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Data scientist y lenguaje r. Autoformación en los aspectos básicos de la inteligencia artificial en el universo de los datos

Este libro pretende ser un compañero indispensable para estudiantes y profesionales de la informática. Escrito con el espíritu «TL;DR» (Too Long; Didn't Read) típico de los intercambios técnicos entre informáticos modernos, hace gala de un enfoque condensado, exhaustivo y didáctico que facilita la asimilación de conceptos informáticos que a veces se consideran complicados. Ya sea para preparar una entrevista, una oposición o una transición profesional, este libro responderá a las necesidades de desarrolladores, jefes de proyecto, arquitectos de SI, asistentes de gestión de proyectos o futuros responsables informáticos. El libro cubre temas esenciales en todas las áreas de la informática, como el funcionamiento de las CPU, la arquitectura lambda de Big Data, el modelado de bases de datos, la programación orientada a objetos, el lenguaje UML, los algoritmos, la web, las redes, la seguridad, la web semántica y sus ontologías, así como Linux, Bash y Docker. Los lectores también encontrarán información esencial para implementar la gestión contemporánea de proyectos con Scrum/SAFe y DevOps, así como los principales conceptos útiles para los consultores informáticos, que van desde las herramientas DAFO, PDCA e IGOEs hasta los cuadros de mando de TI, la seguridad y el BCP, con una definición clara y precisa de los KPI que se deben supervisar. Como introducción al lenguaje Python, el libro es una guía didáctica, capaz de inducir buenos hábitos de programación y se adapta al uso profesional. Así mismo, la lista de comprobación exhaustiva y comentada de los elementos de documentación de un proyecto es una aliada indispensable para quienes acceden a nuevas funciones o para los responsables informáticos que planean aumentar el nivel de madurez de su organización, posiblemente aspirando a la certificación CMMi. Los numerosos prontuariosde este libro, que abarcan desde ensamblador hasta Docker, pasando por SQL, Git, Pandas, Linux y redes, son herramientas estructuradas y precisas para el uso diario o la revisión rápida.

Data scientist y lenguaje r. Autoformación en los aspectos básicos de la inteligencia artificial en el universo de los datos (2022)

Vademecum de la informática moderna (2025)