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Gardners

Machine Learning With Python For Everyone

Siempre fueron importantes los propósitos. Hoy más que nunca. Nos adentramos en una época marcada por incertidumbres que deben transformarse en oportunidades para crecer, mejorar y progresar de manera sostenible. En este inspirador libro, Carlos Grau comparte con nosotros sus experiencias más significativas, desde su extenso bagaje de décadas trabajando al máximo nivel en el ámbito de la tecnología y la innovación

Tapa blanda

Español

Seurat Ediciones

El nuevo efecto wow

El inglés no es fácil, y además duele. Pero si se toma a pequeñísimas dosis ni se nota. Esto que tienes entre manos es un planificador semanal, un "weekly planner", como lo llaman ahí, para que siempre tengas a la vista tus quehaceres semanales. Pero también sirve para que, mientras apuntas, revisas y anotas, aprendas la lengua de Shakespeare en pequeñas porciones. Puedes empezar a usarlo cuando quieras, las semanas que quieras. Al acabar tendrás una extraña sensación: habrás conseguido ordenar tu año de un modo que ni podías imaginar, y además habrás aprendido inglés sin apenas enterarte. Así ya podrás quedar bien ante tus amistades, e insultar alegremente a los turistas que te cierran el paso mientras se hacen un "selfie".

Blackie Books

English is not easy - planificador semanal (nueva edición)

En el siglo XVI Nicolás Copérnico se atrevió a enfrentarse al establishment científico, filosófico y religioso afirmando que la Tierra giraba alrededor del Sol. Al desplazar a la Tierra de su posición única en el cosmos y degradarla a la condición de un planeta mediocre en un universo infinitamente grande o propiamente infinito, Copérnico puso en marcha una revolución en el pensamiento científico. Su punto de vista ha influido desde entonces en nuestro modo de pensar. Pero recientemente algunos indicios han cuestionado la vigencia de este Principio Copernicano, sugiriendo que de hecho sí vivimos en un lugar especial y en un momento especial que serían el resultado de una serie de circunstancias aleatorias y muy improbables. Pero ¿cómo podemos considerar que ocupamos un lugar especial si nuestro Sol es solamente una estrella más entre los billones y billones de estrellas del universo observable? ¿Y si, como parece, nuestro universo es solo uno entre una multitud de universos, una simple pieza en una infinidad de realidades paralelas? Con una prosa enérgica y amena, el astrobiólogo Caleb Scharf nos invita a una aventura científica en la que partiendo de los últimos descubrimientos biológicos y astronómicos, y basándose en la teoría de la probabilidad, reconsidera cuál es nuestro verdadero lugar en el cosmos, proponiendo una especie de tercera vía, una visión en equilibrio entre nuestra supuesta relevancia cósmica y nuestra no menos supuesta &#1048576;mediocridad&#1048576; copernicana, entre el orden y el caos; una propuesta que es un paso adelante en una cuestión fundamental: la determinación de la abundancia de la vida, no solo en este universo, sino en el multiverso que englobaría todas las realidades.

Biblioteca Buridán

El complejo de copérnico

Tan ajenos a nosotros, aun siendo tan familiares, comprenderlos, entender su extraña alteridad, es el objetivo último de este libro del botánico Francis Hallé, que ha dedicado su vida al estudio de los árboles en los trópicos. Al extenso conocimiento de su autor, se unen la vivacidad del verdadero contador de historias y la precisión y capacidad expresiva de un dibujante nato. La primera parte se dedica a diversas cuestiones de su biología y estructura: ¿De cuántas maneras se puede «ser árbol»? ¿Cómo se las arreglan para vivir tanto tiempo? ¿Por qué algunos parecen tener el tronco enrollado como un tirabuzón?? A continuación se presentan algunas especies, en retratos individuales que se pueden leer como narraciones independientes. Por último, Hallé dirige su mirada a la inveterada relación entre árboles y seres humanos: las prácticas de cultivo y mejora en los trópicos, el mundo de la música y el de la influencia de la luna, y cuánto debemos a nuestros antepasados arborícolas.

Libros Del Jata

Alegato por el árbol

Un viaje en busca del caballo de Przewalski, que es a la vez un viaje por la historia, la geografía y las gentes que han poblado y habitan hoy las regiones de Asia, fundamentalmente Asia Interior. Es apasionante este libro, que además nos recuerda el problema de las extinciones de los grandes mamíferos, su relación a veces con la domesticación y el hermoso proyecto internacional para la recuperación de esta especie de caballo, al que llaman takhi por esos mundos.

