R es un entorno de programación, análisis y generación de gráficos que, además de haberse convertido en la lengua franca de la computación estadística, se distribuye bajo licencia GNU, que garantiza su libertad de uso y gratuidad. R Commander es un paquete (módulo)de R basado en menús y ventanas desplegables que ofrece al usuario un entorno de trabajo amigable con opciones para la gestión de datos, modelado estadístico y generación de gráficos. Los contenidos que abarca R Commander están en continua expansión, evolución y mejora. Este libro quiere ser un manual básico sobre R Commander para no iniciados. Mostramos un texto que explica a los lectores el uso y aplicación de R Commander y les ofrece las bases teóricas para el análisis de datos y la interpretación de resultados.

Tapa blanda

Español

Arco Libros - La Muralla, S.l.

Editorial La Muralla,s.a.

R commander. Gestion y análisis de datos

Este libro explica cómo en la ciencia de hoy en día se hacen saltos gigantes de descubrimiento, reduciendo la compleja y larga historia de la ciencia a sus momentos más relevantes y vinculando sus muchos campos diferentes para contar la historia más grande en la tierra. Desde las primeras civilizaciones que miraban a las estrellas y al suelo, a los telescopios de hoy en día explorando lo más profundo del espacio y los ordenadores para descifrar los componentes básicos de la vida, Will Bynum explica sin esfuerzo los descubrimientos y desarrollos que han transformado el mundo y cómo nos entendemos. Más que eso, también se adentra en la vida y las pasiones de las personas increíbles que hicieron y hacen que todo esto suceda.

Tapa dura

Galaxia Gutenberg, S.l.

Galaxia Gutenberg

Círculo De Lectores

Una pequeña historia de la ciencia

Un planeta para todos es a la vez un antídoto contra la desesperación y una hoja de ruta hacia un futuro mejor. Hace cinco décadas, Los límites del crecimiento conmocionaron al mundo al mostrar que el crecimiento poblacional e industrial estaban empujando a la humanidad hacia un precipicio. Hoy el mundo reconoce que estamos al borde del precipicio: la Tierra ha cruzado múltiples fronteras planetarias mientras la desigualdad generalizada está provocando profundas inestabilidades en las sociedades.

Icaria

Icaria Editorial

Un planeta para todos. Una guía de supervivencia para la humanidad. Un informe para el club de roma

El retorno a la Tierra. Regeneración del cuidado es una obra que nos sumerge en la filosofía profunda de Vandana Shiva. La destacada autora y activista ambiental nos guía en un viaje de redescubrimiento de nuestra conexión con la Tierra y su biodiversidad. En un mundo marcado por la codicia y la violencia, Vandana nos recuerda que tenemos el poder de regenerar un camino hacia la armonía con la naturaleza. Las palabras de Shiva son un llamado a la unidad en un mundo dividido. Destacando la importancia de cuidar la Tierra, aborda cuestiones críticas como el cambio climático, la pobreza y la pérdida de biodiversidad. Propone soluciones a través de la agricultura ecológica y la economía del cuidado.

El retorno a la tierra

Tras el impacto que supuso la publicación en español de Sensibilidad e inteligencia en el mundo vegetal, considerado como uno de los libros más importantes de lo que llevamos de siglo, en este nuevo libro Stefano Mancuso mantiene un fértil y lúcido intercambio de ideas con Carlo Petrini, fundador de Slow Food y personalidad universalmente reconocida en el campo de la ciencia astronómica. Ambos trazan diversas formas de repensar la vida sobre nuestro planeta: el principio de Mancuso según el cual las plantas son organismos vivos complejos y sofisticados se relaciona con la visión de Petrini que pone la alimentación y la agricultura en el centro del proyecto de salvaguarda de la vida humana, de la alimentación de calidad, limpia y justa. Un diálogo que nos exhorta a hacer interactuar la inteligencia humana y la vegetal para establecer un nuevo pacto entre el hombre y la naturaleza, una verdadera ecología de la vida.

