Tapa blanda

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Alfaomega Grupo Editor S.a De C.v.

Marcombo

La Inteligencia Artificial ya no pertenece al futuro. Está transformando cómo trabajamos, aprendemos, creamos, hacemos negocios y tomamos decisiones. Pero mientras sus capacidades avanzan a una velocidad extraordinaria, también crecen las preguntas: ¿hasta dónde llegará?, ¿qué trabajos transformará?, ¿cómo podemos aprovecharla?, ¿qué riesgos plantea y qué significa todo esto para el futuro de la humanidad?

Esta readlist reúne una selección de libros esenciales sobre Inteligencia Artificial, pensada tanto para quienes quieren comprender cómo funciona esta tecnología como para profesionales, emprendedores y lectores interesados en prepararse para los cambios que vienen.

Aquí encontrarás diferentes perspectivas sobre la revolución de la IA: desde sus fundamentos y aplicaciones prácticas hasta su impacto en los negocios, el trabajo, la creatividad y la sociedad, además de reflexiones sobre ética, inteligencia humana y el futuro de nuestra relación con las máquinas.

No necesitas ser programador ni especialista en tecnología. Esta colección es una puerta de entrada para entender la IA, aprender a utilizarla con criterio y participar de manera informada en una de las mayores transformaciones tecnológicas de nuestro tiempo.

Porque la pregunta ya no es si la Inteligencia Artificial cambiará nuestras vidas, sino cómo queremos formar parte de ese cambio.

Tapa dura

La Ley

Teell Editorial, S.l.

Libros De Cabecera

Libros De Cabecera S.l.

Shackleton Books

Nola Editores

Marcombo Pa

Ediciones Marcombo S.a.

Hoepli

Ediciones Anaya Multimedia

Anaya Multimedia

Anaya

Deusto

Ediciones Deusto

Ediciones Deusto S.a.

Francis Lefebvre

Teell

España

Aprender acerca de la inteligencia artificial (IA) y hacer realidad sus primeros modelos ahora es más fácil que nunca. Introducción al aprendizaje automático con Orange le guiará en este camino a través de una de las herramientas de software de código abierto más potentes de la actualidad, Orange Data Mining. En este libro encontrará una explicación detallada sobre Orange Data Mining, una plataforma que proporciona un entorno visual y de programación para la exploración, representación gráfica y análisis de datos. A través de un enfoque basado en componentes, este software le permitirá construir flujos de trabajo analíticos personalizados mediante la conexión de diferentes widgets para realizar tareas específicas. Apto para aficionados, curiosos y expertos por igual, este libro no solo cubre los fundamentos de la IA, sino que también le invita a sumergirse en la programación de modelos de IA por su cuenta, aprovechando una comunidad activa que constantemente enriquece Orange con nuevas capacidades y funcionalidades. Gracias a la lectura de este libro: ' Aprenderá a usar el entorno de trabajo de Orange. ' Comprenderá los principios del análisis de datos y su visualización. ' Dominará los conceptos fundamentales del aprendizaje automático. ' Será capaz de desarrollar sus propios modelos de inteligencia artificial. Únase a este viaje para explorar, aprender y crear con inteligencia artificial, mientras fomenta la colaboración y la innovación dentro de una comunidad de código abierto en constante crecimiento. Este libro es la puerta de entrada a un mundo donde la tecnología punta está al alcance de su mano. No lo deje escapar, transforme su comprensión de los datos y sus habilidades en IA.

