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Tutor Formacion

La historia nos demuestra que cada vez que aparece una nueva tecnologí a surgen todo tipo de resistencias debido a las incógnitas que provoca su aparición. Como si de un antídoto se tratara, este ensayo pretende aportar algunas respuestas sobre la naturaleza de los cambios y peque ñas revoluciones que hemos llegado ya a asumir, al tiempo que desea pl antear nuevos interrogantes sobre los caminos que debemos seguir en el futuro si queremos sacarle el máximo rendimiento al texto digital, a la revolución del conocimiento que está llamando a nuestras puertas. Nos guste o no, tenemos que asumir que nuestros hábitos de creación, a cceso y consumo cultural están experimentando una transformación histó rica con la llegada de Internet. Ante estas nuevas formas de crear, ac ceder y consumir la cultura, autores, editores, libreros y bibliotecar ios, entre otros, deberán reflexionar sobre cuál será su nuevo papel. 	Nadie tiene hoy en día una hoja de ruta con un esquema claro sobre cu ál es el futuro de la sociedad digital. Y aunque el libro de José Manu el Lucía Megías deja de manera intencionada muchos interrogantes sin r espuesta, su lectura ayuda a reflexionar, a despejar falsos miedos y a asumir una mentalidad de innovación para romper esquemas con el fin d e descifrar el nuevo paradigma.Elogio del texto digital es un perfec to «quitamiedos» para cualquier persona que quiera entender las implic aciones del impacto de Internet en el mundo del libro.«Las autoridad es 2.0 advierten que la lectura de Elogio del texto digital garantiza una reducción de ansiedad ante la llegada del Tsunami Internet al mun do del libro.». Javier Celaya

Forcola

Elogio del texto digital. Claves para interpretar el nuevo paradigma

Esta breve introducción hace un repaso por cuanto los psicólogos han descubierto sobre cómo y por qué las personas tienen diferente capacidad intelectual. Una descripción clara y, aunque breve, exhaustiva de un campo académico a menudo confuso, siempre apoyada en los datos a gran escala. Ian Deary considera en estas páginas cuántos tipos de inteligencia existen y cómo cambia nuestra inteligencia con la edad. Además, explica si existe relación entre el tamaño del cerebro y un mayor talento, y también hasta qué punto los genes y el entorno en que crecemos contribuyen a marcar diferencias en lo que a nuestra inteligencia se refiere. Analiza el nuevo campo de la epidemiología cognitiva, que relaciona la inteligencia con una mejor salud y una vida más larga, y se pregunta si los seres humanos somos cada vez más inteligentes, sin dejar de lado cuestiones más controvertidas, como si las mujeres y los hombres tienen inteligencias distintas.

Inteligencia

Un planeta para todos es a la vez un antídoto contra la desesperación y una hoja de ruta hacia un futuro mejor. Hace cinco décadas, Los límites del crecimiento conmocionaron al mundo al mostrar que el crecimiento poblacional e industrial estaban empujando a la humanidad hacia un precipicio. Hoy el mundo reconoce que estamos al borde del precipicio: la Tierra ha cruzado múltiples fronteras planetarias mientras la desigualdad generalizada está provocando profundas inestabilidades en las sociedades.

Icaria Editorial

Un planeta para todos. Una guía de supervivencia para la humanidad. Un informe para el club de roma

El retorno a la Tierra. Regeneración del cuidado es una obra que nos sumerge en la filosofía profunda de Vandana Shiva. La destacada autora y activista ambiental nos guía en un viaje de redescubrimiento de nuestra conexión con la Tierra y su biodiversidad. En un mundo marcado por la codicia y la violencia, Vandana nos recuerda que tenemos el poder de regenerar un camino hacia la armonía con la naturaleza. Las palabras de Shiva son un llamado a la unidad en un mundo dividido. Destacando la importancia de cuidar la Tierra, aborda cuestiones críticas como el cambio climático, la pobreza y la pérdida de biodiversidad. Propone soluciones a través de la agricultura ecológica y la economía del cuidado.

