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. Puedo aprender cualquier idioma en una semana. . Puedo recitar de memoria miles de decimales del número pi. . Puedo recordar el color del jersey de la primera cita de mi vida. . Puedo evitar un atasco de tráfico con un pensamiento matemático. . Puedo predecir las respuestas de la persona con la que estoy hablando.  Me llamo Daniel Tammet y puedo hacer todo esto gracias al síndrome del sabio, que me diagnosticaron por mis capacidades cognitivas extraordinarias. Pero no soy tan diferente a ti.  Quiero ayudarte a conocer los secretos de tu cerebro y los avances de la ciencia en ese campo. A desarrollar la conciencia espacial, la intuición y la empatía. A abrazar nuevas formas de percepción y pensamiento creativo. A ir más allá de la complejidad y las limitaciones de lo que ves.  Explicándote cómo funciona mi mente, intentaré que expandas los límites de la tuya. Es hora de emprender La conquista del cerebro.

La conquista del cerebro

Durante los últimos años se ha hecho cada vez más obvio que la idea de que los genes codifican proteínas -el concepto básico de la genética- es tan solo un punto de partida para entender de qué forma el ADN proporciona una especie de software de control para el desarrollo del cuerpo. El hecho es que el llamado æADN basuraÆ también parece tener una función importante en la forma en que los genes son activados y desactivados por diversos factores ambientales externos. Esto es algo más que genética. Es epigenética. La epigenética estudia todos aquellos factores no genéticos que intervienen en la determinación de la ontogenia o desarrollo de un organismo, desde el óvulo fertilizado hasta su senescencia, pasando por la forma adulta. El término æepigenéticaÆ fue acuñado por C.H. Waddington en 1953 para referirse al estudio de las interacciones entre genes y factores ambientales que se producen en los organismos. La epigenética es el estudio de modificaciones en la expresión de genes que no obedecen a una alteración de la secuencia del ADN y que son heredables.  El libro de Nessa Carey ofrece multitud de ejemplos de cómo la epigenética influye en nuestro desarrollo, en nuestras enfermedades y en la forma en que heredamos nuestras características individuales. La nueva ciencia de la epigenética tiene importantes implicaciones filosóficas. En cierto modo sugiere que, en la polémica que dividió en su día a los evolucionistas entre lamarckistas y darwinistas, los primeros no estaban tan equivocados, porque el hecho es que heredamos algunas de las características adquiridas por nuestros ancestros. Superpuestos encima del código relativamente inmutable del ADN hay toda una serie de modificaciones y codificaciones no tan permanentes pero también heredables, que regulan si y hasta qué punto se expresan determinados genes. Estas codificaciones se interrelacionan con los factores ambientales de un modo que solo ahora empezamos a entender. El progreso de la epigenética está minando progresivamente el aspecto más simplista del darwinismo social. Si nuestro entorno físico y social interviene de una forma decisiva en cómo se expresan nuestros genes, la idea de que el éxito o el fracaso social están genéticamente determinados de una forma simple y unívoca ya no puede sostenerse dogmáticamente.

Intervención Cultural

La revolución epigenética

? Nací un miércoles. Sé que era miércoles porque para mí los miércoles siempre son azules. Como el número nueve o el sonido de voces discutiendo (lo sé porque mis padres se peleaban mucho).  ? Cuando en clase alguien hacía pompas de jabón, todos los niños corrían a explotarlas. Yo me limitaba a contemplarlas.  ? En el recreo, mientras el resto de los niños jugaban al fútbol, yo me quedaba a la sombra de un árbol contando las hojas de su copa.  ? En Lituania, donde impartí clases, me presentaron por primera vez como Daniel, y no como el chico que podía hacer cosas raras con su cabeza.  ? Cuando era muy pequeño me pasaba las horas en la biblioteca, buscando mi nombre en los lomos de los libros. No sabía que para que eso sucediera tenía que escribir uno yo.  Me llamo Daniel Tammet, soy sinestésico y tengo el síndrome del sabio, una forma de autismo que me diagnosticaron por mis capacidades cognitivas extraordinarias.  Mi cerebro puede recitar de memoria decimales del número pi durante cinco horas (por eso me dieron un Guinness) o aprender un idioma en una semana. Y, sin embargo, o precisamente por eso, mi yo niño y adolescente no lo tuvo nada fácil. Al menos ahora puedo entenderlo y explicarlo. Porque, pese a que somos diferentes, seguro que a ti te pasaron cosas parecidas.

