Tapa blanda

Español

Ediciones Pirámide

Los Libros De La Catarata

Algoritmos que predicen la estructura de proteínas en minutos, cuando antes hacían falta años. Sistemas que anticipan fenómenos meteorológicos extremos con una precisión inédita. Robots que aceleran el descubrimiento químico combinando hipótesis y experimentos. Redes neuronales que encuentran demostraciones matemáticas donde antes solo había conjeturas. No es ciencia ficción ni una promesa futura: está ocurriendo ahora mismo, en laboratorios de todo el mundo.Ciencia 5.0 nos guía por este nuevo territorio con rigor y claridad. Sin exigir conocimientos previos, el autor explica cómo la inteligencia artificial está transformando la ciencia desde dentro: la forma de formular preguntas, de analizar datos y de convertir información en descubrimiento. Del aprendizaje automático a las fronteras de la computación cuántica, de la medicina a la exploración del cosmos, el lector recorrerá las ideas clave de una revolución que ya está en marcha.Pero esta obra es también una reflexión sobre: lo que significa ser científico cuando las máquinas se convierten en compañeras de investigación, los riesgos de la velocidad sin responsabilidad, quién firma los descubrimientos y quién se beneficia de ellos, y cómo construir una ciencia más poderosa sin que deje de ser humana.La ciencia del futuro se está escribiendo ahora. Y entenderla es el primer paso para decidir, entre todos, hacia dónde queremos que nos lleve.

Ediciones Piramide

CIENCIA 5.0. ciencia exponencial en la era de la ia

¿Qué tienen en común las leyes que gobiernan el universo y los algoritmos que permiten a las máquinas aprender? Física e inteligencia artificial (IA) sostienen un diálogo fructífero que en los últimos años se ha acelerado de forma vertiginosa, transformando nuestra manera de concebir la naturaleza y la inteligencia. ¿Cómo la IA abre nuevos caminos en la física? ¿Cómo las ideas de la física moldean las técnicas de aprendizaje automático? Esta obra explora ese territorio fronterizo a través de conceptos e intuiciones compartidas: los fundamentos de la IA basados en física estadística, el papel de la IA en el mundo cuántico, sus aportaciones al análisis masivo de datos en física de partículas y la promesa de laboratorios autónomos para crear nuevos materiales. Un recorrido que trasciende tecnologías concretas o avances transitorios y nos invita a repensar la inteligencia, la materia y los principios que las conectan.

Inteligencia Artificial Y Fisica

Inteligencia Artificial para estudiantes de ciencias es un manual de introducción a la inteligencia artificial (IA) dirigido a estudiantes de los últimos cursos de titulaciones científicas y a investigadores e investigadoras que deseen incorporar estas herramientas a su práctica profesional. Esta obra parte de una convicción clara: la IA solo resulta verdaderamente útil en ciencia cuando se comprende con rigor matemático, sentido crítico y conocimiento detallado del contexto experimental o teórico en el que se aplica. Con ese objetivo, el volumen desarrolla de manera progresiva los fundamentos conceptuales y matemáticos del aprendizaje automático, los principales métodos de machine learning clásico, las redes neuronales profundas y las arquitecturas clave que definen hoy la frontera del campo. Se abordan, entre otros temas, la generalización, la validación cruzada, la regularización, la regresión, la clasificación, la reducción de dimensionalidad, los modelos generativos, los transformers, el aprendizaje por refuerzo y las redes informadas por principios científicos. Uno de los rasgos distintivos del libro es su atención al régimen de datos escasos característico de buena parte de la ciencia experimental, así como su insistencia en las buenas prácticas de modelización, evaluación e interpretabilidad. La exposición combina teoría, intuición disciplinar y ejemplos implementados en Python mediante scikit-learn y PyTorch, con un enfoque orientado a la comprensión profunda más que al uso superficial de librerías. Basado en varios años de experiencia docente en la Universidad Autónoma de Madrid, este texto aspira a servir como puente sólido entre la formación científica tradicional y las técnicas de IA que están redefiniendo el trabajo científico contemporáneo.

CIENCIA 5.0. ciencia exponencial en la era de la ia (2026)

Inteligencia Artificial Y Fisica (2026)

Inteligencia Artificial Para Estudiantes De Ciencias (2026)