El retorno a la tierra

La Transición Energética se viene planteando en la actualidad como un problema de cambio de tecnologías energéticas basadas en los combustibles fósiles a otras llamadas renovables. Sin embargo, no se trata de una cuestión meramente técnica, sino que tiene unas repercusiones sociales, económicas y políticas de un descomunal alcance. Se trata, definitivamente, de un problema sistémico, de un problema de nuestra cultura, que necesita reconfigurarse profunda y rápidamente para, en primer lugar, evitar la extinción de toda la vida sobre el planeta, y al mismo tiempo para adaptar nuestra especie a unos nuevos modos de vida basados únicamente en los flujos de energía procedentes del Sol.

Las verdades incomodas de la transición energetica

La respuesta de las élites político-económicas y las empresas transnacionales a las múltiples crisis que atravesamos es simple: más alianzas público-privadas e inversiones masivas en digitalización y ?economía verde?, manteniendo constantes las señas de identidad del capitalismo y con la promesa de un horizonte win-win de crecimiento, descarbonización, desmaterialización e igualdad. Este relato verde y digital asfalta la pista de aterrizaje para una generación renovada de megaproyectos corporativos: proyectos mineros y de hidrocarburos, polígonos eólicos y fotovoltaicos, centrales hidroeléctricas y geotérmicas, macrogranjas, fábricas de baterías, centros de datos y grandes infraestructuras. ¿Son estos megaproyectos un fenómeno indispensable? ¿Cuáles son sus impactos? ¿Qué claves alternativas podrían priorizarse? ¿Podrían algunos proyectos de cierta escala y volumen de inversión jugar un papel significativo en la transición a otros modelos? ¿Bajo qué parámetros y condiciones? En torno a estas preguntas se estructura el presente libro. Partiendo del controvertido debate sobre las herramientas a desarrollar, se plantea una crítica a la ?no transición? que supone la propuesta hegemónica, a la vez que se bosqueja un horizonte y unos criterios para enfrentar el debate sobre el qué, el quién y el cómo hacer para avanzar en una transición ecosocial justa.

Megaproyectos

¿La inteligencia artificial está a punto de superar a la mente humana? Este libro responde con claridad y espíritu crítico a uno de los grandes debates de nuestro tiempo. Lejos de los discursos alarmistas y futuristas, ofrece un recorrido accesible por el estado actual de la IA, sus verdaderas capacidades y, sobre todo, sus límites.

A través de ejemplos claros y una mirada histórica, el autor demuestra que las máquinas no piensan como los humanos: mientras la IA procesa datos y predice resultados, la inteligencia humana se basa en la intuición, la experiencia y la comprensión del contexto. El resultado es una lectura reveladora que desmonta mitos, invita a reflexionar y devuelve al ser humano un lugar central en la conversación tecnológica.

Un libro imprescindible para lectores curiosos, amantes de la divulgación científica y para cualquiera que quiera entender, sin tecnicismos innecesarios, qué puede —y qué no puede— hacer realmente la inteligencia artificial.

SBS CUSCO

SBS AREQUIPA

SBS MIRAFLORES(PARDO)

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SBS SAN.ISIDRO

SBS SAN.MIGUEL

SBS LOS OLIVOS

El mito de la inteligencia artificial

Humboldt fue científico, viajero, inventor y llegó a ser una de las personas más admiradas de su época. Heredero de la Ilustración, abandonó su Berlín natal guiado por sus inquietudes, recorrió gran parte de Europa y, tras muchas peripecias, consiguió embarcarse en una expedición para explorar el Nuevo Mundo. No había nada que escapara a su interés: coleccionó muestras de plantas locales, estudió las especies más peculiares, anotó las variaciones climáticas e hizo grandes contribuciones a todos los campos de la ciencia. Hijo del romanticismo alemán, aportó al estudio de la naturaleza una visión nueva, llena de sentimiento y pasión. Un hombre fuera de lo común, que desafió todas las expectativas de quienes le rodeaban y logró reivindicar su particular visión del mundo.