En busca de los caballos salvajes

UN PEQUEÑO GRAN LIBRO DIRIGIDO A TODOS LOS AMANTES DE LOS ÁRBOLES «A lo largo de estas páginas, Francis Hallé tiene el acierto de dirigirse a esos políticos que toman las últimas decisiones en este marco de incultura institucionalizada. Pero, por supuesto, hay muchos otros potenciales lectores. Arbolistas, jardineros, técnicos y gestores, jefes de obras y arquitectos, urbanistas y amantes de los árboles en general encontramos en Del buen uso de los árboles textos claros y concisos con información básica para entender el árbol en su contexto y entorno. Algunas cuestiones pueden parecer demasiado elementales para los especialistas, pero los maltratos y vejaciones más graves son perpetrados muchas veces por los gestores mejor cualificados: ya sea por falta de empatía y de respeto hacia el ser vivo o por el sacrificio que impone el ôprogresoö de la urbe, siempre dispuesta a devorar árboles maduros. Se diría que cada vez es más difícil cultivar un gran ejemplar en unas ciudades cada vez más inhóspitas para la vida.» [De Postfacio de Ignacio Abella].

Del buen uso de los arboles

Este libro es como una ventana que James Nardi abre para que podamos contemplar cuánta vida se despliega en torno a los árboles, en sus ramas, en el tronco y en el suelo. Asistimos a la vida de todos sus acompañantes, un verdadero cosmos de arqueas y bacterias hasta vertebrados, pasando por una innumerable cantidad de artrópodos de todos los tamaños, todo un mundo de interacciones entre ellos y con los propios árboles, redes de intercambiosà una realidad compleja. Los depredadores, la mayoría, tratan de evitarse unos a otros de maneras que con frecuencia sorprenden por ingeniosas, hay casos curiosos de cooperación entre grupos bien distintos, y de parasitismo en múltiples modalidades. Los compañeros de los árboles pueden actuar como polinizadores o dispersores de frutos y semillas, pero también como recicladores de materia, gracias a los cuales la vida puede continuar indefinidamente. Algunos llevan vidas o, en palabras de Nardi, se dedican a «oficios» diametralmente opuestos en diferentes momentos de su ciclo vital. Como los insectos, entre sus fases de larva y de adulto, o un buen número d

Los compañeros ocultos de los arboles

Los trastornos del sueño en los adolescentes son tan frecuentes como poco conocidos por la gran mayoría de nuestra sociedad. Su desconocimiento puede llevar a importantes problemas personales, de salud, familiares y académicos. Este libro intenta explicar de manera sencilla y amena cuáles son las alteraciones del sueño más frecuentes en los jóvenes, así como el mejor modo de manejarlas, cuándo las podemos resolver por nosotros mismos y cuándo deberíamos consultar con un especialista.

Lectio Ediciones

¡Paso de dormir! 100 consejos para que los adolescentes duerman bien

Esta miniguía en formato papel plastificado desplegable incluye las 150 especies de aves de España que por su abundancia, belleza o singularidad hay que conocer. En cada lámina se encuentran ilustrados más de 10 pájaros, acompañados de un pequeño texto explicativo y de unos iconos con información complementaria para facilitar su localización e identificación.

150 Aves de España

Setas. la sazón de bosques y prados es el quinto libro de la serie Con Sabor a Mediterráneo. En esta ocasión os ofrecemos un repertorio de platos elaborados con setas de todo tipos. Un abanico de sabores y aromas de bosques otoñales y prados de primavera. Encontraréis desde pastas, arroces, ensaladas, cocas, pasteles salados, hasta huevos, carnes e incluso pescados. Como siempre, recetas factibles en casa, con base clásica y toques de actualidad.

