El objetivo de este libro es exponer de forma práctica la realización de ejercicios prácticos resueltos de Proyectos de Instalación eléctrica de B.T. en Edificación con los módulos CIEBT y VIVI, de la firma dmELECT, destinados al cálculo de instalaciones eléctricas de Baja Tensión y así optimizar el tiempo en el proceso de cálculo de las mismas. Este libro está orientado a todo aquel que desea calcular las instalaciones eléctricas, entre ellos ingenieros, arquitectos, instaladores, estudiantes de carreras técnicas, grado de formación profesional, delineantes. Institutos de Enseñanza y, en definitiva, todo aquel profesional y/o estudiante con interés por aprender a calcular en el sector eléctrica Estas herramientas están adaptadas al Reglamento Electrotécnico de Baja Tensión y con Memoria Técnica de Diseño, Certificado de la instalación y Manual del Usuario para las comunidades autónomas de Andalucía, Castilla-La Mancha, Extremadura, Murcia, Comunidad Valenciana, Cataluña, Madrid, Aragón, Castilla-León, Galicia y Canarias.

Tapa blanda

Español

Editorial Club Universitario

Ejercicios practicos resueltos con dmelect ciebt vivi

El libro muestra la capacidad de las redes neuronales y en concreto de los mapas auto-organizados de Teuvo Kohonen, los conocidos como Self-Organizing Maps (SOM) para clasificar consumidores eléctricos a partir de históricos de datos reales de consumo. El espectro de datos de entrada está formado por más de 20 tipos de consumidores distintos de una misma región geográfica. La red neuronal SOM ha demostrado ser una eficaz herramienta para segmentar y clasificar consumidores a partir de sus perfiles de carga diarios y ha permitido identificar nuevos consumidores, no utilizados antes para entrenar el mapa. Esta identificación posterior y la asignación automática a un segmento o clúster de clientes permiten asociar nuevos consumidores a patrones de consumo previamente clasificados. Este procedimiento permitiría a compañías comercializadoras y a clientes conocer a partir de los datos de consumo diario a qué cluster de consumidores pertenece y elegir tarifas específicas en función del patrón de consumo de este grupo.

Ejercicios practicos resueltos con dmelect ciebt vivi (2012)

Aplicación de un modelo de red neuronal no supervisado a la clasificación de consumidores eléctricos (2012)