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Este breve libro es el texto en el que Von Neumann se encontraba trabajando en el momento de su muerte. Transcripción de las conferencias Sillman que había sido invitado a pronunciar mientras ejercía su cargo como miembro de la Comisión de Energía Atómica del presidente Eisenhower —son conocidos sus desacuerdos con Oppenheimer sobre el desarrollo de la bomba H—, estas páginas abordan algunas de las cuestiones fundamentales sobre las que iba a desarrollarse la portentosa ciencia computacional: ¿Cuáles son las componentes lógicas de los procesos que un ordenador deberá realizar? ¿Y las componentes lógicas de un cerebro humano? ¿Qué es lo que la máquina necesita «recordar»? ¿Y el cerebro? ¿Es posible producir un autómata que se reproduzca a sí mismo? En estos días en que la inteligencia artificial es ya una realidad, las palabras de Von Neumann siguen cincelando con precisión las nociones germinales de las aplicaciones que están cambiando nuestro mundo.

Antoni Bosch Editor Sa

El ordenador y el cerebro

Un hombre se sienta cada día durante un año en la misma piedra del mismo bosque, a veces bien abrigado contra el frío y la lluvia, otras a pleno sol, a veces sin que pase nada, otras asistiendo a acontecimientos increíbles, y lo narra en un libro. Un año oyendo cantar a los pájaros, viendo caer y nacer las hojas, siguiendo el trayecto de las hormigas, oyendo al fondo el ruido de la carretera o de una motosierra. En un metro de bosque está el mundo entero, y en él empieza y termina este libro que, créalo o no, apasiona al lector como la mejor de las novelas y le descubre una realidad insospechada como el mejor de los ensayos. Finalista del premio Pulitzer de no ficción

Noema

En un metro de bosque

Alan Lightman explora los problemas filosóficos y emotivos planteados por los recientes descubrimientos de la ciencia. Sigue el diálogo entre la ciencia y la religión; el conflicto entre el deseo humano de permanencia y la transitoriedad de la naturaleza; la posibilidad de que nuestro universo sea simplemente un accidente; la forma en que la tecnología moderna nos separa de la experiencia directa del mundo, y cómo nos resistimos a que nuestro cuerpo y nuestra mente sean explicados exclusivamente por la razón y la lógica científica.  "¿Es nuestro universo meramente una casualidad estadística, un raro accidente? En este libro, Lightman introduce al lector en las últimas cavilaciones de los físicos sobre la vastedad del espacio, la ineluctable marcha del tiempo y los orígenes de la materia. Lightman describe el celo de los científicos por la ley, la simetría y el orden del cosmos, así como el fascinante asombro que ello suscita."  - DAVID KAISER, FISICO E HISTORIADOR DE LA CIENCIA  "En este breve volumen, Alan Lightman observa el universo y captura aspectos del mismo en una serie de ensayos muy bien escritos, cada uno de los cuales presenta una idea del universo desde una perspectiva diferente: el tiempo, la simetría, o la divinidad. Es la meditación de un destacado físico y humanista, un libro que leerá con placer cualquiera que esté interesado en las grandes ideas que tienen su base en el mundo físico."  - PETER L. GALISON, PROFESOR DE FISICA, UNIVERSIDAD DE HARVARD

Biblioteca Buridan

Intervención Cultural

El universo accidental

Todos hemos oído hablar de la física cuántica, aunque realmente no sepamos ni qué es ni para qué sirve. Hasta hace poco, ni siquiera los físicos parecían tenerlo demasiado claro.   En las últimas décadas se ha aprendido algo más, y ahora sabemos que la física cuántica no va de partícula y ondas, ni de ?cosas que hacen cosas raras?, sino que es una teoría sobre la propia información, sobre el espacio y el tiempo, sobre las relaciones entre causa y efecto, y sobre el conocimiento en sí mismo.

Turner Libros

Cuántica

Entre tanto dato no contrastado, posverdad y fake news, este libro nos alerta y nos empuja a vislumbrar la verdad en esta nueva edadoscura de la información.

