Un algoritmo no es más que un procedimiento paso a paso para resolver un problema. Los algoritmos que se utilizan más a menudo en programación ya han sido descubiertos, probados y demostrados. Si quiere entenderlos, pero se niega a atravesar densas demostraciones de varias páginas, este libro es para usted. Una guía completamente ilustrada que facilita el aprendizaje de los algoritmos más importantes de manera efectiva para que los pueda aplicar en sus propios programas.  Esta es una guía asequible e ilustrada que enseña cómo aplicar algoritmos comunes a problemas prácticos que enfrentan a diario los programadores. Comienza con la ordenación y la búsqueda y, a medida que se desarrollan habilidades para pensar, aborda problemas más complejos, como la compresión de datos y la inteligencia artificial. Cada ejemplo está cuidadosamente presentado e incluye útiles diagramas y código en Python, todos comentados.

Tapa blanda

Español

Anaya Multimedia

Anaya

Tecnología Multimedia

Algoritmos. Guía ilustrada para programadores y curiosos

Los algoritmos que utilizas con más frecuencia ya han sido descubiertos, probados y comprobados. La segunda actualización de Comprender los algoritmos hace que sea muy fácil aprenderlos, comprenderlos y usarlos. Con explicaciones maravillosamente sencillas, más de 400 ilustraciones divertidas y docenas de ejemplos relevantes, aprenderás a desbloquear el poder de los algoritmos en tu trabajo diario y a prepararte para tu próxima entrevista de codificación, ¡sin necesidad de saber nada de matemáticas!Este libro te enseña los algoritmos más importantes para acelerar programas, simplificar el código y resolver problemas comunes de programación. Comenzarás con tareas como ordenar y buscar, y luego desarrollarás tus habilidades para abordar problemas más avanzados, como la compresión de datos y la inteligencia artificial. Incluso aprenderás a comparar las diferencias de rendimiento entre algoritmos. Además, esta nueva edición incluye contenido actualizado sobre árboles, problemas NP-completos y código actualizado a Python 3.

Algoritmos. Guía ilustrada para programadores y curiosos (2019)

Comprender los algoritmos (2026)