Introducción al aprendizaje automático con orange

Esta obra aborda los contenidos relativos al módulo profesional Programación de Inteligencia Artificial del Curso de especialización en Inteligencia Artificial y Big Data, según el Real Decreto 279/2021, de 20 de abril. Su contenido respeta los resultados de aprendizaje y los criterios de evaluación del título, que se afrontan desde una perspectiva concordante con todos los itinerarios de ingreso. Se presenta la estructura de un programa informático, las características de los lenguajes de programación (de marcado y etiquetado), y las bibliotecas más utilizadas para el desarrollo de aplicaciones de Inteligencia Artificial. Introduce los escenarios y las plataformas más habituales (AWS, IBM Watson o TensorFlow). En cada unidad, destacan esquemas, imágenes, ejercicios resueltos que ayudan al alumno en su proceso de enseñanza-aprendizaje. El libro se complementa con una guía didáctica, exclusi¡va para docentes, que incluye la programación de módulo y del aula, el solucionario y recursos didácticos y actividades de ampliación que el profesor podrá utilizar como material adicional.Luis Alfonso Menéndez García: ingeniero Industrial por la ETSII de Gijón y doctor por la Universidad de León. Ingeniero de procesos especiales en el departamento de I+D de una importante empresa. Colabora en la investigación relacionada con el aprendi¡zaje automático con las Universidades de Oviedo y de León.Fernando Sánchez Lasheras: ingeniero industrial, doctor por la Universidad de Oviedo. Profesor titular adscrito al área de Matemática Aplicada del Departamento de Matemáticas de la Universidad de Oviedo. Autor de numerosos artículos y libros sobre aplicaciones de la inteligencia artificial y aprendizaje automático para Ciencias de la Salud e Ingeniería.Carlos Rodríguez Muiños: ingeniero industrial, doctor y máster en formación del profe¡sorado de ESO, Bachillerato y FP por la Universidad de Oviedo, y en Simulación numérica en la Ingeniería por la UPM. Profesor asociado de la Universidad de Oviedo (proyectos de investigación en inteligencia artificial) y de FP en Automática y Robótica Industrial del Principado de Asturias. Miembro de ôNVIDIA DLI UNIVERSITY AMBASSADOR PROGRAMö.

Programacion en inteligencia artificial

Esta obra desarrolla los contenidos relativos al módulo profesional Modelos de Inteligencia Artificial del Curso de especialización en Inteligencia Artificial y Big Data, cuyo currículum se publicó el 10 de mayo de 2021 (Real Decreto 279/2021, de 20 de abril). En este libro se respetan los resultados de aprendizaje y los criterios de evaluación del título, que se abordan desde una perspectiva concordante con todos los itinerarios de ingreso que contempla la ley. Asimismo, se introducen modelos compatibles con la plataforma mecatrónica NVIDIA JETSON, lo que pone al alcance de los alumnos la primera obra en castellano sobre inteligencia artificial acelerada por GPU para un público que, después de haber pasado por el mercado laboral, vuelve a los centros docentes para adquirir nuevas destrezas que se implementan en este módulo. En cada unidad, destacan elementos tales como esquemas, gráficos, imágenes, ejemplos, ejercicios resueltos y actividades prácticas que facilitan la asimilación de los conceptos estudiados, ayudando al alumno en su proceso de enseñanza-aprendizaje. Al final de cada unidad, se sintetizan sus aspectos fundamentales, se propone un cuestionario tipo test y actividades teórico-prácticas a desarrollar por el estudiante. A lo largo de este manual, se han empleado las librerías de código abierto más utilizadas, lo que convierte a esta obra en un producto novedoso y bien documentado, con un enfoque que no precisa de complejos conocimientos matemáticos para trabajar, usando los productos on the Edge nVidia Jetbot. El libro se complementa con una guía didáctica, exclusiva para docentes, que incluye la programación de módulo y la del aula, la solución de las actividades propuestas, así como recursos didácticos y actividades de ampliación que el profesor podrá utilizar como material adicional para atender las diferentes necesidades formativas en sus clases. Carlos Rodriguez Muiños: ingeniero industrial, doctor ingeniero y magister en formación del profesorado de Educación Secundaria Obligatoria, Bachillerato y Formación Profesional por la Universidad de Oviedo, y en Simulación numérica en la Ingeniería por la Universidad Politécnica de Madrid. Ha trabajado como profesor asociado para la Universidad de Oviedo, en proyectos de investigador en inteligencia artificial y en como profesor de secundaria de formación profesional en Automática y Robótica Industrial en la Consejería de Educación del Principado de Asturias. Es miembro del programa 'NVIDIA DLI UNIVERSITY AMBASSADOR PROGRAM' y colabora con el DLI en la impartición de cursos de inteligencia artificial. Fernando Sánchez Lasheras: ingeniero industrial; doctor ingeniero por la Universidad de Oviedo. Actualmente es profesor titular adscrito al área de Matemática Aplicada del Departamento de Matemáticas de la Universidad de Oviedo. Ha publicado más de 100 artículos científicos, la mayoría de ellos relacionados con aplicaciones de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en campos tales como las Ciencias de la Salud y la Ingeniería. Además, es autor de varios libros relacionados con el Análisis Numérico.

