Python es un lenguaje de programación ampliamente utilizado en el contexto científico debido a que dispone de un gran número de librerías que incluyen herramientas para la preparación de los datos (carga, manipulación, limpieza y procesamiento), su repre

Tapa blanda

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Garceta Grupo Editorial

Ibergarceta Publicaciones S.l.

Big data. Analisis de datos con python

En este manual se realiza una introducción a un conjunto de herramientas y técnicas para el acceso y procesamiento de datos web, que se encuentran en formatos como XML, CSV o JSON, o bien en bases de datos tanto relacionales como NoSQL. El objetivo de esta obra es acercar al lector estos conocimientos a partir de las herramientas y librerías de un lenguaje de programación concreto como Python,á el más utilizado hoy en el área del análisis de datos y big data. El primer capítulo constituye una introducción a Python, que sirve como lenguaje vehicular en el resto de los capítulos, los cuales se dedican a estudiar el accesoá y procesamiento de datos en los formatos XML, JSON y CSV. Los siguientes capítulos abordan el acceso a bases de datos relacionales, SQLite y MySQL,á y a la base de datos NoSQL MongoDB. En los dos últimos capítulos, se tratan técnicas de extracción de información usando web scraping y programación de páginas web con la framework Bottle. Cada capítulo contiene algunos ejercicios propuestos para fijar las ideas expuestasá

Editorial Uoc, S.l.

Editorial Uoc

Gestión de la información web usando python

En este libro se realiza una introducción a las bases de datos NoSQL utilizando como elemento de ilustración Cassandra, que pertenece a las bases de datos orientadas a columnas que a su vez se agrupan en las denominadas bases de datos orientadas hacia agregados. El libro se estructura en dos partes, de las cuales la primera es más teórica y se centra en la descripción de los conceptos fundamentales de las bases de datos NoSQL, mientras que la segunda es una introducción a Cassandra. Así, se explica su instalación, arquitectura, modelo de datos y lenguaje de consultas CQL. Asimismo, se dedica un capítulo al problema de la modelización con Cassandra, para lo cual se resuelven varios casos y se presenta un ejemplo de implementación con Python.

Big data. Analisis de datos con python (2017)

Gestión de la información web usando python

Introducción a las bases de datos nosql usando cassandra (2019)