. 82 ejercicios desarrollados (2009)

Tecnicas avanzadas de prediccion (2016)