Nacido en un día azul

Las plantas podrían perfectamente vivir sin nosotros, en cambio nosotros sin ellas nos extinguiríamos en un breve período de tiempo. Es más, en el planeta Tierra existe tan sólo un 0,3% de vida animal frente a un 99,7% de vida vegetal. Y sin embargo expresiones como 'vegetar' o 'ser un vegetal' indican en casi todas las lenguas unas condiciones de vida reducidas a la mínima expresión. Cuando pensamos en las plantas, nos sentimos tentados a atribuirles dos características: inmovilidad e insensibilidad. Pero investigaciones científicas llevadas a cabo durante los últimos cincuenta años han demostrado que las plantas son sensibles (es decir que están dotadas no sólo de los cinco sentidos que posee la especie humana sino de hasta quince sentidos más), se comunican e intercambian información (entre ellas y con los animales), duermen, memorizan, cuidan de sus hijos, tienen su propia personalidad, toman decisiones e incluso son capaces de manipular a otras especies. ¿Cómo negar pues que también son inteligentes? Su capacidad para resolver los problemas que se les presentan ha sido probada por los estudios más recientes. Este libro se adentra en el fascinante mundo de las plantas desde el rigor científico y al mismo tiempo usando un lenguaje accesible a cualquier lector. Y pone al descubierto lo mucho que les debemos y, más aún, lo mucho que aún nos pueden enseñar.

Galaxia Gutenberg

Sensibilidad e inteligencia en el mundo vegetal

Un recorrido antropológico por los secretos más ocultos y reveladores de los números. Una aproximación distinta a esos aliados esenciales para el desarrollo de las civilizaciones a lo largo de la historia.Los números pueden ser tan perversos como misteriosos. En un inicio surgen con sencillez, de forma «natural»: 1, 2, 3? Luego, con la misma simplicidad, se dividen: 1/2, 2/3, 3/5? Y, a partir de aquí, se vuelven irracionales, complejos, imaginarios. Los números llevan a sus espaldas una poderosa historia y podríamos atribuirles incluso un rostro humano, sobre todo si, en lugar de mirarlos de frente, se miran de reojo o desde perspectivas curiosas. El 0, por ejemplo, que tuvo que esperar mil años antes de que Occidente lo tuviera en cuenta, se ha convertido en el dígito más utilizado del mundo. Menos afortunados aún fueron los números negativos, considerados como ficticios por Descartes e inaceptables para Pascal. áDesde un enfoque antropológico, ligero a la vez que riguroso, Tommaso Maccacaro y Claudio M. Tartari revelan en este libro algunos valores y significados que los números han adquirido a lo largo de la historia como símbolos proféticos o augurales: la «mala fortuna» del 13, por ejemplo, que comenzó en Mesopotamia; o la connotación negativa del 17, que se remonta a la interpretación que los primeros cristianos hicieron de esta cifra. Asimismo, desvelan los secretos más inauditos de números simples como 1, ?1 y 0, o bien de alfa, «el número mágico del que el hombre no encuentra comprensión».«Al igual que cualquier comunidad humana, los números poseen historia y mantienen relaciones entre sí, aunque no todos con todos, naturalmente». José Manuel Sánchez Ron, El Cultural