Debate - Random House Mondadori

Debate Sociedad

La nueva edad oscura

Algoritmos evolutivos para la extracción de reglas de asociación cuantitativas

Desde su aparición en la década de los 60, los algoritmos genéticos han ido ganando popularidad, gracias al frenético crecimiento de la capacidad computacional en los últimos años. Finalmente se han abierto camino en el ámbito de la ingeniería como una de las herramientas más prometedoras para resolver problemas de gran complejidad, inabordables desde los enfoques clásicos de la ingeniería. Los algoritmos genéticos son estrategias de resolución de problemas de optimización basados en la teoría de la selección natural de Darwin, mediante la cual aquellos individuos más aptos para sobrevivir tienen una mayor probabilidad de crear descendencia y transmitir su información genética. Partiendo de esta base, son muchas las propuestas que se han desarrollado para abordar una gran cantidad de problemas de diferentes áreas de la ingeniería. En este libro le proponemos adentrarte en el mundo de los algoritmos genéticos utilizando Python, uno de los lenguajes de programación más populares en la actualidad y con más crecimiento durante los últimos años. Los contenidos del libro se han diseñado para que sean sencillos, concisos y fáciles de implementar, con ejemplos directos de aplicación para que pueda practicar desde la primera página. Con este libro aprenderá a: oEntender la naturaleza y el funcionamiento de los algoritmos genéticos, comprendiendo las diferentes operaciones y procesos que lo componen. oConocer las diferentes implementaciones de los algoritmos genéticos de mayor relevancia, así como identificar las ventajas e inconvenientes de cada uno para determinar su potencial para resolver un determinado problema. oConocer a fondo y utilizar los diferentes operadores (selección, mutación y cruce) que la librería deap pone a su disposición. oDesarrollar un algoritmo genético desde cero en Python y utilizarlo para resolver sus propios problemas de ingeniería. oConocer y estudiar aplicaciones de relevancia de algoritmos genéticos en el ámbito de la ingeniería, tales como la gestión del despacho económico, el diseño de plantas hidroeléctricas o la disposición de sensores inalámbricos.

