La malla de datos es el incentivo que nos pone en una nueva trayectoria en la forma de abordarlos: cómo los imaginamos, cómo los obtenemos y compartimos y cómo creamos valor a partir de ellos, a escala y en el ámbito de la analítica y la inteligencia artificial (IA). Esta nueva trayectoria nos aleja de la centralización de los datos y de su propiedad hacia un modelo descentralizado. Este nuevo camino acoge la complejidad de nuestras organizaciones, su cambio rápido y su crecimiento continuo. Su objetivo es permitir a las organizaciones obtener valor de los datos a escala, a pesar del desorden y la complejidad de la organización.

Tapa blanda

Alphaeditorial - Marcombo

Data mesh. Entrega de valor impulsado por los datos a escala

En materia de datos, actualmente se atraviesa por un punto de inflexión, en el que las soluciones de gestión ya no se encuentran a la altura de la complejidad de las organizaciones, de la proliferación de las fuentes de datos y del alcance de las aspiraciones de obtener valor de estos con inteligencia artificial y analítica. En este libro práctico, la autora Zhamak Dehghani presenta Data Mesh, un paradigma sociotécnico descentralizado, basado en una arquitectura distribuida moderna que proporciona un nuevo enfoque para la obtención, el intercambio, el acceso y la gestión de datos analíticos. Dehghani guía a profesionales, arquitectos, líderes técnicos y responsables de la toma de decisiones en sus propósitos, desde la arquitectura tradicional de Big Data hasta un enfoque distribuido y multidimensional de la gestión de datos analíticos. En Data Mesh, se trata a estos como un producto, se consideran los dominios como una cuestión primordial, se utiliza el concepto de 'plataforma' para crear una infraestructura de datos de autoservicio y se presenta un modelo informático federado de gestión de datos. Gracias a la lectura de este libro: o Obtendrá una introducción completa a los principios de la malla de datos y sus componentes o Podrá diseñar una arquitectura de Data Mesh o Conseguirá guiar una estrategia de Data Mesh y su ejecución o Navegará por el diseño organizativo hacia un modelo descentralizado de datos o Irá más allá de los repositorios y lagos de datos tradicionales hacia una malla de datos distribuida Sin duda, en cuanto a datos se refiere, se hace presente un nuevo paradigma que será crucial para el desarrollo de los profesionales. Con este libro, podrá formar parte de él y disfrutará de los beneficios de Data Mesh desde su origen. Zhamak Dehghani es miembro de varios consejos asesores de tecnología, entre ellos el de Thoughtworks. Zhamak es una defensora de la descentralización de todas las cosas, incluida la arquitectura, los datos y, en última instancia, el poder. Es la fundadora de Data Mesh. 'Una visión exhaustiva y crucialmente necesaria de los datos como producto, que incluye los cambios culturales, de proceso, tecnológicos y de equipo necesarios para conseguirlo' -Manuel Pais Coautor de Team Topologies 'El enfoque detallado de Zhamak en Data Mesh hace que este nuevo concepto sea claro y útil' -Gwen Shapira Cofundadora y CPO de Nile Platform; autora de Kafka: The Definitive Guide

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Marcombo

Ediciones Marcombo S.a.

Marcombo Pa

Data mesh

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Gardners

O'reilly Media

Software Architecture: The Hard Parts. Modern Trade-Off Analyses For Distributed Architectures

En materia de datos, actualmente se atraviesa por un punto de inflexión, en el que las soluciones de gestión ya no se encuentran a la altura de la complejidad de las organizaciones, de la proliferación de las fuentes de datos y del alcance de las aspiraciones de obtener valor de estos con inteligencia artificial y analítica.En este libro práctico, la autora Zhamak Dehghani presenta Data Mesh, un paradigma sociotécnico descentralizado, basado en una arquitectura distribuida moderna que proporciona un nuevo enfoque para la obtención, el intercambio, el acceso y la gestión de datos analíticos.Dehghani guía a profesionales, arquitectos, líderes técnicos y responsables de la toma de decisiones en sus propósitos, desde la arquitectura tradicional de Big Data hasta un enfoque distribuido y multidimensional de la gestión de datos analíticos. En Data Mesh, se trata a estos como un producto, se consideran los dominios como una cuestión primordial, se utiliza el concepto de «plataforma» para crear una infraestructura de datos de autoservicio y se presenta un modelo informático federado de gestión de datos.Gracias a la lectura de este libro:Obtendrá una introducción completa a los principios de la malla de datos y sus componentesPodrá diseñar una arquitectura de Data MeshConseguirá guiar una estrategia de Data Mesh y su ejecuciónNavegará por el diseño organizativo hacia un modelo descentralizado de datosIrá más allá de los repositorios y lagos de datos tradicionales hacia una malla de datos distribuidaSin duda, en cuanto a datos se refiere, se hace presente un nuevo paradigma que será crucial para el desarrollo de los profesionales. Con este libro, podrá formar parte de él y disfrutará de los beneficios de Data Mesh desde su origen.Zhamak Dehghani es miembro de varios consejos asesores de tecnología, entre ellos el de Thoughtworks. Zhamak es una defensora de la descentralización de todas las cosas, incluida la arquitectura, los datos y, en última instancia, el poder. Es la fundadora de Data Mesh.«Una visión exhaustiva y crucialmente necesaria de los datos como producto, que incluye los cambios culturales, de proceso, tecnológicos y de equipo necesarios para conseguirlo»-Manuel PaisCoautor de Team Topologies«El enfoque detallado de Zhamak en Data Mesh hace que este nuevo concepto sea claro y útil»-Gwen Shapira Cofundadora y CPO de Nile Platform; autora de Kafka: The Definitive Guide

En arquitectura de software no hay decisiones fáciles. Sí hay muchas partes difíciles, problemas o cuestiones complicadas sin buenas prácticas, que nos obligan a elegir entre varias soluciones intermedias. Con este libro, descubrirá cómo pensar críticamente sobre las ventajas y desventajas relacionadas con las arquitecturas distribuidas. Además de las explicaciones teóricas, el presente volumen contiene ejemplos prácticos y conoceremos a la Patrulla Sysops, un grupo imaginario de profesionales de la arquitectura con los que estudiaremos la granularidad del servicio, cómo gestionar los flujos de trabajo, la administración y separación de contratos, las transacciones distribuidas y hasta la optimización de características operativas, como la escalabilidad, la elasticidad y el rendimiento. El propósito principal de este libro es proporcionar las herramientas para realizar análisis de ventajas y desventajas, para enfrentarnos a los problemas de arquitectura y tomar la mejor decisión en cada caso.* Analizar las ventajas y desventajas, y documentar las decisiones de manera efectiva.* Tomar mejores decisiones considerando la granularidad del servicio.* Comprender las complejidades de desmantelar aplicaciones rígidas.* Gestionar y separar contratos entre servicios.* Manejar datos en una arquitectura altamente distribuida.* Descubrir patrones para gestionar el proceso de trabajo y las transacciones cuando se separan aplicaciones.

Data mesh. Entrega de valor impulsado por los datos a escala

Data mesh (2022)

Software Architecture: The Hard Parts. Modern Trade-Off Analyses For Distributed Architectures

Data mesh (2022)

Arquitectura de software: Las partes difíciles (2023)