El Ojo Del Tiempo

Números insolitos los

¿Cuándo leíste por última vez unas cifras en un titular y te preguntaste si realmente eran ciertas? ¿Sabes que hay una herramienta que te ayuda a verlo todo con mayor nitidez y no son unas gafas de rayos X? Se trata de los números y los datos que manejan las estadísticas, indispensables en el relato con el que se construye hoy en día la actualidad política, económica y social. Y para comprender la realidad cambiante y compleja en la que vivimos no se necesita un doctorado en matemáticas. Basta un poco paciencia y sentido común, pero sobre todo, se requiere la curiosidad que Tim Harford, autor de El economista camuflado, sabe contagiar a sus lectores para observar el mundo con otros ojos.Reseña:&lt; BR>«Tim Harford consigue que disfrutemos de las estadísticas de la vida cotidiana y que incluso lleguen a resultarnos fascinantes.»Bill Bryson, autor de Una breve historia de casi todo

10 reglas para comprender el mundo

El libro está dirigido tanto a alumnos que siguen un Curso de especialización en Inteligencia Artificial y Big Data como a profesionales del sector.Comienza clasificando los sistemas, herramientas, técnicas y algoritmos o modelos aplicados al Aprendizaje Automático. A continuación, se tratan las técnicas de aprendizaje supervisado, sus fases y plataformas, así como los algoritmos y modelos más importantes. Se desarrollan las técnicas de regresión con sus fases de identificación, estimación, validación (diagnosis) y predicción.Se presentan los métodos especiales de regresión como PLS, LARS, LASSO, ELASTIC NET, RANSAC, THEIL, HUBERT, KERNEL RIDGE REGRESSION (KRR), SUPPORT VECTOR REGRESSION (SVR) y STOCHASTIC GRADIENT DESCENDT (SGD) entre otros.Asimismo, se tratan las técnicas de aprendizaje supervisado enfocadas a la clasificación o segmentación como los Modelos Logit y Probit, los Modelos Lineales Generalizados, los Árboles de Decisión, los Modelos de Análisis Discriminante, los Modelos SVM (Support Vector Machine), lo modelos kNN (Vecino más Cercano) y los Modelos SLRM (Respuesta de Autoaprendizaje).Todas las técnicas citadas anteriormente se ilustran con ejemplos y se resuelven con el software de Machine Learning adecuado, incluyendo Python, R, IBM SPSS Modeler y SAS Enterprise Miner.A continuación se abordan las técnicas de aprendizaje no supervisado como la Reducción de la Dimensión mediante Análisis de Componentes Principales y Análisis Factorial. Entre las técnicas de aprendizaje no supervisado para la clasificación y segmentación se desarrolla el Análisis Clúster tanto jerárquico como no jerárquico, algoritmos de detección de anomalías y Reglas de Asociación. Para todas las técnicas se presentan ejemplos significativos que se resuelven con el software más utilizado en estos casos, como R e IBM SPSS Modeler.Finalmente, se profundiza en los Modelos de Redes Neuronales, tanto para técnicas de aprendizaje supervisado como el ajuste de modelos predictivos (Perceptrón Multicapa y Red de Base Radial) como para técnicas de análisis no supervisado como el análisis clúster (Redes de Kohonen). Se desarrollan también las Redes Neuronales Bayesianas y se introducen las técnicas de Deep Learning y las Redes Neuronales Convolucionales. Se presentan ejemplos totalmente resueltos con software visual como es el caso de IBM SPSS Modeler. Se finaliza con las técnicas de valoración y comparación de modelos.