Tapa dura

Setas

Introducción 141. La era de los datos y la inteligencia artificial. 142. Por qué los datos son el punto de partida. 153. Las piezas del rompecabezas 15Estadística 171. Conceptos básicos de estadística. 181.1. Qué es la estadística y para qué sirve. 181.2. Población y muestra. 181.3. Observaciones, variables y valores. 191.4. Estadística descriptiva: explorar antes de modelar. 202. Tipos de variables y escalas de medida. 212.1. Por qué importa el tipo de variable. 212.2. Variables cuantitativas y cualitativas. 212.3. Escalas de medida. 222.4. Variables binarias. 232.5. Codificación de variables categóricas. 233. Medidas de tendencia central. 253.1. Qué es una medida de tendencia central. 253.2. La media aritmética. 253.3. La mediana. 263.4. La moda. 263.5. Relación entre media, mediana y moda según la forma de la distribución. 274. Medidas de dispersión. 294.1. Por qué no basta con la tendencia central. 294.2. El rango. 294.3. La varianza. 304.4. La desviación típica o desviación estándar. 304.5. El coeficiente de variación. 304.6. Los cuartiles y el rango intercuartílico. 314.7. Detección de outliers con la desviación típica. 325. Distribuciones de probabilidad básicas. 335.1. Qué es una distribución de probabilidad. 335.2. La distribución normal o gaussiana. 335.3. La distribución binomial. 345.4. La distribución de Poisson. 355.5. Distribuciones sesgadas y colas. 356. Introducción a la inferencia estadística. 376.1. De la muestra a la población. 376.2. Estimación puntual e intervalos de confianza. 376.3. Contraste de hipótesis. 386.4. El p-valor y sus limitaciones. 386.5. Correlación y causalidad. 397. Caso práctico integrador. 418. Resumen. 449. Actividades de autoevaluación. 4510. Verdadero o falso. 4611. Evaluación tipo test. 47Programación 491. Python. 501.1. Por qué Python domina la ciencia de datos. 501.2. Instalación y entorno de trabajo. 501.3. Sintaxis básica de Python. 512. R. 512.1. Qué es R y cuándo elegirlo. 512.2. El entorno RStudio. 522.3. Sintaxis básica de R. 522.4. Paquetes más importantes de R para análisis de datos 533. Otros. 543.1. SQL: el lenguaje de las bases de datos. 543.2. Scala y Spark. 553.3. Julia. 553.4. Herramientas de bajo código y no código. 563.5. Estructuras básicas de programación. 573.6. Librerías habituales para ciencia de datos. 604. Caso práctico integrador. 655. Resumen. 686. Actividades de autoevaluación. 697. Verdadero o falso. 708. Evaluación tipo test. 71ETL y preparación de datos 731. Concepto de ETL: extracción, transformación y carga. 741.1. Qué significa ETL. 741.2. El proceso ETL en la práctica. 751.3. ETL vs. ELT. 751.4. Automatización del proceso ETL. 762. Fuentes de datos: archivos, bases de datos y APIs. 782.1. La diversidad de las fuentes de datos. 782.2. Archivos planos: CSV, Excel y JSON. 782.3. Bases de datos relacionales. 792.4. APIs web. 802.5. Web scraping 812.6. Bases de datos no relacionales (NoSQL). 813. Limpieza de datos: valores nulos, duplicados y errores. 833.1. Por qué los datos reales están sucios. 833.2. Valores nulos o ausentes. 833.3. Valores duplicados. 843.4. Errores tipográficos y valores inconsistentes. 853.5. Valores imposibles y outliers. 864. Transformación y normalización de datos. 874.1. Por qué es necesario transformar los datos. 874.2. Normalización y estandarización. 874.3. Transformaciones de distribución. 884.4. Codificación de variables categóricas. 894.5. Ingeniería de características (feature engineering). 904.6. Selección de características (feature selection). 905. Integración de datos procedentes de distintas fuentes. 925.1. El reto de combinar datos heterogéneos. 925.2. Uniones (joins) entre tablas. 925.3. Concatenación de tablas. 935.4. Problemas frecuentes en la integración. 935.5. Agregaciones y pivotado. 936. Calidad del dato y trazabilidad del proceso. 956.1. Qué es la calidad del dato. 956.2. El perfil de datos (data profiling). 966.3. Trazabilidad del proceso. 966.4. Fuga de datos (data leakage). 976.5. Gobierno del dato. 987. Caso práctico integrador. 998. Resumen. 1029. Actividades de autoevaluación. 10310. Verdadero o falso. 10411. Evaluación tipo test. 105Modelos supervisados, no supervisados y semi. 1071. Introducción al aprendizaje automático. 1081.1. Qué es el aprendizaje automático. 1081.2. El proceso de aprendizaje. 1091.3. El dilema sesgo-varianza. 1091.4. Tipos de aprendizaje 1102. Modelos supervisados. 1112.1. Qué es el aprendizaje supervisado. 1112.2. División del dataset: entrenamiento, validación y test. 1112.3. Validación cruzada. 1123. Regresión y clasificación. 1143.1. Regresión lineal. 1143.2. Regresión logística. 1143.3. Árboles de decisión. 1153.4. Random Forest (bosques aleatorios). 1163.5. Gradient Boosting. 1163.6. Support Vector Machines (SVM). 1163.7. K-Nearest Neighbors (k-NN). 1174. Modelos no supervisados. 1194.1. Qué es el aprendizaje no supervisado. 1194.2. Algoritmo k-means. 1194.3. Clustering jerárquico. 1204.4. DBSCAN. 1204.5. Análisis de componentes principales (PCA). 1215. Modelos semisupervisados. 1235.1. El problema del etiquetado. 1235.2. Supuestos del aprendizaje semisupervisado. 1235.3. Técnicas de aprendizaje semisupervisado. 1245.4. Cuándo usar aprendizaje semisupervisado. 1256. Tipos de algoritmos. 1276.1. Visión de conjunto. 1276.2. Naive Bayes. 1276.3. Redes bayesianas. 1286.4. Modelos de mezcla gaussiana (GMM). 1286.5. Isolation Forest. 1296.6. Tabla comparativa de algoritmos. 1307. Evaluación básica de modelos. 1317.1. Por qué es necesario evaluar los modelos. 1317.2. Métricas para regresión. 1317.3. La matriz de confusión. 1327.4. Métricas para clasificación. 1327.5. El problema de los datasets desbalanceados. 1337.6. Ajuste de hiperparámetros. 1348. Caso práctico integrador. 1359. Resumen. 13810. Actividades de autoevaluación. 13911. Verdadero o falso. 14012. Evaluación tipo test. 141Aprendizaje reforzado 1431. Concepto de aprendizaje reforzado. 1441.1. Una forma diferente de aprender. 1441.2. El problema del crédito temporal. 1441.3. Marco formal: el proceso de decisión de Markov. 1452. Agente, entorno, estado, acción y recompensa. 1462.1. Los cinco elementos del aprendizaje reforzado. 1462.2. El agente. 1462.3. El entorno. 1472.4. El estado. 1472.5. La acción. 1482.6. La r