Algoritmos genéticos con python

CAPÍTULO 1. INTRODUCCIÓN. 1.1 HISTORIA DE LA INTERFAZ MEDIANTE VOZ DE USUARIO 1.2 ¿QUÉ ES ALEXA?. 1.3 BASES DE ALEXA. 1.3.1 Alexa Voice Service . 1.3.2 Alexa Skill Kit 1.4 TIPOS DE HABILIDADES. 1.4.1 Habilidad para la automatización del hogar. 1.4.2 Habilidad de flash informativo. 1.4.3 Habilidad personalizada CAPÍTULO 2. INTRODUCCIÓN A LA PROGRAMACIÓN DE HABILIDADES 2.1 ABRIENDO UNA CUENTA DE DESARROLLADOR Y ADMINISTRACIÓN DE HABILIDADES 2.2 ELABORANDO LA HABILIDAD EN EL PORTAL DEL DESARROLLADOR 2.3 MODELO DE INTERACCIÓN 2.4 LÓGICA DE LA HABILIDAD. 2.5 ALOJANDO LA LÓGICA DE LA HABILIDAD EN AWS LAMBDA. 2.6 FINALIZANDO LA PRIMERA HABILIDAD. 2.7 PROBANDO EL CORRECTO FUNCIONAMIENTO DE LA HABILIDAD CAPÍTULO 3. DESARROLLO DE HABILIDADES PARA ALEXA. 3.1 UTILIZANDO CUSTOM SLOTS 3.1.1 Información de la habilidad (Skill Information) . 3.1.2 Modelo de interacción (Interaction model) 3.1.3 Lógica de la habilidad [package.json] 3.1.4 Lógica de la habilidad [index.js] 3.1.5 Lógica de la habilidad [wonders.js] 3.1.6 Alojando la lógica de la habilidad en Lambda. 3.1.7 Finalizando 3.2 QUIZ CON ALEXA. 3.2.1 Información de la habilidad (Skill Information) . 3.2.2 Modelo de interacción (Interaction model) 3.2.3 Lógica de la habilidad [package.jason]. 3.2.4 Lógica de la habilidad [index.js] 3.2.5 Alojando la lógica de la habilidad en Lambda. 3.2.6 Finalizando 3.3 TRIVIA CON ALEXA. 3.3.1 Información de la habilidad (Skill Information) . 3.3.2 Modelo de interacción (Interaction model) 3.3.3 Lógica de la habilidad [package.json] 3.3.4 Lógica de la habilidad [index.js] 3.3.5 Lógica de la habilidad [questions.js] 3.3.6 Alojando la lógica de la habilidad en Lambda. 3.3.7 Finalizando 3.4 UTILIZANDO UN ÁRBOL DE DECISIÓN 3.4.1 Información de la habilidad 3.4.2 Modelo de interacción 3.4.3 Lógica de la habilidad. 3.4.4 Alojando la lógica de la habilidad en AWS Lambda. 3.4.5 Finalizando 3.5 UTILIZANDO UNA BASE DE DATOS. 3.5.1 Información de la habilidad 3.5.2 Modelo de interacción 3.5.3 Lógica de la habilidad. 3.5.4 Alojando la habilidad en AWS Lambda 3.5.5 Finalizando 3.6 UTILIZANDO EL CONSTRUCTOR DE HABILIDADES BETA 3.6.1 Información de la habilidad 3.6.2 Modelo de interacción 3.6.3 Lógica de la habilidad. 3.6.4 Alojando la lógica de la habilidad en AWS Lambda. 3.6.5 Finalizando CAPÍTULO 4. INTRODUCCIÓN AL CONTROL DE HARDWARE CON ALEXA 4.1 CONTROLANDO UN RELEVADOR. 4.1.1 Información de la habilidad 4.1.2 Preparando la Raspberry Pi. 4.1.3 Configurando las credenciales de AWS CLI. 4.1.4 Creando las Things usando AWS CLI 4.1.5 Configurando el script RelayIOT.py. 4.1.6 Información de la habilidad 4.1.7 Configuración de la habilidad 4.1.8 Lógica de la habilidad. 4.1.9 Alojando la habilidad en AWS Lambda 4.1.10 Finalizando la habilidad 4.1.11 Conectando los componentes de Hardware 4.1.12 Finalizando el proyecto. CAPÍTULO 5. PROYECTOS DE HARDWARE 5.1 CONTROL INALÁMBRICO DE DISPOSITIVOS USANDO LA VOZ 5.1.1 Preparando el entorno de desarrollo 5.1.2 Haciendo una cuenta de Adafruit y IFTTT 5.1.3 Conectando el módulo con Alexa. 5.1.4 Programando el ESP826 5.1.5 Construyendo el interruptor inalámbrico 5.2 SISTEMA DE ALARMA IR. 5.2.1 Realizando las Applets y los Feeds. 5.2.2 Programando el ESP8266. 5.2.3 Construyendo la Alarma IR 5.2.4 Circuito transmisor IR. 5.2.5 Circuito receptor IR. 5.3 CONTROL DE DISPOSITIVOS INFRARROJOS 5.3.1 Información de la habilidad 5.3.2 Conceptos básicos del IR. 5.3.3 Configurando el receptor IR y LIRC. 5.3.4 Leer y decodificar señales IR 5.3.5 Configurando el transmisor IR 5.3.6 Configurando AWS IoT. 5.3.7 Configurando la función lambda. 5.3.8 Creando el skill de Alexa 5.3.9 Creando la habilidad en la raspberry. 5.3.10 Configurando el cliente IoT en la raspberry. 5.4 NOTIFICACIONES A SMARTPHONES  5.4.1 Configurando el dispositivo Alexa 5.4.2 Creando alarmas y temporizadores usando Alexa 5.4.3 Vinculando el smartphone con Alexa  5.5 RECONOCIMIENTO FACIAL . 5.5.1 Creando una cuenta Kairos 5.5.2 Creando la base de datos en tiempo real 5.5.3 Información de la habilidad 5.5.4 Modelo de interacción 5.5.5 Lógica de la habilidad (index.js) 5.5.6 Lógica de la habilidad (database.js). 5.5.7 Lógica de la habilidad (AlexaSkill.js). 5.5.8 Lógica de la habilidad (responses.js) 5.5.9 Alojando la habilidad en AWS Lambda 5.5.10 Preparando la Raspberry Pi 5.5.11 Finalizando. APÉNDICE A. CREACIÓN DE CUENTAS APÉNDICE B. INSTALANDO A ALEXA EN RASPBERRY PI. APÉNDICE C. PROBANDO LAS HABILIDADES. GLOSARIO.

Fundamentos de programación con alexa. Proyectos para la automatización y aplicaciones

¿Quieres adentrarte en el mundo de la programación y conocer la Programación Orienta a Objetos? Esta es la herramienta que necesitas. Este libro aborda, de forma secuencial y didáctica, desde los conceptos básicos de la programación hasta la P.O.O. Todas las explicaciones están respaldadas por esquemas y código que el lector podrá probar mientras aprende los lenguajes Java y C++ de forma amena y sencilla. Esta obra contiene, como material adicional, todo el código de los ejemplos del libro así como ejercicios resueltos para que el lector pueda practicar todos los conocimientos adquiridos.