Turner Libros

Noema

Alexander von humboldt

Editorial Atalanta Liber naturae
Cuando en los años sesenta David Bohm le mostró el problema de la totalidad en la teoría cuántica, Henri Bortoft encontró su origen nada menos que en la obra científica de un celebrado poeta y dramaturgo que vivió a caballo de los siglos XVIII y XIX: J. W. Goethe. Sin embargo, cuando éste presentó sus teorías sobre el color tras veinte laboriosos años de trabajo, la comunidad científica reaccionó con desdén. El tiempo ha acabado dando la razón a las intuiciones goethianas, mientras que las teorías científicas de su época se ven hoy como pintorescas reliquias del pasado.
Con sutil penetración y gran claridad expositiva, Bortoft nos va introduciendo a través de la fenomenología hermenéutica de Goethe en las complejidades de la ciencia actual, a la vez que nos inicia en una ciencia de la naturaleza que no contradice sino que complementa a la corriente científica establecida. Ambas pueden ser ciertas, no porque la verdad sea relativa, sino porque revelan dos formas de ver diferentes. Mientras que la ciencia imperante nos descubre el orden causal de la naturaleza, el enfoque inaugurado por Goethe pone de manifiesto la totalidad en el fenómeno mediante una nueva consciencia holística, cada vez más necesaria.

La naturaleza como totalidad

Editorial Atalanta Liber naturae
Este libro tiene la ambiciosa finalidad de promover en pocas páginas un conocimiento de la naturaleza más amplio y profundo. Con su minuciosa y sistemática capacidad de observación y su gran sensibilidad poética, Johann Wolfgang von Goethe ofrece una visión integral de la naturaleza que aúna la forma científica con una rigurosa perspectiva simbólica. Para Goethe, la planta es de principio a fin una hoja, y el proceso por el que esta «hoja» dinámica va asumiendo progresivamente en su crecimiento y desarrollo todas las formas vegetales es lo que define como «metamorfosis». Basado en el enfoque holístico de Spinoza, su descubrimiento da a entender una dimensión más profunda de la vida vegetal, en la que el «arquetipo suprasensorial de la planta» guía, más allá de lo empíricamente visible y clasificable, todo el desarrollo y transformación de las formas materiales que percibimos.
Como dijo Henri Bortoft, uno de los mayores especialistas en la investigación botánica del autor de Fausto: «Goethe estaría encantado con esta edición de La metamorfosis de las plantas. Sus maravillosas fotos están situadas junto a todas las plantas a las que se refiere el texto, para que cada lector observe por sí mismo las cuestiones concretas a las que Goethe desea dirigir nuestra atención. Gracias a ello, así como a la cuidadosa selección de imágenes y a la aguda introducción de Gordon L. Miller, podemos apreciar con todo detalle el logro extraordinario de la teoría goethiana, que la biología reconoce hoy como la verdad de la planta».
Gordon L. Miller es profesor y director del programa del Departamento de Historia y Estudios Medioambientales de la Universidad de Seattle.

La metamorfosis de las plantas

Estás sentado en un bar con amigos y alguien pregunta: «Oye, ¿por qué hemos ido tan pocas veces a la Luna?». O: «¿Sabes cómo funciona un cohete?». O incluso: «¿Ya se pueden crear órganos con impresoras 3D y destinarlos a trasplantes?». ¿Cuál sería la mejor respuesta?  Minería en asteroides, microrobots que se ingieren y entran en el organismo para curar enfermedades, colonias orbitales, obras de arte con realidad aumentada, cerebros artificiales que restauran la memoria o la movilidad perdida o cómo almacenar 50 millones de copias de El Señor de los Anillos en una gota de agua. Todo ello se está investigando, todo ello podría suceder. Lo mejor del futuro es que tiene futuro. Pero no sabemos cómo llegar a él. Es tan complicado como construir un ascensor que nos lleve al espacio. Para lograrlo necesitamos a gente con la mentalidad de un ingeniero y el corazón de un pionero.  Desde esa sensibilidad, los científicos y divulgadores Kelly y Zach Weinersmith logran que viajemos con ellos a bordo de este ensayo tan riguroso como divertido. Y que nos maravillemos, o nos horroricemos, con todo lo que estamos a punto de alcanzar. Porque lo alucinante del futuro es imaginar cómo llegará. Bienvenido al futuro.