Sistemas de aprendizaje automatico machine learning

El libro está dirigido tanto a alumnos que siguen un Curso de especialización en Inteligencia Artificial y Big Data como a profesionales del sector.Este texto comienza tratando la aplicación de las técnicas de integración, procesamiento y análisis de la información, con especial énfasis en las técnicas de tratamiento de grandes datos (Big Data) incluyendo los datos estructurados y no estructurados, el procesamiento en tiempo real, los costes y calidad asociados y el modelado, razonamiento y resolución de problemas en grandes datos.A continuación se aborda la Matemática Discreta como parte fundamental para el estudio de las ciencias de la computación. Se ilustran los conceptos con ejemplos y aplicaciones tratados con el software Maple, que posee un lenguaje de programación estructurada específico para la teoría de números, teoría de grafos, teoría de conjuntos, lógica matemática, lógica algorítmica y otras tareas de la Matemática Discreta. Maple admite además la programación funcional.Asimismo, se tratan las técnicas de representación de la información y las estructuras de datos, ya ilustradas anteriormente con Maple y potenciadas con MATLAB. También se presentan las principales librerías de diseño visual para Big data como Tableau, Plotly, C3, NVD3 y especialmente MATLAB. Precisamente con MATLAB, se presenta gran variedad de opciones de visualización de datos. Este software admite el trabajo con grandes datos a través de la herramienta Parallel Computing Toolbox.A continuación se abordan los principales métodos y algoritmos en la Minería de Datos. Se desarrollan ejemplos prácticos para las metodologías SEMMA de SAS y CRISP-DM de IBM, que son las más importantes en el campo del Data Mining. Los paquetes de software visual utilizados son SAS Enterprise Miner e IBM SPSS Modeler.Más adelante se trata la gestión y almacenamiento de datos presentando las tecnologías y herramientas para la importación y la integración de datos. También se introducen los lenguajes de programación de R y Python, dadas sus múltiples aplicaciones en Big Data.Finalmente se profundiza en la aplicación de herramientas para la visualización de datos estructurados y no estructurados como Qlik, Tableau, Power BI, Pentaho, MicroStrategy y otras. Se explica el uso de la inteligencia artificial en el análisis de datos a través de clústers de máquinas y utilizando información distribuida y redundante. Por último, se presentan las tendencias de la visualización de datos.

Sistemas de big data

En este libro se desarrollan los conceptos fundamentales de la Estadística y la Probabilidad a un nivel adecuado para los estudiantes de ingeniería de primer curso de universidad. Podemos distinguir tres grandes bloques: el primero está dedicado a la Estadística descriptiva e incluye un repaso de la teoría elemental de conjuntos, junto con un estudio de las medidas de centralización y dispersión, la covarianza y la regresión lineal; se remata este bloque con una introducción a la combinatoria. El segundo bloque trata la teoría de probabilidades, desde el nivel más elemental (sucesos) hasta el estudio de las variables aleatorias, tanto discretas como continuas, unidimensionales y bidimensionales, con atención especial a los tipos más importantes: binomial, de Poisson, geométrica, exponencial y normal. Cabe destacar la inclusión de la función característica entre las secciones de estos capítulos. Este bloque se cierra con una versión sencilla, pero suficiente, del teorema central del límite. La inferencia estadística comprende tanto la estimación como el contraste de hipótesis. Cobran especial relevancia aquí

Estadistica y probabilidad en la ingenieria

Este libro tiene como finalidad el tratamiento de las técnicas de análisis multivariante de datos, es decir, del conjunto de métodos estadísticos cuya finalidad es analizar simultáneamente conjuntos de datos con varias variables medidas para cada individuo u objeto estudiado. La disponibilidad de grandes volúmenes de información y el uso generalizado de las herramientas informáticas ha transformado el análisis de datos estableciendo un orden en las técnicas especializadas que se aplican y englobándolas en el proceso de extracción del conocimiento. Estas técnicas persiguen el descubrimiento automático de la información contenida en los datos utilizando metodologías avanzadas de análisis estadístico multivariante. El libro comienza tratando las técnicas de reducción de la dimensión, que permiten simplificar ordenadamente el excesivo número de variables a tratar con la mínima pérdida de información. Si se trata de variables cuantitativas, las técnicas que permiten este tratamiento son el Análisis de Componentes Principales y el Análisis Factorial, y si se trabaja con variables cualitativas, se acudirá a las Ta