Modelos de inteligencia artificial

Esta obra desarrolla los contenidos relativos al módulo profesional Modelos de Inteligencia Artificial del Curso de especialización en Inteligencia Artificial y Big Data, cuyo currículum se publicó el 10 de mayo de 2021 (Real Decreto 279/2021, de 20 de abril).En este libro se respetan los resultados de aprendizaje y los criterios de evaluación del título, que se abordan desde una perspectiva concordante con todos los itinerarios de ingreso que contempla la ley. Asimismo, se introducen modelos compatibles con la plataforma mecatrónica NVIDIA JETSON, lo que pone al alcance de los alumnos la primera obra en castellano sobre inteligencia artificial acelerada por GPU para un público que, después de haber pasado por el mercado laboral, vuelve a los centros docentes para adquirir nuevas destrezas que se implementan en este módulo.En cada unidad, destacan elementos tales como esquemas, gráficos, imágenes, ejemplos, ejercicios resueltos y actividades prácticas que facilitan la asimilación de los conceptos estudiados, ayudando al alumno en su proceso de enseñanza-aprendizaje. Al final de cada unidad, se sintetizan sus aspectos fundamentales, se propone un cuestionario tipo test y actividades teórico-prácticas a desarrollar por el estudiante.A lo largo de este manual, se han empleado las librerías de código abierto más utilizadas, lo que convierte a esta obra en un producto novedoso y bien documentado, con un enfoque que no precisa de complejos conocimientos matemáticos para trabajar, usando los productos on the Edge nVidia Jetbot.El libro se complementa con una guía didáctica, exclusiva para docentes, que incluye la programación de módulo y la del aula, la solución de las actividades propuestas, así como recursos didácticos y actividades de ampliación que el profesor podrá utilizar como material adicional para atender las diferentes necesidades formativas en sus clases.Carlos Rodriguez Muiños: ingeniero industrial, doctor ingeniero y magister en formación del profesorado de Educación Secundaria Obligatoria, Bachillerato y Formación Profesional por la Universidad de Oviedo, y en Simulación numérica en la Ingeniería por la Universidad Politécnica de Madrid. Ha trabajado como profesor asociado para la Universidad de Oviedo, en proyectos de investigador en inteligencia artificial y en como profesor de secundaria de formación profesional en Automática y Robótica Industrial en la Consejería de Educación del Principado de Asturias. Es miembro del programa NVIDIA DLI UNIVERSITY AMBASSADOR PROGRAM y colabora con el DLI en la impartición de cursos de inteligencia artificial.Fernando Sánchez Lasheras: ingeniero industrial; doctor ingeniero por la Universidad de Oviedo. Actualmente es profesor titular adscrito al área de Matemática Aplicada del Departamento de Matemáticas de la Universidad de Oviedo. Ha publicado más de 100 artículos científicos, la mayoría de ellos relacionados con aplicaciones de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en campos tales como las Ciencias de la Salud y la Ingeniería. Además, es autor de varios libros relacionados con el Análisis Numérico.

Introducción al aprendizaje automático con orange (2024)

Programacion en inteligencia artificial (2023)

Modelos de inteligencia artificial (2022)

Modelos de inteligencia artificial (2022)

Modelos de inteligencia artificial