Biodiversos

La presente obra expone, de manera razonada, aquellos conceptos y métodos de la Estadística que se consideran básicos e imprescindibles para su posterior aplicación en cualquier campo. No es un libro con teoremas y demostraciones, pero es riguroso, en el sentido en que las propiedades se comprueban y los conceptos se plantean y desarrollan matemáticamente, siempre que se considera razonable. De manera intencionada, se han excluido todos aquellos conceptos que, desde el punto de vista matemático resultan muy interesantes, pero que, desde elpunto de vista aplicado, contribuyen a generar confusión. El resultado final de todo esto es un libro de Estadística corto en extensión, claro en lo básico

Ediciones Díaz De Santos, S.a.

Estadistica aplicada. Con 250 ejercicios resueltos

Cada día se generan nuevas Bases de Datos que encierran información muy útil,pero solamente usando las herramientas adecuadas se pueden desenterrar esos tesoros escondidos en ellas. En la investigación médica y sociológica, en los estudios de mercado y en el control de calidad de las empresas, la Bioestadística saca a la luz esas relaciones. Conocer los fundamentos lógicos, que no matemáticos, de esta disciplina permitirá al científico y el profesional de este siglo entender una información inasequible al que ignore esos conceptos básicos.Este LIBRO explica los fundamentos lógicos sin usar herramienta matemática yaplicándolos siempre a situaciones prácticas. Incluye cientos de ejercicios yencuestas de autoevaluación.?ndice Resumido: Estadística descriptiva: Distribuciones de frecuencia. Estadística descriptiva: Medidas de centralización y de dispersión. Estadística descriptiva: relación entre dos variables. Relación entre tres variables. Proporciones y probabilidad: Teorema de Bayes. Distribución de probabilidad: Binomialy Poison. Distribución normal y Teorema Central del Límite. Inferencia Estadística con una Proporción. Inferencia Estadística con una Media. La inferencia Estadística con dos Medias: La Inferencia Estadística con dos Proporciones. Tamaño de muestra para una estimación. Diseños Caso-Control. Tablas de contingencia. Análisis de varianza. Regresión líneal. La Inferencia Bayesiana: PotenciaEstadística de una Investigación y tamaño de muestra para tests. Tablas estadísticas. Soluciones a los ejercicios.Los AUTORES son profesores de metodología de la investigación en la Universidad Complutense de Madrid. Acumulan más de 60 años explicando estos temas a estudiantes y a profesionales en universidades y empresas. Han publicado más de 200 trabajos e investigación. Sus alumnos destacan en ellos su capacidad para poner al alcance del profano en matemáticas los conceptos fundamentales del análisis estadístico.

Bioestadistica sin dificultades matemáticas. En busca de tesoros escondidos

Este libro responde a muchas preguntas que los autores se han ido encontrandoa lo largo de su larga actividad como profesores y asesores en temas estadísticos. Se ha escrito con la intención de que sea útil tanto a los estudiantes como a los profesionales que quieren refrescar sus ideas o aclarar dudas concretas , y también a todas aquellas personas interesadas en esta disciplina.Las preguntas que se plantean cubren un amplio espectro, desde la estadística descriptiva hasta las ecuaciones de regresión o el diseño de experimentos. Muchas de ellas tienen un carácter general e introductorio y son "aptas para todos los públicos", pero otras tratan de temas específicos en las que se requieren algunos conocimientos previos, aunque si la pregunta despierta interés, ya se sabe lo suficiente para entender la respuesta. En todos los casos se ha intentado utilizar un lenguaje coloquial, recurriendo a la intuición y apoyándose en la metáfora, pero también procurando que no haya perdida en el rigor.INDICE RESUMIDO: Acerca de los autores. Presentación. Prólogo a la segunda edición- Estadística descriptiva. Distribuciones de probabilidad. Estimación. Contraste de hipótesis. Comparación de tratamientos. Correlación y regresión. Diseño de experimentos. Estudios de capacidad y control estadístico de procesos.Varios. Créditos y referencias. Roberto Behar Gutiérrez es doctor en matemáticas y profesor de la Universidaddel Valle de Calí, Colombia, donde ha sido director de la carrera de estadística.Pere Grima Cintas es doctor ingeniero industrial y profesor de la UniversidadPolitécnica de Cataluña

Ediciones Diaz De Santos, S.a.