Tutor Formacion

Machine Learning E Inteligencia Artificial. Ifcd077po.

Universidad De Jaen

Inteligencia artificial y datos para la sociedad

Catalán

Lapislàtzuli Editorial

Els conspiradors del canvi climatic

Icaria

Psicogeografia del ahi

Ansible es la herramienta líder de automatización no solo a nivel de servidores, sino también a nivel de red, cloud y software. Su facilidad de sintaxis, la no necesidad de un agente y el uso de SSH/WinRM para la comunicación a los nodos a administrar son la causa de su gran popularidad.  Ansible es un software gratuito y de código abierto, con soporte de Red Hat y más de 3000 personas colaborando en el proyecto. Su potencial permite provisionar sistemas, gestionar proveedores en la nube y funcionar como gestor de configuraciones.  En este libro se detallan la instalación, la sintaxis de los Playbooks, cómo estructurar el código y sus elementos avanzados.  También se analizan los proyectos Ansible Tower, gestor web para la automatización con Ansible, y Ansible Galaxy, proyecto colaborativo donde se alojan roles (agrupación de código y configuraciones) para realizar distintas tareas.

Rc Libros

Ansible. Automatización para todos

Este libro expone aspectos fundamentales sobre Aprendizaje Profundo, un área en clara expansión conceptual y de aplicación tecnológica en el mundo de la Inteligencia Artificial en general y de los Sistemas Inteligentes, en particular, donde la Robótica, las Ciudades Inteligentes, los Vehículos Autónomos o Internet de las Cosas son claros exponentes receptores de su aplicación que, sin duda, contribuirán enormemente a los avances de futuro.El texto conjuga rigurosidad con claridad y exposición didáctica, útil tanto para estudiantes e investigadores, en sus distintos niveles, como para ingenieros que ejercen su actividad profesional en diferentes ámbitos, proporcionando la base suficiente para afrontar los retos que puedan surgir en cada momento y donde este tipo de aprendizaje ofrezca posibles soluciones.

Aprendizaje profundo

¿Cómo se relaciona la cosmología física con la filosofía? ¿Cómo hay que interpretar los modelos cosmológicos de nuestro tiempo? ¿Como descripciones del universo, o más bien como ficciones útiles? ¿Poseen las leyes del universo rasgos peculiares que requieren una explicación? ¿Qué explicaciones cabe ofrecer?