Un ascensor al espacio

- Leer es bueno para la salud. ¿Pero podría ser perjudicial hacerlo en el retrete? - La muerte siempre llega, ¿pero a qué velocidad camina exactamente? - ¿Por qué olvidamos qué hemos hecho cuando nos emborrachamos demasiado? - ¿Podría celebrarse un Mundial de fútbol en Marte? - ¿Por qué viven casi cuatro años más los ganadores de un Oscar que los que sólo fueron nominados? - ¿Son las vacas magnéticas? ¿Señalan siempre el norte y el sur con sus cuernos y su cola? ¿Serían necesarios establos feng shui para mejorar la calidad de la leche?  Todas las preguntas, incluso las más estúpidas en apariencia, esas que a menudo formulan los niños y los adultos que quieren conservar algo de su curiosidad, se deben hacer y pueden esconder reflexiones inesperadas y profundas. Si la encargada de contestarlas es la ciencia improbable, esa forma cómica y poética de interrogar el método científico, Pierre Barthélémy es su principal académico. Él sabe que "bajo la bata del investigador más sabio se oculta, a veces, un payaso en potencia". Lo improbable no solo suele ser más divertido, sino que es posible y casi siempre necesario.

Crónicas de ciencia improbable

Vamos a contar hasta infinito. Empiezas por el uno y a partir de ahí es fácil. Eso sí, hay un problema: te va a llevar bastante tiempo, sobre todo hacia el final. Tu vida, finita, se agotará y no podrás seguir contando.  Porque, ¿acaba alguna vez el infinito? ¿Alguien ha llegado? ¿Cómo meterías un autobús de infinitos pasajeros en un hotel de habitaciones infinitas? ¿Y si los pasajeros fueran números pares? ¿Y si fueran números primos?  Por eso, precisamente, vale la pena pensar en el infinito: vale la pena soñar con todo lo que pasa más allá de nuestra corta existencia.

Blackie Books S.l.u

Cómo contar hasta infinito

La caída de una manzana inspiró a Newton el descubrimiento de la ley de la gravedad, o eso nos habían dicho siempre. ¿Es verdad? Quizás no. 'La manzana de Newton y otros mitos acerca de la ciencia' -continuación de 'Galileo fue a la cárcel y otros mitos acerca de la ciencia y la religión', también publicado en Biblioteca Buridán - refuta una serie de errores o ideas falsas que han llegado a ser tan populares que suelen pasar acríticamente por verdades indiscutibles y los sustituye por una descripción más veraz de los grandes avances científicos que están en su base.  Entre los mitos refutados en este volumen está la idea de que durante la Edad Media la ciencia estuvo totalmente estancada y que de hecho no hubo actividad científica alguna entre la antigüedad griega y la Revolución científica; que la alquimia y la astrología eran puras supersticiones sin el menor contenido cognitivo; que solo por temor a la reacción pública Darwin demoró tantos años la publicación de su teoría de la evolución; que Gregor Mendel estuvo muy por delante de su tiempo como pionero de la genética. Varios mitos del siglo XX acerca de la física de partículas, la teoría de la relatividad de Einstein y muchos otros son igualmente desacreditados. Los mitos se resisten a morir por mucho que sean refutados, y en esta colección de ensayos, editada por Ronald L. Numbers y Kostas Kampourakis, los colaboradores, la mayoría de ellos profesores de historia de la ciencia, abordan algunos de los mitos más persistentes y nocivos para el conocimiento, refutándolos y situándolos en su contexto histórico.