55 respuestas de dudas típicas de estadística

R no es solamente el programa estadístico de uso general más potente y versátil, además de ser totalmente gratuito, sino que es también el que tiene la mayor variedad y potencia de gráficos. Los gráficos son una forma de presentar la información de modo que pueda ser ade- cuadamente interpretada, y tradicionalmente acompaña a otros resultados estadísticos como medidas, tablas, modelos, contrastes, etc. Sin embargo, la evolución moderna de la ciencia estadística ha conducido a una situación en la cual los gráficos ya no son solamente un complemento que ayuda a ver mejor los resultados, sino potentes herramientas de análisis, imprescindibles para el usuario avanzado. Los gráficos son con frecuenciael resultado principal de la aplicación de una técnica estadística. Algunos han alcanzado un grado de complejidad tan elevado que su comprensión requiere un aprendizaje experto, y un conocimiento profundo de los principios estadísticos utilizados en su construcción para asegurar la correcta interpretación. En este libro se presentan en primer lugar las técnicas generales para la construcción de gráficos en R, con numerosos ejemplos de aplicación que permitirán al lector utilizar las funciones básicas con soltura, y así poder sacar el mejor partido de R para la construcción de gráficos personalizados. En la segunda parte del libro se revisan de forma sistemática los principales gráficos, desde los más básicos y habituales (dispersión, histograma, diagrama de barras, de cajas, etc.) hasta los más complejos (biplot, curvas de nivel, gráficos de control, gráficos para meta-análisis, áárboles de clasficación, mapas, etc.), incluyendo algunos gráficos de reciente aparición asociados a técnicas estadísticas novedosas. En todos los casos se presentan con detalle los procedimientos para la construcción de los gráficos y las principales claves de interpretación, de modo que puedan ser utilizados por usuarios no expertos o con conocimientos estadísticos básicos. Este libro quiere ser útil a todos aquellos (estudiantes, profesores, técnicos, investigadores, etc.) que necesitan las herramientas gráficas en su trabajo, y también a los usuarios de la estadística que desean profundizar en el conocimiento y la utilización del programa estadístico

Graficos estadisticos y mapas con r

Para tomar buenas decisiones, es fundamental no olvidarnos de los datos y de su tratamiento. Esta colección de situaciones, comentadas y resueltas mediante contrastes de hipótesis paramétricos, pretende ayudar al estudiante universitario de ADE y Economía a reconocer y valorar la Estadística, haciendo frente a diferentes situaciones de carácter profesional. Las situaciones de este libro se han contextualizado en casos posiblemente ya analizados o similares en asignaturas previas a Estadística II. El elemento novedoso es intentar que esta asignatura pueda ser percibida como una materia integradora de materias previas, poniendo en valor métodos y técnicas de inferencia estadística. La obra se desarrolla con una metodología común a lo largo de cinco capítulos para facilitar al estudiante la adquisición de las competencias que se le espera. Así pues, se precisa que el estudiante realice un esfuerzo inicial para comprender el contexto planteado y el asunto que se desea comparar. Las preguntas tipo test guiarán en la resolución de dichas situaciones. Finalmente, junto al libro se incluye una separata para el uso cotidiano durante la asignatura y para el examen, de acuerdo con el criterio del profesor. Dicha separata contiene las fórmulas principales y tablas para resolver los contrastes de hipótesis parámetricos para dos grupos independientes o relacionados y para ANOVA de uno o dos factores con grupos independientes o relacionados.