Java y. C. ++ paso a paso

¿Para qué sirven los algoritmos de programación dinámica y ramificación y poda? ¿Cuándo los podemos aplicar? ¿Hay alguna manera fácil de entender estos algoritmos?.Lo más importante es saber que existen estos dos algoritmos y su forma de funcionar. De este modo en un momento dado podremos aplicarlos a problemas de optimización.En este libro, el alumno encontrará amplia información sobre la asignatura de Esquemas Algorítmicos. La estructura interna del mismo es la siguiente: ejemplos - esquema - demostraciones - ejercicios resueltos - ejercicios propuestos soluciones. Cabe destacar que también se encontrará el planteamiento y los objetivos individualizados por capítulos.

Esquemas algoritmicos

«Alfred Russel Wallace fue un hombre asombroso», así resume James T. Costa la esencia del personaje biografiado en este libro. Y vaya si lo fueà ¿Cómo pudo un naturalista autodidacta llegar a convertirse en uno de los biólogos más importantes del siglo XIX? Sus hallazgos científicos, los azares de su vida aventurera, su personalidad inquisitiva e ingenua a partes iguales, su inteligencia y capacidad como observador continúan siendo motivo de asombro para cualquiera que se asome a su vida hoy en día. Su logro más conocido es el de haber descubierto la selección natural como motor de la evolución de las especies con total independencia de Charles Darwin, un capítulo de su vida que sigue siendo fascinante y que selló la amistad, para siempre y a pesar de todo, entre los dos científicos. Pero esto solo es una pequeña parte. Entre otras cosas, trazó la famosa frontera zoológica que hoy conocemos como línea de Wallace, fue un experto zoólogo y explorador, sus aportaciones al evolucionismo (selección sexual, efecto Wallace, mimetismo) son indiscutibles, creó la biogeografía evolutiva y fue un p

Radical por naturaleza

¿Alguna vez has tenido una idea brillante, pero te has sentido frenado porque no sabes programar? ¿Te ha pasado que piensas que necesitas gastar una fortuna en una agencia de desarrollo para hacerla realidad?'Revolución No-code' es el primer libro en español que aborda en profundidad el movimiento No-code. En sus páginas, se presentarán casos reales de emprendedores y empresas que han utilizado el No-code para validar ideas, mejorar operaciones y construir negocios que han escalado sin una sola línea de código. Ejemplos inspiradores como el de Manfred, que escaló su empresa hasta tener más de 20 empleados y la vendió, o la gente de OnTruck, que ahorró decenas de miles de euros con Zapier, demuestran las infinitas posibilidades del No-code.Con la publicación de este libro, buscamos empoderar a las personas que no son técnicas, el 97% del mundo. A los diseñadores, a la gente de marketing, de negocio. Que vean que es posible construir negocios importantes sin tener que desarrollar tecnología compleja. Que ellos pueden.Este libro es una receta paso a paso que te introducirá al maravilloso mundo del No-code, en el que además te daremos una guía paso a paso para empezar tu idea de negocio sin necesitar inversión y sin tener que aprender a programar.¡Únete a la revolución No-code!

Revolución no code

Los algoritmos que utilizas con más frecuencia ya han sido descubiertos, probados y comprobados. La segunda actualización de Comprender los algoritmos hace que sea muy fácil aprenderlos, comprenderlos y usarlos. Con explicaciones maravillosamente sencillas, más de 400 ilustraciones divertidas y docenas de ejemplos relevantes, aprenderás a desbloquear el poder de los algoritmos en tu trabajo diario y a prepararte para tu próxima entrevista de codificación, ¡sin necesidad de saber nada de matemáticas!Este libro te enseña los algoritmos más importantes para acelerar programas, simplificar el código y resolver problemas comunes de programación. Comenzarás con tareas como ordenar y buscar, y luego desarrollarás tus habilidades para abordar problemas más avanzados, como la compresión de datos y la inteligencia artificial. Incluso aprenderás a comparar las diferencias de rendimiento entre algoritmos. Además, esta nueva edición incluye contenido actualizado sobre árboles, problemas NP-completos y código actualizado a Python 3.

Comprender los algoritmos

Ciencia, Ciudadania Y Pensamiento Critico En Tiempos De Algoritmos

Un viaje en busca del caballo de Przewalski, que es a la vez un viaje por la historia, la geografía y las gentes que han poblado y habitan hoy las regiones de Asia, fundamentalmente Asia Interior. Es apasionante este libro, que además nos recuerda el problema de las extinciones de los grandes mamíferos, su relación a veces con la domesticación y el hermoso proyecto internacional para la recuperación de esta especie de caballo, al que llaman takhi por esos mundos.