Biblioteca Buridan

Intervención Cultural

La manzana de newton

Desde la identificación de la estructura del ADN hace unas cuantas décadas, los científicos se han centrado exclusivamente en los genes, las regiones del genoma que contienen los códigos para producir proteínas. Otras regiones, pese a constituir el 98 por ciento del genoma humano, han sido calificadas de "ADN basura" y han sido definidas tradicionalmente por aquello que no son: las partes del genoma que no codifican los aminoácidos que forman las proteínas. Durante mucho tiempo se creyó que esta parte del ADN no tenía ninguna función y por eso se la calificó de "basura": una actitud sorprendentemente común en biología, donde si no se conoce algo se asume que no hay nada por conocer. Pero recientemente los científicos han descubierto que el mal llamado ADN basura juega un papel vital e inesperado en el control de la expresión génica y se han visto obligados a revisar el significado mismo de la palabra "gen", lo que ha suscitado un apasionado debate científico acerca de si esta supuesta "basura" genómica es ni más ni menos que la fuente de la complejidad biológica humana.  Basándose en su conocimiento del trabajo de los más destacados investigadores en este campo, Nessa Carey proporciona una clara introducción al ADN basura y a sus implicaciones en fenómenos tan diversos como las enfermedades genéticas, las infecciones virales, la determinación del sexo en los mamíferos, y la evolución. Estamos empezando solamente a desentrañar los secretos del ADN basura, y el libro de Nessa Carey es un recurso esencial para orientarse en este innovador y polémico campo del conocimiento biológico.

Adn basura

Esta obra nos guía en un viaje que desvela todas las claves ocultas tras los robots software inteligentes y las nuevas fuerzas de trabajo digitales.La inteligencia artificial y los robots están cada vez más presentes en nuestras vidas. Nos ayudan en todo tipo de tareas, nos hablan, nos escuchan, a veces hasta parece que nos comprenden. Pero muchas veces no los vemos. Porque algunas de las formas robóticas más avanzadas y fascinantes son intangibles, evanescentes. Se trata de los robots software, un conjunto de categorías de agentes inteligentes que incluyen la automatización robótica de procesos (RPA), los chatbots, los agentes virtuales y diversos tipos de bots con capacidades cognitivas avanzadas. Este libro nos explica lo que son, cuáles son sus capacidades, cómo se gestiona su despliegue y operación y cuál es su impacto en modelos de negocio e incluso a nivel social. El texto nos guía a través de las tecnologías que los sustentan, desde la inteligencia artificial en sus vertientes de procesamiento de lenguaje natural o visión artificial, hasta el screen scraping o el reconocimiento óptico de caracteres, pasando por aspectos de integración con servicios en la nube o ciberseguridad. Una lectura, sin duda, imprescindible para una comprensión serena, realista y abarcadora de este fascinante mundo de la robótica software y la automatización cognitiva.* Primer libro en castellano que describe en profundidad la automatización robótica de procesos (RPA).* Una revisión integral de los robots software: desde su tecnología y capacidades hasta su implantación e impacto en el negocio y en la sociedad.* Por primera vez, una misma obra reúne a chatbots, agentes virtuales, spiders y RPA.* Incluye una descripción imprescindible de las nuevas fuerzas de trabajo digitales.* Con unas reflexiones imprescindibles sobre empleo, fiscalidad y ética de los robots software.

Anaya

Robots en la sombra

El aprendizaje automático ha progresado de manera notable en los últimos años. Hemos pasado del discurso casi inutilizable y el reconocimiento de imágenes a una precisión casi humana. Hemos pasado de máquinas que no podían ganar a un jugador de go decente a derrotar al campeón del mundo. Tras este progreso se encuentra el deep learning, una combinación de avances en ingeniería, prácticas adecuadas y teoría que permite crear una gran abundancia de aplicaciones inteligentes que antes eran imposibles.Deep Learning con Python presenta el campo del deep learning utilizando el lenguaje Python y la potente biblioteca Keras. Escrito por François Chollet, creador de Keras e investigador de Google AI, este libro desarrolla su comprensión mediante explicaciones intuitivas y ejemplos prácticos. Explorará conceptos complicados y practicará con aplicaciones en visión por ordenador, procesamiento de lenguaje natural y modelos generativos. Para cuando acabe, tendrá el conocimiento y las habilidades prácticas para aplicar el deep learning a sus propios proyectos.