Biblioteca Nueva

El universo a debate

Un libro que recoge las ideas más innovadoras sobre el fenómeno global de la inteligencia artificial.La IA generativa está cambiando nuestra forma de trabajar, vivir, aprender? Nos encontramos ante la que posiblemente sea la mayor revolución industrial que el ser humano ha vivido hasta ahora. Pero esto no va de tecnología, ni de algoritmos, ni de prompts, ni de centros de datos. Va de personas como tú, como nosotros, que estamos desorientados, confusos, preocupados, pero también ilusionados, expectantes, curiosos? Sin las personas y sin la participación activa y entusiasta de ellas, la IA no funcionará y, aunque nos encontremos ante uno de los mayores retos de la historia de la humanidad, debemos colocarnos por delante de la tecnología para tenerla siempre de nuestro lado.En este libro, varios de los mayores expertos de diversos ámbitos de la IA y del talento nos ofrecen su visión de cómo puede impactar en el ámbito del trabajo, las empresas, la innovación, la educación, la igualdad, la equidad, la sostenibilidad, y mucho más.Tienes ante ti un libro con un mensaje optimista: abraza la IA, prueba, aprende, experimenta, acéptala y aprovéchala, y sobre todo fórmate y sigue día a día lo que está pasando. Ojalá este libro te ayude a ello.«En tiempos de transformación acelerada y revolucionada por la IA, este libro nos recuerda una verdad esencial: el cambio comienza con las personas. Más allá de algoritmos y datos, lo que realmente marcará la diferencia es el ingenio humano ?curioso, adaptable, capaz de imaginar lo que aún no existe?. Con una narrativa cercana y profunda, esta obra pone el foco donde creo que debe estar: en el talento de las personas que hacen posible que la inteligencia artificial sea una herramienta de progreso, inclusión e impacto positivo. Porque en el centro de toda innovación, siempre habrá una mente humana que se atreva a soñar», ÁNGEL SÁENZ DE CENZANO, Country Manager, LinkedIn.á«En medio del tsunami de la inteligencia artificial, el talento humano es lo que sigue marcando la diferencia. Este libro es una invitación a reflexionar y descubrir cómo la tecnología puede ser un catalizador de avance económico y de progreso social. Porque solo entendiendo el papel central de las personas en esta nueva era seremos capaces de construir un futuro mejor para todos», CHEMA PALOMO, Vice President International Talent Management @ PepsiCo.

Espasa

Inteligencia artificial y talento

«Entré en el libro como un escéptico y salgo como absoluto creyente»David Sheff (autor de Beatiful Boy)

Bauplan

I feel love

Trama Editorial, S.l.

Ia generativa

Un manual que ofrece a todo el mundo la oportunidad de descubrir las distintas facetas de la IA generativa y dar sus primeros pasos en el uso de las diversas herramientas disponibles en la actualidad, comenzando así con buen pie para obtener resultados satisfactorios y evitar los típicos errores de quienes se acercan a esta tecnología sin una guía orgánica y estructurada.Hoy en día, el término "IA generativa" ya no solo abarca la creación de contenidos basados en texto, sino que la generación de imágenes también ha evolucionado hasta el punto de que cualquiera puede dar vida a ilustraciones, fotografías y otras creaciones artísticas digitales con simples comandos de texto, cuya eficacia puede mejorarse conociendo unas sencillas reglas.Tras el enorme éxito de ChatGPT, que abrió el camino a la inteligencia artificial para la escritura, cada vez hay más herramientas de este tipo a disposición del gran público. Tanto es así que la IA generativa también ha invadido el ámbito del audio y la animación, permitiendo crear contenidos de voz y música, o incluso vídeos reales.

Machine Learning With Python For Everyone

El nuevo efecto wow (2024)

English is not easy - planificador semanal (nueva edición) (2017)

El complejo de copérnico (2016)

Alegato por el árbol (2019)

En busca de los caballos salvajes (2024)

Del buen uso de los arboles (2024)

Los compañeros ocultos de los arboles (2024)

¡Paso de dormir! 100 consejos para que los adolescentes duerman bien (2014)

150 Aves de España (2019)

Setas (2009)

Machine Learning E Inteligencia Artificial. Ifcd077po. (2026)

Inteligencia artificial y datos para la sociedad (2021)

Els conspiradors del canvi climatic (2025)

Psicogeografia del ahi (2025)

Ansible. Automatización para todos (2018)

Aprendizaje profundo (2021)

El universo a debate (2016)

Inteligencia artificial y talento (2025)

I feel love (2024)

Ia generativa (2024)

Ia Generativa Para Dummies (2024)