Tapa blanda

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DISEÑO MECANICO CON EL SOFTWRE AUTODESK INVENTOR:  Todo ingeniero en la práctica de su profesión debería ser capaz de realizar planos y proyectos de diseño paramétrico de piezas y conjuntos mecánicos y técnicos en general aplicando la normativa de representación técnica. El software Autodesk Inventor cuenta con innovadoras herramientas de descripción de formas, que aporta muchas facilidades para la producción de planos 2d, además de herramientas específicas para diseño mecánico y diseño de conjuntos soldados. Su moderna arquitectura e interfaz, otorgan a autodesk inventor una facilidad de uso sin igual y le ofrece a los diseñadores mecánicos las herramientas más innovadoras que les permitirán desarrollar nuevos productos de forma más rápida, mejor y con menos esfuerzo.  El presente libro pretende cumplir los siguientes objetivos: - Introducir al alumno en el diseño de elementos mecánicos y el manejo del programa AUTODESK INVENTOR. - Obtener destreza en la visión tridimensional de conjuntos - Obtener destreza en la realización de planos y proyectos de diseño paramétrico de piezas y conjuntos mecánicos y técnicos en general, aplicando la normativa de representación técnica. - Explorar las posibilidades de aplicación del programa, mediante la realización por parte del alumno de ejemplos prácticos.   Los principales contenidos del libro son:  - Creación de bocetos 2D - Modelado de piezas - Diseño en chapa - Creación de Ensamblajes - Planos de despiece, conjunto y explosión etc. - Análisis de tensiones. - Animaciones de movimiento, desmontaje y deformación.

Editorial Club Universitario

Diseño mecánico con autodesk inventor paso a paso

El libro muestra la capacidad de las redes neuronales y en concreto de los mapas auto-organizados de Teuvo Kohonen, los conocidos como Self-Organizing Maps (SOM) para clasificar consumidores eléctricos a partir de históricos de datos reales de consumo. El espectro de datos de entrada está formado por más de 20 tipos de consumidores distintos de una misma región geográfica. La red neuronal SOM ha demostrado ser una eficaz herramienta para segmentar y clasificar consumidores a partir de sus perfiles de carga diarios y ha permitido identificar nuevos consumidores, no utilizados antes para entrenar el mapa. Esta identificación posterior y la asignación automática a un segmento o clúster de clientes permiten asociar nuevos consumidores a patrones de consumo previamente clasificados. Este procedimiento permitiría a compañías comercializadoras y a clientes conocer a partir de los datos de consumo diario a qué cluster de consumidores pertenece y elegir tarifas específicas en función del patrón de consumo de este grupo.

Diseño mecánico con autodesk inventor paso a paso (2010)

Aplicación de un modelo de red neuronal no supervisado a la clasificación de consumidores eléctricos (2012)