Deep learning con python

"Queremos que las personas que se dedican al marketing digital aprendan lo que se están perdiendo por no saber Python". Esta fue la premisa que los autores, Ubaldo Hervás y Joseba Ruiz, plantearon como principal en el momento de creación de este libro. Ya seas especialista en marketing o analítica digital, CRO, producto, SEO, performance, email marketing o social media, te interesa conocer lo que se cuece detrás de la tecnología que soporta el negocio digital.Existen varios lenguajes y herramientas que generan el escenario sobre el que se levanta el negocio digital y la toma de decisiones basada en datos: Python y sus librerías de tratamiento de datos (Pandas), álgebra (NumPy, SciPy) o machine learning (scikit-learn, statsmodels), lenguajes de consulta para base de datos (SQL), así como herramientas como Google BigQuery, Microsoft PowerBI y estadística descriptiva e inferencial. Conocer en qué consisten estas herramientas y aprender un lenguaje de programación como Python te ofrecerá un abanico de soluciones totalmente superior. Si estás buscando un libro que aumente tus habilidades técnicas y convertirte en un profesional de marketing mucho más técnico y atractivo para el mercado laboral, este es tu libro.

Analitica de datos con python para marketing digital

El Deep Learning (aprendizaje profundo) es un tipo del aprendizaje automático basado en redes neuronales artificiales. El proceso de este aprendizaje se llama profundo porque estas estructuras de redes consisten en tener múltiples entradas, salidas y capas ocultas. Cada capa contiene unidades que transforman los datos de entrada en información, y de esta forma, la siguiente capa puede utilizarlos para una determinada tarea predictiva. De esta forma, una máquina puede aprender mediante su propio procesamiento de datos. MATLAB cuenta con la herramienta Neural Network Toolbox (Deep Leraning Toolbox a partir de la versión 18) que proporciona algoritmos, funciones y aplicaciones para crear, entrenar, visualizar y simular redes neuronales. Puede realizar clasificación, regresión, agrupamiento, reducción de dimensionalidad, pronóstico de series de tiempo y modelado y control de sistemas dinámicos. La caja de herramientas incluye redes neuronales convolucionales y algoritmos de aprendizaje profundo con codificador automático para clasificación de imágenes y tareas de aprendizaje de características. Para acelerar el

Herramientas de deep learning. Arquitecturas de redes neuronales. Ejemplos con matlab

Machine Learning utiliza dos tipos de técnicas: aprendizaje supervisado, que entrena modelos sobre datos de entrada y salida conocidos para poder predecir resultados futuros, y aprendizaje no supervisado, que encuentra patrones ocultos o estructuras intrínsecas en los datos de entrada. El objetivo del aprendizaje automático supervisado es construir un modelo que haga predicciones basadas en evidencias en presencia de incertidumbre. Entre las técnicas de aprendizaje supervisado destacan los modelos no lineales, que no asumen una relación lineal entre las variables de entrada y la variable de salida. En este libro se desarrollan técnicas de Machine Learning de aprendizaje supervisado relativas a modelos no lineales. El contenido comienza profundizando en los modelos no lineales de regresión múltiple con toda su problemática de identificación, estimación y diagnosis. Se hace hincapié en los modelos de ecuaciones simultáneas no lineales. También se tratan los modelos de regresión particionada y segmentada. A continuación, se aborda la familia de los modelos lineales generalizados y todas las tipologías de model

Machine learning. Tecnicas de aprendizaje supervisado. Modelos no lineales. Ejercicios resueltos con r, sas, stata, eviews, spss y statgraphics

No estás solo en el universo. 	Y no estás solo en este viaje por el universo. 	Estás tumbado mirando el cielo en una playa cuando alguien te coge de la mano. 	Te guía en una odisea alucinante hasta los agujeros negros, las galaxias más lejanas y el inicio mismo del cosmos. 	Abandonas tu cuerpo y te desplazas a velocidades imposibles, te introduces en un núcleo atómico,	viajas en el tiempo, entras en el Sol. 	No es que te expliquen el universo. Es que lo tocas. 	No es que por fin entiendas el universo. 	Lo tienes en tu mano. 	**** 	Christophe Galfard, el mejor discípulo de Stephen Hawking, es uno de los divulgadores científicos más renombrados del planeta. «El universo en tu mano» ha recibido el premio al mejor libro de ciencia de 2015 en Francia, donde lleva vendidos más de 50.000 ejemplares.