Contrastes de hipotesis parametricos problemas resueltos y comentados para estudiantes de ade y economía incluye separata de formulas y tablas para co

Este libro de 400 Problemas Resueltos de Estadística Multidisciplinar consta de diez capítulos que no son independientes y que están dispuestos de forma secuencial. En cada nuevo capítulo se utilizan conocimientos de los anteriores. Por esta ra-zón, es conveniente y recomendable seguir el orden establecido. Se comienza por Fundamentos Generales, Sucesos Aleatorios, Combinatoria y Probabilidad, Estadística Descriptiva Unidimensional y Bidimensional, y Números ?ndices. A continuación, Distribuciones de Probabilidad Discretas y Conti-nuas. Intervalos de Probabilidad. Paulatinamente se llega a la Inferencia Estadística: Estimación, Intervalos de Confianza, Contrastes de Hipótesis Paramétricos y No Paramétricos, Análisis de la Varianza y Análisis de la Regresión. Este orden permite familiarizarse poco a poco con las técnicas estadísticas e incorporar conocimientos y herramientas útiles en las Ciencias Experimentales, Sociales y de la Salud, así como en la Ingeniería y en la Técnica. Cada capítulo comienza con una sucinta introducción teórica: nomenclatura, fórmulas y cuadros resumen.

400 problemas resueltos de estadistica multidisciplinar

Este libro va dirigido a los investigadores de Ciencias de la Salud interesados en entender lo que significa el valor P de los tests estadísticos y desmitificar el valor P=0.05, mostrando que P5% no implica resultados válidos y P5% no implica resultados no válidos.

Diaz De Santos

¿Qué significa "estadísticamente significativo"? La falacia del crfiterio del 5% en la investigación

La sociedad de consumo, en la que estamos inmersos, es compleja y heterogénea, pero sobre todo dinámica y siempre difícil de ser aprehendida por el espectador. También para el investigador social que a través de una fuente de datos, que a su vez debe verificar, tratará de ajustar las técnicas y métodos de la estadística a este dinamismo. En este libro la estadística descriptiva y la inferencial aúnan sus variables para complementar, analizar e inferir los numerosos e imprevistos eventos sociales, tanto en el quehacer cotidiano como en el devenir cíclico. Todo bajo la perspectiva cuantitativa y cualitativa plenamente sincronizadas para, como último término decidir en las situaciones que acontecen: problemas empresariales, políticos, militares, bursátiles o sociales  INDICE RESUMIDO: Conceptos y objetos de la realidad social. Historia de laestadística. El método científico y las escalas de medidas. La matriz sociológica de la recogida de datos MSRD. La matriz de experiencias y las ciencias. Fuentes estadísticas de la investigación socioeconómica. Indicadores socioeconómicos. Representaciones gráficas. Población y muestra. Muestras especiales: errores y tamaño muestral. Inferencia estadística: contraste. Tablas de contingencia. Análisis de la varianza. Análisis factorial en la sociedad. Medidas de asociación. Las encuestas. Introducción a la demografía.

Tecnicas estadisticas de investigacion social

El objetivo de este libro es presentar al lector los conceptos principales dela Probabilidad y la Estadística, necesarios para la interpretación de resultados y observaciones. En primer lugar se introducen los conceptos de frecuencia, función estadística de distribución, valor medio y dispersión como características experimentales de los experimentos, las cuales permiten abordar el concepto de probabilidad y otras características teóricas. A continuación se definen y estudian las variables aleatorias y sus propiedades principales. Se estudia la distribución discreta binomial, y a partir de ella se obtiene la distribución continua normal. Se presentan también las distribuciones gamma, ji cuadrada, Z2 y distribución F. Dado que los experimentos generan conjuntos de datoslimitados, es necesario desarrollar el concepto de muestra, estadístico y distribución muestral. Con ello se tienen los elementos necesarios para obtener la información asociada a la totalidad de elementos objeto de estudio de los experimentos mediante la estimación de parámetros poblacionales y la obtención de sus intervalos de con?anza. Todo ello se ha tratado con ejemplos desarrollados a partir de datos experimentales y gráficos obtenidos mediante el cálculo real de las funciones presentadas y de los experimentos analizados, que el lector puede reproducir en su mayor parte mediante una hoja de cálculo. Este trabajo va dirigido a estudiantes universitarios de carreras científicas y técnicas, y personas que de un modo u otro estén vinculadas con la ciencia.

