Cada día generamos una inmensa cantidad de información en formato de texto, como por ejemplo páginas web, documentos en Wikipedia, libros, artículos científicos, noticias en periódicos, etc. Aunque nos limitemos a un tema concreto, resulta prácticamente imposible leer, uno a uno, la enorme cantidad de documentos sobre esta materia que podemos encontrar en la red, por lo que precisamos de herramientas que nos permitan analizar automática y rápidamente gran cantidad de textos, de forma que se pueda extraer un conocimiento valioso de ellos. Tomado de la contracubierta del libro.

Tapa blanda

Alfaomega Grupo Editor S.a De C.v.

Análisis y minería de textos con python

El 30 de noviembre de 2022 ChatGPT se puso a disposición de todos los usuarios. Ese día, el público se dio cuenta de cuánto había avanzado la inteligencia artificial. Ya no se trata de promesas de ciencia ficción, sino que es algo tangible que usamos a diario y que nos permite, en muchos casos, automatizar gran cantidad de las tareas que realizamos. El resultado es un cambio radical en la estructura productiva en la que se basa nuestra sociedad, un cambio muy veloz que genera ilusión, pero también vértigo y temor, porque a menudo desconocemos cómo funciona ni qué utilidades tiene. A través de 40 nociones clave de la inteligencia artificial, este libro trata de dar una visión general de la evolución de la misma y explicar los principales fundamentos que subyacen en inteligencias como ChatGPT. Es importante mostrar lo que se esconde tras las bambalinas para desmitificar y contextualizar el funcionamiento de estas potentes herramientas y que podamos así convivir con ellas de la manera más sana posible. Así, la próxima vez que usted haga una petición a un chatbot inteligente, entenderá por qué contesta de la forma en que lo hace y podrá decidir si quiere utilizarla.

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Los Libros De La Catarata

Libros De La Catarata

40 Conceptos clave sobre inteligencia artificial

Big data con python

Este libro incluye una colección de 479 preguntas de test y ejercicios resueltos detalladamente que se organizan en seis capítulos: inducción y recursión, teoría de números, conjuntos y funciones, relaciones y órdenes, combinatoria, y grafos. Cada capítulo comienza con una serie de secciones breves que recapitulan los conceptos teóricos, métodos prácticos, procedimientos y algoritmos necesarios para abordar la resolución de ejercicios del tema correspondiente, continúa con una sección dedicada a la exposición de preguntas de test, en las que hay que elegir una única respuesta correcta de tres,con respuestas explicadas, y concluye con una sección más amplia en la que se presenta una colección de ejercicios resueltos de dicho tema que requieren la exposición de una solución razonada para uno o varios apartados.

Análisis y minería de textos con python

40 Conceptos clave sobre inteligencia artificial (2025)

Big data con python

Ejercicios resueltos de matemática discreta (2024)