Análisis multivariante de datos aplicaciones con r. Aplicaciones con r

Dentro de esta colección, el análisis de correspondencias se enmarca e ntre las técnicas multivariantes de interdependencia, siendo su caract erística básica la ponderación de la distancia entre los elementos, lo que da origen a la distancia chi-cuadrado. Se aborda el análisis de correspondencias a partir de un ejemplo desarrollado intuitiva y manua lmente. La exposición teórica se realiza bajo un enfoque geométrico. S e explican también aspectos relativos a la codificación difusa de vari ables cuantitativas agrupadas en intervalos, así como a las particular idades del análisis de correspondencias con ellas. Los resultados de los ejemplos se obtienen por medio de los paquetes informáticos de an álisis de datos SPAD versión 3.21 y SPSS versión 9.0 ambas para Window s. Dado que el uso de SPAD no está demasiado generalizado, se dedican unas páginas a su funcionamiento general así como a las característica s del programa para análisis de correspondencias simples. También se d esarrolla lo concern

Editorial La Muralla,s.a.

Análisis de correspondencia

El presente texto ofrece un completo panorama del estado en que se enc uentra hoy en día la metodología conjunta. Desde las posiciones ya clá sicas del Análisis Conjunto tradicional hasta los modernos enfoques, p reponderantes en la actualidad, del Análisis

Análisis conjunto

OBJETIVOS: Lograr que el alumno perciba claramente qué beneficios le va a proporcionar la Estadística para su formación empresarial. En primer lugar, fomentando su interés en las estadísticas que figuran en los medios de comunicación y explicándole al mismo tiempo el significado del lenguaje estadístico y enseñándole como se crean las tablas, gráficos y estadísticos para presentar los datos. También haciéndole sentir que lo que está aprendiendo le facilitará el conocimiento de materias muy diferentes en sus estudios universitarios. Finalmente, es muy importante que perciba que la Estadística es una ciencia que se utiliza para tomar decisiones en situación de incertidumbre y que fomenta el razonamiento crítico, que será básico para su desarrollo profesional en cualquier empresa.  El contenido de este trabajo pretende cumplir los objetivos precedentes y está limitado a la explicación de los conceptos básicos de la Estadística, a la construcción de tablas y gráficos para presentar los datos y al cálculo de medidas estadísticas, incluyendo casos prácticos que sirven de complemento a otros trabajos similares.  ÍNDICE PRIMEROS CONCEPTOS Introducción a la estadística PRESENTACIÓN DE DATOS Diferentes presentaciones Variaciones de la variable MEDIDAS DE UNA DISTRIBUCIÓN Introducción Medidas de posición Medidas de dispersión Medidas relativas Medidas de forma Medidas de concentración Bibliografía Biblioweb

La estadistica descriptiva en la formacion empresarial parte I

Vuelve Christophe Galfard, el autor de El universo en tu mano.Desde hace milenios, el Universo ha fascinado a la humanidad.Descúbrelo ahora como nunca nadie lo ha visto.Galfard te invita a una odisea sin precedentes, un viaje a través del espacio y el tiempo, un periplo que comienza en la Tierra, cruza la Vía Láctea y llega a las fronteras del cosmos.Gracias al James Webb, el telescopio espacial más potente jamás construido, te sumergirás en galaxias en colisión, verás el nacimiento de las primeras estrellas y luego volarás sobre los agujeros negros más gigantescos hasta llegar al mismísimo origen del Universo. Más allá del cielo, descubrirás cómo leer las luces que nos llegan desde los infinitos rincones del cosmos, y sabrás de primera mano qué mundos distantes son potencialmente habitables o habitados...El espacio como ningún ser humano lo ha visto jamás. Edición en gran formato y a todo color.