Estadistica aplicada a experimentos y mediciones

La investigación, como uno de los principales motores del desarrollo de un país, solo tiene éxito cuando se hace adecuadamente, es decir, cuando prosigue los pasos del Método Científico, ya que si sigue un camino confundido no llegará a alcanzar el fin deseado. Por tanto, se necesita formación en metodología de investigación. Además, precisa de unas herramientas adecuadas, siendo una de ellas un programa que permita el análisis estadístico de los datos: el programa R. El investigador debe tener soltura en el manejo de la informática, para lo cual es fundamental conocer el programa R, que destaca por sus excelentes capacidades estadísticas y gráficas.

Editorial Universidad De Cantabria

Universidad De Cantabria

El programa r, herramienta clave en investigación

«Estadística para todo(s)» es un volumen recopilatorio de las contribuciones más interesantes programadas en el ciclo de talleres divulgativos «Matemáticas en acción» que la Universidad de Cantabria ha venido organizando desde el curso 2004/05. Los autores de cada capítulo son reconocidos especialistas en el ámbito de la Estadística, aunque el libro está escrito en un tono esencialmente divulgativo, asequible a los lectores con curiosidad en temas científicos. Además, se han buscado especiales relaciones con otras ramas del saber que demuestran la universalidad de la estadística como disciplina: desde la medicina y la ciencia de los materiales, hasta la literatura pasando por los juegos de azar, la política y la economía, entre otros.

Ediciones De La Universidad De Cantabria

Estadística para todo(s)

La finalidad de la ciencia es generar modelos capaces de explicar y predecir la realidad. La criminología, como ciencia empírica y multidisciplinar, fundamenta gran parte de sus modelos teóricos en el análisis de los datos obtenidos a través de la observación sistemática, estudiando sus regularidades con el fin de comprender las dimensiones de los fenómenos de interés. La necesidad y el uso del análisis de datos tiene su raíz en el método de investigación que, aunque no de forma exclusiva pero sí muy generalizada, se emplea en esta disciplina. Es lo que conocemos como método hipotético deductivo. El objetivo de este manual es presentar una panorámica general del análisis de datos sencilla y útil, que incluye tanto los aspectos relativos a la estadística descriptivo-exploratoria como a las técnicas de inferencia estadística clásica. En la presentación de los contenidos se ha evitado, en la medida de lo posible, recurrir a demostraciones algebraicas. A través de ejemplos reales, se afianzan los conceptos haciendo especial hincapié en los resultados. El manual se acompaña, como no podía ser menos en el siglo XXI, de un paquete estadístico (software libre), disponible como material complementario en www.sintesis.com, donde, a través de tutoriales, se explica su manejo.

Sintesis

Editorial Sintesis

Herramientas estadisticas en criminologia

Problemas resueltos de estadistica

Turner

Turner Publicaciones S.l.