En busca de los caballos salvajes

Ex machina. Ética, big data, algoritmes I robots

La revolución digital ha generado un conjunto de transformaciones de gran relevancia social, política, económica y cultural. En el ámbito de la investigación social, la emergencia de dispositivos que rápida y constantemente recogen y almacenan nuestras opiniones, hábitos de consumo, movilidad, etc., ha supuesto un profundo reajuste en los procesos de análisis, así como en las metodologías y herramientas utilizadas.Big data es el término usado para designar este tipo de datos, así como las técnicas empleadas para extraer información de ellos. Dichas técnicas y, por lo tanto, sus resultados han sido durante los últimos años patrimonio de estadísticos, matemáticos y científicos de datos. Este manual, por el contrario, pretende ser un instrumento para que los científicos sociales conozcan el big data y estén en disposición de formar parte de grupos de investigación multidisciplinares cuyo objetivo sea conocer mejor el mundo en el que vivimos a través de las lentes que nos facilitan estos datos masivos y digitales.

Big data para científicos sociales. Una introducción

Programación I es la primera asignatura del ámbito del diseño de algoritmos y programación que cursan los estudiantes del Grado en Ingeniería Informática de la Escuela Politécnica Superior de la Universitat de Lleida. Los objetivos de aprendizaje de la asignatura son analizar y diseñar algoritmos iterativos para resolver problemas de tratamiento y búsqueda en secuencias, utilizando el esquema de diseño descendente de algoritmos. Los algoritmos diseñados los implementamos en el lenguaje de programación imperativo C / C ++. Este libro pretende ser una herramienta de apoyo a los contenidos teóricos y prácticos abordados a lo largo de la asignatura. Con un capítulo dedicado a cada uno de los sistemas en que se estructura la asignatura, ofrece una colección de problemas resueltos y propuestos, los cuales son una muestra de los que los estudiantes deben resolver en los exámenes y en las prácticas de la asignatura.

Programació I.

La bombilla, durante mucho tiempo símbolo del progreso, debe apagarse. Es necesario abrazar la oscuridad para asegurar un futuro brillante.¿Cuánta luz es demasiada? La flora y la fauna del mundo han evolucionado para operar en el ciclo natural del día y la noche. Sin embargo, la iluminación permanente ha hecho que la contaminación lumínica sea un grave problema. Desde el espacio, nuestro planeta brilla intensamente 24 horas al día, los 7 días de la semana. Al extender nuestras horas de luz, hemos expulsado a los habitantes de la noche e interrumpido los ritmos circadianos necesarios para el sustento de todos los seres vivos. Las farolas y los letreros de neón de nuestras ciudades están alterando ecosistemas enteros.Johan Eklöf nos anima a apreciar la oscuridad natural y sus beneficios únicos con un apasionante relato sobre el efecto dominó del daño que infligimos al mantener las luces encendidas: insectos que no logran reproducirse, aves cegadas y desconcertadas, murciélagos hambrientos mientras esperan en vano a insectos que solo salen en la oscuridad... Y nosotros, los humanos, podemos encontrar que nuestras hormonas, peso y salud mental se ven afectados.

Manifiesto por la oscuridad

Siempre fueron importantes los propósitos. Hoy más que nunca. Nos adentramos en una época marcada por incertidumbres que deben transformarse en oportunidades para crecer, mejorar y progresar de manera sostenible. En este inspirador libro, Carlos Grau comparte con nosotros sus experiencias más significativas, desde su extenso bagaje de décadas trabajando al máximo nivel en el ámbito de la tecnología y la innovación

El nuevo efecto wow

Esta miniguía en formato papel plastificado desplegable incluye las 150 especies de aves de España que por su abundancia, belleza o singularidad hay que conocer. En cada lámina se encuentran ilustrados más de 10 pájaros, acompañados de un pequeño texto explicativo y de unos iconos con información complementaria para facilitar su localización e identificación.