Viaje al infinito (edición gran formato a todo color)

La historia de la astrofísica en cinco revoluciones: de la ley de la gravedad a la antimateria.Al estilo de Carlo Rovelli y Lee Smolin, un canto a la curiosidad humana, a la sorpresa científica, a lo desconocido del universo: emocionante y pedagógicoImpulsados por una curiosidad inagotable, los seres humanos siempre hemos utilizado nuestra intuición para comprender el universo. A cada instante precisamos de sacudidas de lo real, puntos de no retorno en esa vaga idea del mundo que nos otorga la experiencia humana. La mano invisible que hace caer la manzana del árbol es la misma que mueve los engranajes de la gravedad. Esta ley de Newton es una de las grandes intuiciones que cambiaron nuestra forma de leer el universo.Luego vinieron otras: Einstein vinculando para siempre espacio y tiempo, el Hubble descubriendo la edad de un universo en expansión, las soluciones de Dirac a una ecuación que revelan la antimateria.Sin embargo, aún queda mucho por comprender. ¿Y si nuestro universo no fuera más que una pequeña burbuja de espuma cósmica? ¿Y si existieran otras dimensiones ocultas a nuestros ojos? Navegamos entre convicciones cambiantes, observaciones sorprendentes y tecnologías en perpetua evolución. Impacientes. Deslumbrados. A la espera de nuevas intuiciones en un anhelo tan infi nito como el propio universo

Mirabilis

¿Cómo aliarnos con la naturaleza para salvar nuestro mundo? Shrikanth realiza un análisis económico y financiero para esclarecer qué nos conviene hacer para conservar nuestro precioso planeta. Describe acciones innovadoras llevadas a cabo con éxito en distintos países para resolver problemas locales que pueden fácilmente replicarse a escala global, y demuestra que colaborar con la naturaleza es el camino para lograr un crecimiento económico sostenible.Para lectores de Cómo evitar un desastre climático (Bill Gates), En llamas (Naomi Klein), La sexta extinción (Elizabeth Kolbert) y Perdiendo la Tierra (Nathaniel Rich).

Antoni Bosch Editor Sa

Complices de la naturaleza

La finalidad de este libro es presentar el contenido para un curso de Estadística de nivel inicial-medio, pero a la vez amplio, que sirva de apoyo tanto a estudiantes universitarios como a profesionales que necesitan asentar sus conocimientos en estadística, independientemente de su área de formación (ciencias o letras). El libro puede ser un buen complemento a la formación que reciben los estudiantes en los distintos Grados en los que se cursa la materia. Se comienza tratando los temas más sencillos, como la estadística descriptiva, las variables aleatorias discretas y continuas, las tablas de frecuencias para variables unidimensionales y bidimensionales, las independencia y relación entre variables, las regresión y correlación, las variables cualitativas, las tablas de contingencia y los números índices. Más adelante, y a medida que se avanza en contenido, se tratan temas como las distribuciones de frecuencias, las leyes de probabilidad, funciones de densidad, funciones de distribución, valores críticos y otras características. Por último, se abordan temas estadísticos ya más especializados, como los inte

Estadistica problemas resueltos y aplicaciones a través de r

Conceptos básicos y ejercicios de estadística para ciencias sociales tomo 1. Estadística descriptiva

Conceptos básicos y ejercicios de estadística para ciencias sociales. Tomo 3. Inferencia estadística

La historia nos demuestra que cada vez que aparece una nueva tecnologí a surgen todo tipo de resistencias debido a las incógnitas que provoca su aparición. Como si de un antídoto se tratara, este ensayo pretende aportar algunas respuestas sobre la naturaleza de los cambios y peque ñas revoluciones que hemos llegado ya a asumir, al tiempo que desea pl antear nuevos interrogantes sobre los caminos que debemos seguir en el futuro si queremos sacarle el máximo rendimiento al texto digital, a la revolución del conocimiento que está llamando a nuestras puertas. Nos guste o no, tenemos que asumir que nuestros hábitos de creación, a cceso y consumo cultural están experimentando una transformación histó rica con la llegada de Internet. Ante estas nuevas formas de crear, ac ceder y consumir la cultura, autores, editores, libreros y bibliotecar ios, entre otros, deberán reflexionar sobre cuál será su nuevo papel. 	Nadie tiene hoy en día una hoja de ruta con un esquema claro sobre cu ál es el futuro de la sociedad digital. Y aunque el libro de José Manu el Lucía Megías deja de manera intencionada muchos interrogantes sin r espuesta, su lectura ayuda a reflexionar, a despejar falsos miedos y a asumir una mentalidad de innovación para romper esquemas con el fin d e descifrar el nuevo paradigma.Elogio del texto digital es un perfec to «quitamiedos» para cualquier persona que quiera entender las implic aciones del impacto de Internet en el mundo del libro.«Las autoridad es 2.0 advierten que la lectura de Elogio del texto digital garantiza una reducción de ansiedad ante la llegada del Tsunami Internet al mun do del libro.». Javier Celaya