El tigre que no está. Un paseo por la jungla de la estadística

Turner / Fondo De Cultura Económica

Noema

Masa crítica

Delta Publicaciones

Ejercicios resueltos de estadistica para las ciencias sociales

Los modelos lineales constituyen una de las metodologías estadísticas más ampliamente utilizadas en la modelización y el análisis de datos de todo tipo. Se introducen en campos tan diversos como la experimentación industrial, la construcción y validación de tests psicológicos o el análisis de datos de chips de DNA de la moderna era post-genómica. Los modelos lineales se encuentran además en la base de técnicas tan populares como la regresión y el análisis de la varianza. En la práctica, si deseamos utilizar estas técnicas sin errores y con la profundidad necesaria, es preciso un exhaustivo conocimiento de los conceptos y propiedades de los modelos lineales subyacentes. En este libro se explican estos fundamentos y se desarrollan sus aplicaciones prácticas con todo detalle..Además de las dos técnicas principales, el temario contiene técnicas de diagnóstico del modelo, regresión robusta y análisis de componentes de la varianza. Numerosos ejemplos y ejercicios de cada concepto o técnica ayudan en su estudio. En especial, se desarrollan todos los ejemplos utilizando R, un software libre de gran potencia y muy apreciado entre los estadísticos de todo el mundo.

Publicacions I Edicions De La Universitat De Barce

Universidad De Barcelona

Modelos lineales

La estadística es útil para extraer patrones o regularidades a partir de conjuntos de mediciones que pueden corresponderse con diferentes grados de incertidumbre o, si se prefiere, de diversidad o variabilidad. Actualmente, la estadística es una disciplina transversal que resulta básica en los ámbitos tecnológicos y científicos, y forma parte del plan de estudios de una buena parte de los grados universitarios. En la presente obra, se incluyen los fundamentos del cálculo de probabilidades, las variables aleatorias, las funciones de distribución, la estadística descriptiva, tanto univariable como bivariable, y la inferencia estadística, donde se tratan las técnicas de estimación y decisión. Se trata de un manual de ejercicios resueltos, en los que se expone de forma detallada el razonamiento estadístico subyacente, con el objetivo de que quienes se inician en el aprendizaje de la estadística adquieran las habilidades y capacidades que se requieren para llevar a cabo un correcto análisis estadístico. Además, dada la creciente difusión de la plataforma de libre distribución R, se incluye también código de R para familiarizar al lector con este sistema informático. Este libro está especialmente destinado a estudiantes de los ámbitos de las ciencias del comportamiento y la salud, como son psicología, medicina y enfermería, y también a los de grado relacionados con las ciencias sociales y de la educación.

Edicions Universitat De Barcelona

Estadística para las ciencias del comportamiento. Ejercicios comentados

Fundamentos de probabilidad y estadistica cubre de manera especifica el plan de estudios del curso a nivel superior. La presente obra esta integrada por el siguiente contenido. • Generalidades y estadistica descriptiva • Probabilidad • Variables aleatoria

R commander. Gestion y análisis de datos (120)

Una pequeña historia de la ciencia (2014)

Un planeta para todos. Una guía de supervivencia para la humanidad. Un informe para el club de roma (2024)

El retorno a la tierra (2024)

Biodiversos (2016)

Estadistica aplicada. Con 250 ejercicios resueltos (2003)

Bioestadistica sin dificultades matemáticas. En busca de tesoros escondidos (2010)

55 respuestas de dudas típicas de estadística (2010)

Graficos estadisticos y mapas con r (2012)

Contrastes de hipotesis parametricos problemas resueltos y comentados para estudiantes de ade y economía incluye separata de formulas y tablas para co (2022)

400 problemas resueltos de estadistica multidisciplinar (2021)

¿Qué significa "estadísticamente significativo"? La falacia del crfiterio del 5% en la investigación (104)

Tecnicas estadisticas de investigacion social (2001)

Estadistica aplicada a experimentos y mediciones

El programa r, herramienta clave en investigación (2017)

Estadística para todo(s) (2014)

Herramientas estadisticas en criminologia (2019)

Problemas resueltos de estadistica (2000)

El tigre que no está. Un paseo por la jungla de la estadística (2009)

Masa crítica (2008)

Ejercicios resueltos de estadistica para las ciencias sociales (2010)

Modelos lineales (2005)

Estadística para las ciencias del comportamiento. Ejercicios comentados

Fundamentos de probabilidad y estadistica