El universo en tu mano

Changlin Zhang, profesor de biofísica en las universidades de Hangzhou (China) y de Siegen (Alemania), pone fin con este libro a un largo período en el que los antiguos métodos curativos orientales han sido considerados por la ciencia como «esotéricos». Y lo consigue dilucidando el fenómeno curativo mediante una visión científica holística. Zhang comienza su tesis describiendo, paso a paso, los fundamentos de la ciencia moderna que han permitido su notable progreso científico y tecnológico, pero, al mismo tiempo, señala las carencias y omisiones que han lastrado su desarrollo, entre las que destaca el hecho de que algunas de las visiones más relevantes de la física moderna sobre el espacio, el tiempo y la materia no hayan sido incorporadas ni a la medicina ni a las humanidades. Porque si toda la materia ?y por extensión el cuerpo? es un campo vibratorio inmerso en una complejísima red interactiva, y el fluir de nuestra mente ?con todos sus pensamientos y emociones? ha de ser entendido como una continua corriente de variaciones dentro de ese campo vibratorio, entonces cuerpo y mente ya no constituyen la dicotomía clásica, sino una misteriosa sucesión de formas vibratorias transformándose sin cesar.

Liber Naturae

El campo vibratorio

Covid-19, la catástrofe es el análisis de una crisis de salud global que ha consumido al mundo. Richard Horton, director de la revista médica The Lancet, analiza aquí la respuesta dada a esta emergencia sanitaria por los diferentes gobiernos en su intento por contener el nuevo coronavirus. Expone los errores de muchos líderes políticos y sus asesores científicos, que permitieron que ocurrieran cientos de miles de muertes innecesarias y la peor crisis económica mundial en tres siglos.Se supone que vivimos en una época en que la especie humana se ha convertido en la influencia dominante sobre el medio ambiente, pero la Covid-19 ha revelado la fragilidad de nuestras sociedades y la rapidez con que nuestros sistemas pueden venirse abajo. Tenemos que aprender de esta pandemia, y aprender rápido, porque la próxima puede llegar antes de lo que pensamos.A partir de sus conocimientos científicos y médicos, Horton explica las medidas que deberían ponerse en marcha sin demora, a escala nacional e internacional, para impedir que vuelva a ocurrir otra catástrofe de este tipo.

Covid-19. La catástrofe

Un análisis esclarecedor sobre uno de los grandes temas de nuestro tiempo, y sobre el inmenso impacto que tendrá en la economía, la ciencia y la sociedad en general.  Los datos masivos representan una revolución que ya está cambiando la forma de hacer negocios, la sanidad, la política, la educación y la innovación.  Dos grandes expertos en la materia analizan qué son los datos masivos, cómo nos pueden cambiar la vida, y qué podemos hacer para defendernos de sus riesgos.  Un gran ensayo, único en español, pionero en su campo, y que se adelanta a una tendencia que crece a un ritmo frenético.

Elogio del texto digital. Claves para interpretar el nuevo paradigma (2012)

Inteligencia (2022)

Un planeta para todos. Una guía de supervivencia para la humanidad. Un informe para el club de roma (2024)

El retorno a la tierra (2024)

Las verdades incomodas de la transición energetica (2024)

Megaproyectos (2025)

El mito de la inteligencia artificial

Alexander von humboldt (2019)

La naturaleza como totalidad

La metamorfosis de las plantas

Un ascensor al espacio (2018)

Crónicas de ciencia improbable (2017)

Cómo contar hasta infinito (2018)

La manzana de newton (2017)

Adn basura (2016)

Robots en la sombra (2021)

Deep learning con python (2019)

Analitica de datos con python para marketing digital

Herramientas de deep learning. Arquitecturas de redes neuronales. Ejemplos con matlab (2025)

Machine learning. Tecnicas de aprendizaje supervisado. Modelos no lineales. Ejercicios resueltos con r, sas, stata, eviews, spss y statgraphics (2025)

El universo en tu mano (2016)

El campo vibratorio (2022)

Covid-19. La catástrofe (2021)

Big data (2013)