Forcola

Elogio del texto digital. Claves para interpretar el nuevo paradigma

Texto básico para la asignatura de Inferencia estadística del Grado de Economía.  LOs autores han desarrollado el libro de manera que, si bien el lector debe de tener unos conocimientos previos de estadística y cálculo de probabilidades, no utilizan una herramienta matemática muy elevada. En algunas ocasiones han prescindido de demostraciones que podrían resultar engorrosas para los fines que se pretende conseguir, sin que esto suponga una pérdida de rigor en la obra.

Inferencia estadística para economía

Con el presente libro se pretende ofrecer un texto básico para un curso de Inferencia Estadística en Matemáticas, Economía, informática, Ingenierías, Medicina, Biología, Psicología, Sociología y en definitiva para los estudios que necesitan modelizar la incertidumbre mediante la probabilidad para extraer conclusiones de esta modernización.Contiene los conceptos y métodos de la Estadística moderna: un equilibrio entre el análisis de datos - con especial atención a las representaciones gráficas- y los modelos metamáticos, ambas cosas realizadas con el creciente uso delordenador.INDICE RESUMIDO: Introducción a la estadística matemática y estadísticos muestrales. Reducción de datos. Estimación puntual paramétrica. Estimación por regiones de confianza. Contrastes de hipótesis. Teoría de la decisión. Análisisde la varianza y regresión lineal. Estadística no paramétrica.

Ediciones Díaz De Santos, S.a.

Inferencia estadistica

Editorial Sintesis

Métodos de encuesta. Teoría y práctica, errores y mejora

´Técnicas de muestreo estadístico presenta las técnicas de muestreo en su doble faceta teórica y práctica. . ´El libro comienza presentando las herramientas básicas en muestreo estadístico explicando de forma concreta su utilización.. ´Presenta gran canti

Técnicas de muestreo estadístico. 82 ejercicios desarrollados

La conquista del cerebro (2017)

La revolución epigenética (2013)

Nacido en un día azul (2018)

Sensibilidad e inteligencia en el mundo vegetal (2015)

Números insolitos los (2025)

10 reglas para comprender el mundo (2023)

Sistemas de aprendizaje automatico machine learning (2022)

Sistemas de big data (2022)

Estadistica y probabilidad en la ingenieria (2024)

Análisis multivariante de datos aplicaciones con r. Aplicaciones con r (2024)

Análisis de correspondencia

Análisis conjunto (2006)

La estadistica descriptiva en la formacion empresarial parte I (2014)

Viaje al infinito (edición gran formato a todo color) (2024)

Mirabilis (2025)

Complices de la naturaleza (2024)

Estadistica problemas resueltos y aplicaciones a través de r (2021)

Conceptos básicos y ejercicios de estadística para ciencias sociales tomo 1. Estadística descriptiva (2020)

Conceptos básicos y ejercicios de estadística para ciencias sociales. Tomo 3. Inferencia estadística (2020)

Elogio del texto digital. Claves para interpretar el nuevo paradigma (2012)

Inferencia estadística para economía (2018)

Inferencia estadistica (2005)

Métodos de encuesta. Teoría y práctica, errores y mejora (2005)

Técnicas de muestreo estadístico. 82 ejercicios desarrollados (2009)