150 Aves de España

ECOTOPÍA es el nombre de una nueva nación, situada entre Oregón, Washington y el norte de California que se independizó de Estados Unidos en 1980 tras una dura crisis económica. William Weston, un periodista norteamericano del 'Times-Post', en 1999 se propone escribir una serie de artículos críticos sobre Ecotopía. En su visita descubre ciudades sin coches, bosques reforestados, niños y niñas aprendiendo a cultivar la tierra; se sorprende de que las gentes ecotopíanas trabajen y se diviertan a la vez, y que su sanidad, educación y cultura sean más avanzadas. Una sociedad a escala humana, donde las personas y su entorno son lo prioritario, primando las relaciones libres, de igualdad y apoyo mutuo. Weston, también describe sin cuestionarlo ?reflejo temporal de la Guerra Fría? el moderado uso de la energía nuclear y armamentística. Las crónicas publicadas y las notas de su diario íntimo componen esta novela de política ficción.Cuando Ernest Callenbach, hastiado del consumismo, escribió este libro ?un clásico de culto 'underground'?, en 1975, dibujó un visionario proyecto para la supervivencia de nuestro planeta y de nuestro futuro, basado en una nación sostenible, con energías renovables, y autogestionada. 'Ecotopía? nacía con la agitación política y social de los años 70, recogiendo las ideas descentralizadoras, cantonalistas y antiautoritarias de los movimientos sociales emergentes como los 'hippies', el ecologismo, el feminismo, o el 'black power'.?Ecotopía? ayuda a soñar otros mundos como antídoto al nuestro, ofreciendo una variedad sugerente de posibilidades ligadas a la urgencia de cambios sociales, políticos y económicos, de la transformación de la vida cotidiana tan necesaria entonces y ahora.

Ecotopía

Algo catastrófico está a punto de suceder; la Tierra se está convirtiendo en la nueva religión a la que los políticos deben rendir culto en las cumbres del clima? y en sus discursos diarios. Si en la Edad Media se visitaban líderes religiosos, ahora se visitan plantas de reciclaje y de energías renovables. En lugar de advertir que el fin del mundo llegará tras desatar la cólera de Dios, se pregona el fin del planeta por la insensatez del ser humano. De unos años a esta parte, el cambio climático se ha convertido en un argumento polémico de constante aparición en medios, al que se le tiende a achacar el origen de la práctica totalidad de nuestros problemas actuales. Pero ¿está justificada tan abrumadora presencia? Y lo que es más importante, ¿cuánto de premonición y cuánto de rigor científico hay en este fenómeno? En 'Premoniciones', los científicos Alfonso Tarancón y Javier del Valle arrojan una buena dosis de cordura sobre un tema que, a pesar del empeño por parte de ciertos sectores en afirmar lo contrario, no está ni mucho menos claro. En sus páginas, examinan las variaciones del clima a lo largo de los siglos, y dilucidan la a menudo inexistente relación entre multitud de problemas medioambientales, sociales o económicos. Una fresca y necesaria mirada a un fenómeno que la ciencia no respalda con la rotundidad que muchos dan por sentada.

Premoniciones

El inglés no es fácil, y además duele. Pero si se toma a pequeñísimas dosis ni se nota. Esto que tienes entre manos es un planificador semanal, un "weekly planner", como lo llaman ahí, para que siempre tengas a la vista tus quehaceres semanales. Pero también sirve para que, mientras apuntas, revisas y anotas, aprendas la lengua de Shakespeare en pequeñas porciones. Puedes empezar a usarlo cuando quieras, las semanas que quieras. Al acabar tendrás una extraña sensación: habrás conseguido ordenar tu año de un modo que ni podías imaginar, y además habrás aprendido inglés sin apenas enterarte. Así ya podrás quedar bien ante tus amistades, e insultar alegremente a los turistas que te cierran el paso mientras se hacen un "selfie".

English is not easy - planificador semanal (nueva edición)

El ordenador y el cerebro (2023)

En un metro de bosque (2014)

El universo accidental (2015)

Cuántica (2018)

La nueva edad oscura (2020)

Algoritmos evolutivos para la extracción de reglas de asociación cuantitativas (2014)

Algoritmos genéticos con python (2020)

Fundamentos de programación con alexa. Proyectos para la automatización y aplicaciones (2017)

Java y. C. ++ paso a paso (2017)

Esquemas algoritmicos (2003)

Radical por naturaleza (2025)

Revolución no code (2026)

Comprender los algoritmos (2026)

Ciencia, Ciudadania Y Pensamiento Critico En Tiempos De Algoritmos (2026)

En busca de los caballos salvajes (2024)

Ex machina. Ética, big data, algoritmes I robots (2022)

Big data para científicos sociales. Una introducción (2020)

Programació I.

Manifiesto por la oscuridad (2023)

El nuevo efecto wow (2024)

150 Aves de España (2019)

Ecotopía (2020)

Premoniciones (2023)

English is not easy - planificador semanal (nueva edición) (2017)